
Сисадмин vs босс: борьба добра со злом?

Fullstack Web Developer
Разработка на javascript иногда становится похожа на работу детектива. Как понять чужой код? Хорошо, если разработчик обладает тонким искусством называть переменные так, чтобы другие поняли суть. А как быть, если члены команды все таки не всегда способны понять замысел своего коллеги? Как понять, что приходит в аргумент какой-либо функции?
Предположим, что аргумент функции называется errors. Вероятно в errors находится массив. Скорее всего строк? Ну то, что массив это понятно. Ведь далее проверяется его длина. Но свойство length есть и у строки. Похоже, чтобы точно разобраться, необходимо поставить breakpoint и запустить скрипт. Затем полностью пройти по сценарию на UI (например нам нужен финальный шаг формы). Теперь в devtools видно, что errors — это объект с набором определенных полей, среди которых и поле length.
Подобная неоднозначность при разборе javascript кода приводит к пустой трате времени разработчика. Неплохим решением в данном случае может стать typescript (далее ts). Можно использовать его в следующем проекте, а еще лучше сделать поддержку ts в существующем. После этого время на понимание чужого кода сократится значительно. Ведь, чтобы понять структуру любых данных достаточно одного клика. Можно сконцентрироваться на логике работы с данными и в любой момент времени знать, что вы однозначно понимаете работу кода.
Работа, опубликованная в Nature Medicine учёными из National Cancer Institute (NCI), описывает новый тип иммунотерапии, который привёл к полному исчезновению опухолей у женщины с метастатическим раком молочной железы, которой осталось всего несколько месяцев жизни.Результаты показывают, как естественные опухолевые инфильтрирующие лимфоциты (TIL) были извлечены из опухоли пациента, выращены вне её тела, чтобы увеличить их количество, и введены обратно пациенту для борьбы с раком. Пациент ранее получил несколько форм лечения, включая гормональную терапию и химиотерапию, но никакая из них не остановила прогрессирование рака. После лечения все опухоли пациентки исчезли, и через 22 месяца она все ещё находится в ремиссии.
Большую часть свой работы, я пишу бэкенды, но вот на днях появилась задача начать библиотеку компонентов на React. Несколько лет назад, когда версия React была такой же маленькой, как и мой опыт фронтенд-разработки, я уже делал подход к снаряду и получилось неумело и коряво. Принимая во внимание зрелость текущей экосистемы React и мой подросший опыт, я воодушевился уж в этот-то раз сделать всё хорошо и удобно. В результате у меня появилась заготовка для будущей библиотеки, а чтобы ничего не забыть и собрать всё в одном месте, была написана эта статья-шпаргалка, которая также должна помочь тем, кто не знает, с чего начать. Посмотрим, что же у меня получилось.
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи "Everything you need to know about Node.js" автора Jorge Ramón.
В наши дни платформа Node.js является одной из самых популярных платформ для построения эффективных и масштабируемых REST API's. Она так же подходит для построения гибридных мобильных приложений, десктопных программ и даже для IoT.
Я работаю с платформой Node.js более 6 лет и я на самом деле люблю её. Этот пост главным образом пытается быть путеводителем по тому, как Node.js работает на самом деле.
Поиск в корпоративной информационной системе — уже от самой этой фразы вязнет во рту. Хорошо если он вообще есть, о положительном user experience можно даже не задумываться. Как перевернуть отношение пользователей, избалованных поисковыми системами, и создать быстрый, точный, понимающий с полуслова продукт? Надо взять хороший кусок Elasticsearch, горсть интеллектуальных сервисов и замешать их по этому гайду.
Статей о том, как к существующей базе прикрутили полнотекстовый поиск на основе Elasticsearch, в интернете уже предостаточно. А вот статей, как сделать действительно умный поиск, явно не хватает.
При этом сама фраза «Умный поиск» уже превратилась в баззворд и используется к месту и нет. Что же такого должна делать поисковая система, чтобы её можно было считать умной? Ультимативно это можно описать как выдачу результата, который на самом деле нужен пользователю, даже если этот результат не совсем соответствует тексту запроса. Популярные поисковые системы вроде Google и Яндекс идут дальше и не просто находят нужную информацию, а напрямую отвечают на вопросы пользователя.
Окей, сразу на ультимативное решение замахиваться не будем, но что можно сделать чтобы приблизить обычный полнотекстовый поиск к умному?
require
или import
и определяли npm-пакеты в package.json или плодили гит-репозитории в вашем проекте, но все равно писали монолит. Сделаем на SwiftUI
анимированные карточки с поддержкой жестов:
Хотел добавить подробное превью, но размер гифки становится не православный. Большое превью можно глянуть по ссылке или в видео-туториале.
SwiftUI
сейчас в beta, и устанавливается вместе с новым Xcode, который тоже в beta. Хорошая новость — новый Xcode можно поставить рядом со старым, и практически не почувствовать боли.
Скачать его можно по ссылке в разделе Applications
.
Вы могли встречать риалтайм-превью во время работы со SwiftUI
. Чтобы активировать его, а так же некоторые контекстные меню, нужно установить бету macOS Catalina
. Тут без боли не обойдется. Я бету не ставил, поэтому буду по старинке запускать симулятор.
Я живу на периферии технологической тусовки. И на периферии в географическом смысле. А это значит, что:
У нас, у фронтендеров, есть такая категория инструментов, которые никак не решают стоящие перед нами задачи, а скорее влияют на сам процесс их решения. Изменяют его. Отношение к таким инструментам самое разное – начиная от мании в духе “давайте эту штуку пихать везде, это же так круто” и заканчивая отговорками вроде “раз не решает задачи бизнеса, значит оно нам не нужно”. Но, так или иначе, сегодня мы поговорим про PostCSS — один из таких инструментов.
Волна хайпа уже давно прошла, в последнее время про PostCSS говорят очень мало. Многие новички даже не знают, что это такое. Думаю самое время посмотреть на этот инструмент с точки зрения практического использования в самых обычных проектах, где люди решают задачи, а не играются с модными технологиями.