1) тури — опенсоурсное.
2) кроссплатформеность — это сказка в пользу бедных. или как пишет Стивен Синофски — если вы используете кроссплатформенность, значит вы решаете свои проблемы, а не проблемы пользователя.
Эппловое решение хорошо тем, что на эппловом устройстве оно будет работать эффективнее, чем фигзнаеткак оптимизированный тензорфлоу.
и будет смешно смотреть, если тензорфлоу аппы будут сваливаться на CPU вместо GPU на каких нить сяоми с МТК.
я о том, что есть ли аналог createml у других фреймворков. выше писали, что сама идея не нова, окей, но где gui тулза, а не ковыряние в консоли с питоном.
Ох, стоп. Они же всего лишь навсего стали первыми, кто смог достаточно хорошо распиарить эту фичу
лицорука.
заслуга эппла в том, что была бесшовная миграция с touchid -> faceid. и банковские апп спокойно используют его для подтверждения операций. А на ведре и винде и face recognition только и служит для анлока девайса.
прям смешно стало за пользователя самсунга.
как я понимаю:
1) CreateML — набор тулзов для обучения на десктопе, а TFM/TFL — работать с моделями на мобилке. — это разные вещи. CoreML как раз и появился раньше TFM\TLM в iOS из коробки.
2) «если бы Apple развивали CoreML как обёртку над нормальными ML-фреймворками» — Apple использует Turi, разработчиков которых они купили несколько лет назад, афаик Turi появилась раньше ТФ.
Отсюда вопрос — сфигали ТФ единственное правильные тулзы для МЛ-ДЛ?
en.wikipedia.org/wiki/David_Abrahams_(computer_programmer)
Возможно, что Swift будет улучшенной версией C++
2) кроссплатформеность — это сказка в пользу бедных. или как пишет Стивен Синофски — если вы используете кроссплатформенность, значит вы решаете свои проблемы, а не проблемы пользователя.
Эппловое решение хорошо тем, что на эппловом устройстве оно будет работать эффективнее, чем фигзнаеткак оптимизированный тензорфлоу.
и будет смешно смотреть, если тензорфлоу аппы будут сваливаться на CPU вместо GPU на каких нить сяоми с МТК.
лицорука.
заслуга эппла в том, что была бесшовная миграция с touchid -> faceid. и банковские апп спокойно используют его для подтверждения операций. А на ведре и винде и face recognition только и служит для анлока девайса.
прям смешно стало за пользователя самсунга.
1) CreateML — набор тулзов для обучения на десктопе, а TFM/TFL — работать с моделями на мобилке. — это разные вещи. CoreML как раз и появился раньше TFM\TLM в iOS из коробки.
2) «если бы Apple развивали CoreML как обёртку над нормальными ML-фреймворками» — Apple использует Turi, разработчиков которых они купили несколько лет назад, афаик Turi появилась раньше ТФ.
Отсюда вопрос — сфигали ТФ единственное правильные тулзы для МЛ-ДЛ?
1) вы комменты читали? :)
2) added in API level 1
ZipInputStream
А патенты на MP3 истекли в 2017, но это не мешало андроиду их проигрывать из коробки.
А h.264 до сих пор поддерживает.
А по слухам Android лучше iOS.
Web view один из путей. Вот правильный https://developer.apple.com/library/archive/documentation/FileManagement/Conceptual/DocumentInteraction_TopicsForIOS/Articles/UsingtheQuickLookFramework.html
А explorer.exe в windows — компонент или отдельное приложение поставляемое с системой?
В macOS/iOS это всё есть.
Это ISO форматы. С таким же успехом можно и jpeg/png из коробки не держать.
а если страницы в chrome tabs?