Разработчик c# asp.net
У одного из клиентов нашей системы мониторинга PostgreSQL серверов возникла проблема сильного замедления запросов при запуске базы в Docker. В этой статье расскажем о возможных последствиях использования PostgreSQL в Docker с конфигурацией по умолчанию.
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод оригинальной статьи «PostgreSQL benchmark on FreeBSD, CentOS, Ubuntu Debian and openSUSE» автора Martin Kováčik. В ней рассматриваются тесты СУБД PostgreSQL 10.1 в приближенных к реальным условиям средах на различных unix-системах
Привет, Хабр!
При работе с PostgreSQL (да и в целом с любой БД) важно правильно настраивать и управлять ресурсами, такими как память, процессорное время и дисковые операции, и так далее для обеспечения лучшей производительности и стабильности работы БД.
В этой статье мы как раз и рассмотрим кратко о том, как управлять ресурсами в PostgreSQL.
В этой статье я бы хотел рассказать о том, как можно управлять умным домом и всеми устройствами (не только Zigbee) в Home Assistant даже без подключения к интернету.
Тестирование баз данных включает в себя тестирование методом «чёрного ящика», «белого ящика» и набор требований ACID — атомарность, согласованность, изоляция и устойчивость. В этом руководстве я объясню все необходимые определения, расскажу, как оно проводится, и приведу примеры.
Поговорим о бенчмаркинге кода: о том, что это такое и для чего нужно. А также покажем, как на основе результатов бенчмаркинга оценить производительность кода в проекте, написанном на C#.
Общеизвестно, что PostgreSQL - крайне эффективная СУБД с богатой функциональностью. При этом не секрет, что PostgreSQL масштабируется только вертикально и её производительность ограничена возможностями одного сервера.
Написано много хороших постов, в которых сравнивают архитектуру монолитных и распределенных СУБД. К сожалению, обычно авторы ограничиваются теоретическим сравнением и не приводят конкретные цифры. Данный пост же наоборот основан на эмпирическом исследовании с использованием бенчмарка TPC-C, который является промышленным стандартом для оценки производительности транзакционных СУБД (On-Line Transaction Processing, OLTP).
Мы расскажем, когда именно одного Postgres'a становится мало, и какие возможны компромиссы между производительностью и надежностью. Для тех, кто не готов к компромиссам, мы покажем, что могут предложить такие распределенные СУБД, как CockroachDB и YDB.
Когда мы создаем бизнес, то представляем его довольно идеализированно. Например, предполагаем, что все сотрудники работают слаженно, как муравьи, строящие муравейник. Или как пчелы – улей. Представляем, что каждый знает свою роль в компании, какой результат он должен принести. А усилия каждого сотрудника сливаются в какой-то единый чудо-поток, который увеличивает выручку от месяца к месяцу.
Но...
Привет, Хабр!
Pgpool-II позволяет юзерам PostgreSQL управлять пулами соединений БД, реализовывать репликацию данных между серверами БД. Pgpool-II работает как прокси-сервер между клиентскими приложениями и серверами PostgreSQL, перехватывая запросы от клиентов и направляя их к соответствующим серверам БД согласно настроенным правилам и политикам.
Pgpool-II также поддерживает множественные режимы репликации, включая репликацию на уровне строки и репликацию на уровне транзакций. Репликация на уровне строки позволяет синхронизировать изменения данных между серверами в реальном времени, в то время как репликация на уровне транзакций сосредотачивается на синхронизации транзакций целиком.
Исторически так сложилось, что LINQ взыскал "сомнительную" репутацию за его скромную производительность. LINQ медленный, аллоцирует память, сложно читается, поэтому обычно его используют как инструмент запросов к БД и то, зачастую сложные запросы легче написать на SQL. Даже на собеседованиях джунов просят не использовать LINQ в алгоритмах.
Однако в .NET 7 всё будет по-другому...
В новой версии .NET улучшилась производительность методов Min, Max, Average и Sum для массивов и списков. Как вы думаете, во сколько раз увеличилась скорость их выполнения? В 2 раза, в 5? Нет, они стали гораздо быстрее. Посмотрим, как этого удалось достичь.
Меня зовут Камиль Калимуллин, я — IT-предприниматель, основатель компании AdvantShop и крупнейшей региональной IT-конференции «Стачка».
Ежегодно на «Стачке» собирается более 3 000 специалистов — разработчики, маркетологи, дизайнеры, руководители и собственники IT-компаний. Более 50% аудитории конференции — специалисты с большим опытом решения технических задач и стажем работы 5-10 лет. И если для начинающих доступно множество ресурсов для роста: школы программирования, образовательные курсы и менторы, то что делать, если вы уже «крепкий миддл» или «опытный сеньор»?
В 2023 году с докладом «Как расти миддлу и сеньору» на конференции выступил Александр Сычев — руководитель мобильной разработки «Тинькофф Страхование» | KTS. Делюсь видео и основными тезисами выступления.
Подробный рассказ о том, как я свой дом и сад сделал умными. С фото, техническими деталями, стоимостями и выводами на будущее.
Несколько недель назад в блоге «.NET Blog» появилась статья «Что такое .NET, и почему вы должны выбрать его?». В нем был представлен высокоуровневый обзор платформы, кратко описаны различные компоненты и архитектурные решения, а также обещаны более подробные посты по затронутым темам. Этот пост является первым таким продолжением, в котором подробно рассматривается история создания, архитектурные решения и детали реализации async/await в C# и .NET.
В одной из предыдущих статей, посвященных анализу этого (все того же) Поста, я написал что «не возьмусь переписать всю эту хитрую логику, связанную с формированием последовательности вызовов сгенерированной функции на человеческом языке». Но подробно разбирая 5-ю главу того Поста у меня это вроде бы все-таки получилось сделать. Прошу вас оценить результаты этого труда.
Там где мне придется цитировать (назовем это так) содержание исходного текста в переводе, оно будет выделено подчеркнутым курсивом.В предыдущей статье я попробовал поэкспериментировать с особым форматированием, но это не всегда удобно читателю, на сколько я понимаю.
Привет, меня зовут Денис. Я работаю руководителем проектов в компании Raft. Хочу поделиться с вами, насколько просто создать своего ассистента для вашей компании, работы или других вопросов, тем самым экономить на курсах и консультациях. До недавнего времени промпты воспринимались, как поисковые запросы. Но с их помощью можно создать небольшую программу.
Хотите узнать, как это сделать? Добро пожаловать под кат. Там мы с вами разработаем промпт для ассистента. В качестве примера рассмотрим создание ассистента для бизнеса, ориентированного на стратегические вопросы.
Бюджет на автоматизацию умного коттеджа большой площади может быть совершенно разный, кто во что горазд.
Но что, если подойти с умом и выбрать только действительно нужное, ограничившись светом, шторами, датчиками и климатом?
Наша новая статья посвящена именно такому проекту, причем заказчик решил разделить площадь на зоны: публичную для гостей с гаражом, частную для работы и семьи, а также дополнительную детскую.
Несколько лет назад я увлекся проектированием системы умного дома и создал для себя удобное пространство, в котором не нужно открывать дверь курьеру или включать настольную лампу для работы. Покажу, что подключил и как работает система. Сразу спойлер: умный дом не зависит от наличия интернета или облачных сервисов.
Всем привет. У меня накопилось несколько интересных решений для HomeAssistant, которыми я хочу поделиться. Сегодня я хочу сделать одометр для пылесоса.
Зачем?
Первоначально один мой знакомый попросил помочь ему с автоматизацией - сделать уведомление, когда заканчивается вода в пылесосе. Но как сделать подобное если пылесос никак не отслеживает уровень воды? Но каждый же может примерно оценить на сколько ему хватает бака?