Цель была подключиться к сессии. Я её решил. И на Python решение любого вопроса гуглиться довольно быстро. Попробуйте сначала определиться какую библиотеку использовать на java прежде чем решить этот кейс. У вас уйдёт не мало времени, чтобы выбрать подходящий вам вариант, потом разобраться как там что работает, а уж потом решите задачу.
1) Это не просто велосипед, это велосипед с квадратными колёсами.
2) В статье которую я прочёл, Адам шёл как улучшенная версия SGD, потому и оптимизация Адама.
3) Адам заметно ускоряет процесс обучения, перепрыгивая локальные минимумы. SGD очень медленный. Нестеров обучает быстрее чем SGD, но застревает в локальных минимумах.
Примеры показывают как создать сеть, создать обучающую выборку и как включить обучение.
Какую задачу захотите решить, для того сеть и будет. На MNIST учат сеть распознавать числа на картинках, а можно с помощью нейронки решать другие задачи.
Буду переписывать архитектуру, переходить к матричному подходу.
2) В статье которую я прочёл, Адам шёл как улучшенная версия SGD, потому и оптимизация Адама.
3) Адам заметно ускоряет процесс обучения, перепрыгивая локальные минимумы. SGD очень медленный. Нестеров обучает быстрее чем SGD, но застревает в локальных минимумах.
Речь идёт об unseen data. В настройках сети я могу указать, размер контрольной выборки.
Какую задачу захотите решить, для того сеть и будет. На MNIST учат сеть распознавать числа на картинках, а можно с помощью нейронки решать другие задачи.
Моё решение не только для питонистов.