В июне 2016 вышел релиз ASP.Net Core 1.0 и теперь, если вас не пугает возраст нового фреймворка, можно аккуратно запустить микросервис в продакшн (все ведь используют микросервисную архитектуру, не так ли?). Для того, чтобы ограничить доступ к вашему микросервису для третьих лиц, необходимо сделать аутентификацию, используя довольно распространенный способ — токены. В статье под катом мы расскажем подробнее о том, как это сделать с помощью JSON Web Token (JWT), а также о плюсах и минусах этого подхода.

Часть 1 — линейная регрессия

В первой части я забыл упомянуть, что если случайно сгенерированные данные не по душе, то можно взять любой подходящий пример отсюда. Можно почувствовать себя ботаником, виноделом, продавцом. И все это не вставая со стула. В наличии множество наборов данных и одно условие — при публикации указывать откуда взял данные, чтобы другие смогли воспроизвести результаты.

Градиентный спуск

В прошлой части был показан пример вычисления параметров линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Параметры были найдены аналитически — , где — псевдообратная матрица. Это решение наглядное, точное и короткое. Но есть проблема, которую можно решить численно. Градиентный спуск — метод численной оптимизации, который может быть использован во многих алгоритмах, где требуется найти экстремум функции — нейронные сети, SVM, k-средних, регрессии. Однако проще его воспринять в чистом виде (и проще модифицировать).

Мы выпускаем новый продукт — CodeRush for Roslyn (далее CRR). Уже более 10 лет у нас есть другой продукт, который называется просто CodeRush, или CodeRush Classic (сокращенно CRC). Главное отличие CRR от CRC в том, что Roslyn-версия использует парсинг и языковые сервисы встроенные в Visual Studio. CRR полностью написан с нуля, поэтому он быстрый, легкий и уже содержит всё необходимое для эффективной работы.

В этой статье я расскажу о поддержке тестовых фреймворков в CRR. Почти во всех примерах будет использован проект github.com/dewe/Money. Этот проект использует NUnit Framework, но мы так же поддерживаем xUnit, MSpec и MS Test Framework. Все рассмотренные ниже практики работают одинаково вне зависимости от того, какой тестовый фреймворк вы используете.

Примечание от переводчика:

Этот пост был написан и опубликован на Medium разработчиком приложений Адрианом Космачевским из Швейцарии. Кроме подготовки перевода его публикации, я также пригласил и самого автора, Адриана ( akosma ), на Хабр, для того, чтобы он смог лично ответить на любые вопросы участников сообщества, если таковые возникнут. Думаю, для общего удобства при общении в комментариях с ним стоит использовать английский (и, при желании, дублировать на русском).

---

Привет всем, я — сорокадвухлетний программист-самоучка, а это моя история.

Пару недель назад я наткнулся на твит, в котором была картинка, прикрепленная ниже, и он заставил меня задуматься о моей карьере.



Эти размышления привели меня туда, откуда все начиналось.

Я дебютировал в роли разработчика программного обеспечения в 10 часов утра 6 октября 1997 года, в городе Оливос, к северу от Буэнос-Айреса, в Аргентине. Был понедельник. Не так давно я праздновал свой 24-й день рождения.

Мир в 1997 году

Тогда он был немного другим. На веб-сайтах не было предупреждений об использовании cookie. Новаторскими в сети были сайты вида Excite.com, а моим любимым поисковиком был AltaVista.

Мой электронный ящик имел вид kosmacze@sc2a.unige.ch и был расположен на личном веб-сайте, который размещался по адресу http://sc2a.unige.ch/~kosmacze. Тогда мы еще оплакивали принцессу Диану, а Стив Джобс только-только вернулся на роль CEO и убедил Microsoft «вбросить» в Apple Computer 150 миллионов долларов. Digital Equipment Corporation подала в суд на Dell, останки Че Гевары вернули на Кубу, только начался четвертый (!) сезон «Друзей». Был убит Джанни Версаче, скончались Мать Тереза, Рой Лихтенштейн и Жанна Кальман. Люди зависали за Final Fantasy 7 на PlayStation, будто бы были наркоманами, Би-Би-2 начал вещание телепузиков, а Кэмерон только собирался показать миру свой «Титаник».

Всем привет! Мы продолжаем цикл статей «Как мы внедряли DevOps» от команды Vorlon.JS.
Vorlon.JS — это основанный на node.js инструмент, который позволяет веб-разработчикам удобный способ удаленно тестировать, контролировать и отлаживать веб-приложение, особенно на мобильных и embedded системах. В своем блоге на MSDN, команда подробно описывала поэтапное внедрение DevOps практик в организацию работы над Vorlon.JS и выбор инструментов для решения ежедневных задач. Vorlon.JS является проектом с открытым исходным кодом.

Microsoft предлагает большое количество инструментов, которые могут быть использованы для реализации DevOps практик, и в этом цикле мы подробно расскажем про Visual Studio Team Services, Visual Studio Code и работу с Microsoft Azure. Конечно, затронем и возможность использования также множества не-Microsoft инструментов, в том числе при развертывании приложений в Microsoft Azure.

Содержание цикла:

• Планирование и управление проектами с помощью Visual Studio Team Services
• Непрерывная интеграция с GitHub и системой сборки Visual Studio Team Services
• Инфраструктура-как-код с помощью Microsoft Azure и Azure Resource Manager
• Управление выпусками в Visual Studio Team Services
• Тестирование в production-среде с Microsoft Azure App Service и Web Apps

Вы возможно уже знаете, что Visual Studio Team Services (VSTS) предоставляет инструменты управления исходным кодом с поддержкой GIT или TFVSC (Team Foundation Version Source Control).

В этой статье мы подробно расскажем, как легко внедрить непрерывную интеграцию для кода, расположенного на GitHub, используя Visual Studio Team Services.

Чтобы понять, как все это работает, давайте начнем с показателей Stack Overflow. Итак, ниже приводится статистика за 12 ноября 2013 и 9 февраля 2016 года:


Вы можете спросить, почему существенно сократилась продолжительность обработки в ASP.Net по сравнению с 2013 годом (когда было 757 часов) несмотря на прибавление 61 миллиона запросов в день. Это произошло как и из-за модернизации оборудования в начале 2015 года, так и из-за некоторого изменения параметров в самих приложениях. Пожалуйста, не забывайте, что производительность – это наша отличительная особенность. Если Вы хотите, чтобы я более подробно рассказал о характеристиках оборудования – без проблем. В следующем посте будут подробные спецификации железа всех серверов, которые обеспечивают работу сайта.

Итак, что изменилось за прошедшие 2 года? Кроме замены некоторых серверов и сетевого оборудования, не очень многое. Вот укрупненный список хардварной части, которая обеспечивает работу ресурса (выделены различия по сравнению с 2013 годом):

• 4 Microsoft SQL Servers (новое железо для 2-х из них);
• 11 Web-серверов IIS (новое оборудование);
• 2 сервера Redis (новое оборудование);
• 3 сервера Tag Engine (новое оборудование для 2-х из 3-х);
• 3 сервера Elasticsearch (те же, старые);
• 4 балансировщика нагрузки HAProxy (добавлено 2 для поддержки CloudFlare);
• 2 брандмауэра Fortinet 800C (вместо Cisco 5525-X ASAs);
• 2 маршрутизатора Cisco ASR-1001 (вместо маршрутизаторов Cisco 3945);
• 2 маршрутизатора Cisco ASR-1001-x (новые!).

Что нам необходимо, чтобы запустить Stack Overflow? Этот процесс не сильно изменился с 2013 года, но из-за оптимизации и нового железа, нам необходим только один web-сервер. Мы этого не хотели, но несколько раз успешно проверили. Вношу ясность: я заявляю, что это работает. Я не утверждаю, что это (запуск SO на единственном web-сервере) — хорошая затея, хотя каждый раз выглядит весьма забавно.

Зачем 2 GPU?

Ноутбуки с двумя GPU появились уже очень давно. Первый MacBook Pro с такой технологией вышел еще в 2008 году.

Преимущество двух GPU в гибкости. Когда вам не нужна вся мощь видео системы, вы используете встроенное в процессор видео, наслаждаясь долгой работой от батарейки. Однако если вы захотели развлечься, то к вашим услугам мощный дискретный GPU. Да, он ест батарейку и жужжит вентиляторами, но дает хороший FPS в играх. Как же одному приложению переключать GPU?

Когда что-то уже написано, оттестировано и достойно справляется со своей работой, то лучше использовать это средство, нежели изобретать велосипед. Например, есть консольная утилита cpctest.exe, которая позволяет выполнять все те-же действия что и графическая оболочка, и масса других утилит из стандартного набора Windows. На разработку, отладку и покрытие тестами аналогичной функциональности уйдет драгоценное время. Так зачем его прожигать? Приступим.

Если вы использовали услуги хостинга Parse в качестве бэкенда для своих мобильных приложений, то сейчас вероятно настал идеальный момент попробовать Azure App Service. В связи с последними новостями, ребята из Parse предложили пути миграции существующих бэкендов с Parse на другие площадки. Мы рассчитываем, что когда вы станете искать такую альтернативную площадку, то попробуете и Azure.

Легкий путь миграции

Как предлагается в руководстве по миграции, вы можете мигрировать бэкенд Parse вашего приложения на другой хост, на котором развернут сервер с Parse API размещенный на базе Express. Azure App Service предлагает замечательную альтернативу для хостинга вашей реализации сервера Parse. В конце концов, Node.js-бэкенд предлагаемый в Mobile App в сервисе Azure App Service – это тоже Express. Для того чтобы еще сильнее упростить первые шаги, команда Azure App Service предложила готовый процесс развертывания, который сильно упрощает для вас запуск первого сервера Parse в App Service.

Перед тем как начать, вам стоит почитать руководство по миграции Parse, для того чтобы понять что поддерживается, а что нет в новом сервере Parse. Одной из основных функций, которые отсутствуют в сервере Parse являются пуш-уведомления, но служба Azure Notification Hubs предложит вам готовую альтернативу.

Когда миграция будет завершена, вы можете продолжить использовать клиентские Parse SDK в своих приложениях для доступа к данным (конечно, клиенты должны будут обновлены для использования новых версий SDK и использовать новое расположение сервиса.).

Мы рады поделиться с вами очередной статьей из серии статей о платформе ASP.NET Core (ранее ASP.NET 5). В этот раз Вячеслав Бобик — .NET-разработчика из компании Radario, продолжит свой рассказ о платформе рассказом про применение технологий OWIN, Katana и связанные вопросы. Все статьи цикла вы всегда можете найти тут #aspnetcolumn — Владимир Юнев

Немного истории

В далекие времена, когда только появился ASP.NET MVC версии CTP, никто и не задумывался, о кроссплатформености, о том, что было бы здорово запускать приложения, написаные на этом фрейворке, не только на IIS, но и на другом вэб-сервере, и на другой ОС.
Со временем, богатство фреймворка ASP.NET MVC росло, росла и монолитная библиотека System.Web, от которой зависит фреймфорк и увеличивалась его сложность. В какой-то момент, а именно с четвертой версией, этот фрейворк стал довольно большим, почти прибитым гвоздями к IIS.

С другой стороны, был ASP.NET Web API, который не имел прямых зависимостей на событийную модейль IIS, и мог хостится самостоятельно без IIS(self-hosting). В какой-то момент к ребятам из Microsoft пришло понимание, того, что нужен инстумент позволяющий возможность запускать вэб-приложения написанные на .Net не только на IIS, но и на других вэб-серверах, а так же обеспечивать возможноть гибко встраиваться в процесс обработки запросов. В итогде появилась спецификация OWIN и проект Katana.

Что имеем:

• Двухэтажный таунхаус, предназначенный для круглогодичного проживания
• Централизованное электроснабжение (как всегда в загородных домах, очень нестабильное)
• Централизованное холодное водоснабжение
• Централизованное газоснабжение
• Газовый отопительный котел Protherm Gepard

Что хотим получить

• Возможность удаленного мониторинга микроклимата в доме (чтобы на душе было спокойно в случае долгого отсутствия)
• Возможность удаленного управления этим самым микроклиматом (уменьшить температуру обогрева с целью экономии газа, увеличить температуру перед возвращением домой)
• Возможность удаленного снятия показаний счетчиков ресурсов, подлежащих оплате (счетчика расчета газа, воды и электроэнергии)
• Стоимость устанавливаемого оборудования должна быть экономичная
• Стоимость эксплуатации системы должна быть минимальная

Мы уже ни раз приводили полезные руководства и подборки источников для разработчиков. На этот раз мы решили продолжить тему контейнеров, которую мы затрагивали ранее, и рассказать о подборке тематических ресурсов на GitHub.

Приветствую,

В этом посте я бы хотел зафиксировать свои уже гаснущие воспоминания о получении «Data Science, a 9-course specialization by Johns Hopkins University on Coursera. Specialization Certificate», фокусируясь на организационной стороне вопроса. Т.е. я не буду рассуждать о том, насколько это престижный сертификат, какой преподаватель скучнее и достаточно ли знаний дается. На мой взгляд — это вопросы субъективные. Вместо «зачем», я расскажу о том «как»: в каком порядке и как проходить курсы, на что обращать внимание при сдаче тестов и курсовых, и что получается в результате.

Добрый день! Не так давно прошла серия семинаров CLRium по новейшим технологиям и редко-раскрываемым темам CLRium #2. Мы собрали у себя в залах около 740 человек, что для нас является — фантастическим результатом. Сегодня хотелось представить вам свежие видеозаписи семинара и ссылки на репозитории спикеров:

День 1:

Ссылки с привязкой ко времени:

• Андрей Акиньшин — с самого начала
• Станислав Сидристый — .NET objects in Shared Memory

Введение

Алгоритмы нечеткого поиска (также известного как поиск по сходству или fuzzy string search) являются основой систем проверки орфографии и полноценных поисковых систем вроде Google или Yandex. Например, такие алгоритмы используются для функций наподобие «Возможно вы имели в виду …» в тех же поисковых системах.

В этой обзорной статье я рассмотрю следующие понятия, методы и алгоритмы:

• Расстояние Левенштейна
• Расстояние Дамерау-Левенштейна
• Алгоритм Bitap с модификациями от Wu и Manber
• Алгоритм расширения выборки
• Метод N-грамм
• Хеширование по сигнатуре
• BK-деревья

А также проведу сравнительное тестирование качества и производительности алгоритмов.

Привет, Хабр!

Мы (@ali_aliev и avenat) с удовольствием представляем вашему вниманию перевод интерактивного учебника «Problem Solving with Algorithms and Data Structures» от Брэда Миллера (Brad Miller) и Дэвида Ранума (David Ranum) из Luther College, что в Айове, США.

О чём?

В учебнике подробно рассматриваются, объясняются и анализируются наиболее часто используемые структуры данных и алгоритмы. Изложение идёт от простого (что такое алгоритм, как оценить его производительность) к сложному (деревья, графы) с живыми примерами и кодом. В качестве языка программирования выбран Python, а для тех, кто с ним плохо знаком, в первой главе есть большой раздел с его концентрированным описанием.

Авторы рассказывают о таких структурах данных, как стеки, очереди (в том числе с приоритетом), деки, хэш-таблицы, списки, деревья и графы. Последним двум вообще посвящены весьма не маленькие главы. Изложение не просто описательное: для каждой структуры предлагается вариант (а иногда и не один) её реализации на Python. Упор, естественно, делается на объектно-ориентированное программирование: создаётся класс, к нему пишутся методы, некоторые из которых авторы оставляют читателям для самостоятельной доработки. Затем идут примеры использования рассмотренной структуры и описание алгоритмов с её участием.

Одна из глав учебника посвящена рекурсии, в том числе её графическому представлению (фракталы). Разбирается несколько известных рекурсивных задач, а в конце наглядно демонстрируется, что эта методика, несмотря на её элегантность, отнюдь не «серебряная пуля».

Не обделены вниманием и классические алгоритмы для сортировки и поиска. И, естественно, для каждого из них анализируются производительность и «подводные камни», а так же даются рекомендации по применению. В последних главах, посвящённых деревьям и графам, даётся много материала об их разновидностях и связанных с ними алгоритмах. Изложение тут становится более сжатым, многие моменты просто описываются с тем, чтобы после прочтения главы читатель реализовал их самостоятельно.

Продолжаю публикацию наших дайджестов «Простая Наука». Кстати, сегодня уже 36-й выпуск за три года.

В сегодняшнем выпуске:

• лампочка в жидком азоте;
• химический фокус с платком;
• искривление воды;
• квантовая левитация.

WebInspector

Мощный инструмент для дебаггинга JavaScript, полноценный инспектор кода для Sublime. Фичи: установка брейкпоинтов прямо в редакторе, показ интерактивной консоли с кликабельными объектами, остановка с показом стек трейса и управление шагами дебаггера. Все это работает на ура! А еще есть Fireplay от Mozilla, который позволяет подключаться к Firefox Developer tools и максимально простой дебаггер JSHint.

Все помнят этот фильм? Какого черта он делает на Хабре? И вообще что тут делает подобный пост?
Наверное потому, что я считаю главным звеном в IT все таки человека, а точнее его мозги. Я попробую рассказать еще об одной возможности использовать свой мозг чуточку эффективнее. Одна из слабо задокументированных возможностей, которую мы используем каждый день, но не всегда даже об этом вспоминаем. Все описанное проверялось на мне. Если что-то я не пробовал, но рассказать об этом важно буду отмечать особо. Никаких наркотиков, аппаратов и издевательств над собой, только общедоступные легкие методики (короче, лег проспался и вперед, не вставая даже с кровати).
И да… Это до жути реалистично, на столько, что попробовав, вы не сможете не рассказать об этом.

Что бы не было лишних криков в комментах, попрошу всех кто ярых сторонников любой религии и конфессии, а так же убежденных эзотериков сразу поставить минус в карму и не читать дальше. Здесь не будет философии и великих вселенских тайн. А остальных прошу под кат — попробую рассказать о своей практике разгона мозга с помощью встроенных функций.

Группа разработки искусственного интеллекта Google Quantum A.I. Lab Team выпустила мод Minecraft под названием qCraft, который привносит в игровую вселенную некоторые принципы квантовой физики.



Это не симуляция квантовой физики, а скорее весёлый эксперимент. В мире qCraft можно встретить объекты, которые одновременно и существуют и не существуют, вид которых зависит от позиции наблюдателя, возникающие из ниоткуда колодцы и пропадающие лестницы — своеобразные аналоги того, что происходит с частицами в планковском масштабе, принципов запутанности и суперпозиции.