Мне нравится язык D. Давно слежу за его развитием. Для D есть несколько GUI библиотек и биндингов, но я решил изобрести свой велосипед.
Хочу рассказать о своём проекте DlangUI. Надеюсь, что он кому-нибудь будет полезен.



На КДПВ скриншот DlangIDE — приложения, написанного на DlangUI.

Особенности:

• Кроссплатформенность — поддерживаются Windows, Linux, Mac OSX; легкость портирования на другие платформы
• Написан на D — легкорасширяемый
• Использование Layouts для позиционирования элементов интерфейса
• Масштабирование шрифтов и иконок в приложении в зависимости от разрешения экрана
• Поддержка Unicode
• Интернационализация — поддержка перевода UI на несколько языков
• Аппаратное ускорение с помощью OpenGL (опционально)
• Возможность отрисовки виджетов поверх OpenGL сцены (например, для UI в игре)
• Небольшой размер исполняемого файла
• Внешний вид интерфейса настраивается с помощью тем (две стандартные темы — светлая и темная)
• Встраивание ресурсов в исполняемый файл
• Открытый исходный код, под лицензией Boost License 1.0

Как может показаться, анализ сигналов и данных — тема достаточно хорошо изученная и уже сотни раз проговоренная. Но есть в ней и некоторые провалы. В последние годы словом «энтропия» бросаются все кому не лень, толком и не понимая, о чем говорят. Хаос — да, беспорядок — да, в термодинамике используется — вроде тоже да, применительно к сигналам — и тут да. Хочется хотя бы немного прояснить этот момент и дать направление тем, кто захочет узнать чуть больше об энтропии. Поговорим об энтропийном анализе данных.

Те, кто читал книгу Андрея Александреску «Современное программирование на C++» знают, что существует обширный класс задач (в области метапрограммирования с использованием шаблонов), когда шаблону при инстанцировании необходимо указать переменное (заранее неизвестное) количество аргументов. Типичные примеры таких задач:
— Описание кортежей (tuples)
— Описание типов наподобие вариантов (variants)
— Описание функторов (в этом случае перечень типов аргументов зависит от сигнатуры функции)
— Классификация типов по заранее заданным множествам
— и т. п.

В каждой такой задаче точное количество типов, передаваемых соответствующему шаблону в качестве аргументов, заранее определить сложно. И, вообще говоря, зависит от желания и потребностей того, кто намеревается использовать соответствующий шаблонный класс.
В рамках действующего стандарта С++ сколь-нибудь удобного решения таких задач не существует. Шаблоны могут принимать строго определённое количество параметров и никак иначе. А. Александреску (в упомянутой выше книге) предлагает общее решение, основанное на т. н. «списках типов», в котором типы представлены в виде односвязного списка, реализованного посредством рекурсивных шаблонов. Альтернативным решением (используемом, например, в boost::variant и boost::tuple) является объявление шаблонного класса с большим количеством параметров, которым (всем, кроме первого) присвоено некоторое значение по умолчанию. Оба этих решения являются половинчатыми и не охватывают весь спектр возможных задач. По этому, для устранения недостатков существующих решений и упрощения кода новый стандарт предлагает С++-разработчикам новый вариант объявления шаблонов? «шаблоны с переменным количеством параметров» или, в оригинале, «variadic templates».

Освоение стандарта C++11 — процесс, который не может происходить скачкообразно. Изучение новой языковой конструкции требует не только заучивания синтаксиса, но и осмысления её предназначения и типичных способов применения. Важным подспорьем в обучении является похорошевшая STL, которая зачастую может открыть глаза на существование весьма интересных и нужных возможностей. А уж зная, что какая-то вещь возможна и реализована в STL, докопаться до способа реализации нетрудно.

Об одном из любопытных примеров, связанном с обновлённым и улучшенным классом pair, и пойдёт речь в статье.
Новый стандарт добавил такой, казалось бы, простой вещи, как pair, удобства и универсальности. Если раньше к типам, входящим в состав пары, предъявлялись достаточно суровые требования, то сейчас слепить в пару можно практически что угодно. В частности, снято ограничение на конструирование таких типов. Теперь необязательно применять операции копирования или даже перемещения, возможно создание пары непосредственным конструированием членов (такая операция называется emplace, «размещение», и в C++11 поддерживается контейнерами STL), с применением нетривиальных конструкторов.

С рождением PHP 7 не прекращаются споры об абстрактных синтаксических деревьях, just-in-time компиляторах, статическом анализе и т. д. Но что означают все эти термины? Это какие-то волшебные свойства, делающие PHP гораздо производительнее? И если да, то как это всё работает? В этой статье мы рассмотрим основы работы языков программирования и разъясним для себя процесс, который должен выполняться до того, как компьютер запустит, например, ваш PHP-скрипт.

На конференции connect(), мы объявили, что .NET Core будет выпущен полностью как программное обеспечение с открытым исходным кодом. В этой статье мы сделаем обзор .NET Core, расскажем, как мы собираемся его выпускать, как он соотносится с .NET Framework и что это все означает для кросс-платформенной разработки и разработки с открытым кодом.

Пишу веб-проекты в visual studio, и с каждой новой версией студии она как будто затачивается для работы с Windows Azure. Мне нравится Азура, хотя я пользуюсь только небольшим набором возможностей. Основное для меня — это Облачная служба. Облачная служба отлично подходит для разворачивания распределенного сервера.