Привет!

Меня зовут Тимофей, и я продуктовый разработчик. О продуктовой разработке подробнее можно почитать тут. 

В моей работе многое строится на трейдоффах и компромиссах. В этой статье речь пойдёт о балансе между сроками и качеством разработки.

Представители бизнеса ориентируются на быструю и регулярную поставку ценности для конечного пользователя. Для разработчиков важнее внутреннее качество, стабильность системы и её техническая упоротость. 

Отношения между бизнесом и разработчиками могут быть построены на сбалансированном взаимовыгодное сотрудничестве, где у каждой из сторон есть свои интересы и своя ответственность. Взаимодействие идет в формате диалога на равных, по итогам которого получается востребованный пользователями, технически устойчивый и качественный продукт.

Но так бывает не всегда, и часто в балансе скорости и качества наблюдаем дисбаланс. К чему приводят такие перекосы, как они влияют на бизнес компании и как их избежать, расскажу в статье.

Вне зависимости от методологии разработки ПО, каждая команда сталкивается с этапом планирования и оценки задач. Есть те, кто привык оперировать человекочасами и человекоднями, есть те, кто уверовал в мощь и эффективность оценок в абстрактных величинах, таких как Story Points (далее SP). У этой статьи нет цели доказать превосходство одного подхода к оценке над другим. В ней речь пойдет об истории одной команды, которая пожила четыре спринта с оценками в часах, перешла на SP, а спустя девять спринтов подумывает о том, не вернуться ли к первому подходу.

На каждом из этапов казалось, что сделанный выбор логичен и обоснован. На самом деле, это был один большой эксперимент по поиску способа, как команде попадать в оценки и цели спринта. Набитыми шишками и выводами делимся с вами.

Сегодня ты стал лидером команды. На тебя свалилось огромное количество обязанностей и встреч, от разработки ты потихоньку уходишь. Начало всегда воодушевляет. Утопая в задачах, встречах, обязательствах ты находишь романтику, ты делаешь свою работу хорошо (тебе так кажется).

Но нет, не так хорошо ты выполняешь свою работу. Спринты не закрываются, таски льются рекой, два seniora объявили друг другу войну из PR, а менеджеры решили пойти войной на тебя, объявив тебя виновником всего этого беспорядка. И вот очередное утро, дейли, и после чашки кофе ты задаешь себе вопрос: "А эффективен ли я и моя команда?"

В чем главная задача аналитика? Думать головой и принимать решения. А правильные решения можно принять только при наличии нужных данных. Но как найти данные в большой компании? Раньше мы решали эту проблему с помощью ручного ведения документации о данных в Confluence, но с ростом объемов этот подход становился все менее эффективным. Пришло время что-то менять.

Меня зовут Дмитрий Пичугин, я занимаюсь внедрением Data Governance и Data Quality в Тинькофф. Я расскажу, как мы решали проблему поиска данных. Помогать мне в этом будет Роман Митасов. Он виновен в появлении большей части бэкенда Data Detective и расскажет про технические детали проекта.

На связи команда курсов Data Science OTUS. В данной статье Product Manager Мария Кузьмина собрала аналитические выкладки c hh, бизнес-секреты от Tinkoff и комментарии профессионалов о том, что они думают о специфике рынка труда в Data Sciencе/ML, а также какой стек нужен для разных позиций. 

Согласно прогнозу американской консалтинговой компании Gartner, мировые расходы на информационные технологии в 2024 году увеличатся на 8% и составят порядка 5,1 трлн долларов. Это говорит об очередном повышении спроса на ИТ-специалистов в мире и росте профильных вакансий на рынке труда. А среди языков программирования 1‑е место в области Data Science / ML Engineering занимает Python.

На российском рынке труда, есть хорошие новости для кандидатов из возрастной группы 35+. Ситуация в России в 2023 году характеризовалась значительным дефицитом кадров, который связывают в том числе с последствием демографического спада 90-ых годов. Уровень дефицита достиг максимальных значений за всю историю наблюдений, с hh.индексом опустившимся до 3,1 пункта​​. Количество вакансий увеличилось на 76% по сравнению с началом 2021 года, в то время как число резюме за этот же период выросло всего на 15%​​. Рекрутеры прогнозируют и рекомендуют компаниям расширять привычную воронку найма и смотреть на кандидатов вне определенных негласных стереотипов даже в ИТ сегменте.  

Средняя зарплата российского специалиста по Data Science / ML enginer / Аналитика-разработчика варьируется от 115 до 180 тысяч рублей, причем джуниоры зарабатывают от 60 до 80 тыс. руб., миддлы — от 100 до 250 тыс. руб., а синьоры — от 250 тыс. руб. и выше. Ведущие специалисты с опытом около 5-6 лет могут зарабатывать до 400-500 тыс. рублей в месяц. 

Как понять, что выборка данных принадлежит определенному распределению? Есть 2 метода: аналитический тест Колмогорова-Смирнова (тест Шапиро-Уилка для нормального) и графический метод при помощи графика квантиль-квантиль плот.

Чем так замечателен второй вариант? Он позволяет делать выводы, не основываясь на таких спорных показателях как.

Графический метод является мощнейшим инструментом анализа, но как сказано в англоязычной статье википедии про Q-Q Plots, требует серьезных навыков для интерпретации. В данной статье я представляю дорожную карту пути к пониманию квантильных графиков.

В конце прошлого года я вместе с семьей переехал в Лиссабон, до этого много раз бывал наездами т. к. моя супруга тут выросла и у нас здесь много родственников и друзей. Я хотел бы поделиться своими мыслями о том насколько Лиссабон в частности, и Португалия в целом является интересной локацией для жизни на дистанционный доход. Я хочу сразу подчеркнуть, что речь пойдет именно о жизни на дистанционный доход, а не традиционную иммиграцию с поиском работы по приезду. По поводу последнего... не уверен в том, что Португалия это та страна куда стоит ехать за карьерой, заработком и т. д.

Я расскажу о том, что знаю о Португалии с точки зрения шести пунктов ниже. Когда я задумываюсь о нашем следующем переезде я всегда оцениваю новую локацию именно по этим пунктам:

 ·         Климат

·         Безопасность

·         Образование для детей

·         Стоимость жизни

·         Виза

·         Стиль/качество жизни

Из всей Европы IT-эмигранты обычно стремятся именно в Германию. И как правило, в Берлин — тут всегда больше всего вакансий, одни из самых высоких зарплат и не такая дорогая жизнь, как в Мюнхене или Франкфурте на Майне. Но как Берлину удалось стать таким привлекательным для иностранных разработчиков? И что вообще делает его особенным среди других городов Европы и Германии?

Мы поговорили с Алиной, которая работает здесь программисткой. Она поделится своими мыслями о том, почему город — настоящая стартапная мекка Европы и что делает это место идеальным для релокейта любого сотрудника IT-индустрии.

Дмитрий Лайер, бывший PHP-разработчик и техдиректор в РБК, ВТБ24 и Softline, теперь живет на юге солнечной Португалии. Мы поговорили с ним о многочисленных плюсах и минусах жизни в этой стране, дайвинге, открытии бизнеса, методах получения «резиденции» и вечных-вечных проблемах с уплатой налогов.

Подходы к обучению можно разделить на принципы "как учить" и непосредственно "что учить". Даже при наличии хорошего учебного плана ("что учить") можно получить малый выхлоп в конце, если учиться неэффективно. Поэтому сначала надо определить, какие принципы эффективны. Об этом данная статья.

Мне эти принципы помогли относительно быстро перейти из 1С в дата-сайентиста и за два года вырасти до уровня синьора, по уровню ЗП и автономности в решение задач (ссылка на прошлую статью об этом)

Меня зовут Назим Гафаров, я разработчик интерфейсов в Mail.ru Cloud Solutions. На дворе 2020 год, а мы продолжаем обсуждать «нововведения» ES6-синтаксиса и преимущества MobX над Redux. Существует много причин использовать Redux в своем проекте, но так как я не знаю ни одной, расскажу о том, почему мы выбрали MobX.

Всем привет!

Меня зовут Сергей, я работаю в команде разработки приложений контроля качества Tinkoff.
Поделюсь опытом нашей команды в использовании библиотеки Mobx и расскажу о деталях работы с ней в связке с React. В этой статье не будет описания базовых концепций. Я расскажу о вещах, которые мы отметили для себя за время разработки и считаем полезными для всех, кто решил использовать Mobx в своем проекте.

Перед тем как перейти к списку лучших практик, накопленных за время существования нашего проекта, хочу показать, как в погоне за удобством мы получили лишние ререндеры в компонентах, а следовательно, потеряли в производительности.

У Headz есть Телеграм-бот Headz Analytics. Он мониторит зарплаты в IT-отрасли по 12 крупнейшим городам России. Мы собрали статистику за 2020 год, чтобы детально изучить, как обстоят дела у JavaScript-разработчиков: проанализировали данные по уровню зарплат, которые предлагают JavaScript-разработчикам от джуниоров до сеньоров в нескольких городах. Для большей достоверности сравнили наши данные со сведениями из других источников: исследований Яндекса и Хабр Карьеры, чтобы получить некую общую картину. И вот что получилось.

Делюсь собственным опытом, т.к., наверняка, это будет интересно таким же как я, но может и не только.

Заранее предупрежу, многие термины и сокращения будут понятны только тем, кто имеет базовые знания и какой-то опыт в Data Science и Машинном обучении.

Итак, в наличии на август 2020: