Рекомендую все же почитать законодательство по месту проживания, чтобы потом не удивляться на суде). Даже в США право крепости действует отнюдь не во всех штатах. В том же Нью-Йорке, если к вам вломился грабитель, ЕМНИП, и вы его застрелите, на суде вас спросят "А почему вы не убежали?". Там застрелить можно, только если грабитель реально перекрыл вам пути отхода и угрожает вашей жизни. Иначе, если убежать можно, до конца жизни адвокату платить будете.
Вы мне напоминаете легендарных владельцев дачи, которые специально оставили отравленную еду на столе для воров, а потом долго удивлялись в колонии, за что срок дали.
Одно дело повесить замок на амбар, другое дело подвести к нему еще и электричество, чтобы взявшегося за замок убило током. Хотите - можете банить по айпишнику, но я бы на вашем месте проконсультировался с юристом, как законодательство вашей страны относится к таким трюкам и на какие штрафы рискуете попасть.
То, что была, это полбеды. Куда хуже, что фильмы сейчас выкладывают зачастую только с дорожкой 5.1 и под обычное стерео они звучат ужасно. Речь тихая, если увеличить громкость, то в сцене со спецэффектами и громкой музыкой оглохнешь, но при этом речь все равно не слышно
Смотрите, двойное гражданство у РФ есть с Таджикистаном, например. Это значит, что если ты отслужил срочную в Таджикистане, потом переехал в РФ и стал гражданином РФ, то ты не поддлежишь призыву на срочную уже в РФ, поскольку российское законодательство учитывает, что ты уже отслужил. Есть и еще ряд особенностей, как поступать с теми, кто гражданин двух стран одновременно, причем это двойное гражданство.
Со всеми остальными странами РФ признает лишь второе гражданство. Грубо говоря, если ты отслужил в Сенегале срочную службу, переехал в РФ и получил гражданство, то этот срок не учитывается. Пойдешь, если что, служить срочную и в российской армии.
Однако ни второе, ни двойное, насколько я понимаю, не учитываются при столкновении с законом, к примеру. Т.е. если гражданин РФ совершил преступление, российские органы правопорядка будут рассматривать его как гражданина РФ, и никак иначе. Грубо говоря, консула другой страны к этому задержанному не допустят, потому что он гражданин РФ, а то, что он гражданин другой страны, МВД не интересует. К чистому иностранцу консула по требованию все же допустят.
Возможно, причина в том, что автор уже ожидает AGI? По хорошему здесь следовало разделить - попросить ИИ наваять набор картинок в нескольких стилях под интересующий промпт, но БЕЗ надписей. А затем уже добавить эти надписи, пусть даже не вручную, а с помощью нейросети, заточенной как раз под такую задачу.
То, что у контор есть такое понятие как грейды, и всякое прочее. Поэтому да, с точки зрения зарплаты внезапно может иметь смысл, если в этих конторах плохой контроль. Одну таску за неделю для компании закрыл, в отчет по работе воды налил, и не поперли. Зарплату на каждом рабочем месте повышать, скорее всего, не будут, но и не выпрут. В сумме получается больше, чем если работать мидлом, притом у мидла скорее всего больше работы и сложнее задачи.
Если бы мои ролики смотрело больше людей, то многие бы знали, что китайские модели чаще всего обучаются на дистиллированной информации, а не на исходных китайских данных. У них тоже есть свои регуляции. К тому же, на китайском языке объективно мало контента. Если сравнить количество информации в интернете на английском, русском и китайском, то даже на русском её больше, чем на китайском.
Возможно, имеется в виду, мало контента в том интернете, в котором обычно тусуется автор? Если брать внутренние китайские сети, особенно те, с которыми работают учреждения китайской академии наук, то там наверняка предостаточно информации для обучения.
Let's say gpt model of openai was trained using 25000 GPU A100. How many outdated GPUs (let's say models of year 2015) you would need to achieve the same result?
А вот выдержка из его ответа:
Considering these differences, let's make a simplification: if one A100 GPU is being compared to a K80 purely on single-precision FLOPS without considering additional benefits of architecture advancements:
A single A100 has about 2.24 times the raw single-precision FLOPS of a single K80 GPU.
Therefore, to match the processing power of 25,000 A100 GPUs in terms of teraflops, you would need approximately 56,000 K80 GPUs, simply based on single-precision FLOPS (25000 * 19.5 / 8.7).
However, this estimate does not account for other architectural improvements and efficiencies (like Tensor Core usage), which could mean the actual number needed might be higher if translating real-world AI workloads and memory constraints. The A100’s enhancements in such workloads mean its effective performance in these contexts is significantly greater than what these numbers suggest.
Понятно, что это невероятно оптимистическая прикидка. Точный ответ может дать только OpenAI, прогнав процесс обучения на старых моделях. Делать он это вряд ли будет, поскольку ответ на этот вопрос - это, по ходу, главная коммерческая тайна OpenAI.
Неопределенность в этом вопросе будет усложнять в будущем раунды инвестиций для OpenAI. Тут важно понять, кто инвесторы и на какой вариант использования они рассчитывают. Если рассчет инвесторов на пользователей из госсектора и военного сектора, которым нужно срочно проанализировать какую-то задачу, и из-за этого не поскупятся на последнюю модель на топовых ускорителях - это одно. Если же рассчет инвесторов на массового пользователя в коммерческом секторе, которые в принципе готовы потерпеть и поработать на модели, которая чуть постарше и попроще, но улучшается со временем, и отстает от топовых моделей примерно на год - то тут правильный ответ на мой вопрос становится критическим.
Тем более стоит учесть, что государства, если прям нужно, могут приобрести по серым схемам топовые ускорители, или затратить гораздо больше энергии на обучение нужной им модели, забрав ее из других секторов энергетики, если этого требует национальная безопасность. При этом в данном случае nvidia даже рискует мало получить от таких серых схем, а OpenAI вообще ничего не получить, поскольку ее модель на серверах где-то там в США другим государствам не нужна, т.к. является риском.
Да, команда DeepSeek проделала колоссальную работу. Да, им удалось сделать это значительно дешевле, чем традиционным путем. Но обвал акций технологических гигантов на десятки процентов? Давайте будем честны — это явный перебор.
Мне кажется, это не столько заслуга DeepSeek, сколько чересчур завышенные ожидания рынка от OpenAI и Nvidia. Ожидания, что никто не может и близко создавать подобные модели. В результате всего лишь намека от DeepSeek, что потенциально это возможно, вызвало панику.
Вообще все это дело напоминает задачу коммивояжера. Напоминаем, что есть алгоритмы типа Кристофидеса-Сердюкова, которые дает решение гарантированно не хуже 3/2 оптимума. Более того, есть даже доказательства, что апрроксимирующие алгоритмы не могут дать лучше 123/122 оптимума. Для большинства задач на практике, если упрощенные модели будут укладываться в такие рамки по времени/памяти, и потреблять гораздо меньше ресурсов, пользователей вполне устроит упрощенная модель. И именно здесь кроется главна опасность для бизнес-модели OpenAI.
Именно он показал, что эффективно работающая нейросеть может быть бесплатной.
Она вряд ли является бесплатной. Даже их собственный прайс просто гласит, что цена за миллион входных или выходных токенов существенно меньше, чем у OpenAI. Честно скажу, денег за просто попользоваться в веб-версии с меня они не просили, но периодически я сталкивался с недоступностью сервера и его перегруженностью. Это будет решено либо за счет трат из доходов с подписок, либо со временем они введут лимиты на количество запросов в день. То, что нейросеть не бесплатна - можно понять хотя бы потому, что за ресурсы нужны для развертывания локально их моделей через llama.
Числовые типы, числовые литералы и связанные с ними методы и операции запрещены. Во входном массиве должны содержаться строковые представления чисел
Пройдя собеседования в не самые последние компании (например, тот же Яндекс), впервые вижу такого рода вещи на собеседовании. Я бы в таком случае спросил "У Вас реально на работе код такое требует?" и закончил бы интервью сам.
Этот fizzbuzz был написан в собеседовании на удалённую должность в маленькой компании из Нидерландов. В Linkedin написано, что в ней меньше 50 сотрудников.
Т.е. в разных там компаниях FAANG такого на собеседованиях не спрашивают, насколько я могу судить, а тут прям вот так с ходу? Что же, узнаю маленькие компании, в которых начинают извращаться. Либо, если я правильно понимаю, здесь применяется подход, зачастую имеющий место в РФ при закупках оборудования - когда в условия вписываются настолько специфические вещи, что их сможет выполнить ровно один поставщик, которым случайно владеет знакомый организатора тендера. Здесь такое собеседование, если не считать компанию сборищем идиотов, нужно строго для того, чтобы взять по знакомству человека, но при этом не огрести от трудовой инспекции по жалобе кого-то другого.
Не забывайте про такую вещь как кеширование. Т.е. сервера компаний, предоставляющих ИИ, могут кешировать решения на запросы, которые может и сформулированы по разному, но по сути об одном и том же (да тупо если пользователи из России и Индонезии задают вопрос на одну и ту же тему на своих языках). Кроме того, ИИ может принимать более хитрые решения в зависимости от вопроса. Т.е. если пользователь спрашивает "Как бы мне сделать алгоритм Дейкстры на таком-то языке?" нет особого резона бежать искать последнюю по времени информацию об этом, поскольку этот алгоритм существует уже несколько десятилетий и прекрасно описан. А вот на вопрос "Какие пробки сегодня на юго-западе Москвы" требует игнорировать кеш и обращаться к АПИ каких-нибудь карт. Поисковый трафик резко упадет, как бы не извращались его считать маркетологи гугла. Единственный способ его сохранить - это поддерживать собственный ИИ на таком уровне, чтобы пользователи хотели пользоваться именно им.
Наврядли совсем убьет. Большинство обывателей перейдет на чатжпт, но не все.
Здесь будет та же ситуация, что порожденная самим гуглом. Огромное количество сайтов получили обвал трафика, потому что при поиске в гугле пользователь получает сразу всю необходимую информацию через агрегаторы гугла, и пользователю не нужно переходить на сам сайт, чтобы узнать это. То же самое с этими новомодными поисками - гугл получит обвал трафика, идущего именно от пользователей через него.
Но сейчас они даже не в состоянии разобраться, как же работают их собственные гиганты. Все машины вот уже множество поколений работают в автоматическом режиме, а присматривающие за ними люди превратились в членов полурелигиозной наследственной касты техников. И если во всей этой махине перегорит какая-нибудь микроскопическая трубка, они будут беспомощнее новорожденных.
Стоимость активов не разглашается, но по подсчётам журналистов, Volkswagen получит 100-300 млн евро за продажу каждого завода.
Не понял - у Фольксвагена все настолько плохо? Даже если взять верхнюю оценку, 300 миллионов евро за завод - это очень мало. Имеется в виду завод с оборудованием ведь, а не просто площадку купить без оборудования?
Рекомендую все же почитать законодательство по месту проживания, чтобы потом не удивляться на суде). Даже в США право крепости действует отнюдь не во всех штатах. В том же Нью-Йорке, если к вам вломился грабитель, ЕМНИП, и вы его застрелите, на суде вас спросят "А почему вы не убежали?". Там застрелить можно, только если грабитель реально перекрыл вам пути отхода и угрожает вашей жизни. Иначе, если убежать можно, до конца жизни адвокату платить будете.
Вы мне напоминаете легендарных владельцев дачи, которые специально оставили отравленную еду на столе для воров, а потом долго удивлялись в колонии, за что срок дали.
Не уверен, где Вы располагаете сайт, но как пример, https://www.reddit.com/r/programming/comments/evntaa/us_court_fully_legalized_website_scraping_and/ - верховный суд США не просто легализовал скраппинг, а еще и запретил намеренно препятствовать скрапиингу. И это не беря в расчет, что zip бомбы могут нанести очень серьезный ущерб пользователям, у которых может закончиться место на диске.
Одно дело повесить замок на амбар, другое дело подвести к нему еще и электричество, чтобы взявшегося за замок убило током. Хотите - можете банить по айпишнику, но я бы на вашем месте проконсультировался с юристом, как законодательство вашей страны относится к таким трюкам и на какие штрафы рискуете попасть.
То, что была, это полбеды. Куда хуже, что фильмы сейчас выкладывают зачастую только с дорожкой 5.1 и под обычное стерео они звучат ужасно. Речь тихая, если увеличить громкость, то в сцене со спецэффектами и громкой музыкой оглохнешь, но при этом речь все равно не слышно
Как верно указали мне в комментарии выше, я упустил изменения в законодательстве - так что да, теперь служить можно и иностранцам.
В российскую армию никто иностранных граждан не допускает. Однако если этот человек стал гражданином РФ, то разговор уже другой.
Смотрите, двойное гражданство у РФ есть с Таджикистаном, например. Это значит, что если ты отслужил срочную в Таджикистане, потом переехал в РФ и стал гражданином РФ, то ты не поддлежишь призыву на срочную уже в РФ, поскольку российское законодательство учитывает, что ты уже отслужил. Есть и еще ряд особенностей, как поступать с теми, кто гражданин двух стран одновременно, причем это двойное гражданство.
Со всеми остальными странами РФ признает лишь второе гражданство. Грубо говоря, если ты отслужил в Сенегале срочную службу, переехал в РФ и получил гражданство, то этот срок не учитывается. Пойдешь, если что, служить срочную и в российской армии.
Однако ни второе, ни двойное, насколько я понимаю, не учитываются при столкновении с законом, к примеру. Т.е. если гражданин РФ совершил преступление, российские органы правопорядка будут рассматривать его как гражданина РФ, и никак иначе. Грубо говоря, консула другой страны к этому задержанному не допустят, потому что он гражданин РФ, а то, что он гражданин другой страны, МВД не интересует. К чистому иностранцу консула по требованию все же допустят.
Возможно, причина в том, что автор уже ожидает AGI? По хорошему здесь следовало разделить - попросить ИИ наваять набор картинок в нескольких стилях под интересующий промпт, но БЕЗ надписей. А затем уже добавить эти надписи, пусть даже не вручную, а с помощью нейросети, заточенной как раз под такую задачу.
Да, именно отсюда название известной книги "Грокаем алгоритмы".
То, что у контор есть такое понятие как грейды, и всякое прочее. Поэтому да, с точки зрения зарплаты внезапно может иметь смысл, если в этих конторах плохой контроль. Одну таску за неделю для компании закрыл, в отчет по работе воды налил, и не поперли. Зарплату на каждом рабочем месте повышать, скорее всего, не будут, но и не выпрут. В сумме получается больше, чем если работать мидлом, притом у мидла скорее всего больше работы и сложнее задачи.
Возможно, имеется в виду, мало контента в том интернете, в котором обычно тусуется автор? Если брать внутренние китайские сети, особенно те, с которыми работают учреждения китайской академии наук, то там наверняка предостаточно информации для обучения.
Не удержался и задал этот вопрос 4o модели):
А вот выдержка из его ответа:
Понятно, что это невероятно оптимистическая прикидка. Точный ответ может дать только OpenAI, прогнав процесс обучения на старых моделях. Делать он это вряд ли будет, поскольку ответ на этот вопрос - это, по ходу, главная коммерческая тайна OpenAI.
Неопределенность в этом вопросе будет усложнять в будущем раунды инвестиций для OpenAI. Тут важно понять, кто инвесторы и на какой вариант использования они рассчитывают. Если рассчет инвесторов на пользователей из госсектора и военного сектора, которым нужно срочно проанализировать какую-то задачу, и из-за этого не поскупятся на последнюю модель на топовых ускорителях - это одно. Если же рассчет инвесторов на массового пользователя в коммерческом секторе, которые в принципе готовы потерпеть и поработать на модели, которая чуть постарше и попроще, но улучшается со временем, и отстает от топовых моделей примерно на год - то тут правильный ответ на мой вопрос становится критическим.
Тем более стоит учесть, что государства, если прям нужно, могут приобрести по серым схемам топовые ускорители, или затратить гораздо больше энергии на обучение нужной им модели, забрав ее из других секторов энергетики, если этого требует национальная безопасность. При этом в данном случае nvidia даже рискует мало получить от таких серых схем, а OpenAI вообще ничего не получить, поскольку ее модель на серверах где-то там в США другим государствам не нужна, т.к. является риском.
Мне кажется, это не столько заслуга DeepSeek, сколько чересчур завышенные ожидания рынка от OpenAI и Nvidia. Ожидания, что никто не может и близко создавать подобные модели. В результате всего лишь намека от DeepSeek, что потенциально это возможно, вызвало панику.
Вообще все это дело напоминает задачу коммивояжера. Напоминаем, что есть алгоритмы типа Кристофидеса-Сердюкова, которые дает решение гарантированно не хуже 3/2 оптимума. Более того, есть даже доказательства, что апрроксимирующие алгоритмы не могут дать лучше 123/122 оптимума. Для большинства задач на практике, если упрощенные модели будут укладываться в такие рамки по времени/памяти, и потреблять гораздо меньше ресурсов, пользователей вполне устроит упрощенная модель. И именно здесь кроется главна опасность для бизнес-модели OpenAI.
Она вряд ли является бесплатной. Даже их собственный прайс просто гласит, что цена за миллион входных или выходных токенов существенно меньше, чем у OpenAI. Честно скажу, денег за просто попользоваться в веб-версии с меня они не просили, но периодически я сталкивался с недоступностью сервера и его перегруженностью. Это будет решено либо за счет трат из доходов с подписок, либо со временем они введут лимиты на количество запросов в день. То, что нейросеть не бесплатна - можно понять хотя бы потому, что за ресурсы нужны для развертывания локально их моделей через llama.
Пройдя собеседования в не самые последние компании (например, тот же Яндекс), впервые вижу такого рода вещи на собеседовании. Я бы в таком случае спросил "У Вас реально на работе код такое требует?" и закончил бы интервью сам.
Т.е. в разных там компаниях FAANG такого на собеседованиях не спрашивают, насколько я могу судить, а тут прям вот так с ходу? Что же, узнаю маленькие компании, в которых начинают извращаться. Либо, если я правильно понимаю, здесь применяется подход, зачастую имеющий место в РФ при закупках оборудования - когда в условия вписываются настолько специфические вещи, что их сможет выполнить ровно один поставщик, которым случайно владеет знакомый организатора тендера. Здесь такое собеседование, если не считать компанию сборищем идиотов, нужно строго для того, чтобы взять по знакомству человека, но при этом не огрести от трудовой инспекции по жалобе кого-то другого.
Не забывайте про такую вещь как кеширование. Т.е. сервера компаний, предоставляющих ИИ, могут кешировать решения на запросы, которые может и сформулированы по разному, но по сути об одном и том же (да тупо если пользователи из России и Индонезии задают вопрос на одну и ту же тему на своих языках). Кроме того, ИИ может принимать более хитрые решения в зависимости от вопроса. Т.е. если пользователь спрашивает "Как бы мне сделать алгоритм Дейкстры на таком-то языке?" нет особого резона бежать искать последнюю по времени информацию об этом, поскольку этот алгоритм существует уже несколько десятилетий и прекрасно описан. А вот на вопрос "Какие пробки сегодня на юго-западе Москвы" требует игнорировать кеш и обращаться к АПИ каких-нибудь карт. Поисковый трафик резко упадет, как бы не извращались его считать маркетологи гугла. Единственный способ его сохранить - это поддерживать собственный ИИ на таком уровне, чтобы пользователи хотели пользоваться именно им.
Здесь будет та же ситуация, что порожденная самим гуглом. Огромное количество сайтов получили обвал трафика, потому что при поиске в гугле пользователь получает сразу всю необходимую информацию через агрегаторы гугла, и пользователю не нужно переходить на сам сайт, чтобы узнать это. То же самое с этими новомодными поисками - гугл получит обвал трафика, идущего именно от пользователей через него.
То, что опель России не продали, не помешало продать Вольво китайской корпорации.
И лет через 20 все будет по Азимову:
Не понял - у Фольксвагена все настолько плохо? Даже если взять верхнюю оценку, 300 миллионов евро за завод - это очень мало. Имеется в виду завод с оборудованием ведь, а не просто площадку купить без оборудования?