Microsoft… Технологических локомотивов нашего времени. Ни для кого не секрет что они крутые, а также, что они поглощают все больше и больше… Всего. К счастью последнее время они только радуют меня своим потенциалом. А после выступления Satya Nadella, где он рассказал миру о том, что Windows больше не является основным продуктом компании, так как они положили курс на внедрение своих API…. Повсюду…

Для разработчиков ПО они так же не скупятся. C#, Azure, Visual Studio… Но сейчас пойдет речь о Python, ведь для него местечко здесь тоже пригрели.

Кратко о WSL

С обновлением Windows появилась возможность использовать такую штуку, как WSL (Windows Subsystem for Linux). Не так давно появилась WSL2 с ОЧЕНЬ крутыми доработками. WSL2 использует новейшую и самую новую технологию виртуализации для запуска ядра Linux внутри упрощенной служебной виртуальной машины. Это значит, что такие атрибуты, как изоляция и замедление работы здесь отсутствуют.

Привет, Хабр! Сегодня мы отобрали 9 самых интересных лайфхаков для работы с Visual Studio Code. Среди них полезные сочетания клавиш и функциональные виджеты. Подробности под катом!

Независимо от того, являетесь ли вы новичком или же используете Visual Studio уже в течение многих лет, есть множество советов и хитростей, которые помогут вам стать более продуктивным. Некоторое время мы делились советами в Twitter, используя хештег #vstip, а сегодня собрали подборку лучших из них на сегодняшний день.

Отладчик

Использование F10 вместо F5 для сборки, запуска и присоединения отладчика автоматически прерывается при первом выполнении вашего собственного кода. В точках останова нет необходимости.



Поддерживается начиная с Visual Studio 2005

Reattach to process (Shift+Alt+P) чрезвычайно полезная функция, которая помогает снова и снова присоединяться к одному и тому же процессу.



Поддерживается начиная с Visual Studio 2017 v15.8

Синяя точка на поле указывает на переключение потоков при выполнении отладки.



Поддерживается начиная с Visual Studio 2013

Продолжение под катом!

С октябрьским релелизом расширения Python, мы рады объявить о поддержке нативного редактирования Jupyter Notebooks в Visual Studio Code! Теперь вы можете напрямую редактировать файлы .ipynb и получать интерактивность Jupyter Notebooks с полной мощью VS Code.

Вы можете управлять исходным кодом, открывать несколько файлов и использовать такие функции, как IntelliSense, интеграцию с Git и управление несколькими файлами. Все они предлагают совершенно новые способы для дата-сайнтистов и разработчиков эффективно экспериментировать и работать с данными. Вы можете попробовать все это уже сегодня, загрузив последнюю версию расширения Python и создав/открыв Jupyter Notebook внутри VS Code.



Начиная с первой публикации наших практик в области анализа данных в VS Code одной из главных функций, которую запрашивали пользователи, являлся макет, похожий на блокнот, для редактирования собственных блокнотов Jupyter в VS Code. В оставшейся части этого поста мы рассмотрим эти новые возможности VS Code.

О Python

Python — это интерпретируемый, объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня с динамической семантикой. Встроенные структуры данных высокого уровня в сочетании с динамической типизацией и динамическим связыванием делают его очень привлекательным для БРПС (быстрой разработки прикладных средств), а также для использования в качестве скриптового и связующего языка для подключения существующих компонентов или сервисов. Python поддерживает модули и пакеты, тем самым поощряя модульность программы и повторное использование кода.

О данной статье

Простота и легкость в освоении данного языка может ввести разработчиков в заблуждение (особенно тех, кто еще только начинает изучать Python), так что можно упустить из виду некоторые важные тонкости и недооценить силу разнообразия возможных решений с помощью Python.

Имея это в виду, в этой статье представлен «топ-10» тонких, трудных для обнаружения ошибок, которые могут допустить даже продвинутые разработчики Python.

Работа с VS Code Remote и Windows Subsystem for Linux (WSL) дает возможность использовать полнофункциональную среду разработки Linux на ноутбуке или десктопе с предустановленной Windows. В этом материале рассмотрим то, как использовать эти инструменты для разработки приложений на Python в Linux.

Казалось бы, зачем вообще может возникнуть необходимость разбирать XML на стороне БД?

Но на то может быть много причин, и у каждого они могут быть своими. Некоторых, и меня в том числе, вовсе не гнушает реализация прикладной логики средствами БД, а кому-то это кажется архаичным пережитком и полезность инструментария для работы с XML в СУБД, таким людям может показаться сомнительной. Однако, полагаю, мало кто станет возражать в полезности наличия такой возможности на этапе эксплуатации приложения. К примеру — не приняло у нас приложение прайс-лист оптовика — сумбурно выругалось на отсутствие перекодировки по каким-то позициям. Более 20к позиций в XML — поди там разберись, где собака порылась, что конкретно смутило приложение. Согласитесь, ведь тут здорово было бы иметь возможность представить список товаров, перечисленных в XML в виде набора данных, который можно соединить с перекодировочной таблицей, чтобы выявить одним махом все позиции, не имеющие перекодировки? И подобных примеров может быть приведено множество. Мне доводилось заниматься поддержкой приложения, интегрирующегося с внешними системами посредством обмена XML сообщений, и, не смотря на то, что приложение самостоятельно не использовало предоставляемый Oracle инструментарий, он оказался и весьма кстати мне и моим коллегам при поддержке этого продукта.

В этой статье я хотел бы продемонстрировать на сколько легко и непринужденно можно разобрать XML различной степени сложности используя инструментальные средства Oracle Database.

Мы начинаем публикацию серии материалов, которые представляют собой поэтапный перевод руководства по Node.js для начинающих. А именно, в данном случае «начинающий» — это тот, кто обладает некоторыми познаниями в области браузерного JavaScript. Он слышал о том, что существует серверная платформа, программы для которой тоже пишут на JS, и хотел бы эту платформу освоить. Возможно, вы найдёте здесь что-то полезное для себя и в том случае, если уже знакомы с Node.js.

Кстати, в прошлом году у нас был похожий по масштабам проект, посвящённый bash-скриптам. Тогда мы, после публикации всех запланированных материалов, собрали их в виде PDF-файла. Так же планируется поступить и в этот раз.



Сегодня мы обсудим особенности Node.js, начнём знакомство с экосистемой этой платформы и напишем серверный «Hello World».

Дальше

Систематическое тестирование программного обеспечения, особенно в сообществе Python, часто либо полностью игнорируются или выполняются специальным образом. Многие программисты на Python совершенно не подозревают о существовании pytest. Брайен Оккен берет на себя труд, доказать, что тестирование программного обеспечения с помощью pytest легко, естественно и даже интересно.

Dmitry Zinoviev
Author of Data Science Essentials in Python

blog.miguelgrinberg.com

Miguel Grinberg

---

>>> следующая глава >>>

Эта статья является переводом нового издания учебника Мигеля Гринберга. Прежний перевод давно утратил свою актуальность.

Автор планирует завершить его выпуск в мае 2018. Я, со своей стороны, постараюсь не отставать с переводом.

Перевод pdf файла с сайта http://www.mcdonaldland.info/ с описанием 23-х шаблонов проектирования GOF. Каждый пункт содержит [очень] короткое описание паттерна и UML-диаграмму. Сама шпаргалка доступна в pdf, в виде двух png файлов (как в оригинале), и в виде 23-х отдельных частей изображений. Для самых нетерпеливых — все файлы в конце статьи.

Под катом — много картинок.

Все мы иногда качаем файлы из интернета. Если для этого использовать программы с графическим интерфейсом, то всё оказывается предельно просто. Однако, при работе в командной строке Linux дело несколько усложняется. Особенно — для тех, кто не знаком с подходящими инструментами. Один из таких инструментов — чрезвычайно мощная утилита wget, которая подходит для выполнения всех видов загрузок. Предлагаем вашему вниманию двенадцать примеров, разобрав которые, можно освоить основные возможности wget.

Материал, перевод которого мы публикуем сегодня, предназначен для тех, кто хочет освоить командную строку Linux. Умение эффективно пользоваться этим инструментом позволяет экономить немало времени. В частности, речь здесь пойдёт о командной оболочке Bash и о 21 полезной команде. Также мы поговорим о том, как пользоваться флагами команд и псевдонимами Bash, которые позволяют ускорить ввод длинных инструкций.



→ Также читайте в нашем блоге цикл публикаций про bash-скрипты

Это девятая подборка советов про Python и программирование из моего авторского канала @pythonetc.

Предыдущие подборки.

Сравнение структур

Иногда при тестировании бывает нужно сравнить сложные структуры, игнорируя некоторые значения. Обычно это можно сделать, сравнивая конкретные значения из такой структуры:

Здравствуйте!

Я работаю PL/SQL разработчиком. Есть задача собирать некоторые данные для метрик, чтобы отслеживать загрузку систем. Есть некоторая функция, которая вызывается с параметром, состоящим из списка ID.

1,2,3,4…1001,1002,1003…

Задача заключается в следующем. Нужно разбить такую строку на элементы и записать их в целочисленную коллекцию.

Друзья, у нас для вас отличные новости. Во-первых на улице наконец-то светит солнышко, а это значит, что весна начинает полноправно вступать в свои права. Вторая новость более профильная — уже 20 марта стартует первое занятие в новом потоке по курсу «Разработчик Python», в связи с этим мы публикуем заключительную часть статьи «Знакомство с Тестированием в Python», предыдущие части которой можно прочитать здесь и здесь.

Тестирование в Нескольких Средах

До сих пор вы проводили тесты для одной версии Python с помощью виртуальной среды с определенным набором зависимостей. Но всегда может возникнуть потребность проверить работу приложения на нескольких версиях Python или нескольких версиях пакета. Tox — приложение, автоматизирующее тестирование в нескольких средах.

Одной из актуальных проблем во все времена, является проблема подготовки отчётов. Поскольку Julia — язык, пользователи которого непосредственно связаны с задачами анализа данных, подготовки статей и красивых презентаций с результатами расчётов и отчётов, то эту тему просто нельзя обойти мимо.

Изначально эта статья планировалась набор рецептов для генерации отчётов, однако рядом с отчётами находится тема документирования, с которой у генераторов отчётов много пересечений. Поэтому сюда включены средства по критерию возможности внедрения выполняемого кода на Julia в шаблон с некоторой разметкой. Наконец, отметим, что в обзор вошли генераторы отчётов как реализованные на самой Julia, так и средства, написанные на других языках программирования. Ну и, естественно, не остались без внимания некоторые ключевые моменты самого языка Julia, без которых может быть не ясно, в каких случаях и какие средства стоит использовать.

The Java Local Variable Type Inference (LVTI) или кратко — тип var (идентификатор var — это не ключевое слово, а зарезервированное имя типа) был добавлен в Java 10 с помощью JEP 286: Local-Variable Type Inference. Являясь 100% функцией компилятора, она не влияет на байт-код, время выполнения или производительность. В основном компилятор проверяет правую часть от оператора присваивания и, исходя из нее, определяет конкретный тип переменной, а затем заменяет им var.

Кроме того, это полезно для сокращения многословности шаблонного кода, а так же позволяет ускорить сам процесс программирования. Например, очень удобно писать var evenAndOdd =... вместо Map<Boolean, List<Integer>> evenAndOdd =... .

Появление var не означает, что его везде и всегда удобно использовать, иногда более практично будет обойтись стандартными средствами.

В этой статье мы рассмотрим 26 ситуаций, с примерами того, когда можно использовать var, а когда этого делать не стоит.

В последнее время веб-разработка разделилась. Теперь мы все не full-stack программисты — мы фронтендеры и бэкендеры. А самое сложное в этом, как и везде, это проблема взаимодействия и интеграции.

Фронтенд с бэкендом взаимодействуют через API. И от того, какой это API, насколько хорошо или плохо бэкенд и фронтенд договорились между собой, зависит весь результат разработки. Если мы все вместе станем обсуждать, как сделать паджинацию, и потратим на её переделывание целый день, то можем и не добраться до бизнес-задач.

Чтобы не буксовать и не разводить холивары по поводу названия переменных, нужна хорошая спецификация. Давайте поговорим о том, какой она должны быть, чтобы всем жилось легче. Заодно станем экспертами по велосипедным сараям.

Привет! Недавно сделали подборку бесплатных сервисов для изучения программирования с нуля. В комментариях получили много заинтересовавших нас платформ. Из них составили отдельный список таких, которые подойдут профессиональным программистам.

CheckiO

Проект из Украины «Чекио» сфокусирован на Python и JavaScript. Это сборник игровых задач по программированию для тех, кто уже не новичок. Большой упор на геймификацию, симпатичную графику и общение в сообществе. В самом решении задач игрового процесса нет, но есть общий сценарий для прохождения платформы. Полезная фича — смотреть другие решения и подсказывать студентам как их можно улучшить.

leetcode

Сборник задач по программированию на разных языках. Цель сервиса — готовить программистов к заданиям, которые встречаются на интервью. Платформа сразу даёт фидбэк на правильность и эффективность решения, показывает варианты решений и позволяет обсудить их с другими участниками. В платной версии можно пройти автоматизированное интервью в Google, Facebook или Amazon: робот подберёт вопросы, засечёт время и даже поможет оценить.