Pull to refresh
0
Karma
3.3
Rating

Digital modeling of analog guitar distortion effects

Circuit design *Manufacture and development of electronics *Software DIY Sound

The sound of rock music, in particular of hard rock and heavy metal, is largely based on a specially distorted guitar sound, for which electronic “distortion” devices, tube amplifiers in “overloaded” mode, computers with appropriate software and digital processors are used. increasingly using neural network algorithms.

The distorted sound of electric guitars began to gain popularity around the 1960s. Since that time, the sound of overloaded tube amplifiers, connected to powerful dedicated guitar speakers with large dedicated speakers, has been considered the benchmark in rock music. But tube amplifiers were relatively expensive and inconvenient to operate. Therefore, semiconductor distortion devices were developed.

At that time, the electrical circuitry of distortion devices was relatively simple and the signal output from their output only vaguely resembled the sound of an overloaded tube amplifier. Nevertheless, it was still somewhat similar to the “sound of a lamp” and this provided a powerful incentive for designers of analog semiconductor distortion circuits to continue their research, complicate circuits and propose new circuit solutions. The heyday of analog solid-state distortion was around 1995-2010. The most popular were electrical circuit diagrams like those shown in the figure below.

Read more
Total votes 3: ↑3 and ↓0 +3
Views 445
Comments 0

Gluon Time Series – библиотека от Amazon для работы с временными рядами

Machine learning *
Tutorial

Привет, Хабр!

Меня зовут Владимир Паймеров, я Data Scientist и являюсь участником профессионального сообщества NTA. Сегодня познакомлю вас с библиотекой Gluon Time Series, которую используют для работы с временными рядами.

Читать далее
Total votes 2: ↑2 and ↓0 +2
Views 1.3K
Comments 2

Проект NeuralPi ставит целью эмуляцию нейросетью любой гитарной педали

Machine learning *Manufacture and development of electronics *Popular science Artificial Intelligence

Инженер и музыкант Кит Блумер создал функциональную гитарную педаль NeuralPi, управляемую нейронной сетью в режиме режиме реального времени. Программное обеспечение запускается на одноплатном компьютере Raspberry Pi.

Читать далее
Total votes 12: ↑12 and ↓0 +12
Views 3.2K
Comments 6

РЕД ОС: первые впечатления от импортозамещенной операционки

М.Видео-Эльдорадо corporate blog Configuring Linux *System administration *Reading room Software
Sandbox

Разработчики РЕД ОС избавились от одной болезни Linux, но ничего не смогли сделать с другой...

Читать далее
Total votes 111: ↑68 and ↓43 +25
Views 60K
Comments 182

Моделирование силовых линий электрического поля двух точечных зарядов вблизи проводящей плоскости

Physics

Всегда было интересно как же рисовать линии напряженности не только на интуитивном уровне - от плюсы к минусу, но и на практике. Как на самом деле они выглядят в каждой точке на нашем условном поле? Сейчас и разберемся по ходу дела рассматривать и более сложные системы точек, используя силу языка python.

Читать далее
Total votes 9: ↑7 and ↓2 +5
Views 1.8K
Comments 9

Сертификаты Apple. Понимание. Что это и зачем вообще нужны?

Information Security *Website development *Development for iOS *Development of mobile applications *Swift *

Сертификаты, ключи, доступы, безопасность - всё очень запутанно. Многие из нас просто знают, как решать большинство ошибок, связанных с этим, либо могут это быстро нагуглить. Сегодня хотелось бы постараться углубиться в данную тему в рамках Apple и понять, почему все так работает. Меня зовут Макс Нечаев, я Senior iOS-developer в крупном фуд-тех стартапе в Катаре - Snoonu. Очень надеюсь, что статья поможет вам немного лучше понять данную область разработки.

Сегодня поговорим о сертификатах и профилях подготовки в Swift.

Читать далее
Total votes 12: ↑6 and ↓6 0
Views 3.4K
Comments 10

Что такое Mediapipe, или Как мы делали инференс в реальном времени на Android и iOS

AGIMA corporate blog Python *Artificial Intelligence

Привет! Я Андрей Татаринов, директор AGIMA.AI. Мы занимаемся проектами в области машинного обучения и анализа данных. В этой статье расскажу, как мы использовали фреймворк Mediapipe для iOS и Android, запускали его на десктопе, писали кастомные калькуляторы и в поддержку сообщества.

Читать далее
Total votes 26: ↑26 and ↓0 +26
Views 1.3K
Comments 0

Где скачать научную статью легко и доступно?

Conferences Cloud services *Popular science
✏️ Technotext 2022
Tutorial

Некоторые издательства журналов предлагают доступ к научным статьям сразу после публикации, а некоторые через какое-то время.

Однако стоимость одной статьи от платных издателей может составлять 150 долларов, что не так уж и мало по сравнению с размером стипендии студента.

Здесь собраны совершенно бесплатные ресурсы, где вы можете найти интересующую Вас научную статью.

Читать далее
Total votes 90: ↑90 and ↓0 +90
Views 15K
Comments 20

Мы опубликовали современный Voice Activity Detector и не только

Open source *Python *Data Mining *Machine learning *Sound

image


Всегда при работе с речью встает несколько очень "простых" вопросов, для решения которых нет большого количества удобных, открытых и простых инструментов: детекция наличия голоса (или музыки), детекция наличия цифр и классификация языков.


Для решения задачи детекции голоса (Voice Activity Detector, VAD) существует довольно популярный инструмент от Google — webRTC VAD. Он нетребовательный по ресурсам и компактный, но его основной минус состоит в неустойчивости к шуму, большом числе ложноположительных срабатываний и невозможности тонкой настройки. Понятно, что если переформулировать задачу не в детекцию голоса, а в детекцию тишины (тишина — это отсутствие и голоса и шума), то она решается весьма тривиальными способами (порогом по энергии, например), но с теми же минусами и ограничениями. Что самое неприятное — зачастую такие решения являются хрупкими и какие-то хардкодные пороги не переносятся на другие домены.


Изначально мы хотели сделать простой и быстрый внутренний инструмент для себя и наших партнеров для детекции произнесенных чисел без привлечения полноценного STT (фишка изначально была именно в портативности засчет использования современных фреймворков типа PyTorch и ONNX), но в итоге оказалось, что можно сделать не только детектор чисел, но и качественный, быстрый и портативный VAD и классификатор языков, который и опубликовали бесплатно для всех желающих тут под лицензией MIT. За подробностями прошу под кат.

Читать дальше →
Total votes 16: ↑16 and ↓0 +16
Views 6.6K
Comments 8

Диффузионные Нейросети — самый актуальный подход к генерации изображений

RUVDS.com corporate blog Machine learning *Artificial Intelligence

Метод обратной диффузии поистине является самым нашумевшим в этом году методом генерации изображений нейросетями. Его используют: DALLE 2, Midjourney, imagen и другие актуальные модели 2022 года.

В данной статье мы подробно изучим, что под капотом самых современных генеративных моделей и даже напишем небольшую свою.

Под катом будет много кода, программирования, математики, в общем — всё, как вы любите.
Читать дальше →
Total votes 53: ↑50 and ↓3 +47
Views 8.7K
Comments 4

Легендарный трансивер «Радио-76»

RUVDS.com corporate blog Development of communication systems *Circuit design *DIY Electronics for beginners

Для многих радиолюбителей первым собственным трансивером стал «Радио-76». Радиостанция эта была разработана в лаборатории журнала «Радио» Б. Степановым (UW3AX) и Г. Шульгиным (UA3ACM). Конструкция трансивера была простой и хорошо повторяемой.

Актуальность трансивера «Радио-76» повысилась, когда в августе 1978 года для советских радиолюбителей вновь «открыли» для работы диапазон 160 метров. Радиолюбительский позывной для работы на этом диапазоне стало возможным получить уже с 14 лет, причём без сдачи экзамена на приём и передачу азбуки Морзе.

Собрать же юным радиолюбителям свою радиостанцию стало гораздо проще, когда в 1980 году Ульяновский радиоламповый завод начал выпуск радиоконструктора «Электроника-Контур-80». Стоил набор 64 рубля, содержал собранные на производстве основную плату и плату гетеродинов (без моточных компонентов), и из него можно было собрать малосигнальный тракт трансивера «Радио-76».

У меня чудом уцелела основная плата из этого набора. Что же мне помешало добиться от неё в далёком 1984 году идеальной работы на передачу, можно узнать из публикации.
Читать дальше →
Total votes 102: ↑102 and ↓0 +102
Views 24K
Comments 30

Меня «заказал» инфоцыганский авторитет: как мой Телеграм-канал пытаются уничтожить люди, которым я перешел дорогу

Spamming and anti-spamming Internet marketing *Reading room Social networks and communities

Я написал популярную статью с разоблачением финансового инфоцыгана, который выдавал себя за бывшего советника Набиуллиной. После этого моему каналу объявили настоящую войну: десятки тысяч ботов устраивают бесчинство в комментариях, а самому блогу пытаются создать репутацию «токсичного». Делюсь своим опытом: что делать в такой ситуации, и как защитить свой Телеграм-канал.

Читать далее
Total votes 387: ↑359 and ↓28 +331
Views 62K
Comments 139

Создание ботов для торговли криптовалютами и акциями на Postgres

PostgreSQL *System Analysis and Design *Cryptocurrencies
Sandbox
✏️ Technotext 2022

Создание надежных ботов и эмуляторов для торговли акциями и криптовалютой управляемый через телеграмм на базе Postgresql с использованием только pgsql.

Читать далее
Total votes 19: ↑19 and ↓0 +19
Views 16K
Comments 12

Анализ аудиоданных (часть 3)

Python *Programming *Data visualization *Machine learning *Sound
Tutorial

Машинное обучение

В третьей части анализа аудиоданных мы разберем относительно простой и более быстрый способ классификации аудиофайлов - алгоритм машинного обучения - SVM (Support Vector Machines) / машины опорных векторов.

В двух частях анализа аудиоданных мы рассмотрели характеристики, которые есть у каждого аудиосигнала и извлечение значимых характеристик.

Мы получили набор данных, содержащий значимые характеристики аудиоданных (45 значений) в машиночитаемом виде - Двухмерная таблица - Dataframes, состоящая из 47столбцов и 50000 строк.

1 часть

2 часть

Все признаки (характеристики) важны при анализе аудиоданных, так как описывают физические свойства звука: высоту, громкость, тембр и т. д.

При прохождении воздуха через голосовые связки возникают вибрации, которые в виде упругих волн распространяются в среде. Каждый звук представляет собой набор волн. Это основной тон - волны гендерной идентификации ( у каждого говорящего базовая частота основного тона  индивидуальна и обусловлена особенностями строения гортани, в среднем для мужского голоса она составляет от 80 до 210 Гц, для женского - от 150 до 320 Гц. ). Это волны - обертоны ( призвуки, которые выше основного тона) и волны форманты (распознавание речи) связанные с уровнем частоты голосового тона, которые образуют тембр звука.

Читать далее
Total votes 5: ↑5 and ↓0 +5
Views 3.3K
Comments 6

Как написать калькулятор на HTML и CSS без JavaScript

SkillFactory corporate blog Abnormal programming *CSS *HTML *
Translation

Материалом о разработке калькулятора на CSS и HTML, без файла JS, тега script и обработчиков событий в HTML делимся к старту курса по Fullstack-разработке на Python. За подробностями приглашаем под кат.

Читать далее
Total votes 33: ↑29 and ↓4 +25
Views 19K
Comments 9

Анализ данных виртуальных велотренировок

Python *

В этой статье я расскажу как помощью python построить базовый график тренировки, произвести дополнительные расчеты и как определить похожие тренировки, а также о том какие бывают виртуальные велотренировки.

У вас на руках должен быть FIT-файлы тренировок, и установлены модули matplotlib, pandas, sklearn. В конце статьи ссылка на git с примерами.

Читать далее
Total votes 13: ↑13 and ↓0 +13
Views 2.1K
Comments 1

Тенденции в российской it-индустрии: анализируем Хабр, Хабр Карьеру и Stepik

Питерская Вышка corporate blog Machine learning *IT career

Привет, Хабр!

Меня зовут Саша и я учусь на втором курсе «Прикладной математики и информатики» в Питерской Вышке. В осеннем семестре я занималась научно-исследовательской работой, в которой сравнивала IT-тенденции. Эта история о том, как я не хотела изобретать велосипед, а в итоге открыла целый велосипедный магазин. 

В этом посте я расскажу, как собирала и анализировала данные с Хабра, Хабр Карьеры и Stepik и какие тренды мне удалось нащупать. Возможно, эта информация будет полезна начинающим специалистам, которые только строят свою карьерную траекторию [спойлер: подумайте, точно ли хотите идти в веб-разработку]. 

Читать далее
Total votes 15: ↑12 and ↓3 +9
Views 14K
Comments 15

Кардио для программиста на удаленке. Ходьба и бег по лестнице, ЧСС и интервальные тренировки

Gadgets Health

В предыдущей статье статье я рассказал о своих кардиотренировках в тренажерном зале и анализе данных пульса. Это были интервальные тренировки на электрической дорожке. Была зафиксирована хорошая положительная адаптация сердца к таким нагрузкам.

Однако, в связи с увеличением заболевших известной болезнью меня перевели на удаленку. Мой тренажерный зал находится рядом с местом работы. Это далеко от моего места жительства, поэтому я решил проверить эффективность популярной рекомендации – ходить по обычной лестнице в своем доме в качестве кардиотренировок. (Продолжение)

Читать далее
Total votes 12: ↑10 and ↓2 +8
Views 8K
Comments 118

Предсказание траектории летящего объекта

Game development *Machine learning *IOT

В этой статье мы обсудим решение задачи предсказания координат летящего объекта. Представим, что вы хотите сделать ПВО против комаров. Зная координаты комара на нескольких кадрах видео, надо сказать, где он окажется на следующем кадре.
Или, скажем, вы пишите AI для браузерной игрушки и надо предсказывать, где игрок будет через секунду, чтобы стрелять с реалистичным упреждением.


Можно построить сложную модель учитывающую ветер, инерцию и всю физику объекта, а можно просто покидать данные в нейросетку и получить вполне сносный результат, который, оказывается, одинаково хорошо работает и для отслеживания комаров, дронов, птиц, самолётов и других активно маневрирующих объектов. Так вот, эта статья про моделирование полёта через нейросети для ленивых.

Читать дальше →
Total votes 22: ↑20 and ↓2 +18
Views 5.2K
Comments 24
1

Information

Rating
778-th
Location
Россия
Date of birth
Registered
Activity