Всем привет! Давайте знакомиться ;) Я Аня, и я php разработчик. Основной стек - Magento. С недавних пор начала посматривать налево на Symfony и писать свои Pet Projects на этом фреймворке.

Мне всегда нравилось писать решения которые легко бы расширялись / адаптировались под требования бизнеса (заказчика). И мне всегда хотелось сделать это более 'правильно' и красиво. Так я и познакомилась с понятиями чистой архитектурой.

Мой пост ни в коем случае не претендует на самый правильный. Но позвольте мне здесь донести свои идеи. В комментариях буду рада услышать конструктивную критику к данному посту.

Для нетерпеливых, вот прямая ссылка на гитхаб

Добиться, чтобы приложение в равной степени могло управляться пользователями, программами, автоматизированными тестовыми или пакетными сценариями, а также разрабатываться и тестироваться в изоляции от устройств и баз данных, на которых оно впоследствии будет выполняться. — Алистер Кокберн, 2005 г.

То, что ChatGPT может автоматически генерировать что-то, что хотя бы на первый взгляд похоже на написанный человеком текст, удивительно и неожиданно. Но как он это делает? И почему это работает? Цель этой статьи - дать приблизительное описание того, что происходит внутри ChatGPT, а затем исследовать, почему он может так хорошо справляться с созданием более-менее осмысленного текста. С самого начала я должен сказать, что собираюсь сосредоточиться на общей картине происходящего, и хотя я упомяну некоторые инженерные детали, но не буду глубоко в них вникать. (Примеры в статье применимы как к другим современным "большим языковым моделям" (LLM), так и к ChatGPT).

Здесь собраны лучшие и самые полезные репозитории Github, которые будут служить вам долгое время.

Введение

Сегодня мы посмотрим, как маленькие оптимизации в нужных местах приложения могут неплохо повысить его производительность. Убрали создание лишнего итератора в одном месте, избавились от упаковки в другом, а в итоге получается результат, несоизмеримый с правками.

Конечный Автомат (State Machine), также называемый Automata (да, как и игра), - это концепция для разработки, организации рабочих и технологических процессов с учетом текущего «состояния» какой-то задачи, изменения её состояний и, по возможности, для автоматизации процесса.

Я объясню на примере. Предположим, что я хочу купить молоко, тогда в такая задача будет иметь примерно следующие состояния...

К старту курса о разработке на C# делимся переводом статьи о типичных ошибках программирования на C# от Кристофа Насарре — технического рецензента книг Microsoft Press в целом и, конечно, книги CLR via C# в частности. Кроме того, Кристоф Насарре — один из авторов книги Windows via C++.

В своё время я сам здорово намучился с английскими временами. Совершенно не получалось понять, как они формируются. Когда наконец удалось вызубрить все правила, самые простые существующие между временами закономерности всё равно оставались для меня неочевидными.

Как это часто бывает, по-настоящему понимаешь какую-то тему, только когда начинаешь рассказывать о ней другим («метод Фейнмана»). Несколько друзей, позавидовав моим «успехам», попросили помочь разобраться с английским. Тут и обнаружилось, что хотя я уже успешно использую английский в повседневной работе, обучать ему кого-то ещё — это совершенно отдельный навык.

Первоначальная идея. Сначала разъяснить все английские времена за один присест удавалось, надёргав различных идей из интернета: обрывки чьих-то схем, начинали склеиваться в свою схему и обрастать собственными легендами, а применение времён почти всегда было проще пояснить, используя хрестоматийную «систему английских времен с точки зрения употребления глагола “to vodka”». С каждой новой импровизированной лекцией, схема и нарратив продолжали меняться. «Ученики» попадались с различным базовым уровнем, что позволило понять, откуда нужно начинать плясать, чтобы урок был понятен всем, кто хоть раз слышал что-то про глаголы have и be. Когда счёт обученных уже пошёл на десятки, я решил оформить идею в более стройную лекцию. От первых попыток преподавания английских времён, до этого момента прошло пять лет. За это время было обучено ещё пару сотен человек. Обучено — по приколу. Денег за эти уроки я не брал.

После ареста серверов Moonwalk жить стало в разы труднее. Лично я уже совсем отвык от торрентов. Нужно что-то качать, ждать, чем-то открывать, куда-то кликать, иногда еще и место на диске кончается. Как можно ждать час пока скачается фильм? За час можно жизнь прожить. Пришлось искать решение, которое позволит смотреть кино также просто, как и раньше. Норматив: от идеи посмотреть что-нибудь до начала просмотра - не более минуты.

Вы скажете: есть Popcorntime, не морочь нам голову. Все так, есть Popcorntime, идея классная, но реализация не совсем та, какую хотелось бы. Часто нет нужных дорожек, субтитров, все как-то непрозрачно работает. Вот бы можно было иметь интерфейс, который ищет необходимое кино по всем нужным трекерам и мгновенно его начинает крутить. Есть такой интерфейс.

Введение

Это краткая статья о наиболее вероятных проблемах с json_encode и их решениях. Иногда при кодировании данных в json, с помощью json_encode в php, мы получаем не тот результат который ожидаем. Я выделил три наиболее частые проблемы с которыми сталкиваются программисты:

• доступ к полям
• кодировка текстовых значений
• цифровые значения