В современном мире телеграм-боты стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Они стали незаменимыми в самых разнообразных задачах – от автоматизации повседневных операций до обеспечения клиентов высококачественным сервисом.

Иногда бывает так, что возникает необходимость создать собственного телеграм-бота. Меня тоже коснулся этот момент. Начав искать готовые решения, столкнулся с небольшим разочарованием: оказалось, что подходящих фреймворков нет, и придется разрабатывать бота с нуля.

Не страшно! В этой статье я поделюсь с вами всеми этапами создания собственного фреймворка для телеграм-бота с использованием C#.

.NET разработчики знают, что такое ждать сборки кода. Работать при этом невозможно: пока не увидишь, как обновится приложение, — не перейдешь к следующему шагу. А переключиться на другую задачу за это время не успеешь. Получается, если в день переписать код 5 раз, можно потерять полчаса при сборке, а то и больше.

Теперь на примере платформы автоматизации маркетинга Mindbox. Основное программное решение — это монолит на C#: несколько миллионов строк, 50 проектов, над которыми одновременно работают десятки команд. Даже сэкономленная при сборке минута выливается в кучу продуктивных человеко-часов. Поэтому, когда речь зашла о переходе всей компании на MacBook в будущем, мы решили выяснить, как это отразится на производительности.

Путь разработчика долог и порой тернист. Но когда ты идёшь от junior к middle, всё понятно — есть задачи, старшие наставники, миллионы курсов. Движение от middle к senior уже сложнее. Теперь не ты обращаешься к коллегам за советами, а всё чаще они приходят к тебе. Но вот ты senior. Дальше можно менять предметную область или язык.

Но я предложу ещё несколько вариантов. Если есть желание (и умение) организовывать работу других, это прямая дорога к управлению командами. А если нет? И вот на этой развилке возникает вариант для тех, кто хочет максимально закопаться в свою сферу. Это путь архитектора: системы, решений, кластера и так далее.

В этой статье я расскажу про суть работы архитектора решений. Перейдём к знакомству?

Всем привет! Меня зовут Андрей, я DevOps инженер.

Когда я начинал изучать Kubernetes (K8s), я перечитал много статей, и, что в статьях, что в документации, информация была сильно разрознена, обрывочна. Сложно было скомпоновать информацию в единое целое.

На тот момент, мне бы хотелось найти одну большую статью, пусть и не полностью, но достаточно подробно описывающую процессы управления кластером K8s, деплоя и обслуживания приложений в нём.

Примерно такую статью я постарался написать.

Если вы когда-либо взаимодействовали с кластером Kubernetes, скорее всего, он был основан на etcd. etcd лежит в основе работы Kubernetes, но несмотря на это, напрямую взаимодействовать с ним приходится не каждый день.

Этот перевод статьи от learnk8s познакомит вас с принципами работы etcd, чтобы вы могли глубже понять внутреннюю работу Kubernetes и получить дополнительные инструменты для устранения неполадок в вашем кластере. Мы установим и сломаем кластер etcd с тремя нодами и узнаем, почему Kubernetes использует etcd в качестве базы данных.

Привет! Меня зовут Михаил Кажемский, я Lead DevOps в IT‑интеграторе Hilbert Team. В последнее время к нам часто обращаются заказчики, которым нужна помощь с организацией хранения долгосрочных метрик в российских облаках. Так как для многих эта задача сейчас актуальная, в данной статье мы с моим коллегой Денисом Бабичевым решили рассказать, как мы используем мощные возможности ClickHouse для эффективного долгосрочного хранения метрик Prometheus. В статье вы найдете рекомендации по использованию инструмента и описание альтернативных решений, таких как Thanos, Grafana Mimir и Victoria Metrics.

Иногда возникают проблемы с развертыванием среды разработки в облаке, ведь бесплатных сервисов с большими облачными вычислительными мощностями почти нет. Тот же Google Collab имеет свои лимиты по использованию GPU, после израсходования всей памяти необходимо ждать сутки. А цена платной версии порой не совсем оправдана... Если у вас есть своя неплохая видеокарта, всегда можно отказаться от облачной разработки и перейти к домашнему варианту.  

Напоминаем, что GPU выполняет вычислительную работу быстрее из-за возможности параллельного выполнения процессов. Если вы хотите использовать много видеокарт? то следует подключить ее к одной системе, сформировав своеобразную ферму. 

Итак, как же контейнизировать собственную виртуальную среду и развернуть ее с использованием своего GPU? 

Что такое Kubernetes?

Рассказ про реализацию от задумки до прототипа мультитула для гитаристов. Который превращает акустическую гитару в электрогитару с комбиком и эффектами без проводов и лишней суеты.

Существует множество бесплатных ресурсов и курсов, которые позволяют бесплатно изучать React и в 2024 году. Вот несколько причин, почему не стоит платить за курсы:

1. Бесплатные ресурсы: Сообщество разработчиков предоставляет множество бесплатных материалов, таких как документация, учебники, блоги и видеоуроки, которые позволяют овладеть React без необходимости платить за курсы.

2. Онлайн-курсы: Существуют множество онлайн-платформ, таких как Stepik, Coursera, Udemy, и других, которые предлагают бесплатные курсы по React. 

3. Открытый исходный код: React является open-source библиотекой, что означает, что его исходный код доступен для всех. Это позволяет изучать React, анализируя его исходный код и примеры проектов, созданных сообществом разработчиков.

4. Самообучение: Изучение React самостоятельно может быть эффективным при должной мотивации.

В моем канале о React, я регулярно делаю обзор полезных инструментов, выкладываю примеры с кодом и лайфхаки для разработчиков, добро пожаловать!

Конечно стоит отметить, что платные курсы могут предоставлять структурированное обучение, поддержку преподавателей и дополнительные материалы, которые могут быть полезными для некоторых людей. Каждый человек имеет свой собственный стиль обучения, поэтому выбор между бесплатными и платными курсами зависит от ваших предпочтений и возможностей.

Давайте начнем!

В эпоху цифровизации трудоустройства, когда рекрутинговые агентства и HR-отделы переходят на автоматизированные системы обработки резюме, важность составления эффективного CV выходит на новый уровень. Первое впечатление о кандидате складывается за считанные секунды. Плюс не забываем о количестве кандидатов, претендующих вместе с вами на одну и ту же должность. Такова реальность современного рынка труда, где у нас есть два варианта: сдаться или принять этот вызов.

К счастью, технологии машинного обучения, которые с недавних пор помогают рекрутерам находить подходящих кандидатов, могут пригодиться и самим соискателям. С помощью нейросетей и искусственного интеллекта можно существенно улучшить свое резюме и повысить шансы на собеседование. 

В этой статье мы рассмотрим, как использование нейросетей, например, ChatGPT, может помочь создать эффективное резюме, которое будет выделяться как в глазах бездушной машины, так и человеческого рекрутера. Обсудим, что необходимо учитывать при составлении резюме, предоставим пошаговую инструкцию по его написанию и улучшению уже существующего, а также дадим несколько вредных советов для обхода автоматизированной проверки. В общем, нас ждет много интересных букв.

Приятного чтения!

Камеры видеонаблюдения стали для многих стран обыденностью, например в Китае, они могут свисать гроздьями, через каждые 5 метров, по улице. Но в провинции России это все еще может быть в новинку. Я отношусь к видеонаблюдению по большей мере положительно. Ведь вид камеры, даже превентивно может предотваратить хулиганство (однажды я использовал муляжи камер в офисе:)), а главное это возможность контроллировать обьект наблюдения.

Этот пост про монтаж уличной камеры, на стену многоквартирного дома и программную реализацию - вывод изображения, без использования стандартной программы, оптимизацию (размещение на raspberry pi).

Все привет! В уходящем году хочу оставить небольшой след про такой сильный язык программирования, как PowerShell. Вероятно, уже в следующем году, ввиду тенденции отказа от Windows систем в нашей стране, моя практика в этой области закончится, а за пару лет активности, так и не собрался с силами опубликовать что-то подобное. Кода тут не будет, для этого у меня есть отдельная работа с заметками, цель статьи, еще раз подчеркнуть реальные возможности данного языка, где я буду ссылаться на работы, которые я старался делать универсальными, а так же сделаю акцент на полезных модулях.

Буквально два года назад, имея базовые знания навигации в консоли Linux, написание несложных batch-файлов и небольшой опыт VBScript открыл для себя PowerShell, и после этого я уже в прямом смысле этого слова, не мог остановиться реализовывать свои идеи, правда, такое дело очень затягивает. В один момент решился завести канал на GitHub и там же по сей день виду работу с заметками, где за это время накопилось более 6 тысяч строк из описания работы cmdlet (PowerShell-команд) и утилит для Системного Администратора (AD, Exchange, VMWare, MSSQL и т.д.) с примерами, ведь далеко не все получалось найти в интернете, порой, только изучая на практике свойства и методы объектов, можно получить желаемый результат. Так же набралась небольшая коллекция модулей и тестовый стенд WinForms с примерами работы различных методов, на котором я в дальнейшем базировался для написания приложений с графическим интерфейсом. Все работы писал по большей части для себя с целью автоматизировать и разгрузить текущий рабочий процесс, иногда помочь коллегам, именно по этому мне хочется поделиться своими наработками, возможно кому-то это еще сможет пригодиться.

Сложность алгоритмов - это ключевой аспект при проектировании и создании веб-приложений, особенно при работе с большим объемом данных или выполнении вычислительно сложных операций. Понимание, как оценивать сложность алгоритмов, помогает принимать обоснованные решения в выборе алгоритмов и структур данных, а также оптимизировать производительность своих приложений.

Сейчас мы рассмотрим, почему знание сложности алгоритмов является важным навыком для разработчика, какие методы используются для оценки сложности, и какие практические применения можно найти для этого знания при создании веб-приложений. На тему сложности алгоритмов часто задаются вопросы на техническом собеседовании. Поэтому я настоятельно рекомендую не пропускать это видео.