User
Не одним One-Hot единым...
В данной статье разберемся с кодированием категориальных данных. В профессиональной среде нередко о существовании чего-то кроме OH или Label Encoder не догадываются не только рядовые Junior DS, но и даже Middle, а иногда и Senior. Исправить данную несправедливость и призвана данная статья.
Кто-то просит нашумевшего чат-бота сгенерировать код, кто-то — написать песню в стиле The Queen. Ну а я — как лингво-коуч и гик — решила упороться и посмотреть, поможет ли система OpenAI прокачать иностранный язык. Спойлер: очень даже.
Протестировала на себе несколько способов → Выделила 5 самых годных → Снабдила комментариями, как извлечь максимум. Дочитайте до 5-го, это мой любимый 🙃
Наверняка вы мечтали поговорить с великим философом: задать ему вопрос о своей жизни, узнать его мнение или просто поболтать. В наше время это возможно за счет чат-ботов, которые поддерживают диалог, имитируя манеру общения живого человека. Подобные чат-боты создаются благодаря технологиям обработки естественного языка и генерации текста. Уже сейчас существуют обученные модели, которые неплохо справляются с данной задачей.
В этой статье я расскажу о своем опыте обучения алгоритма генерации текста, основанного на высказываниях великих личностей. В датасете для обучения модели используются цитаты десяти известных философов, писателей и ученых.
С момента выхода прошлой публикации в мире языка Julia произошло много интересного:
В то же время заметен рост интереса со стороны разработчиков, что выражается обильными бенчмаркингами:
Мы же просто радуемся новым и удобным инструментам и продолжаем их изучать. Сегодняшний вечер будет посвящен текстовому анализу, поиску скрытого смысла в выступлениях президентов и генерации текста в духе Шекспира и джулиа-программиста, а на сладкое — скормим рекуррентной сети 40000 пирожков.