Как я пришел к покупке приточной вентиляции для квартиры с готовым ремонтом. Как купил ее за 150к и чуть не потратил деньги зря. Статья будет полезна тем, кто планирует купить очиститель воздуха, бризер или приточку.

В мануале есть всё. Но чтобы его целиком прочитать и осознать, можно потратить годы. Поэтому один из самых эффективных методов обучения новым возможностям Postgres — это посмотреть, как делают коллеги. На конкретных примерах. Эта статья может быть интересна тем, кто хочет глубже использовать возможности postgres или рассматривает переход на эту СУБД.

Так уж случилось, что с Oracle организация наша работает давно и плотно. Сам я познакомился с Oracle Database ещё во времена 6-ой версии и, с тех пор, какого либо дискомфорта не испытывал. Всё испортили рыночные отношения. С недавних пор, мы начали замечать, что Заказчик гораздо благосклоннее смотрит на наши проекты если в них используются бесплатные СУБД. О портации одного из таких проектов и будет мой рассказ... 

«Ландшафт» СУБД в проектах нашей компании до недавнего времени выглядел так: большую часть составляла Oracle, существенно меньшие — MS SQL и MySQL.

Но, как известно, нет ничего вечного, и недавно к нам поступил запрос о применимости Postgres в одном из наших проектов. К этой СУБД мы присматривались в последние пару лет очень пристально — посещали конференции, meetup’ы, но вот попробовать ее в «боевых» условиях до недавнего времени не доводилось.

Один из самых первых и распространенных вопросов в процессе миграции базы данных с Oracle на PostgreSQL — «Как типы данных Oracle сопоставимы с типами PostgreSQL?».

Простой ответ заключается в том, что они очень совместимы и легко сопоставляются. В приведенной ниже таблице показано сравнение и сопоставление типов данных Oracle с PostgreSQL для наиболее распространенных типов Oracle. Эти базовые типы данных лишь поверхностно демонстрируют то, что может сделать PostgreSQL, — она ​​имеет очень богатую систему типов и поддерживает настраиваемые типы. В состав встроенных типов входят JSON, массивы, UUID, IP-адреса, геометрические типы, перечисления и многое другое.

Идемпотентность — звучит сложно, говорят о ней редко, но это касается всех приложений, использующих API в своей работе.

Меня зовут Денис Исаев, и я руковожу одной из бэкенд групп в Яндекс.Такси. Сегодня я поделюсь с читателями Хабра описанием проблем, которые могут возникнуть, если не учитывать идемпотентность распределенных систем в своем проекте. Для этого я выбрал формат вымышленных историй о стажёре Васе, который только-только учится работать с API. Так будет нагляднее и полезнее. Поехали.

Многие из вас уже слышали о нашем проекте Tarantool. Это СУБД, или, попросту говоря, база данных с сервером приложений внутри. Tarantool — проект с открытым исходным кодом, и с ним может работать кто угодно. Развивается этот проект уже больше восьми лет. В Mail.Ru Group Tarantool активно используется более чем в половине продуктов: в Почте, Облаке, Моём Мире, Агенте и др. Все сделанные нами доработки этой БД мы коммитим обратно на GitHub, и сообществу доступна та же самая версия БД, что и нам. Сейчас у нас есть клиентские библиотеки почти ко всем языкам, мы сильно прибавили в этом направлении за последний год. Часть из них написана сообществом, часть — нами. Если появляется какая-то более эффективная библиотека, то мы просто делаем её официальной. Мы стараемся, чтобы всё было прямо из коробки — и БД, и библиотеки.

Одна из главных особенностей Tarantool заключается в объединении свойств БД и кэша. БД — это нечто надёжное, с транзакциями, серверным языком запросов. А кэш быстрый. И оба этих мира органично сливаются воедино в Tarantool. Эта БД предназначена для использования в высоконагруженных проектах и для работы с горячими данными.

Вашему вниманию предлагается перевод любопытной статьи Скотта Хадфилда, CTO и со-основателя стартапа “Hello Pretty”. Сейчас в половине вакансий, связанных с вебом и серверной разработкой, встречается волшебная фраза “full stack”. Чаще всего с эпитетами вроде “джедай”, “супер-герой” и “ниндзя”. Кого ищут все эти люди, и кого им на самом деле удается получить в свою команду?

Автор оригинальной статьи Ali Mese добавил ещё 100 новых бесплатных сервисов. Все 400 потрясающих сервисов доступны здесь. И еще подборку +500 инструментов от 10 марта 2017 г. смотрите здесь.

A. Бесплатные Веб-Сайты + Логотипы + Хостинг + Выставление Счета

• HTML5 UP: Адаптивные шаблоны HTML5 и CSS3.
• Bootswatch: Бесплатные темы для Bootstrap.
• Templated: Коллекция 845 бесплатных шаблонов CSS и HTML5.
• Wordpress.org | Wordpress.com: Бесплатное создание веб-сайта.
• Strikingly.com Domain: Конструктор веб-сайтов.
• Logaster: Онлайн генератор логотипов и элементов фирменного стиля (new).
• Withoomph: Мгновенное создание логотипов (англ.).
• Hipster Logo Generator: Генератор хипстерских логотипов.
• Squarespace Free Logo: Можно скачать бесплатную версию в маленьком разрешении.
• Invoice to me: Бесплатный генератор счета.
• Free Invoice Generator: Альтернативный бесплатный генератор счета.
• Slimvoice: Невероятно простой счет.

Под катом — перевод статьи опытного разработчика о его опыте практического применения Go. Важно — мнение переводчика может не совпадать с мнением автора статьи.

Otto — это новый продукт от Hashicorp, логический наследник Vagrant, призванный упростить процесс разработки и деплоя программ в современном мире облачных технологий. Концептуально новый подход к проблеме, проверенные технологии под капотом и открытый исходный код. Персональный DevOps ассистент разработчика.

Что это и зачем оно надо: Как известно, главное преимущество Java мира в том в нем существует огромное количество open-source проектов на на все случаи жизни, однако найти нужный на github'e не так просто, так как описание проекта часто мало информативно, зачастую сложно даже понять этот проект для Android'a или нет. В этой статье я автоматически и полуавтоматически собрал Java проекты, убрал старые и проекты только для Android'a, выбрал 350 набравших больше всего звезд, разделил по категориям и перевел описания.

Если вы хотите убедиться что базы данных пишут не только на C, найти проекты для работы с большими данными или нейронными сетями, пишите свой язык программирования для JVM и хотите посмотреть как это уже сделано или же просто хотите узнать какие новые возможности можно найти в Java мире open-source то это статья вам, думаю, может пригодится.


Другие статьи серии: часть 1. JPA и Hibernate в вопросах и ответах

Update: Внимание, актуальная версия со много большим количеством ссылок, находиться теперь в моем github'e проекте useful-java-links, по этой ссылке.

Сейчас многие покупают точки доступа 802.11n, но хороших скоростей достичь удается не всем. В этом посте поговорим о не очень очевидных мелких нюансах, которые могут ощутимо улучшить (или ухудшить) работу Wi-Fi. Всё описанное ниже применимо как к домашним Wi-Fi-роутерам со стандартными и продвинутыми (DD-WRT & Co.) прошивками, так и к корпоративным железкам и сетям. Поэтому, в качестве примера возьмем «домашнюю» тему, как более родную и близкую к телу. Ибо даже самые администые из админов и инженеристые из инженеров живут в многоквартирных домах (или поселках с достаточной плотностью соседей), и всем хочется быстрого и надежного Wi-Fi.
[!!]: после замечаний касательно публикации первой части привожу текст целиком. Если вы читали первую часть — продолжайте отсюда.

Как и во многих других приложениях, нам в мобильном ICQ приходится хранить достаточно много информации: сообщения, контакты и тому подобное. Когда количество запросов к этим данным достигает какого-то критического значения, приложение начинает тормозить. Долгий запуск, медленное открытие чата, медленная отправка сообщений, постоянные спиннеры — все это жутко напрягает. Чаще всего причиной тормозов является неудачная работа с данными. В статье я хочу поделиться нашим опытом рефакторинга структуры данных, оптимизации запросов и некоторыми удобными приемами для миграции.

Несколько слов об исходной задаче. Основная сущность у нас — профиль ICQ, у которого есть список контактов, а у тех есть сообщения. Наше приложение существует уже много лет, разрабатывалось разными людьми с разными подходами, номер версии основной БД уверенно приближался к 30. Кроме того, количество фич в продукте невозможно предсказать заранее, это тоже повлияло на архитектуру. В общем, модель данных изначально была примерно такой:

Скучно работается… Ну что же. попытаемся ещё больше автоматизировать то что предлагалось тут и здесь =)

На этот раз у нас остаётся лишь basy-скрипт. который позволяет довольно просто и вполне интерактивно нащёлкать себе рефералов. Да, MAC адрес автоматически обновляется, поэтому необходимость в виртуальной машине по сути отпадает… Хотя я бы всё же рекомендовал производить манипуляции со скриптом на ней. Ну просто потому что в процессе своей работы скриптик периодически затирает конфиг дроп-бокса.

Смотрим чего вышло и что с этим делать…

На Хабре не так уж и много статей о Clojure, и это печально, намерен это исправить. Ниже я расскажу об отличном на мой субъективный взгляд инструменте — языке программирования Clojure и его библиотеках для создания веб-приложений.

Итак, довелось мне недавно обновить билд-скрипт одного приложения написанного на Java Swing. Приложение давно разрабатывается, и писалось ни одним поколением программистов, но дело свое делает хорошо и четко, поэтому собирается под основные платформы (Window's, Unix, MacOS). Вот и решили мы проапдейтить сборку нашего старого app bundle'а для MacOS, а заодно и положить в него встроенную jre версии 1.8. И тут начали выясняться интересные вещи: старый bundle был собран под Java 6 от Apple, и отныне не работал, формат Info.plist поменялся, ибо Oracle больше нравятся свои пропертя, старый JavaApplicationStub отныне вне закона, да здравствует JavaAppLauncher, ну и много другого интересного. Лично мне по душе больше Linux, да простят меня любители MacOS, и даже такая знакомая консоль терминала слабо согревала мою душу после долгих мытарств по просторам интернета в поисках опыта таких же отважных людей, победивших мою проблему. Это практически невероятно, но в конце концов, я обнаружил статью в блоге David Clunie, в которой он шаг за шагом описал практически все мои попытки найти пути решения поставленной задачи. Кого заинтересовал прошу подкат, для любителей оригиналов вот ссылка на заветную статью, заранее прошу прощения за качество моего перевода, т.к. он не будет полным и дословным.

Хорошие светодиодные лампы пока достаточно дороги, а из-за изменения курсов валют они стали ещё дороже.
Одни из самых низких цен на светодиодные лампы сейчас в магазинах IKEA.
Я протестировал 11 актуальных светодиодных ламп LEDARE, стоящих от 169 до 599 рублей.

В этой статье я хочу рассказать про следующий этап развития DWH в Тинькофф Банке и о переходе от парадигмы классического DWH к парадигме Data Lake.

Свой рассказ я хочу начать с такой вот веселой картинки:



Да, ещё несколько лет назад картинка была актуальной. Но сейчас, с развитием технологий, входящих в эко-систему Hadoop и развитием ETL платформ правомерно утверждать то, что ETL на Hadoop не просто существует но и то, что ETL на Hadoop ждет большое будущее. Далее в статье расскажу про то, как мы строим ETL на Hadoop в Тинькофф Банке.

В конце 2012 года на рынок смартфонов вышел хороший аппарат Google Nexus 4, и наши клиенты тут же начали покупать его в американских магазинах и заказывать доставку домой через Бандерольку. Но такой телефон хотелось иметь не только им — сотрудники «Почты России» попробовали их воровать. Мы приостановили отправку, выплатили страховку и начали думать, как сделать упаковку, которую нечестные почтальоны не смогут вскрыть.