Недавно в нашей фирме устроили лекцию «Engineering Practices» и это оказалось введением в TDD.
О нет, только не это! «Иногда они возвращаются» (с) Стивен Кинг

На прошлой работе мы потратили 3 года на попытку внедрить эту методику. Это было мучительно. Менеджмент искренне верил в то, что TDD решит проблемы фирмы. Реальность разительно несоответствовала этому. Все это будило затертые воспоминания о Советской эпохе. Вспоминались висящие на стенах плакаты «Вперед к победе коммунизма» и фразы вроде «Учение Маркса всесильно потому, что оно верно».


Так что же не так в консерватории c TDD?

Несмотря на то, что в интернете существует множество источников свободного программного обеспечения для машинного обучения, Github остается важным центром обмена информацией для всех типов инструментов с открытым исходным кодом, используемых в сообществе специалистов по машинному обучению и анализу данных.

В этой подборке собраны репозитории по машинному обучению, датасетам и Jupyter Notebooks, ранжированные по количеству звезд. В предыдущей части мы рассказывали о популярных репозиториях для изучения работ по визуализации данных и глубокому обучению.