Pull to refresh
11
0
Станислав Ангелюк @Sangeliuk

Пользователь

Send message
Да, у pytorch результат странный. Но ответы совпадают, плюс та же сборка дает адекватные результаты на GPU и других архитектурах сетей.
Да, у нас есть ограниченная поддержка ONNX.
Отличный результат!
Подскажите, какие модели и на каком фреймворке вы учите в анклаве?

Приятно слышать! Спасибо)
В NeoML статический анализ не использовался. Как раз думали попробовать PVS-Studio))

Умножение матриц это основной элемент, например, в MobileNetV2.
Да, конечно, вот мой: stanislav.angelyuk@abbyy.com.
Мы сейчас планируем выделить ресурсы для оптимизации Vulkan, можно будет сделать что-нибудь вместе, с оптимизацией под ваши задачи.
Спасибо!
Замеров на сетях мы не делали, мы сравнивали BLAS c ArmCL на Android-CPU, работали одинаково.
Спасибо!
Не совсем так, у нас работа с TF и PyTorch ведется главным образом на стадии экспериментов, финальное обучение делается на NeoML. К тому же, есть еще дообучение у клиента. Так что, обучение нам нужно!
Мы не соревнуемся, мы решаем свои задачи и делимся результатом)
Да, это внутрикорпоративная система сборки.
Спасибо!
ICM не пробовали, пробовали Vulkan. Наш движок для Vulkan можно с незначительными изменениями запустить на Intel Graphics. На сколько я помню, скорость инференса была сопоставима с одним потоком CPU. Возможно, в будущем мы официально поддержим Intel Graphics.

Information

Rating
Does not participate
Location
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Registered
Activity