Погроммист
Используется Ktorfit для получения данных из сети. Room для кэширования результатов запроса. Compose для отображение данных
Без использования Room, проект уровня тестового задания на Мидла-Синьера, рассчитанного на 20 часов. На Синьера могут попросить реализовать логин или biometric authentication как бонус
Данные для списка берутся из https://api.spacexdata.com/v4/launches. Размер примерно 450kb
Меня зовут Константин, последние 6 лет я профессионально занимаюсь разработкой. К сожалению (а может быть и к счастью) у меня нет фундаментального образования по computer-science. Я решил сменить профессию после 30, поменяв предметную область с фондового рынка на программирование. И я прекрасно помню этот период времени, когда хватался любую полезную информацию в поисках куда и как двигаться дальше.
В кругу моих друзей и знакомых не было людей, кто бы профессионально занимался программированием много лет и мог дать дельный совет. Поэтому карьерный путь у меня был «самописный», в течение которого я выработал некоторый свод собственных правил, которые помогают мне развиваться в профессии. Некоторые из этих рекомендаций могут показаться тривиальными и очевидными, но благодаря им, а сейчас с командой Альфа Мобайла разрабатываю мобильное приложение для частных лиц, которое на протяжение последних двух лет было признано лучшим на российском рынке независимыми рейтинговыми агентствами. Вроде работают).
Итак, приступим.
Меня зовут Аксёнов Вячеслав, я бэкенд разработчик и в последние годы пишу веб приложения на java/kotlin. Основная идея этой статьи описать основные технические задачи, которые ставятся перед современными веб приложениями, а также перечислить те библиотеки, которые чаще всего используются для решения этих задач.
Таким образом новички, которые не знаю чего им ждать от корпоративной разработке или в каком фреймворке подтягивать свои навыки, смогут увидеть картину мира чуть шире и сделать правильный выбор.
Когда поступает HTTP-запрос, «обычное» веб-приложение сопоставляет запрос с конкретным потоком из пула потоков. Этот назначенный поток остается с запросом до тех пор, пока ответ не будет возвращен в сокет запроса. Попутно нам может потребоваться получить данные из некоторой веб-службы или базы данных, прочитать или записать в файл или выполнить другие вызовы ввода-вывода, во время которых поток блокируется и должен ждать, пока не получит ответ. Для приложений с высокой частотой запросов пул потоков может в какой-то момент исчерпаться, и тогда новые запросы больше не будут обрабатываться.
Здесь нам может помочь реактивное программирование. Вместо того, чтобы иметь большой пул потоков и модель «поток на запрос», реактивное приложение имеет только один поток на каждое ядро ЦП, которое продолжает работать, и если оно попадает в операцию ввода-вывода, оно разгружает эту операцию и работает над чем-то еще до тех пор, пока IO завершено. Мы говорим, что такое приложение неблокирующее.
Подход появился, когда группа компаний объединилась в инициативе Reactive Streams, чтобы определить ключевые принципы и четыре интерфейса JVM. После этого они практически каждый пошли своим путем, чтобы создать реактивную библиотеку на основе этих соглашений. Одна из этих библиотек, Project Reactor, является основой, на которой Spring построил свою реактивную веб-платформу Spring WebFlux.
Этот реактивный стек позволяет нам создавать неблокирующие веб-приложения в структуре, которая выглядит знакомой с точки зрения классов, методов и аннотаций, если вы работали с Spring MVC, но фактическая реализация методов может быть с довольно сложной кривой обучения.
Всем привет! Я на Мосбирже занимаюсь мобильной разработкой под Android. Осенью этого года мы начали разрабатывать приложение для платформы личных финансов Финуслуги и воспользовались возможностью делать UI сразу на Jetpack Compose. Как и всегда, сразу встал вопрос выбора архитектуры многомодульности и механизма навигации. Решение должно быть, с одной стороны, достаточно лаконичным и понятным для новых разработчиков. С другой стороны, оно должно быть масштабируемым, чтобы рост числа и размера модулей не создавал неприятностей, таких как раздражающее времени сборки или частые merge-конфликты.
Привет, читателям Хабра!
В этой статье я расскажу о том, как быстро и легко разработать свой собственный телеграм-бот на языке Kotlin с использованием Spring Boot.
Основная задумка заключается в том, чтобы архитектура Бота была абстрагирована от бизнес процессов. То есть акцент должен быть задействован именно на написании кода, который нужен только реализации будущих бизнес задач.
Мой выбор пал на следующий стек технологий:
Spring Boot и весь Spring Framework в JVM мире стал неотъемлемой частью создания больших и сложных энтерпрайз систем. Пал выбор именно на него, так как порой хочется сделать не просто бота, а полноценное приложение, которым будет удобно пользоваться и удобно масштабировать.
Kotlin считается неким витком развития в мире JVM, он проще JAVA и очень хорошо интегрирован в Spring Framework
JOOQ — механизм, который помогает на DSL подобном языке формировать sql запросы.
Freemarker — шаблонизатор, необходим для формирования динамичных текстовок
PostgreSQL — СУБД. Тут субъективный выбор. Считаю его лучшим из бесплатных инструментов.
org.telegram.telegrambots — набор библиотек для Telegram Api
В последних версиях Delphi, появилось много новых, интересных возможностей. Сейчас попробуем сделать, с их помощью, что-нибудь полезное. Конкретно, создадим тип, который владеет объектом, ведет себя как этот объект, но при этом автоматически освобождается, когда на него больше нет ссылок.
Для начала приведу пример двух процедур: первая классическая, вторая использует новые типы. Дальше рассмотрим как это реализовано.
Невозможно представить JPA без сущностей. Однако, их определение в Котлине таит некоторое количество подводных камней. Давайте посмотрим, как избежать распространенных ошибок и использовать возможности Котлина на максимум. Внимание спойлер! Классы данных — не лучший вариант для сущностей.
В этой статье основное внимание будет уделено Hibernate, поскольку он является несомненным лидером среди всех реализаций JPA.
Мы уже рассказывали про «Евровидение» для нейросетей. Сегодня поделимся историей о проекте ещё одного экспериментатора. Бернхард Мюллер создал автоматический генератор музыки в стиле «металл» и скрестил его с GPT-3. Что получилось в результате, вы узнаете далее.
Настало время разобраться с интересной библиотекой Hilt, которая построена на базе Dagger, и которую рекомендует использовать https://developer.android.com при создании различных зависимостей в вашем проекте. Рассмотрим как можно безболезненно внедрить её в ваш проект, работающий на архитектуре MVVM и использующий Retrofit.
Хотя IntelliJ IDEA является полноценной IDE (Интегрированная среда разработки), вы наверняка захотите ее персонализировать. В JetBrains Marketplace есть множество плагинов с полезными функциями, которые могут удовлетворить ваши личные или деловые потребности.
Библиотека огромна, и в ней легко заблудиться. В этой статье мы поделимся недавно появившимися и всеми любимыми плагинами. Нам также интересно узнать, какие плагины любите вы, поэтому, пожалуйста, расскажите о них в комментариях.
Напоминаем, что все плагины можно установить через Настройки/Параметры | Плагины или на вкладке Плагины на экране приветствия.
${placeholders?} для выдачи ошибки при пропуске параметра и объединяйте команды оболочки с помощью &&, чтобы упростить и обезопасить их копирование из технической документации.
NB: это черновик двух новых глав моей книги, посвященной дизайну API. В тексте встречаются отсылки к предыдущим главам.
В предыдущих разделах мы старались приводить теоретические правила и принципы, и иллюстрировать их на практических примерах. Однако понимание принципов проектирования API, устойчивого к изменениям, как ничто другое требует прежде всего практики. Знание о том, куда стоит «постелить соломку» — оно во многом «сын ошибок трудных». Нельзя предусмотреть всего — но можно выработать необходимый уровень технической интуиции.
Поэтому в этом разделе мы поступим следующим образом: возьмём наше модельное API из предыдущего раздела, и проверим его на устойчивость в каждой возможной точке — проведём некоторый «вариационный анализ» наших интерфейсов. Ещё более конкретно — к каждой сущности мы подойдём с вопросом «что, если?» — что, если нам потребуется предоставить партнерам возможность написать свою независимую реализацию этого фрагмента логики.
В этой подборке представлены полезные малоизвестные консольные Linux утилиты. В списке не представлены Pentest утилиты, так как у них есть своя подборка.
Осторожно много скриншотов. Добавил до ката утилиту binenv.
binenv — cамая интересная утилита для установки новых популярных программ в linux, но которых нет в пакетном менеджере.
В данном туториале будет рассмотрено создание масштабируемого приложения, подключение и общение с котором происходит по веб-сокетам. Рассмотрим и мужественно преодолеем проблему передачи сообщений между инстансами с помощью месседж брокера. В качестве месседж брокера будет использован Redis.
Писать игровой AI очень интересно и увлекательно - не раз убеждался в этом на личном опыте. Недавно, случайно наткнувшись на код своего старого проекта шахматной программы, решил его немного доработать и выложить на GitHub. А заодно рассказать о том, как он создавался и какие уроки преподал мне в процессе работы.
Зачем использовать демо сайты для автоматизации тестирования
Прежде чем тратить время на изучение и создание набора тестов для нового фреймворка автоматизации, рекомендуется попробовать его на различных типах веб-сайтов, чтобы убедиться, что фреймворк работает надежно и с ней легко работать. Например, если вы в настоящее время используете Selenium, но хотите попробовать Cypress, Nightwatch, WebDriverIO или Playwright, попробуйте сделать больше, чем простой пример на этих сайтах. Таким образом, вам не придется обнаружить, что выбранный вами фреймворк автоматизации не работает в какой-то важной области, для которой вам нужно писать автоматизацию.
Скорее всего, вы захотите опробовать свой фреймворк автоматизации тестирования на таких объектах, как: