Три года назад мне поручили задачу по распилу сразу двух монолитов с вынесением в общий микросервис данных пользователей и созданием единого механизма аутентификации и авторизации. Конечной целью этого действа было создание надежной базы для перехода всей разработки в команде на микросервисную архитектуру.

Тогда-то я впервые и применил на практике JWT, результатами чего остался очень доволен. В этой статье я хочу поделиться своим опытом работы с этим стандартом на конкретных примерах и рассказать, почему он удовлетворяет все мои потребности как разработчика в самых разных проектах: новых и долгоживущих, микросервисных и монолитных, в ситуациях, когда нужно быстро накидать MVP, и когда требуется не спеша и вдумчиво заложить основу на долгие годы качественной разработки.

Казалось бы простая задача - переместить логи из пункта А в пункт Б, что тут сложного. Но даже для такой пустяковой задачи придумали множество ПО: как более популярных Rsyslog, Logstash, fluentd, fluentbit, так и менее известных как file.d, недавно принудительно-опенсорснутая Пилорама (спасибо, Яндекс!).

Сегодня хотелось бы поговорить про ещё один из сего семейства - Vector. Так получилось, что в последнее время я достаточно плотно имел с ним дело с разных сторон и собрал хорошую коллекцию "граблей" на любой вкус и цвет. "Перекладывалка" точно интересная, определённо достойная рассмотрения, но имеющая множество, кхм, особенностей. Вот про эти аккуратно разложенные особенности и как с ними жить я и хочу рассказать.

Это в какой-то степени продолжение моей статьи — История создания идеального Docker для Laravel. В ней я рассказывал о том, как собрал идеальный Docker-образ для Laravel с Nginx Unit. Это был один из первых шагов по оптимизации моей инфраструктуры. Как я уже упоминал, у меня есть несколько pet-проектов, запущенных на VPS в docker-compose, и я хотел не только отслеживать их состояние, но и прокачать навыки в области Observability.

Привет, Хабр. Всё, что пишет PostgreSQL в /var/log/postgresql/, можно разбирать, фильтровать, анализировать и автоматизировать. Не нужно вручную листать гигабайты логов — научимся вытягивать полезные данные и работать с конфигами в пару команд. О чём поговорим в статье:

grep — быстро ищем ошибки, медленные запросы, аномалии;
sed — редактируем конфиги PostgreSQL, комментируем, заменяем настройки;
awk — превращаем сырые логи в отчёты.

Привет, Хабр!

Сегодня будем разбираться с FissionGo — фреймворком, который обещает избавить нас от работы с деплоями, контейнерами и YAML-манифестами.

Современный React все больше соответствует идеалам функционального программирования.

Ежедневно мы пользуемся подходами из мира ФП, зачастую даже не подозревая об этом.

Эти паттерны плотно укоренились в сознании фронтенд-разработчиков, делая наш код значительно чище, читаемее и предсказуемее.

В этой статье мы применим один из функциональных паттернов в React приложении и посмотрим что из этого выйдет.

Всем привет! Меня зовут Владимир и работаю джуниор фронтенд разработчиком в одной из лучших компаний :-)

Сегодня хочу вам рассказать, как можно немного причесать ваш проект чтобы он выглядел более читабельным. 

Друзья, приветствую! Наконец-то дошли руки до описания второй части нашего большого проекта по работе с выдуманной клиникой «Здоровье Плюс».

Я напоминаю, что в рамках этой небольшой серии мы создаем телеграм-бота с MiniApp, основная задача которого — дать пользователям возможность записаться к врачу в удобный день и время.

В прошлой части мы полностью закрыли вопрос логики нашего бота. Сегодня мы займемся написанием фронтенда для нашего Telegram MiniApp с использованием современного JS фреймворка Vue.JS 3.

К концу статьи мы реализуем полноценный реактивный фронтенд, который одинаково хорошо будет смотреться, как в формате веб-сайта (мобильная и пк-версия), так и в формате Telegram MiniApp.

Всем привет! Меня зовут Игорь Горбунов, я разрабатываю платформу базовой станции в YADRO и изучаю Golang почти год. Уже перевалил рубеж «вывести на экран сумму четных элементов среза» и захотел написать что-то более сложное.

Я интересуюсь сетями, и решил посмотреть, как в Go реализуется работа с протоколами ICMP и ICMPv6. Наиболее простая задача, связанная с ними, — реализация программы ping. Она отправляет указанному узлу сети запросы ICMP типа Echo-Request и ожидает ответы типа Echo-Reply.

На первый взгляд — простейшая задача, поэтому усложним ее: построим приложение, похожее на утилиту ping в UNIX-подобных системах. Под катом расскажу, как я решал задачу и с какими подводными камнями столкнулся.

Привет, Хабр! Меня зовут Владислав Белогрудов, я работаю в команде разработки и сервисов управления в YADRO. Мой текущий проект — информационная система на Go. 

В рамках проекта я подробно изучил, как работать со слайсами — одной из самых популярных структур в Go. На первый взгляд, использовать ее достаточно просто, но, когда берешься писать код, возникает много вопросов: как передавать и изменять слайсы, насколько большими их делать и другие.

Под катом рассмотрим, что такое слайсы и string (строки) изнутри, как использовать их с sync.Pool для ускорения — без «внутренностей» последнего, но с точки зрения клиента. Расскажу о полезных трюках, приведу значения измерений производительности и познакомлю с альтернативными решениями. 

Интерфейс командной строки — это альфа и омега для большинства технарей, особенно для разработчиков и сисадминов. Чем бы вы ни занимались — скриптами, конфигурацией серверов или автоматизацией задач, — команды Linux сэкономят вам часы рабочего времени. Но если только вы умеете грамотно с ними обращаться.

Поначалу Linux многих обескураживает, но как только вы разберётесь с интерфейсом командной строки (CLI), вы поймёте, что это лучший друг программиста. Простые, но эффективные команды Linux могут заметно улучшить любые рабочие процессы — от навигации по каталогам до манипуляции с файлами и даже исправления ошибок.

В этой статье я расскажу вам о пяти командах, упрощающих жизнь разработчика. Это не просто удобные приёмы, которые не помешало бы знать. Эти команды сэкономят вам время и значительно повысят эффективность взаимодействия с терминалом.

Привет, Хабр! Go часто называют «языком простоты»: мол, нет лишних фич, легко стартовать, запустил горутину — и вперед! Но в реальности эта «простота» — палка о двух концах. Я собрал самые распространенные (на мой взгляд) антипаттерны в Go, которые приводят к дедлокам, паникам и километрам непонятного кода.

В Мире нет панацеи - лекарства от всех болезней. Так и в разработке нет идеальных решений. Многопоточность в некоторых случаях может значительно ускорить вычисления программы, но в то же время может превратиться в настоящий кошмар для разработчика. Не имеет смысла писать многопоточный код без умения пользоваться трассировкой. О способах её получения написано много материала. Более того, есть много статей, где анализ кода сопровождается с анализом трассировки. К сожалению, обычно этот инструмент используется под конкретную задачу, это приводит к тому, что обычно не подсвечиваются некоторые его особенности. В статье на простых очевидных примерах объясняются неочевидные результаты трассировки.

Brisa — это современный веб-фреймворк, который сочетает мощь серверного рендеринга и удобство клиентских компонентов. Он позволяет создавать быстрые, легкие и высокопроизводительные веб-приложения, минимизируя объем JavaScript, отправляемого в браузер. Поддержка веб-компонентов, гибкая интернационализация и возможность кроссплатформенной разработки с помощью Tauri делают Brisa универсальным инструментом для веб-разработчиков.

В этой статье мы подробно разберём, как начать работу с Brisa, изучим основные принципы и рассмотрим примеры кода.

Привет, Хабр! Меня зовут Марина, я Backend-инженер в компании Авито. Сегодня я хочу поделиться собственными рекомендациями, к которым удалось прийти при работе над качеством тестового покрытия сервисов нашей команды.

Анонимная сеть Hidden Lake является в своей области уникальным и достаточно своеобразным проектом, т.к. базируется на совершенно иных методах и подходах анонимизации трафика, чем большинство ныне нам известных сетей. Из-за того, что сеть является относительно новой - она часто дополняется и совершенствуется. Одним из таковых дополнений стал новый способ запуска узла HL.

В данной статье обсудим проблемы, возникающие при конкурентной работе с данными, а также инструменты для их решения – атомарные инструкции, явные и неявные блокировки и уровни изолированности транзакций, реализованные в OLTP СУБД PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle с примерами на Go. Поговорим о деталях их реализации в указанных СУБД. На примере PostgreSQL проведем benchmark-тестирование производительности уровней изоляции с использованием инструмента pgbench

Решение проблемы зачастую упирается в использование роутеров с ограниченными ресурсами, таких как ASUS RT-N12 VP B1 с ROM/ОЗУ 8/32 Мб. В этой статье я расскажу, как настроить связку ByeDPI и Redsocks на роутере с OpenWRT, даже если ваш роутер далеко не топ по характеристикам.

## Зачем нужны ByeDPI и Redsocks?

ByeDPI — это утилита для обхода DPI (Deep Packet Inspection), которая изменяет сетевые пакеты таким образом, чтобы они не распознавались системами фильтрации трафика.

Redsocks — это прокси-инструмент, который перенаправляет трафик через SOCKS или HTTP прокси, даже если приложение не поддерживает прокси напрямую.

Сочетание этих двух инструментов на роутере позволяет обходить блокировки на уровне провайдера, обеспечивая свободу в домашней сети без необходимости установки ПО на каждом устройстве.

Так как я любитель selfhosted, у меня есть домашняя инфраструктура:

Orange Pi - медиасервер;

Synology - файлопомойка;

Neptune 4 - 3д принтер с веб интерфейсом и видео с камеры. И хотелось бы иметь безопасный доступ к ней снаружи через телефон и ПК, но при этом иметь выход в интернет не в РФ. Раньше для этих нужд я использовал OpenVPN, но теперь на него полагаться не стоит. Поэтому я начал изучать документацию к отличному инструменты от китайских товарищей - Xray!

Что понадобится:

Сервер с внешним IP с инфраструктурой. У меня - Orange Pi, далее - Bridge

Сервер, к которому хотим получить доступ - Server

Сервер вне РФ для выхода в интернет. Далее - Proxy

Клиент на ваш вкус. Далее - Client

Клиент и сервер на Linux - Xray-core, который можно поставить через оффициальный скрипт установки Xray

Клиент на андроид - v2rayNG

Еще клиенты можно найти в репозитории Xray-core

За базу берем файл конфигурации VLESS-TCP-XTLS-Vision-REALITY и начинаем читать документацию к Xray

Маршрутизация происходит на клиенте. Если клиент обращается к домену xray.com, например, то направляем траффик в Bridge, а для всех остальных соединений - в Proxy. Затем Bridge направляет траффик к Server, если клиент обращался к server.xray.com.
Выглядит так:

Многие считают, что добиться успешного запуска отладки xdebug после его установки - тяжело и мучительно. Но на самом деле, сделать первый запуск можно менее чем за минуту, не делая настройки и даже не прикасаясь к конфигурационным файлам .ini (php.ini/xdebug.ini). Как это сделать? Об этом и пойдет речь в этой статье.