В мире науки о данных существует бесчисленное множество библиотек и инструментов, которые помогают ускорить работу и повысить эффективность анализа.

Но что если я расскажу вам о некоторых полезных библиотеках, о которых вы скорее всего не слышали? В списке не будет всем известных библиотек таких, как Pandas, Polars, Scipy и тд

Сегодня, благодаря активному сообществу разработчиков, практически для любой задачи на Python можно найти готовый и полезный инструмент, который поможет вам в решении самых сложных задач.

Надеюсь, вы найдете что-то полезное для себя.

Привет, Хабр! Я Владимир Хрыпун, руководитель центра компетенций по развитию BPM-систем. Если кратко, то когда у вас в компании есть бизнес-процесс  регулярно повторяющиеся действия приводящие к нужным и прогнозируемым результатам, и вы хотите (или собственник бизнеса), чтобы эти результаты были лучше, потерь меньше и вообще все были счастливы и купили по ламбаргини, то вам нужна такая команда как наша. Мы помогаем частично или полностью автоматизировать бизнес-процессы компании. 

Эта статья о чек-листе анализа полноты бизнес-требований для проектов цифровой трансформации.

Чем больше людей работает в процессе, тем больше будет эффект от внедрения bpm-системы. Представим, что операционный бизнес – это грузоперевозки,  в бизнесе около 100 000 вагонов. У вас тысячи клиентов и сотни сотрудников. И допустим, что один из процессов – это согласование с клиентом маршрута, по которому пойдет груз. Результат: маршрут согласован, вагоны готовим под погрузку. В процессе участвует несколько отделов, выполняющих различные роли, и ежедневно сотрудники компании делают сотни действий, чтобы добиться результата – такие процессы называют сквозными, они большие, сложные, но жизненно важные для бизнеса. Экономические эффекты в таком проекте можно достичь упростив процесс, сложные или редко используемые шаги сделать понятными для сотрудников. Самый яркий пример – это “Вкусно и точка” *). Они не делают самые вкусные бургеры, зато они делают их быстро и с гарантированным уровнем качества. Сложные процессы упрощены и там, где это возможно, автоматизированы. Поэтому за 5 минут мы можем купить дешевый бургер, а компания на этом зарабатывает миллионы – все счастливы (особенно акционеры))). 

Привет, Хабр!

В последнее время проблема утечки информации все чаще освещается в медиа. Хватает новостей о том, что утекали даже ключи и пользовательские данные. Да чего только не было! Неудивительно, что многие компании, особенно с развитием и активным использованием ИИ-технологий, чат-ботов и т.д., обеспокоены своей кибербезопасностью.

Например, OpenAI открыто заявляла, что для улучшения качества ответов в своей системе они используют истории запросов, то есть все то, что когда-либо писали их пользователи. Поэтому некоторые организации строго запрещают применять ChatGPT и скидывать туда фрагменты своей документации, исходного кода и т.д. Но подобные сервисы слишком уж привлекательны, чтобы полностью их игнорировать. Ведь они действительно могут принести пользу, если применять их правильно и, самое главное, четко понимать, для чего вам это нужно.

Привет, Хабр!

Мы, Новицкий Никита и Миквельман Дарья специалисты Data Engineer и являемся участниками профессионального сообщества NTA. Расскажем как найти квартиру мечты с помощью методов регрессионного анализа.

Эта статья немного философская. В начале года хочется порассуждать о причинах, которые подвигают компании заняться более глубоким анализом проблем производительности своих ИТ-систем.

Если у вас был опыт привлечения внешних подрядчиков для этой задачи, то предлагаю порассуждать в комментариях о его результатах. Интересует, конечно, в первую очередь, чего не хватило по итогам и чего ожидали на старте.

Цель статьи, – показать примеры управления реализацией стратегии с помощью корпоративной единой информационной площадки на доступном инструменте, - Битрикс24. В статье на простом языке обсуждаются возможности управления стратегией с использованием данной информационной площадки. Для проработки примеров я взял бесплатный тарифный план Битрикс24, сделал необходимые настройки, ввел тестовые данные. Более глубокая проработка темы требует большей методологической проработки и более детальной технической и организационной реализации, и это тема отдельного более масштабного проекта.

Судя по вакансиям на hh.ru, у некоторых компаний в русскоязычном сегменте наступила стадия принятия необходимости введения должности «Эксперт НСИ», хотя бы в виде функциональной роли.

Аббревиатурой «НСИ» (нормативно‑справочная информация) в компаниях может обозначаться достаточно широкий спектр источников информации, как структурированной (например таблицы единиц измерения или кодов операций в учётных системах и другие нетранзакционные данные), так и неструктурированной (тексты государственных или отраслевых стандартов, корпоративных организационно‑распорядительных документов и т. д.).

Нормализация и классификация записей справочников НСИ, в том числе справочника Номенклатур — одна из типовых функциональных обязанностей, входящих в описание роли «Эксперт НСИ».

Технически справочник НСИ в учётных системах может представляться в виде набора связанных таблиц в базе данных учётной системы, за содержание которых должен бы назначаться ответственный от бизнеса или группа таковых.

Привет, Хабр! Я Федор Щудло, team lead и fullstack-разработчик. Всего я в разработке 15 лет, из них 11 в роли team lead.

Три года назад я сменил работу и занялся проектом, состояние которого можно описать кратко: ему 25 лет.

За этот долгий срок проект пережил несколько слияний и разделений компании, означающих серьезные потери людей, знаний, и даже исходников от некоторых сервисов по юридическим соображениям.

На проекте были благополучные периоды, когда были созданы очень крутые и амбициозные вещи. Но были также периоды, когда команды еле хватало на выполнение самых срочных задач. И в это время многие сделанные или не доделанные большие штуки изрядно обветшали.

Как результат, разработка шла с большими накладными расходами (все делали долго), и с высокими рисками (выкатили и разломали прод). А команда при этом работала на износ.

Но за три прошедших года мы с командой кардинально изменили ситуацию. В этой статье я расскажу про самую значимую перемену —  простую, но кратно снизившую и накладные расходы, и риски. А это уже открыло дорогу сотням маленьких изменений, в итоге преобразивших проект.

Всем привет! Я Анастасия Жадринская, деливери-менеджер в Тинькофф. Да, эта статья опять про оценки и сроки выполнения задач. Сроки без вуду, астрологии, гаданий и привлечения экспертов. В статье рассмотрю метод Монте-Карло — элегантный и простой в применении математический подход для прогнозирования сроков завершения проектов или объема выпуска задач.

Меня зовут Виктор, я backend-разработчик в финансовом маркетплейсе Банки.ру.

Последние годы я интересуюсь темой умного дома. Хочу поделиться тем, с чего я начинал и к чему пришел. Эта статья будет полезна тем, кто: хочет понять как устроен self-hosted умный дом; хочет перенять опыт и избежать чужих ошибок; уже имеет умный дом и интересуется прикладными сценариями.

Представьте, что есть 19 предикторов (параметров предсказания) по которым можно узнать, как долго будущий сотрудник проработает в компании. Для компании это передовая технология, которая экономит миллионы, для кандидатов — это инструкция по поиску идеальной работы. Предсказание будущего — это не сюжет антиутопии, а аналитика больших данных, результаты которой вы уже можете использовать. Я расскажу про эти параметры, дам чек-лист, который поможет вам это повторить. Моя история о том, как мы воспроизвели систему предсказаний у себя в компании, используя Excel и палки, и за три квартала 2023 года сэкономили 1.4М рублей.

Облачные сервисы — это отлично, но, если ими начинают пользоваться разные команды в компании, вопрос управления затратами превращается в «черный ящик». Когда мы только начинали нашу историю с FinOps, то даже не представляли, насколько эффективнее можно раскрутить историю с арендой облачных мощностей. Но оказалось, что расширение практик управления затратами помогает получить от облаков еще больше отдачи и не допустить необдуманных трат (а то один стартап решил как-то вечером расшифровывать ДНК на арендованных мощностях, а утром закрыл компанию, потому что потратил все деньги). О том, как это было, какие грабли мы собрали по пути, как нам помогла команда ИБ и за счет чего мы теперь экономим до 20% на облачных счетах, читайте под катом.

Вы изучаете данные и хотите поделиться своим кодом Python с другими, не раскрывая исходный код и не требуя от них установки Python и других компонентов? Если да, то вас может быть интересна конвертация вашего скрипта Python в исполняемый файл.

Привет, хабровчане! Меня зовут Дмитрий, я студент первого курса Вышки магистерской программы «Системный анализ и математические технологии».

В октябре прошлого года я прошёл отбор в Инженерно-математическую школу (ИМШ). Это совместная образовательная программа VK Education и НИУ ВШЭ. Я стал участником мастерской по прикладному искусственному интеллекту. В одном из проектов мы командой из двух человек (да, нас было мало, но мы были сильны!) решили реальную технологическую задачу под руководством эксперта VK и научных сотрудников университета. Нам нужно было придумать технологию разделения аудиосигнала на источники. В команде я отвечал за подготовку данных, а мой коллега — за проведение экспериментов. Хочу рассказать вам подробно, как мы решали эту задачу – надеюсь, что это будет для вас полезно.

Туториал о настройке обхода блокировок на роутере с OpenWrt с помощью BGP и сервиса https://antifilter.download/.

Для начало придется забыть слово заставить. Задача помочь сотрудникам полюбить зарабатывать вам деньги.

Меня зовут Слава. Я создал и развалил сеть ночных клубов, прошел 300 собеседований на маркетолога, проработал как подрядчик и сотрудник в более 50 компаниях. Сейчас занимаюсь системным маркетингом.

Там, где я работал, были разные системы управления, но всегда работал один и тот же принцип.

В серии предыдущих статей я описывал, почему повсеместно используемые VPN- и прокси-протоколы такие как OpenVPN и L2TP очень уязвимы к выявлению и могут быть легко заблокированы цензорами при желании, обозревал существующие гораздо более надежные протоколы обхода блокировок, клиенты для них, а также описывал настройку сервера двух видов для всего этого.

Многим читателям, однако, ручная настройка показалась сложной и неудобной - хотелось иметь понятный легко устанавливаемый графический интерфейс без необходимости ручного редактирования конфигов и вероятности допустить ошибки, а еще мы не поговорили про механизм "подписок", позволяющих клиентам автоматически подключать список новых серверов с настройками подключений.

Поэтому сегодня мы поговорим об установке и использовании графической панели 3X-UI для сервера X-Ray с поддержкой всего того, что умеет X-Ray: Shadowsocks-2022, VLESS с XTLS и т.д.