Теперь адептов использования ллм-ок вместо джунов можно тролить: а как именно с уважением вы просите ллм-ку выдать вам код? На какой итерации она выдаст действительно хороший код?
Модели, работающие с неразмеченными данными, часто требуют более сложной архитектуры. По сути, вы просто меняете затраты на разметку данных на затраты на вычислительные мощности.
Нет. Читайте статьи, из которых вы это взяли, заново и внимательно. Предобучение на огромных объемах неразмеченных данных делается не для этого.
Swin обходит vit на 2-3 процента. Не знаю где вы там увидели радикальную победу. Если правильно обучить Swin и vit абстрактным фичам с помощью декодера (по архитектуре mae), то разница между ними будет небольшая.
На горизонте нескольких лет современные предобученные трансформеры типа hieradet научаться классификации котов imagenet с 90% вероятностью. Когда не разбираешься в теме, то выглядишь глупо.
Вы считаете, что инженер должен забыть, что такое ассемблер и машина Тьюринга? А кто тогда будет создавать архитектуру ваших любимых моделей? Вы в сознании находитесь?
Ребёнок сказал: напиши мне приложение, ллм-ка выдала бойлерплейт. Что дальше? Ребёнок сможет хотя бы запустить этот выхлоп? Нет. Так о чем разговор? О том что инвесторы курсора отчаянно втюхивают свое поделие, боясь потерять деньги?
Лет через 50 эволюция создаст человека, который будет уметь отбрасывать информационный шум и не вестись на простые ответы без самостоятельного вхождения в контекст. Все идет нормально, не надо волноваться.
Допустим вы очень хотите генерировать код с помощью ллм-ок.
"Конюхи и изготовители телег/повозок - с развитием автотранспорта спрос на эту профессию сильно упал". Когда повозок стало мало - специалистов по повозкам уволили. Вместо этого наняли специалистов по автоповозкам.
Ллм-ка выдает вам код на языке программирования, после этого вам надо с этим кодом работать. Уволить надо тех разработчиков, которые занимаются языками программирования, которая ллм-ка не выдает. Но таких языков нет, она выдает код на любых языках, которые вам нужны. Поэтому уволнять разработчиков глупо.
Уволнять нужно "эффективных менеджеров", которые являются прокладками между заказчиком и разработчиков. Если заказчик готов сэкономить то ему лучше самому воспользоваться ллм-кой, чтобы четко и ясно описать задачу для разработчика.
Уже 30 лет как существуют генераторы бойлерплейтов. Сегодня бойлерплейты выдает ллм-ка. Ничего особенно не изменилось кроме того, что возможность генерации бойлерплейтов заметили гуманитарии. Так что у нас получается: бойлерплейт убьет программистов? А почему 30 лет как не убил?
Суть всего процесса в том, что в очередной раз начальники из мема 'Вася и начальники' пытаются уволить Васю. Если же попытаться уволить начальника соседнего отдела - он может и в нос дать. А Вася - он же тюлень, его можно попробовать уволить, авось ничего не случится...
ЛЛМ-ки так хорошо подставляют слова по контексту, что людям кажется, что они думают. А СЕО во всем мире потакают этой глупости. Это закончится плохо, но никто не знает точно когда.
При оптимизации можно выставлять неравные веса для разных результатов. Например модель можно заставить более серьёзно относится к постановке диагноза, чем к его отсутствию. В таком случае модель будет как правило ошибаться в постановке диагноза, но почти никогда не ошибаться в его отсутствии. Для этого например в pytorch есть pos weight для разных ф-ий потерь, самая простая из них bcewithlogitloss.
У нас активно пользуются ллм-ками, но с осознанием того, что это такое. ЛЛМ-ка хорошо генерит бойлерплейты, но бойлерплейт это начало проекта, а не его конец. У нас в компании никто не втюхивает набор бойлерплейтов как готовый проект. А если попытается, то будет уволен без права на всплытие, с отрицательным дифферентом (c).
Я почитал ваш "проект": там ллм по запросу генерит бойлерплейты и мержит их в точки, которые вы указываете. Затем этот набор бойлерплейтов вы втюхиваете заказчику под видом "проекта". Это хороший бизнес план в нашем безумном мире: я вас поддерживаю, но повторять не стану.
Теперь адептов использования ллм-ок вместо джунов можно тролить: а как именно с уважением вы просите ллм-ку выдать вам код? На какой итерации она выдаст действительно хороший код?
Нет. Читайте статьи, из которых вы это взяли, заново и внимательно. Предобучение на огромных объемах неразмеченных данных делается не для этого.
Swin обходит vit на 2-3 процента. Не знаю где вы там увидели радикальную победу. Если правильно обучить Swin и vit абстрактным фичам с помощью декодера (по архитектуре mae), то разница между ними будет небольшая.
На горизонте нескольких лет современные предобученные трансформеры типа hieradet научаться классификации котов imagenet с 90% вероятностью. Когда не разбираешься в теме, то выглядишь глупо.
Рекламируют продукт с ллм-кой и пишут, что нанимать джунов не надо. Не стыда ни совести.
Какую только чебурду не придумаешь ради пиара ллм-ок.
Я бы на его месте сдал КТ ОГК и расширенный ОАК. Такое похудание - характерный симптом онкологических заболеваний.
Вы считаете, что инженер должен забыть, что такое ассемблер и машина Тьюринга? А кто тогда будет создавать архитектуру ваших любимых моделей? Вы в сознании находитесь?
Ребёнок сказал: напиши мне приложение, ллм-ка выдала бойлерплейт. Что дальше? Ребёнок сможет хотя бы запустить этот выхлоп? Нет. Так о чем разговор? О том что инвесторы курсора отчаянно втюхивают свое поделие, боясь потерять деньги?
Лет через 50 эволюция создаст человека, который будет уметь отбрасывать информационный шум и не вестись на простые ответы без самостоятельного вхождения в контекст. Все идет нормально, не надо волноваться.
Допустим вы очень хотите генерировать код с помощью ллм-ок.
"Конюхи и изготовители телег/повозок - с развитием автотранспорта спрос на эту профессию сильно упал". Когда повозок стало мало - специалистов по повозкам уволили. Вместо этого наняли специалистов по автоповозкам.
Ллм-ка выдает вам код на языке программирования, после этого вам надо с этим кодом работать. Уволить надо тех разработчиков, которые занимаются языками программирования, которая ллм-ка не выдает. Но таких языков нет, она выдает код на любых языках, которые вам нужны. Поэтому уволнять разработчиков глупо.
Уволнять нужно "эффективных менеджеров", которые являются прокладками между заказчиком и разработчиков. Если заказчик готов сэкономить то ему лучше самому воспользоваться ллм-кой, чтобы четко и ясно описать задачу для разработчика.
А может и наоборот: эффективному менеджеру досвидания: нанять разработчиков и дополнительно чатгпт.
Уже 30 лет как существуют генераторы бойлерплейтов. Сегодня бойлерплейты выдает ллм-ка. Ничего особенно не изменилось кроме того, что возможность генерации бойлерплейтов заметили гуманитарии. Так что у нас получается: бойлерплейт убьет программистов? А почему 30 лет как не убил?
Суть всего процесса в том, что в очередной раз начальники из мема 'Вася и начальники' пытаются уволить Васю. Если же попытаться уволить начальника соседнего отдела - он может и в нос дать. А Вася - он же тюлень, его можно попробовать уволить, авось ничего не случится...
EAST непонятно на какой температуре работал, никто не знает удерживая ли он плазму 1000 секунд или инженера на стуле.
ЛЛМ-ки так хорошо подставляют слова по контексту, что людям кажется, что они думают. А СЕО во всем мире потакают этой глупости. Это закончится плохо, но никто не знает точно когда.
При оптимизации можно выставлять неравные веса для разных результатов. Например модель можно заставить более серьёзно относится к постановке диагноза, чем к его отсутствию. В таком случае модель будет как правило ошибаться в постановке диагноза, но почти никогда не ошибаться в его отсутствии. Для этого например в pytorch есть pos weight для разных ф-ий потерь, самая простая из них bcewithlogitloss.
У нас активно пользуются ллм-ками, но с осознанием того, что это такое. ЛЛМ-ка хорошо генерит бойлерплейты, но бойлерплейт это начало проекта, а не его конец. У нас в компании никто не втюхивает набор бойлерплейтов как готовый проект. А если попытается, то будет уволен без права на всплытие, с отрицательным дифферентом (c).
У людей создаётся ложное представление о том, что ллм думает. Они начинают заниматься поиском скрытого смысла там, где его нет.
Я почитал ваш "проект": там ллм по запросу генерит бойлерплейты и мержит их в точки, которые вы указываете. Затем этот набор бойлерплейтов вы втюхиваете заказчику под видом "проекта". Это хороший бизнес план в нашем безумном мире: я вас поддерживаю, но повторять не стану.