User
resilience4j библиотека, предоставляющая набор инструментов для повышения надежности и отказоустойчивости java приложений прежде всего в микросервисной архитектуре
Рассмотрим какие в ней есть инструменты, как их использовать в Spring Boot приложении с помощью аннотаций, как настраивать и есть ли в них подводные камни
Многие СУБД, помимо поддержки стандарта SQL, предлагают дополнительную проприетарную функциональность. Одним из таких примеров является тип данных JSONB в PostgreSQL, позволяющий эффективно хранить JSON-документы.
Конечно, хранить JSON-документ можно и в виде простого текста — это входит в стандарт SQL и поддерживается Hibernate и JPA. Но тогда вам не будут доступны возможности PostgreSQL по обработке JSON, такие как валидация JSON и другие интересные функции и операторы. Хотя, вероятно, вы об этом уже знаете, раз читаете этот пост.
Если вы хотите использовать колонку типа JSONB с Hibernate 6, то у меня для вас отличные новости. В Hibernate 6 появился стандартный маппинг атрибутов сущностей на колонки JSON — необходимо только его активировать. К сожалению, Hibernate 4 и 5 не поддерживают JSON-маппинг, поэтому при их использовании придется реализовать UserType. Мы рассмотрим оба варианта.
Уже 13 ноября в OTUS пройдет demo-урок курса «Разработчик на Spring Framework» по теме: «Метрики и актуатор». По ссылке вы сможете бесплатно зарегистрироваться на урок. А прямо сейчас хочу поделиться с вами своей авторской статьей.
Всем привет. Меня зовут Михаил Потапов, я - главный системный аналитик компании "Ростелеком Информационные Технологии". В компании занимаюсь разработкой отчетности для сегмента B2B и проектированием хранилища данных, на базе которого эта отчетность функционирует. Работоспособность каждого отчета напрямую зависит от корректно выстроенных SQL-запросов к базе данных Oracle, поскольку при работе с большими объемами данных скорость выполнения запросов может существенно снижаться. Снижение скорости сильно затрудняет работу с отчетами для конечного пользователя, а в некоторых случаях и вовсе делает ее невозможной.
В этой статье мы рассмотрим основные принципы оптимизации запросов в Oracle SQL, которые помогут ускорить работу с базой данных и повысить эффективность работы. Сразу отмечу, что статья рассчитана на junior и middle-специалистов, которые пишут сложные запросы к базе данных, работают с большими объемами данных и при этом ранее с вопросом оптимизации не сталкивались. Статья не содержит подробное руководство к действию, но описывает базовые основы "культуры кода", соблюдение которых позволит снизить нагрузку на БД и даст возможность более эффективно извлекать из нее данные.
Здесь изложен необходимый минимум информацию, которую нужно изучить, если хочешь приступить к использованию проекта Lombok. Рассмотрим, как интегрировать его в вашу IDE и использовать, чтобы сократить объем шаблонного кода.
Java – отличный язык, только многословный. Возможно, вам придется писать много кода, чтобы достичь даже самых простых целей. Кроме того, в Java определенно присутствует повторяющийся код, например, геттеры и сеттеры. Поэтому у вас получаются огромные объемы повторяющегося и необязательного кода. Мало того, что такой код не добавляет ничего нового в бизнес-логику вашего приложения, так и писать его долго и скучно. Именно поэтому следует переходить к использованию библиотек и инструментов – они помогают повысить продуктивность и избежать этой рутины. Именно здесь в игру вступает Lombok!
Это библиотека Java, в которой предоставляется ряд аннотаций, направленных на исключение именно того кода Java, о котором известно, что он часто становится повторяющимся и/или шаблонным. Проект Lombok включается прямо в процесс сборки. Затем Lombok автоматически сгенерирует для Java байт-код, который вставляет в файлы .class, необходимые для реализации желаемого поведения, в зависимости от используемых вами аннотаций. Следовательно, каждая аннотация, предлагаемая в проекте Lombok, позволяет частично обойтись без написания методов и логики, без которых вы хотели бы обойтись. Речь о конструкторах, равенствах и функциях хеш-кода. Так вы сможете сэкономить массу времени и сосредоточиться на бизнес-логике вашего проекта. Кроме того, вы сможете держать базу кода сравнительно компактной, чистой, удобной для чтения и поддержки.
В этом туториале по JUnit 5 рассказывается о том, как JUnit адаптировал стиль кодирования Java 8 и некоторые другие функции. Узнайте, чем JUnit 5 отличается от JUnit 4.
JUnit 5 - наиболее широко используемая среда тестирования для приложений Java. JUnit долгое время отлично справлялся со своей задачей.
Между тем, JDK 8 привнес в java интересные функции и, в первую очередь, лямбда-выражения. JUnit 5 был нацелен на адаптацию стиля программирования Java 8; вот почему Java 8 является минимально необходимой версией для создания и выполнения тестов в JUnit 5 (хотя можно запускать тесты, написанные с помощью JUnit 3 или JUnit 4 для обратной совместимости).
Вы изучаете данные и хотите поделиться своим кодом Python с другими, не раскрывая исходный код и не требуя от них установки Python и других компонентов? Если да, то вас может быть интересна конвертация вашего скрипта Python в исполняемый файл.
Прошлая статья «Работаем с Git: первые шаги в GitHub» была посвящена установке, настройке Git и классическим операциям из набора для новичков GitHub. А теперь перейдём к практике и рассмотрим «горячие» сценарии, которые делают трудовые будни куда веселее. Или не очень.
Добрый день! Меня зовут Михаил Емельянов, недавно я опубликовал на «Хабре» небольшую статью с примерным путеводителем начинающего Python-разработчика. Пользуясь этим материалом как своего рода оглавлением книги, я написал первые четыре главы мини-учебника «Ядро планеты Python», где постарался коротко, но достаточно ёмко раскрыть специфику, удобство, красоту и силу этого прекрасного языка.
Оригинал учебника лежит на GitHub, вы вольны сколько угодно дополнять и переделывать его. Самое главное — учебник написан на Jupiter Notebook, а это значит, что вы можете интерактивно редактировать код, мгновенно добавляя новые сущности или проясняя непонятные моменты.
От переводчика: мне понравился подход к объяснению декораторов, описанный в этой статье, а так как других вариантов перевода я не нашёл, я решил поделиться этим с аудиторией Хабра. Надеюсь что этот текст будет полезен как новичкам, так и опытным программистам.
Если вы программируете на языке Python, вы должны были слышать о декораторах, однако существует много людей, которые либо не знакомы с ними, либо, что еще хуже, знакомы с ними (использовали так или иначе), но так и не поняли их суть.
Цель этого краткого руководства — развеять мифы, которые вы слышали о декораторах, и показать вам другие их стороны, о которых вы и не подозревали.
Публикуем вторую часть руководства по модулю asyncio в Python, в которой представлены разделы оригинала №3 и 4. Читать головокружительную первую часть.
Python-модуль asyncio позволяет заниматься асинхронным программированием с применением конкурентного выполнения кода, основанного на корутинах. Хотя этот модуль имеется в Python уже много лет, он остаётся одним из самых интересных механизмов языка. Но asyncio, при этом, можно назвать ещё и одним из модулей, которые вызывают больше всего недоразумений. Дело в том, что начинающим разработчикам бывает трудно приступить к использованию asyncio.
Перед вами — подробное и всестороннее руководство по использованию модуля asyncio в Python. В частности, здесь будут рассмотрены следующие основные вопросы:
Навскидку многим кажется, что они знакомы с поведением NULL-значений в PostgreSQL, однако иногда неопределённые значения преподносят сюрпризы. Предлагаем вашему вниманию расшифровку доклада Алексея Борщева с PGConf.Russia 2022 — он был полностью посвящён особенностям NULL-значений в Postgres.
NULL простыми словами
Что такое SQL база данных? Согласно одному из определений, это просто набор взаимосвязанных таблиц. А что такое NULL? Обратимся к простому бытовому примеру: все мы задаём друг другу дежурный вопрос: «Как дела?». Часто мы получаем в ответ: «Да ничего...» Вот это «ничего» нам и нужно положить в базу данных — NULL, неопределённое, некорректное или неизвестное значение.
