По поводу продажи специализированного ПО всегда такой вопрос: что ж вы продаете свое ПО конкурентам, а не используете его сами? У меня на фирме та же фигня — разработали ПО для себя для автоматизации основной деятельности, а потом стали продавать его. Надо учитывать, что высокодоходный рынок обычно уже поделен и долю отвоевать сложно, поэтому если ПО эффективно решает задачи бизнеса, это не гарантирует возможность масштабировать свой бизнес и остается продавать ПО.
Всегда был уверен, что объемное изображение формируется в мозгу за счет стерео (два глаза, два). А эта статья заронила сомнение: что там про позитивное влияние астигматизма? При астигматизме изображение двоится, а зная устройство сетчатки, могу себе представить, что обраруживать задвоившийся паттерн на порядок проще, чем городить стерео-зрение. Надо попробовать поснимать с астигматической линзой и получить карту расстояний из картинки!
Не знал что это фейк. В источнике написано, что эта фотка сделана через 2 дня после объявления Стива об отставке, т.е. через месяц после презентации iCloud. ПО-моему наглядно показывает, что человек до последнего горел на работе и сгорел.
Поддерживаю — идея классная. Напрашивается мысль сделать спецприложение под айфон — накладывать полупрозрачную старую фотографию на экран-«видоискатель» айфона, чтобы легче совмещались кадры.
А чтобы зеркалкой снять резко вдаль и вблизь, надо диафрагму уменьшить до минимума (число диафрагмы на максимум).
Мне тоже так показалось. И еще мне показалось, что в статье эксперимент просто перебирает все 32 двоичные комбинации пяти переменных. Немного похоже не полный перебор.
Насколько я помню, планирование эксперимента позволяет добиться экспоненциального снижения количества требуемых экспериментов по сравнению с полным перебором (вернее, сложность задачи оптимального перебора вариантов пропорциональна логарифму от числа вариантов при полном переборе). Кстати, генетические алгоритмы оптимизации, похоже, имеют аналогичную производительность.
Через gv вы создаете структуру в памяти. Если говорить об очень больших графах, то сливать данные в текстовый файл можно до бесконечности (правда бумаги много понадобится для распечатки графа :)
Интересно, как некоторые языки прочно привязаны к одной области применения. Например хаскель, эрланг настолько прочно к биллингу в сотовых сетях, что вот и эта статья про биллинг, и в комментариях есть «Небольшая компания. Разрабатываем собственный продукт и ПО на заказ. Для операторов мобильной связи, например.»
В каких еще областях у хаскеля есть success stories? Просто интересно.
Я все задачи визуализации графов делаю с помощью graphviz. На питоне скрипты пишут текстовые файлы типа A -> B
B -> C
B -> D
и кормят их приложению graphviz. Полный контроль над внешним видом графов, надписи в узлах и на ребрах и генерация тегов AREA MAP и много еще чего. Правда операций линейной алгебры и теории графов не поддерживает. Не нужно держать в памяти весь граф дисковой системы — по мере обхода дерева просто пишешь в файл. А graphviz очень хорошо справляется с большими графами, правда может сгенерить простыню на 100Мб (графический файл PNG или JPEG).
В осуждаемом многими за некошерность фреймворке web2py есть качественная реализация первого варианта, описанного в статье — класс Storage
class Storage(dict):
"""
A Storage object is like a dictionary except `obj.foo` can be used
in addition to `obj['foo']`.
>>> o = Storage(a=1)
>>> print o.a
1
>>> o['a']
1
>>> o.a = 2
>>> print o['a']
2
>>> del o.a
>>> print o.a
None
"""
def __getattr__(self, key):
if key in self:
return self[key]
else:
return None
def __setattr__(self, key, value):
if value == None:
if key in self:
del self[key]
else:
self[key] = value
def __delattr__(self, key):
if key in self:
del self[key]
else:
raise AttributeError, "missing key=%s" % key
def __repr__(self):
return '<Storage ' + dict.__repr__(self) + '>'
def __getstate__(self):
return dict(self)
def __setstate__(self, value):
for (k, v) in value.items():
self[k] = v
Мультиплексоры — комбинационные схемы, так что их логичнее с комбинационными рассматривать. А триггеры попозже. Автору тоже дам совет: вместо слов half- и full-adder'ы использовать слово «сумматоры» от слова «сумма». Чёт меня сегодня на советы потянуло. Казалсь бы причем здесь Путин?
По поводу продажи специализированного ПО всегда такой вопрос: что ж вы продаете свое ПО конкурентам, а не используете его сами? У меня на фирме та же фигня — разработали ПО для себя для автоматизации основной деятельности, а потом стали продавать его. Надо учитывать, что высокодоходный рынок обычно уже поделен и долю отвоевать сложно, поэтому если ПО эффективно решает задачи бизнеса, это не гарантирует возможность масштабировать свой бизнес и остается продавать ПО.
Тот еще крендель.
А чтобы зеркалкой снять резко вдаль и вблизь, надо диафрагму уменьшить до минимума (число диафрагмы на максимум).
Насколько я помню, планирование эксперимента позволяет добиться экспоненциального снижения количества требуемых экспериментов по сравнению с полным перебором (вернее, сложность задачи оптимального перебора вариантов пропорциональна логарифму от числа вариантов при полном переборе). Кстати, генетические алгоритмы оптимизации, похоже, имеют аналогичную производительность.
В каких еще областях у хаскеля есть success stories? Просто интересно.
A -> BB -> C
B -> D
и кормят их приложению graphviz. Полный контроль над внешним видом графов, надписи в узлах и на ребрах и генерация тегов AREA MAP и много еще чего. Правда операций линейной алгебры и теории графов не поддерживает. Не нужно держать в памяти весь граф дисковой системы — по мере обхода дерева просто пишешь в файл. А graphviz очень хорошо справляется с большими графами, правда может сгенерить простыню на 100Мб (графический файл PNG или JPEG).
Спасибо за наводку — попробую networkx тоже.
class Storage(dict): """ A Storage object is like a dictionary except `obj.foo` can be used in addition to `obj['foo']`. >>> o = Storage(a=1) >>> print o.a 1 >>> o['a'] 1 >>> o.a = 2 >>> print o['a'] 2 >>> del o.a >>> print o.a None """ def __getattr__(self, key): if key in self: return self[key] else: return None def __setattr__(self, key, value): if value == None: if key in self: del self[key] else: self[key] = value def __delattr__(self, key): if key in self: del self[key] else: raise AttributeError, "missing key=%s" % key def __repr__(self): return '<Storage ' + dict.__repr__(self) + '>' def __getstate__(self): return dict(self) def __setstate__(self, value): for (k, v) in value.items(): self[k] = vА где это КПИ?