Речь идет о поправках к закону о персональных данных, что вступили в силу в марте. Теперь любые персональные данные обязаны убрать откуда угодно по первому требованию их владельца. Причем владельцу не надо ничего никому доказывать и объяснять.

Ситуация одновременно и правильная, и проблемная. Причем проблемы появятся (по факту уже появились) у всех владельцев сайтов, интернет-площадок и СМИ, кто так или иначе взаимодействует с пользователями. 

Что касается нововведений, я попытался разложить все по полочкам. А еще собрал в отдельный список то, что придется поменять и добавить владельцам сайтов.

Меня зовут Даниил Охлопков, и я расскажу про свой подход к написанию скриптов, извлекающих данные из интернета: с чего начать, куда смотреть и что использовать.

Написав тонну парсеров, я придумал алгоритм действий, который не только минимизирует затраченное время на разработку, но и увеличивает их живучесть, робастность и масштабируемость.

Помните, недавно вышла серия постов про прививки от коронавируса?

Я член команды админов из той системы чатов v1v2 по вакцинации и лично моя зона ответственности – «ЭпиВакКорона», вакцина ГНЦ «Вектор» Роспотребнадзора.

Если коротко, то в процессе независимой проверки вакцин мы выяснили, что Спутник-V отлично работает и побочки приемлемые, а их разработчик центр им. Гамалея говорит правду в СМИ про свою вакцину и её характеристики. Ковивак (им. Чумакова) работает существенно хуже – формирует антитела далеко не у всех и на низком уровне.  А вот «ЭпиВакКорона» вовсе не получилась никак – нулевая эффективность, её даже низкой нельзя назвать. Подробнее у нас на сайте. «ЭпиВакКорона» не даёт никакой защиты от коронавируса. Какие-то антитела  от неё в 70% появляются в организме человека, но они не способны связываться с коронавирусом.

В нашем чате около 8500 человек, интересующихся нашими исследованиями и данным препаратам. И вот вчера на нас напала неизвестная группа лиц весьма своеобразным способом. Проведя небольшое исследование и ряд экспериментов удалось вычислить схему действия. В нашем чате под видом обычного пользователя сидит бот, подключённый к чату через их API. Он следит за сообщениями и как кто-то пишет новое, смотрит id пользователя. Это внутренний номер в Telegram, который не равен вашему нику или номеру телефона. Id не меняется, если вы меняете ник или номер телефона.

Далее по данному id пробивается по базам данных, собранных по публичным источникам. Доступ к ним есть через ботов в Telegram, например @Quick_OSINT или «Глаз бога».

Досталась мне от бати книжка издания 1973 года, отпечатанная на ротапринте. Наткнулся в ней на вещи, которые бы мы сейчас назвали проблемой "выгорания". Термина в то время еще не было, но проблема была. Я выписал кое-какие вещи чисто для себя, но потом решил все же опубликовать, может кому пригодится...

Во времена, когда трава была зеленее, вода чище, а компьютер казался диковинкой, широкое распространение имели аналоговые вычислительные машины, или просто аналоговые компьютеры. В СССР такие аппараты были в ходу практически до конца 80-х годов, когда спорить с производительностью ЭВМ стало попросту невозможно. Данные в аналоговых компьютерах представлялись не как набор нулей и единиц, а при помощи различных физических параметров: длины, скорости, силы тока, тут уж, как говорится, на что фантазии хватит. Например, некоторые машины работали буквально на воде. В этой статье как раз и пойдет речь о таких образцах аналоговых компьютеров.

Автоматизируем рутинные процессы с помощью платформы ботов VK — подборка материалов для разработчиков

Привет! Меня зовут Семён, я деврел платформы ботов ВКонтакте. Расскажу о том, как с ней работать, какие есть возможности и перспективы для разработчиков. В этой статье вы найдёте краткий пошаговый мануал: от поиска идеи для вашего чат-бота до проектирования его бизнес-возможностей. К каждому этапу будут ссылки на полезные материалы и источники, где можно узнать больше и погрузиться в технологию. 

Статья будет дополняться по мере развития платформы — свежими ссылками на документацию, обзорами и интересными кейсами.

Некоторое время назад мне пришла в голову интересная идея — превратить свои старые телефоны (их скопилось немало за десять лет) в серверы, в качестве альтернативы покупке Raspberry Pi.

На то было несколько причин: во-первых, у телефонов есть батарея, что для сервера практически бесплатный мини-UPS, во-вторых, внутренняя память смартфона (UFS) работает быстрее и надёжнее, чем SD-карта. В-третьих, у телефонов имеется экран, по которому можно отслеживать состояние сервера.

Ну и в-четвёртых, мне просто было жаль их выбрасывать. Консьюмеризм в наше время предписывает каждый год-два покупать новые смартфоны, производители блокируют возможности железа, которые им невыгодны, прекращают поддержку старых моделей, оставляя людей беспомощными. Миллионы смартфонов отправляются на свалку истории каждый год, хотя каждый из них это мощный компьютер.

TL;DR: в этом посте будут разобраны вопросы установки PostmarketOS на смартфон,
поднятия на нём в качестве примера Docker и веб-приложения в нём.

А прежде чем я расскажу всё, попробуйте этот генератор в действии. Мы выложили его web версию тут: galaxypassstation.com/character-creator (для ПК и Планшетов)

Про Мексику ходит много разных слухов. Одни говорят, что страна ужасно бедная, все жители состоят в картелях, и выходить на улицу просто страшно. Другие — что это современная развитая страна, IT-индустрия которой растет невиданными темпами.

Чтобы разобраться, где правда, побеседовали с Дарьей. Она с супругом живет в Мексике 3,5 года, родила здесь ребенка. Но работала не на Мексику, а на США, и супруг ее тоже трудится в американской компании. Она расскажет, почему в мексиканском IT специалисту делать нечего, а вот жить здесь очень даже интересно и комфортно.

В данной статье хотелось бы на примитивном уровне разобрать один из популярных алгоритмов нахождения максимального потока в графе.

В одном из предыдущих материалов мы поговорили о том, как подступиться к публикации своего проекта на Product Hunt. На этот раз разбираемся с AngelList.

Начинаем с компактного рассказа об истории площадки, обсуждаем базовые рекомендации по работе с ней и возможности для тех, кто хотел бы продвигать технологические стартапы без существенных усилий и каких-либо затрат.

В 21 веке, кто-то боится экосистем, кто-то их ненавидит, кто-то боготворит. Каждому предстоит самому делать выбор готов ли он жертвовать безопасностью ради удобства, складывая все яйца в одну корзину. Я пользуюсь Тинькофф уже несколько лет. Начал со счёта для ИП, как андроид разработчик, попробовал многие сервисы для физических лиц... И хотел бы рассказать о том, как банк сам не даёт себя любить. Ну серьёзно, в доме 31 градус - работать просто невозможно, почему бы не осчастливить Хабр очередным личным опытом?

Это - продолжение статьи, первая часть которой была опубликована ранее. В той части был рассмотрен процесс инициализации, общий для любого приложения .NET Core на базе шаблона Generic Host. А в этой части будет рассмотрена инициализация, специфическая именно для веб-приложения. Именно в нее входят вызовы методов Startup-класса.

Если вы не читали первую часть, то рекомендую в нее заглянуть, по двум причинам. Во-первых, процесс инициализации, специфической именно для веб-приложения, существенно опирается на механизмы, рассмотренные в первой части: методы интерфейса построителя веб-приложения IWebHostBuilder в основном реализуются через вызовы методов интерфейса построителя IHostBuilder, и процесс инициализации проходит, в целом, через те же стадии, общие для любого базирующегося на Generic Host приложения .NET Core. А во-вторых, там объяснено, для чего часть информации убрана под спойлеры, и какую информацию под какими спойлером можно увидеть (и решить - а стоит ли ее смотреть).

И ещё пара слов про вторую часть. К моему сожалению, она получилась раза в два больше первой части, которая сама по себе была и так немалой. Но мне не удалось найти способа сократить ее без ущерба для содержания. Так что заранее прошу простить меня тех, кому большой объем статьи помешает с ней ознакомиться. Возможно, им сможет помочь краткое содержание этой статьи, которое находится сразу под катом.
А ещё, опыт публикации первой части показал, что стоит заранее предупредить потенциальных читателей, чтобы ненароком не ввести их в заблуждение: в этой статье содержится только описание "как оно работает", но нет никакой информации, как этим пользоваться практически, никаких рецептов и вообще - никакого кода. К сожалению, большой объем матераиала заставил чем-то пожертвовать. И я решил ради полноты описания принципов работы - информации, которую лично я нигде больше не видел - пожертвовать сведениями о практических приемах работы - той информацией, которая, в конце концов, уже опубликована в руководстве от изготовителя и в многочисленных статьях.

Итак, кому интересен предмет статьи - добро пожаловать под кат.

Давно хотел написать статью про своё хобби, которое стало нечто большим для меня. 

Я закончил математический факультет(ТвГУ) в 2012г.  В период учёбы я профессионально играл в покер, как вживую, так и онлайн(yura_$198802,основной аккаунт PS). Не могу сказать, что был супер успешен, но для студента вполне себе подработка. Уже с 2011 года я начал карьеру программиста и продолжаю её по сей день. Это мой основной источник заработка. Но где-то в 2014 я серьёзно решил заняться написание покерного бота, для онлайн площадок. На данный момент “я” превратился в команду энтузиастов, которая двигает этот проект вперёд! Еще в университете довольно таки плотно был знаком с Байесовским классификатором, а также имел  базовые представления по нейронным сетям. Сейчас стало "мейнстримом" считать, что если вы нашли релевантные данные и корректно обучили сетку с использованием (ML,CatBoost,TensorFlow и т.д.), то вы сделали что-то похожее на “искусственный интеллект”(далее AI). Я решил ,что если раскрою верхнеуровневую архитектуру своего проекта, это может кого-то удивить тем, что AI - это нечто большое.(только не профессионалов в этой области) И даже в такой игре как покер, где казалась бы не обойтись без нейронных сетей(на самом деле это действительно так), до момента органического встраивания их в продукт, лично у меня прошло примерно 2500 дней. Сразу хочу отметить, что  способ, когда ты знаешь всю информацию обо всех участниках и играешь с одними и теми же, где можно просто собрать модель и обучить её по лучшим и быть в их числе, не подходит для так называемого реального онлайн покера. Тут  нужно делать изначально экспертную систему, которую уже можно бесконечно долго улучшать и модифицировать.