Здравствуйте, меня зовут Николай и я алко... хуже, я соучастник и организатор изобретения дифференциала для дорожного катка (да, слово «соучастник» здесь подходит лучше всего, потому что таких преступлений против логики и здравого смысла надо ещё поискать...)

Я еще не совсем отошел от шока полугодичной давности, когда познакомился с RVC ... а тут новый прорыв - Suno. Думаю, многие если и не знакомы с самим сервисом, то слышали результаты - саундтреки с вокалом, полностью сгенерированные ИИ, по сути, не отличимые от живого исполнения. Хотя, конечно, еще до ИИ в музыке стало так много синтетики, что теперь и музыкант не всегда определит, как именно она была сделана.

В общем, то, о чём мечтают многие сочинители текстов - положить свои стихи на музыку, стало невероятно простым и доступным. Именно невероятно - 3 клика и Suno за 30 сек выдает 2 варианта песни на ваш текст в выбранном вами стиле.

Я не первый, кто взялся написать об этом удивительном сервисе, но мне кажется, что у меня есть некоторые догадки, позволяющие предположить, как эта система устроена внутри. А понимать принцип работы, значит меньше совершать ошибок и быстрее достигать желаемого результата. Пока, к сожалению, работа с Suno похожа на управление "пищевым конвейером инопланетян" - на выходе в целом правильная и даже вкусная еда, но не совсем то, что ты ожидал получить, делая заказ. Правда, этому есть и объективные причины.

Сначала пару строк о качестве. Это ведь важно?

Suno генерирует, правильную, качественную, профессионально звучащую музыку, которую вы слушаете как-бы через некачественные колонки. Т.е. музыкальное качество высокое, а звуковое - не всегда, но ... Вот отзыв Сергея Кокорина, руководителя и дирижера сочинского Биг-Бенда, на один из первых примеров Suno, который я ему показал: "... поразительно точно соблюдены все правила штрихов, нюансов, аранжировки... Удивительно верное инструментальное произношение свинга! У вокалистов чудесный порядок, и в сольном произношении, и аккордовом! Огромное количество подробностей учтено!!! Поразительная железяка, хорошо это слышно, но не верится...". И согласитесь, живой джаз - очень непростая музыка для имитации, это не клубный трек.

Международная исследовательская группа под руководством Венского университета совершила большой прорыв. В исследовании, недавно опубликованном в журнале Nature Astronomy, участники группы описывают, как провели первые прямые измерения звёздного ветра в трёх звёздных системах, похожих на Солнце. Используя данные о рентгеновском излучении, полученные рентгеновским многозеркальным аппаратом ЕКА XMM-Newton (XMM-Newton) в «астросферах» этих звёзд, они измерили скорость потери массы этими звёздами за счёт звёздного ветра. Изучение совместного развития звёзд и планет может помочь в поисках жизни, а также поможет астрономам предсказать будущую эволюцию нашей Солнечной системы.

Как и обещал в предыдущей статье, пишу о нашем опыте работы с контактными ключами Metacom и Cyfral.

Эти ключи построены на микросхемах 1233KT1 и 1233KT2, которые не сильно друг от друга отличаются и имеют очень схожий принцип работы.

При подаче питания ключ просто выдает свой id. При этом никакие команды ключ не принимает и не посылает, а проверка правильности считывания ключа производится путем повторного считывания. Первым, для определения начала передачи, всегда идет стартовое слово. В отличие от ключей Dallas, они работают не по напряжению, а по току. Это менее распространенные и более дорогие ключи. Таким образом, логические уровни определяются сопротивлением ключа (около 400 Ом и 800 Ом). А значение бита определяется длительностью удержания низкого и высокого значения потребления тока.

Разберем эти ключи по отдельности...

Рассмотрение вопроса скорости истечения воздуха под высоким давлением из малого отверстия в вакуум по материалам учебников для ВУЗовской специальности «Криогенная техника».

В комментариях к  одной моей предыдущей  статье «Дросселирование воздуха. Истечение воздушной струи из ресивера в атмосферу со сверхзвуковой скоростью» разгорелась бурная дискуссия с читателем @IGOR_KULIKOV.

Прочитать её можно по ссылке:

https://habr.com/ru/articles/768916/

Спасибо, Игорь, за ценные замечания!

В результате по рекомендации Игоря Куликова я нашёл учебник :

В.И. Иванов «ВАКУУМНАЯ ТЕХНИКА» 2016г, ГУ ИТМО

Привожу скрины страниц из этого  учебника (см.рис.1-4)

В ближайшем обозримом будущем ИИ будет помогать человеку во всё большем количестве отраслей. Включая, конечно, и разработку. Как известно, уже сейчас есть нейросети, которые способны оказывать неплохую помощь программистам. В этой подборке расскажем о пяти таких нейронках. Самую популярную из них, GitHub Copilot, упоминать не будем, поскольку о ней и так все и всё знают. Подробности о других пяти инструментах — под катом.

У меня уже более пяти лет пылится старый монитор ASUS VH323T. Это довольно старая модель с диагональю 23" и довольно неплохой матрицей (на КДПВ не он), но все дело портит очень плохая подсветка. Мало того, что у нее очень низкая яркость (всего 300 кд/м2), так еще лампы подсветки со временем очень сильно потускнели до противного желтого цвета, в результате чего монитор был заменен на более современный, чтобы не ломать глаза.

Тем не менее, монитор вполне рабочий, и противное земноводное не разрешает его просто взять и выбросить на помойку, тогда как продать монитор новому владельцу не позволяет уже совесть.

Когда-то встречал на просторах интернета пару статей, в которых описывалось, что можно заменить в мониторе старые лампы подсветки на новые. И после того, как в очередной раз запнулся за коробку со старым монитором, решил попробовать заменить его подсветку на светодиодную. Ведь после этого его можно будет либо честно продать, либо просто выкинуть. В любом случае, избавлюсь от старого хлама :-)

Кому интересны рабочие нюансы и рассказ о не совсем очевидных проблемах, прошу под кат с фотками котиков этапов работ, конечного результата и финальных выводов.

Предыстория. В своё время, когда мне надо было найти решение этого вопроса на Хабре, казалось, что все статьи состоят из установки и настройки Veeam Backup, Proxmox Backup и прочих коммерческих решений для блочных устройств. У меня запросы поскромнее. SLA и 3-2-1 не требуются. Достаточно восстановить работоспособность за пару часов или хотя бы пару дней. В общем, в поиске нужной статьи мне не особо повезло. Зато в комментах оказались интересные находки. Попробовав некоторые из них, в итоге остановился на описанном ниже варианте. Настроил и забыл. В качестве облачного хранилища ранее был выбран Storj. Но недавно они превратили бесплатные аккаунты в триальные. Пришлось отказаться, пересесть на Mega и освежить в памяти настройки. Заодно и выложить сюда. Надеюсь, кому-то тоже пригодятся.

TL;DR Статья состоит из настройки rsnapshot, rclone и небольшого скрипта автоматизации.

Привет, Хабр! Меня зовут Матвей Мочалов, я — компьютерный инженер и один из авторов корпоративного блога cdnnow! Мы с вами познакомились в этом посте про историю DRM для видеоконтента. Сегодня я хочу поговорить с вами про Docker, а точнее про то, о чём многие забывают: различиях в нём для разных систем. Нам, как CDN-провайдеру Docker, все его 50 оттенков близки и знакомы. И, к счастью, наше взаимодействие с ним происходит из-под Linux, но, увы, не всем так везёт.

Как это часто бывает, с мультиплатформенностью и прочими «красивыми» словами в IT, всё не так однозначно. У всего своя цена, и под капотом один и тот же инструмент на разных системах, по сути своей может представлять из себя несколько разных вещей с различными принципами работы и производительностью. А обещания революции скрывают за собой эволюцию, либо вовсе регресс и топтание на месте.

Функция определяет форму

Удивительно, но сто лет назад дизайнеры были интереснее, смелее и прогрессивнее современных.

Снова рады приветствовать дорогих читателей! Продолжаем рубрику статей "Без про-v-ода" в которой мы обозреваем для вас различные инструменты, уязвимости и атаки на беспроводные технологии или протоколы. Wi-Fi технология стала неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Мы используем беспроводные сети для доступа в интернет, обмена данными, стриминга видео и музыки, и многих других целей. Однако, с увеличением популярности Wi‑Fi сетей, также возрастает и риск для безопасности информации, передаваемой по этим сетям. В этой статье будет задействован мощный инструмент который поможет нам оценить уровень безопасности Wi‑Fi сетей и выявить потенциальные уязвимости и плата для тестирования на безопасность Wi‑Fi сетей.

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в данной статье, взяты из открытых источников, не призывают к действию и являются только лишь данными для ознакомления, и изучения механизмов используемых технологий.

За время существования индустрии разработки игр формул разных механик, способных развлечь нас, придумали не одну сотню. Что-то умерло засветившись в паре игр, что-то ушло со временем, какие-то существуют до сих пор. Есть и такие, которые не просто выжили, но стали мейнстримом, хотя только портят нервы игрокам. Игровой дизайн большинства старых игр, от второго фолыча до первого FarCry и пятью активными перками, пусть и не был вершиной искусства - затягивал не хуже современных песочниц с миллионом активностей. Редкую игру захочется пройти второй раз, а как вспомню, что на прохождение можно потратить под сотню и больше часов - думаю, а оно мне действительно было надо? Можно же было заняться чем-то более интересным. Я знаю, чем закончился второй фолыч, знаю это уже четвертый раз, но каждый раз игра удивляет меня чем-то новым. А вот нового "Аватара" бросил на половине, слишком много всего и все недоделанное, и прозрачные стены... просто бич игры. И тут вопрос, чего-то не хватает в этой раздутой, перекачанной сотней механик игре? Только задумайтесь - в аватаре больше сотни основных механик, которые влияют на окружение. Может в играх что-то потерялось? Хотя "потерялось" - звучит странно - за столько лет индустрия только создала просто море всего нового. Статья ориентирована на "побурчать", так что не ждите каких-то великих секретов и тонкостей мастерства.

Новые свойства совершенного кубоида. А именно взаимная простота боковых диагоналей и главной диагонали.

Data science - это область, которая занимается изучением и анализом больших объемов данных, чтобы находить в них полезные закономерности, делать прогнозы или принимать решения на основе фактов. Самым популярным языком программирования для data science является Python. Библиотеки pyhton, о которых пойдет речь: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib. Статья написана для новичков, которые хотят узнать о python стеке для data science.

Этот материал может быть полезен для COO, бизнес-аналитиков и топ-менеджеров компаний. Хотя в тексте присутствуют некоторые технические детали, надеюсь, они не будут слишком сложными. Цель материала: показать общую логику, которую мы использовали для извлечения и анализа данных.

Математика везде в нашей жизни, но в программировании, а особенно ML ее два раза больше. Обычно Питон берут в пример самого "научного" языка программирования из-за математических фреймворков. Как не Питон может помочь оперировать математическими абстракциями, некоторые из сферы ресерча пользуются исключительно питоном для всяких научных изысканий — сегодня мы поговорим про библиотеку NumPy и работу с массивами. 

Самая новичковая "библиотека" с примочками в виде SciPy и Matplotlib предназначена для работы с многомерными массивами. NumPy – основа для многих других библиотек для машинного обучения, таких как SciPy, Pandas, Scikit-learn и TensorFlow. 

Pandas, например, строится поверх NumPy и позволяет работать со структурами данных высокого уровня по типу DataFrame и Series. При помощи NumPy можно проводить преобразование категориальных данных в числовой формат, например, с использованием кодирования one-hot.

Каждую неделю мир машинного обучения наполняется новыми открытиями, проектами и статьями, которые не только вдохновляют дата саентистов, но и расширяют горизонты знаний.

В этой статье мы собрали для вас подборку самых интересных и актуальных материалов недели, которые помогут вам быть в курсе последних тенденций и достижений.

🚀 Полезные инструменты недели

• LLaMa 3 - это главный релиз недели. Новая SOTA в open-source! LLM с открытым исходным кодом, которая превосходит Claude 3 Opus... и дышит в спину GPT-4.Скорость работы составляет почти 300 токенов в секунду. LLAMA-3 - самая загружаемая модельна HF.

• Torchtune - новая PyTorch-библиотека для файнтюнинга LLM. Библиотека сделана на базе PyTorch и и поддерживает LLama2 7B/13B, Mistral 7B и Gemma 2B.

• LLM Reka Core - новая передовая нейросеть способна обрабатывать текст, изображения, аудио и видео, чем выделяется среди других технологий в своем классе.

• VASA-1 - ананас нового ИИ генератора от Microsoft Research видео, который выглядит очень реалистично.

• AutoCodeRover - это полностью автоматизированный инструмент для исправления ошибок на GitHub (исправление ошибок в разделе issues и генерации новых функций в проект).

• Tkinter Designer — инструмент, который автоматически конвертирует дизайны Figma в код Tkinter GUI.

• OmniFusion 1.1. - гибридная LLM для работы с картинками

• VoiceCraft: Zero-Shot - мощный редактор речи и преобразователь Text2Speech

📚 Бесплатные книги недели:

▪Учебник, где собрана коллекция задачек о нейросетях, параллельно даётся необходимая теория с объяснением

Недавно ко мне обратились знакомые, которые активно впиливали LLM в своей продукт, однако их смущала стоимость такого решения - они платили около 8$/час за Huggingface inference Endpoint 24/7, на что уходили просто невиданные ~100 тысяч долларов в год. Мне нужно было заресерчить какие есть способы развертывания больших текстовых моделей, понять какие где есть проблемы и выбрать оптимальных из них. Результатами этого ресерча и делюсь в этой статье)