Что не так с бабушным саппортом? он же по типу pva? по видеороликам там все хорошо
Если покупать 'обычный порошок', доступный на рынке (цены 5т.р. за катушку pva) он мягкий и хлипкий, не удерживает на себе изделие (отвратительная адгезия и при любом искривлении изделия верхние части отделяются от поддержек, и подходит только для интерфейсных слоев (тут все отлично, только не всегда так можно делать, например внутренние полости, откуда не достать нерастворимые поддержки)
far не устраивает отсутствием опции lynx-like motion
Откройте для себя alt+'написать часть имени', в некоторым смысле это продолжение развития автодополнения по tab, так же можно использовать метасимволы * и ?
Так как я активно пользовался обоими методами, и linux-like и far-ом, последний имеет больше преимуществ, за счет того что в linux ты не видишь содержимого каталога, а значит вынужден пользоваться своей памятью, чтобы правильно ввести имя файла/каталога, когда как постоянно видимое содержимое каталога позволяет комбинировать подход, стрелками выбрать (причем не только вверх/вниз но и влево/вправа или постраничная навигация, включая начало/конец, этого очень не хватает в bash)
Для кого то вопрос стоимости будет решающим, NVidia 3060 12Gb - это самая дешевая из доступных vram, следующая по цене идет 4060ti 16Gb
Напомню, что чтобы капитальные затраты (закупка оборудования) по сравнению с оперативными (электроэнергия и время) не были такими критичными, утилизировать железо нужно по максимуму, чем ближе к 100% тем лучше, чего у многих нет, вот и становится актуальным железо по тормознее но дешевле.
классический api - заранее определенный формат, а llm-ки позволяют буквально на свободном человеческом языке общаться, само собой с % ошибок с вероятностью, тем ниже чем лучше модель обучена или чем лучше составлен промпт (это и есть новое программирование ИИ на основе llm)
Нет, сначала был norton commander под дос, через несколько лет на unix сделали midnight commander, параллельно под досом появился volkov commander (nc стал тормозным и занимал ресурсы и сотни килобайт, а vc буквально обходился 64к бинарником), параллельно был создан dos navigator (кстати у последнего была нативная реализация под os/2)... far это попытка перенести опыт работы с этими приложениями в windows.
Ставить mc рядом с far это как ставить велосипед рядом с самолетом, несравнимое количество возможностей и опыт. Развитие mc почти нулевое, когда как far, благодаря сообществу и плагинам, до сих пор. Мало того, far2 даже перенесли в linux (нативно). Ну и конечно появилось куча клонов, пытающихся решить проблему выхода из консоли в gui, теряя то неуловимое, что делает far лучшим из всего этого набора.
Есть же extended copy, сейчас посмотрел оказывается поддержку 3-ей версии завезли. Умеет параллельное копирование в фоне, включая автоматическое при копировании на разных устройствах (в пределах одного устройства второй процесс будет ждать очередь, а - разных - работать параллельно)
Это плохой пример, консольные команды не позволяют перемещаться между файлами, а порядок только тот что предлагает usorted, мало того, во время просмотра непонятно какой это файл.
И вот тут, чтобы обеспечить чуть больше комфорта, команда становится уже не такой простой
это самый скучный сценарий, к тому же маловероятный... в так как запросы идут к централизованному сервису, который очень пристально мониторит запросы. Не удивлюсь если там отдельно обученная моделька сидит и скурпулезно собирает все самые полезные промпты народонаселения, чтобы разработчики могли этим воспользоваться для улучшения модели дальше. p.s. это скорее всего та причина, почему конкурентам тяжело догнать openai, именно потому что нет такого количества людей, которые дарят компании результаты своих трудов, да еще и за это деньги приплачивают, прямая аналогия, если бы среда разработки копировала весь код на сервера их разработчиков, а в лицензии стоял бы соответствующий пункт - что компания может использовать ваш код в своих целях, даже без упоминания автора... промпты в ИИ это то же самое что код программы
Наиболее вероятный сценарий другой - в течении следующих десятилетий, весь мир будет внедрять оффлайн ИИ модули во всех устройствах, начиная со смартфонов и компьютеров (майкрософт вон прописала в требованиях на 12-ую windows необходимые мощности для запуска своих моделек), и кончая интернета вещей, умные игрушки (чтобы смешной ящик на колесиках мог понимать вас и говорить бесполезные глупости впопад), роботы-помощники,.. и все они подключены к интернету, и в каждом миллион уязвимостей, (потому что чем крупнее компания тем она абсурднее хуже относится к безопасности - это реалии), и вот эти мощности могут быть использованы как ИИ так и 'мясным' злоумышленником
Отвечу за автора, потому что одно время я вел себя точно так же. К примеру я в far-е писал программы (буквально все кроме отладчика, автодополнение идентификторов, список функций проекта,...), пользовался его hex-просмотрщиком чтобы оценить содержимое и тип файла (это вопрос исследований - а что это за файл, что внутри). Макросы - автоматизация сиюминутных действий.. вот перед тобой список файлов, нужно с каждым произвести ряд простых действий - вариант писать программу лень, проще прокликать нужные действия для одного файла, сохраняя их в макрос (1 нажатие запуск записи, другое - окончание), настроить это на свою комбинацию клавиш и теперь переходишь к файлу и жмешь одну кнопку...
Передать словами что это такое очень сложно. По отдельности можно найти на каждую функцию свою программу, но каждая из них будет комбаином, со своим интерфейсом и особенностями, но с far можно решать свои задачи банально не вылезая из него, и все с клавиатуры, и все невероятно быстро, речь идет об остутствии заметного лага между нажатием клавиши и получением результата, который будет если ты в проводнике будешь открывать приложения (попробуй в проводнике зайди в документ .docx как в архив, да в меню открыть с помощью выделить мышкой, выбрать архиватор, а тут ctrl+enter, а теперь открой hex viewer из архиватора - нужно идти в меню архиватора и открывать просмотр, а тут все тот же f3->f4 что и вне архива).
Нет, более менее адекватная мультимодальная нейронка одна - от openai и ее качество мягко говоря никакое, значительно ниже ее текстового варианта, но я мало экспериментировал, но те эксперименты что я делал дают неутешительный результат - пока современный ИИ слеп (полагаю openai делает sora именно для того чтобы решить эту проблему). Слепость ее именно там чего ты от нее хочешь - понимание что слева а что справа, оно у нее интуитивно собрано из текстовых знаний но не из зрительных, отсюда она может очень неплохо тупить на задачах относительного позиционирования, но кстати, вполне возможно что того чего она умеет более чем достаточно чтобы найти на экране кнопки рядом с названием логин/пароль.
Все доступные открытые реализации мультимодальности еще хуже. Они с трудом понимают что видят, с тем же успехом можно было бы прикрутить обычную clip модель к обычной текстовой llm..
даже слепой и безрукий человек может попросить кого-то установить ему интерфейс для управления голосом
Все зависит от того, на сколько интеллектуальной деятельности можно делигировать посреднику. Изначальная твоя задача МОЖЕТ быть решена с помощью текущего ИИ, и без мультимодальности. Нужен более менее простенький посредник, который будет описывать веб страницу чуть более подробно чем текстовая копипаста (с сохранением информации об относительном положении, как - вот это вопрос из вопросов, но моя чуйка говорит что сделать это реально даже со слабыми открытыми ИИ типа mistral).
В пределах контекстного окна ИИ обучается, вернее говорить его поведение очень напоминает этот процесс, ты показываешь ему на пальцах примеры, объясняешь словами - он дает результат на новых вводных. Он таким реализован, что вне окна его состояние заморожено.
То что размер контекстного окна ограничен - это проблема технического плана, текущий метод реализации тупо дорогой, и не линейно от размера окна а квадратично.
Бинг - это GPT-4 + парсер.
Не совсем, там паралельно обучена сетка, которая вытаскивает из контекста беседы поисковый запрос, который отправляется в интернет. А так же дообучена сетка, правильно выбирающая из поискового запроса варианты (само собой информации о том как действительно реализовали openai это нет, но работы на эту тему были как раз в тот момент когда инструмент был представлен публике)
с этим прекрасно справляются открытые решения, в которых тоже есть vba типа libreoffice, он вообще во многом заменяет msoffice за исключением тонких нюансов, которые реально можно решить, легко - если отказаться от обратной совместимости
nvidia 1060 3Gb vram, ключ --lovram --xformers, изображения не больше 512x512 (можно по одной стороне до 700доводить) генерируются по 15-30 сек.
Минимальная рекомендация для желающих играться с нейронками - это Nvidia 3060 12Gb vram (по деньгам - можно найти 30т.р.-35т.р. а у китайцев даже 26т.р. но что то мне говорит что тут какой то подвох).
Ну а тем кто хочет заниматься llm-ками и файнтюнингом, начальный вариант это 2x..4x nvidia 4060ti 16Gb vram (примерно по 50т.р.), для игр они не очень подходят, nvidia хорошо постарались, а вот нейронки, тем, кому по дешевле, в самый раз.
Возьмите слепого и безрукого человека, и попросите его 'зарегистрироваться на сайте магазина и заказать товар', что не получается? Современные LLM-ки именно такие.
Мультимодальность это только маленький шажочек в нужном направлении, но им нужны данные, единственное с чем согласен в публикации, это краеугольный камень любых нейронок.
И да, при должном старании, gpt с минимальными внешними инструментами, можно научить работать с веб сайтом, описывая буквально каждый шаг, но на естественном языке что и как нужно делать. Зачем вам такой дорогой франкенштейн я хз. Если что, вы имеете опыт работы с сайтом и типовыми интерфейсами из реального мира, а вот текущий ИИ нет, он до безобразия не обучен, кое что он понимает 'на интуитивном' уровне, просто потому что прочитал миллионы описаний действий пользователя ('я нажал тут, и оно должно было сделать так а выпала ошибка'), и иногда даже срабатывает как ожидается но это иллюзия, которую еще и портит родовая болячка с галлюцинациями.
И да, специализированные сети, умеющие гуглить и читать сайты есть, на их основе сделан bing copilot, и до прошлогодней оптимизации (конец лета) это шокирующе отлично работало, теперь конечно же нет, но это очевидно не вина llm?
Я с gpt что ли разговариваю? Мне не нужна помощь в решении проблем с печатью.
Выше я дал пример модели которую как не размещай, на 1 экструдере качество будет отвратительное, именно из-за этого колечка. Растворимые поддержки позволяют печатать гладкие поверхности везде, а не только сверху и сбоку.
Вот еще пример изделия, как не крути, либо без поддержек (она на это рассчитана) и будет отвратительная поверхность-нависания, либо с поддержками, которые на 1 экструдере удалять ад. Оба варианта потребуют значительную постобработку. На фото изделие после первоначального снятия поддержек (с интерфейсным растворимым слоем) большая часть видимых огрехов убирается просто проведя по ним пальцем, так как между поддержками и изделием была растворимая из PVA поверхность в 0.5мм, а чуть чуть нитей (это первая печать после замены самодельной детальки у принтера плюс пластик - сопливый PETG) это откалиброванные ретракты. Так вот, оно гладкое со всех сторон.
В начале прошлого года я мог бы купить старый flashforge creator pro 2 за 38т.р. (купил в конце за 45т.р) это idex 2-экструдера, если что не вздумайте его покупать, производитель сделал все чтобы он был хуже чем мог бы быть (закрытая кастрированная прошивка и несовместимые сопло) чтобы все покупали старшие модели 5х дороже, а исправить самому будет сложно. Но если закрыть глаза на эти ограничения, железка более чем достойная
Bambulab X1E стоит 330т.р. Ничего не скажу, хорошая машинка, и подогрев есть и 2 экструдера
Зачем вам вообще отзывы, если судя по статье самые полезные для потребителя - о вкусе и качестве товара вы отклоняете? Для кого эти отзывы?
По теме, ллама слабоват, вам надо было mistral или основные на нем брать, типа openchat35, им для работы хватит 8гб видеокарты а для тюнинга 12-16гб, это видеокарты от 38тр
уже есть наметки методов печати горизонтальных поверхностей в воздухе
Если речь о динамической подстройке высоты с целью наклонить плоскость слоя то это не жизнеспособно.
Вот посмотри на модельку, не разрезая и не склеивая никакими другими способами это не сделать, растворимый интерфейсный слой между поддержками и изделием (по ссылке моя печать, на еще не модифицированном принтере с кучей косяков, сопли из-за плохого охлаждения термоинтерфейса, замена на all metall hotend реально улучшило ситуацию)
Время сейчас такое, что синтетические тесты показывают только синтетику, а реалии таковы что только заточенный под конкретное железо софт сможет что то вытянуть и то, если задача это позволит. Один доступ к памяти чего стоит, он сейчас основной тормоз.
Что не так с бабушным саппортом? он же по типу pva? по видеороликам там все хорошо
Если покупать 'обычный порошок', доступный на рынке (цены 5т.р. за катушку pva) он мягкий и хлипкий, не удерживает на себе изделие (отвратительная адгезия и при любом искривлении изделия верхние части отделяются от поддержек, и подходит только для интерфейсных слоев (тут все отлично, только не всегда так можно делать, например внутренние полости, откуда не достать нерастворимые поддержки)
far не устраивает отсутствием опции lynx-like motionОткройте для себя alt+'написать часть имени', в некоторым смысле это продолжение развития автодополнения по tab, так же можно использовать метасимволы * и ?
Так как я активно пользовался обоими методами, и linux-like и far-ом, последний имеет больше преимуществ, за счет того что в linux ты не видишь содержимого каталога, а значит вынужден пользоваться своей памятью, чтобы правильно ввести имя файла/каталога, когда как постоянно видимое содержимое каталога позволяет комбинировать подход, стрелками выбрать (причем не только вверх/вниз но и влево/вправа или постраничная навигация, включая начало/конец, этого очень не хватает в bash)
Для кого то вопрос стоимости будет решающим, NVidia 3060 12Gb - это самая дешевая из доступных vram, следующая по цене идет 4060ti 16Gb
Напомню, что чтобы капитальные затраты (закупка оборудования) по сравнению с оперативными (электроэнергия и время) не были такими критичными, утилизировать железо нужно по максимуму, чем ближе к 100% тем лучше, чего у многих нет, вот и становится актуальным железо по тормознее но дешевле.
недетерминированностью формата этого общения
классический api - заранее определенный формат, а llm-ки позволяют буквально на свободном человеческом языке общаться, само собой с % ошибок с вероятностью, тем ниже чем лучше модель обучена или чем лучше составлен промпт (это и есть новое программирование ИИ на основе llm)
хотите шокирую?
напишите в командной строке far:
edit:<dirчто за бред, я могу за день far запустить раза три от силы, и что, нельзя порадоваться что это невероятно комфортно и удобно?
Нет, сначала был norton commander под дос, через несколько лет на unix сделали midnight commander, параллельно под досом появился volkov commander (nc стал тормозным и занимал ресурсы и сотни килобайт, а vc буквально обходился 64к бинарником), параллельно был создан dos navigator (кстати у последнего была нативная реализация под os/2)... far это попытка перенести опыт работы с этими приложениями в windows.
Ставить mc рядом с far это как ставить велосипед рядом с самолетом, несравнимое количество возможностей и опыт. Развитие mc почти нулевое, когда как far, благодаря сообществу и плагинам, до сих пор. Мало того, far2 даже перенесли в linux (нативно). Ну и конечно появилось куча клонов, пытающихся решить проблему выхода из консоли в gui, теряя то неуловимое, что делает far лучшим из всего этого набора.
Есть же extended copy, сейчас посмотрел оказывается поддержку 3-ей версии завезли. Умеет параллельное копирование в фоне, включая автоматическое при копировании на разных устройствах (в пределах одного устройства второй процесс будет ждать очередь, а - разных - работать параллельно)
Это плохой пример, консольные команды не позволяют перемещаться между файлами, а порядок только тот что предлагает usorted, мало того, во время просмотра непонятно какой это файл.
И вот тут, чтобы обеспечить чуть больше комфорта, команда становится уже не такой простой
это самый скучный сценарий, к тому же маловероятный... в так как запросы идут к централизованному сервису, который очень пристально мониторит запросы. Не удивлюсь если там отдельно обученная моделька сидит и скурпулезно собирает все самые полезные промпты народонаселения, чтобы разработчики могли этим воспользоваться для улучшения модели дальше.
p.s. это скорее всего та причина, почему конкурентам тяжело догнать openai, именно потому что нет такого количества людей, которые дарят компании результаты своих трудов, да еще и за это деньги приплачивают, прямая аналогия, если бы среда разработки копировала весь код на сервера их разработчиков, а в лицензии стоял бы соответствующий пункт - что компания может использовать ваш код в своих целях, даже без упоминания автора... промпты в ИИ это то же самое что код программы
Наиболее вероятный сценарий другой - в течении следующих десятилетий, весь мир будет внедрять оффлайн ИИ модули во всех устройствах, начиная со смартфонов и компьютеров (майкрософт вон прописала в требованиях на 12-ую windows необходимые мощности для запуска своих моделек), и кончая интернета вещей, умные игрушки (чтобы смешной ящик на колесиках мог понимать вас и говорить бесполезные глупости впопад), роботы-помощники,.. и все они подключены к интернету, и в каждом миллион уязвимостей, (потому что чем крупнее компания тем она абсурднее хуже относится к безопасности - это реалии), и вот эти мощности могут быть использованы как ИИ так и 'мясным' злоумышленником
Отвечу за автора, потому что одно время я вел себя точно так же. К примеру я в far-е писал программы (буквально все кроме отладчика, автодополнение идентификторов, список функций проекта,...), пользовался его hex-просмотрщиком чтобы оценить содержимое и тип файла (это вопрос исследований - а что это за файл, что внутри). Макросы - автоматизация сиюминутных действий.. вот перед тобой список файлов, нужно с каждым произвести ряд простых действий - вариант писать программу лень, проще прокликать нужные действия для одного файла, сохраняя их в макрос (1 нажатие запуск записи, другое - окончание), настроить это на свою комбинацию клавиш и теперь переходишь к файлу и жмешь одну кнопку...
Передать словами что это такое очень сложно. По отдельности можно найти на каждую функцию свою программу, но каждая из них будет комбаином, со своим интерфейсом и особенностями, но с far можно решать свои задачи банально не вылезая из него, и все с клавиатуры, и все невероятно быстро, речь идет об остутствии заметного лага между нажатием клавиши и получением результата, который будет если ты в проводнике будешь открывать приложения (попробуй в проводнике зайди в документ .docx как в архив, да в меню открыть с помощью выделить мышкой, выбрать архиватор, а тут ctrl+enter, а теперь открой hex viewer из архиватора - нужно идти в меню архиватора и открывать просмотр, а тут все тот же f3->f4 что и вне архива).
Нет, более менее адекватная мультимодальная нейронка одна - от openai и ее качество мягко говоря никакое, значительно ниже ее текстового варианта, но я мало экспериментировал, но те эксперименты что я делал дают неутешительный результат - пока современный ИИ слеп (полагаю openai делает sora именно для того чтобы решить эту проблему). Слепость ее именно там чего ты от нее хочешь - понимание что слева а что справа, оно у нее интуитивно собрано из текстовых знаний но не из зрительных, отсюда она может очень неплохо тупить на задачах относительного позиционирования, но кстати, вполне возможно что того чего она умеет более чем достаточно чтобы найти на экране кнопки рядом с названием логин/пароль.
Все доступные открытые реализации мультимодальности еще хуже. Они с трудом понимают что видят, с тем же успехом можно было бы прикрутить обычную clip модель к обычной текстовой llm..
Все зависит от того, на сколько интеллектуальной деятельности можно делигировать посреднику. Изначальная твоя задача МОЖЕТ быть решена с помощью текущего ИИ, и без мультимодальности. Нужен более менее простенький посредник, который будет описывать веб страницу чуть более подробно чем текстовая копипаста (с сохранением информации об относительном положении, как - вот это вопрос из вопросов, но моя чуйка говорит что сделать это реально даже со слабыми открытыми ИИ типа mistral).
В пределах контекстного окна ИИ обучается, вернее говорить его поведение очень напоминает этот процесс, ты показываешь ему на пальцах примеры, объясняешь словами - он дает результат на новых вводных. Он таким реализован, что вне окна его состояние заморожено.
То что размер контекстного окна ограничен - это проблема технического плана, текущий метод реализации тупо дорогой, и не линейно от размера окна а квадратично.
Не совсем, там паралельно обучена сетка, которая вытаскивает из контекста беседы поисковый запрос, который отправляется в интернет. А так же дообучена сетка, правильно выбирающая из поискового запроса варианты (само собой информации о том как действительно реализовали openai это нет, но работы на эту тему были как раз в тот момент когда инструмент был представлен публике)
с этим прекрасно справляются открытые решения, в которых тоже есть vba типа libreoffice, он вообще во многом заменяет msoffice за исключением тонких нюансов, которые реально можно решить, легко - если отказаться от обратной совместимости
Что то автор про нехватку памяти ошибается.
nvidia 1060 3Gb vram, ключ --lovram --xformers, изображения не больше 512x512 (можно по одной стороне до 700доводить) генерируются по 15-30 сек.
Минимальная рекомендация для желающих играться с нейронками - это Nvidia 3060 12Gb vram (по деньгам - можно найти 30т.р.-35т.р. а у китайцев даже 26т.р. но что то мне говорит что тут какой то подвох).
Ну а тем кто хочет заниматься llm-ками и файнтюнингом, начальный вариант это 2x..4x nvidia 4060ti 16Gb vram (примерно по 50т.р.), для игр они не очень подходят, nvidia хорошо постарались, а вот нейронки, тем, кому по дешевле, в самый раз.
Возьмите слепого и безрукого человека, и попросите его 'зарегистрироваться на сайте магазина и заказать товар', что не получается? Современные LLM-ки именно такие.
Мультимодальность это только маленький шажочек в нужном направлении, но им нужны данные, единственное с чем согласен в публикации, это краеугольный камень любых нейронок.
И да, при должном старании, gpt с минимальными внешними инструментами, можно научить работать с веб сайтом, описывая буквально каждый шаг, но на естественном языке что и как нужно делать. Зачем вам такой дорогой франкенштейн я хз. Если что, вы имеете опыт работы с сайтом и типовыми интерфейсами из реального мира, а вот текущий ИИ нет, он до безобразия не обучен, кое что он понимает 'на интуитивном' уровне, просто потому что прочитал миллионы описаний действий пользователя ('я нажал тут, и оно должно было сделать так а выпала ошибка'), и иногда даже срабатывает как ожидается но это иллюзия, которую еще и портит родовая болячка с галлюцинациями.
И да, специализированные сети, умеющие гуглить и читать сайты есть, на их основе сделан bing copilot, и до прошлогодней оптимизации (конец лета) это шокирующе отлично работало, теперь конечно же нет, но это очевидно не вина llm?
Я с gpt что ли разговариваю? Мне не нужна помощь в решении проблем с печатью.
Выше я дал пример модели которую как не размещай, на 1 экструдере качество будет отвратительное, именно из-за этого колечка. Растворимые поддержки позволяют печатать гладкие поверхности везде, а не только сверху и сбоку.
Вот еще пример изделия, как не крути, либо без поддержек (она на это рассчитана) и будет отвратительная поверхность-нависания, либо с поддержками, которые на 1 экструдере удалять ад. Оба варианта потребуют значительную постобработку. На фото изделие после первоначального снятия поддержек (с интерфейсным растворимым слоем) большая часть видимых огрехов убирается просто проведя по ним пальцем, так как между поддержками и изделием была растворимая из PVA поверхность в 0.5мм, а чуть чуть нитей (это первая печать после замены самодельной детальки у принтера плюс пластик - сопливый PETG) это откалиброванные ретракты. Так вот, оно гладкое со всех сторон.
В начале прошлого года я мог бы купить старый flashforge creator pro 2 за 38т.р. (купил в конце за 45т.р) это idex 2-экструдера, если что не вздумайте его покупать, производитель сделал все чтобы он был хуже чем мог бы быть (закрытая кастрированная прошивка и несовместимые сопло) чтобы все покупали старшие модели 5х дороже, а исправить самому будет сложно. Но если закрыть глаза на эти ограничения, железка более чем достойная
Bambulab X1E стоит 330т.р. Ничего не скажу, хорошая машинка, и подогрев есть и 2 экструдера
Зачем вам вообще отзывы, если судя по статье самые полезные для потребителя - о вкусе и качестве товара вы отклоняете? Для кого эти отзывы?
По теме, ллама слабоват, вам надо было mistral или основные на нем брать, типа openchat35, им для работы хватит 8гб видеокарты а для тюнинга 12-16гб, это видеокарты от 38тр
уже есть наметки методов печати горизонтальных поверхностей в воздухеЕсли речь о динамической подстройке высоты с целью наклонить плоскость слоя то это не жизнеспособно.
Вот посмотри на модельку, не разрезая и не склеивая никакими другими способами это не сделать, растворимый интерфейсный слой между поддержками и изделием (по ссылке моя печать, на еще не модифицированном принтере с кучей косяков, сопли из-за плохого охлаждения термоинтерфейса, замена на all metall hotend реально улучшило ситуацию)
Время сейчас такое, что синтетические тесты показывают только синтетику, а реалии таковы что только заточенный под конкретное железо софт сможет что то вытянуть и то, если задача это позволит. Один доступ к памяти чего стоит, он сейчас основной тормоз.