Pull to refresh
133
Karma
0
Rating
Сергей Николенко @snikolenko

User

Книга «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей»

Эм, ну как-то трудно было упомянуть AlphaZero в сентябре (когда книга сдавалась в печать). :)

Книга «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей»

Опечатки можно присылать на deeplearningbook.ru@gmail.com, будем рады, учтём, если вдруг будет второе издание. За изменения в интерфейсе TensorFlow ответственности не несём. :)

Вести с полей больших и умных данных: программа конференции SmartData 2017 Piter

Концепция, конечно, менялась, но вконтакте уже больше месяца рекламирует мне меня же именно с докладом о сегментации. ;) Так что можно было и не пугать читателей. :)

Десктоп еще не умер, но мобайл уже доминирует на всем рынке. Интервью с Дмитрием Навошей, CEO Sports.ru

Начал смотреть, и ролик сразу же заботливо сформировал крайне негативное отношение к интервьюеру — первая же фраза звучит так: «Мы сёдня взяли очень крутое интервью… обязательно смарите». Очень советую следить за речью. А само интервью крутое.

Истории малого бизнеса: как в Южно-Сахалинске просто попёрло

В настольном ничего ужасного нет, но навык тасования карт прокачивает очень хорошо.)

Истории малого бизнеса: как в Южно-Сахалинске просто попёрло

Да нет же, это не те «многие». Это те «многие», которые готовы писать strategy guides, разрабатывать симуляторы для сравнения подходов, вести блоги о стратегии, проводить чемпионаты. Появление таких «многих» и показывает, что игра хорошая.

А в Доминион просто надо играть онлайн, где механически собираешь карты в течение трёх минут, а не часа; естественно, все вышеупомянутые люди так и делают.

Истории малого бизнеса: как в Южно-Сахалинске просто попёрло

Что-то вы сами себе противоречите: в покере вас не смущает, что в одном турнире любой может выиграть и тем более проиграть «с неплохой вероятностью», а в доминионе внезапно это плохо. :)

А вообще практический критерий очень простой: «при желании» много чего можно много где найти. Хорошая игра — та, в которой внезапно у многих возникает это самое желание. Вот для доминиона возникло, и для покера возникло.

Истории малого бизнеса: как в Южно-Сахалинске просто попёрло

Простите, но вы явно не очень в курсе глубины Dominion. Верно, что там любому может случайно «зайти» в конкретной партии, но это как в покере — просто надо смотреть на дистанцию, а не на одну партию (надеюсь, вы согласны, что большинство разновидностей покера — очень сложные и глубокие игры? :) ).

А про Dominion почитайте вот этот блог, очень интересно.

К чёрту мотивацию, вам нужна дисциплина

Интересно, что вторая часть, с «практическими советами о дисциплине», уже совершенно неотличима от таких же текстов с «практическими советами о мотивации»…

Почему российскому рынку труда необходимы женщины-программисты?

Вы упустили тот факт что Apple и Fecebook это американские компании
Fecebook — это Freudian slip года. :)

Почему российскому рынку труда необходимы женщины-программисты?

“Why are There so Few Female Computer Scientists?”… 13 % степеней докторов наук в информатике принадлежат женщинам...
Что-то я сомневаюсь, что Ellen Spertus писала про докторов наук. :)

Базовые принципы машинного обучения на примере линейной регрессии

Крутая статья, спасибо! Но пожалуйста, поменяйте ссылку на меня так, чтобы она вела не на папку с pdf'ками, я не насколько тру олдскульный учёный. :) Вот сюда можно, например:
http://logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlkfu2014.html

p.s. «сигмойд» и «неронная сеть» — это тонко :)

Как обучается ИИ

Безусловно стоило, да. Мы обязательно исправимся. Когда-нибудь. :)

Как обучается ИИ

Ну так и этот MSO — не единственная группа нейрончиков, за слух отвечающая. Утверждение было всего лишь в том, что теоретически нейрончики могут различать такие временные интервалы.

Как обучается ИИ

Я, конечно, не специалист в этом совершенно, но вот здесь написано вроде бы чёрным по белому, что именно нейрончики именно разницу во времени прихода улавливают:


https://en.wikipedia.org/wiki/Interaural_time_difference
The MSO is made up of neurons which receive input from the low-frequency fibers of the left and right AVCN. The result of having input from both cochleas is an increase in the firing rate of the MSO units. The neurons in the MSO are sensitive to the difference in the arrival time of sound at each ear, also known as the interaural time difference (ITD). Research shows that if stimulation arrives at one ear before the other, many of the MSO units will have increased discharge rates. The axons from the MSO continue to higher parts of the pathway via the ipsilateral lateral lemniscus tract.(Yost, 2000)

Как обучается ИИ

Не громкости, а сдвига по фазе. Поскольку внутри головы нет такого места, чтобы аккуратно наложить эти волны и оценить интерференционную картинку :), сдвиг тоже, видимо, оценивают нейрончики...

Как обучается ИИ

Ну, речь как раз и идёт о том, что нейрончики не работают на такой частоте, хотя могли бы. Так сказать, "аппарат есть". :)


Название меня тоже удивило, его не мы выбирали, к сожалению.

Как обучается ИИ

Где именно ошибка? Во всех источниках и википедиях? :) Везде написано, что именно на сдвиге по фазе это работает.

Как обучается ИИ

Как обучается ИИ

Эм, а как ещё определить направление на звук? :) См. хотя бы
https://en.wikipedia.org/wiki/Sound_localization

Information

Rating
Does not participate
Location
Санкт-Петербург и область, Россия
Works in
Date of birth
Registered
Activity