Жене мешают смотреть последние новости из телефона и телевизора, приходящие поесть (первично ?) и поиграть на компьютере (вторично?) внуки. Она их конечно любит , но звуки их взаимодействия с компьютером ее сильно раздражают. Пришлось надеть на внуков наушники. А звуковой выход у компа в неудобном месте и каждый хочет со своей громкостью. Ну пришлось разработать внешнюю USB звуковую карточку. Хочется и красиво и качественно. Впрочем, внуки скорее , только повод для поностальгировать по своей старой специальности радиоконструктора и вообще, так как последние двадцать с лишним лет я далеко от нее и пишу заклинания программы реконструкции изображений для медицинских томографов в больших и не очень фирмах , то есть энжинер-погромист по специальности. Хотел написать статью на эту очень интересную и важную тему (компьютерная томография), но выяснилось что мне нельзя по условиям контракта ...

Итак вернемся к нашим баранам внукам и звуковым карточкам, у нас есть в нескольких экземплярах(овер дофига,купил пока были дешевые) модули из Китая:

1. Stm32f401ccu6 black pill – сейчас $3 за штучку

2. I2S DAC Decoder GY-PCM5102 ->$3.5 за штучку

3 .SPI display ips 1.3 inch 240x240 (controller st7789) ->$7 за два

Сначала построим максимальную конфигурацию из двух экранов и I2S GY-PCM5102.

Конфигурируем куб, разбавляем его говно код своим г. кодом, добавляем ФАПЧ ( фазовой автоматической подстройки частоты или PLL на ихнем ) , для согласования скоростей приходящих от компьютера данных и выдачи на i2s внешний ЦАП (DAC). Хмм , звучит очень неплохо, явно лучше большинства встроенных звуковушек. PCM5102 – весьма и весьма качественный ЦАП за свою цену в пару- тройку долларов за модуль с чипом. Добавляем отображение индикаторов уровня на паре неплохих дисплеев st7789 ...

Введение

Регулярные выражения — широко используемый способ задания конечных автоматов для поиска текста. Применяются они с давних времён и повсеместно. Они удобны тем, что их запись весьма краткая и лаконичная. Но обратной стороной их удобства является достаточно низкая производительность конечных автоматов, построенных по регулярным выражениям. Проблема в том, что в большинстве реализаций этот конечный автомат строится на лету — во время исполнения программы, что весьма ограничивает скорость его работы.

Возникает вопрос — как можно ускорить построение конечных автоматов по регулярным выражениям? У меня как-то раз возникла идея, как это можно сделать — для этого можно применить настоящий компилятор, который может генерировать максимально эффективный машинный код. Эту идею я решил опробовать на практике, используя библиотеку LLVM как компилятор/оптимизатор для регулярных выражений. Что из этого вышло, будет изложено ниже в данной статье.

Сколько людей в стране не любят свою работу и вообще ненавидят свою жизнь? Три года назад мне в руки попало одно очень занятное исследование Google: Barriers, motives & triggers of entrepreneurship. Три тысячи респондентов, очищенная выборка, больше ста российских городов, интервью дольше 20 минут. Там были несколько чисел, которые меня, мягко говоря, ошеломили.

Версия Python 3.10, работа над которой началась 25 мая 2020 года, запланирована к выпуску  4 октября 2021 года и будет содержать ряд интересных нововведений. Одним из многообещающих нововведений будет структурированное сопоставление с шаблонами (structured pattern matching). Для этого будет введена специальная инструкция сопоставления с шаблонами match. Функциональность сопоставления с шаблонами несомненно вызовет интерес, в особенности у программистов ФП, где она играет важную роль. Остальные новинки новой версии языка описаны здесь.

В этой статье мы рассмотрим, как направлять запросы к реляционной базе данных с помощью Exposed.

Exposed — это открытая библиотека, разработанная компанией JetBrains. Она распространяется по лицензии Apache и позволяет использовать идиоматический API Kotlin для реализации некоторых реляционных баз данных от различных поставщиков.

Exposed можно использовать как в качестве высокоуровневого языка DSL в SQL, так и в качестве облегченной технологии ORM (объектно-реляционного отображения). В этом руководстве мы рассмотрим оба варианта использования.

Мы привыкли создавать некоторые элементы пользовательского интерфейса с помощью JavaScript, например аккордеоны, всплывающие подсказки (тултипы), усечение текста и т. д. Но, поскольку HTML и CSS постоянно получают новые функции, а старые браузеры больше не нужно поддерживать, мы можем использовать намного меньше JavaScript-кода для создания элементов пользовательского интерфейса и больше фокусироваться на логической части (проверки, обработка данных и т. д.). Специально к старту новых потоков по специализации Frontend-разработчик и Веб-разработчик делимся с вами несколькими хитростями.

Форт и сейчас известен, главным образом, среди разработки встроенных систем, как что-то вроде необычайного высокоуровневого ассемблера, например, для микроконтроллеров - AmForth и Mecrisp. Однако, когда-то давным давно был известен в другой ипостаси - как язык программирования научных приложений.

Форт был выбран в качестве средства, с помощью которого объясняются детали программной реализации систем, основанных на знаниях, по следующим причинам: во-первых, транслятор с этого языка имеется практически на всех типах микрокомпьютеров, во-вторых, он достаточно дешевый, и, наконец, имеет много общего с языками искусственного интеллекта, в частности с Лиспом.

Таунсенд К., Фохт Д. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ НА ПЕРСОНАЛЬНЫХ ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1990.

Введение

Всем привет! Идея для этой статьи пришла еще месяц назад, но в силу занятости на работе времени катастрофически не хватало. Однажды вечером в YouTube я наткнулся на ролик о создании игры-платформера в стиле пиксельной графики. И тут мне вспомнились мои первые уроки информатики в школе, где мы "рисовали на Бейсике" и играли в "ворона ест буквы".

Почему делегирование обязанностей лучше, чем распределение задач

Доверие — высочайшая форма мотивации. Оно выявляет в людях самое лучшее.

Стивен Р. Кови, «Семь навыков высокоэффективных людей»

Представляю программу Тюремных Тренировок Пола Уэйда. Начнём с серии классических упражнений со своим весом для верхней части тела — отжиманиям.

Тюремные Тренировки представляют собой самые лучшие и эффективные методы обучения работе со своим весом, из когда-либо существовавших. Многие из этих забытых, но действенных техник находятся на грани исчезновения. Современный бодибилдинг меняет наше мышление, навязывая свои убеждения. И даже заключённые сейчас получили доступ к тренажёрным залам.

Серия сосредоточена на цепочке из 10 последовательных упражнений. Когда освоите одно упражнение, то перейдёте к следующему и так далее…
Мы называем базовые упражнения как «10 уровней», и достигнув 10 уровня, вы станете сильнейшим настолько, насколько это возможно для человека в этих движениях. По этой причине, последняя ступень именуется «уровнем мастера». Вам станет понятнее, как это работает, если дополнительно ознакомитесь с книгой Тренировочная Зона (Издательство Питер).

Долгое время основным инструментом для автоматизации тестирования был Selenium. Однако в настоящее время на рынке представлено несколько достойных альтернатив, таких как Cypress, Puppeteer и Playwright. Playwright мы и рассмотрим в данной статье.

Playwright — это node js библиотека для автоматизации тестирования с единым API для различных браузеров (Chromium, Firefox and WebKit). Разработанная компанией Microsoft. По моему мнению основным преимуществом Playwright является его тесная интерграция с браузерами и возможность взаимодействовать с браузерами на недоступном для Selenium уровне.

Поиск таинственной математики, на которой основана фигура в iOS