Несколько лет назад меня начала посещать мысль, что менеджеры паролей всё-таки «для честных людей». Как раз все встречные и поперечные стали заявлять, что у них теперь сквозное шифрование… И настали типа спокойные и безопасные времена (ну если не считать миллиардов, которые крадут с криптобирж каждый второй день, прослушки всех этих чатов со сквозным шифрованием, слива баз паролей, взлома LastPass…)

Короче, решил я замутить что-то своё, чтоб не хранить все свои доступы удобно (не)доступными в одном файле KeePass, а то ведь мало ли что. Просто так, из принципа. Биткойнов не держу.

Шли годы…

В этой статье разберем вариант реализации функционала перезапроса сообщений из семейства resilience шаблонов. Мы поговорим о retry. Точнее обсудим:

1. Что такое устойчивость и какое влияние на нее имеет retry?

2. Анализируем, где применять retry;

3. Реализуем retry;

4. Пишем unit-тесты с wiremock;

5.Делаем starter;

В первой части статьи мы обсуждали разработку самого нижнего слоя СУБД Boson - CachedFileIO. Как упоминалось, статистика такого явления как Locality of Reference говорит о том, что в реальных приложениях ~95% запросов к данным локализованы в 10-15% базы данных. При этом среднее соотношение чтения/записи - 70%/30%. Это делает эффективным использование кэша (cache) работающего на основе алгоритма Least Recently Used (LRU). Реализовав его, мы получили 260%-600% прироста скорости чтения при 87%-97% cache hits.

Следующим после кэша слоем СУБД Boson является хранилище записей RecordFileIO. Это уже первый прообраз базы данных, который начинает приносить прикладную пользу. Сформулируем верхнеуровневую спецификацию требований:

Наступил Апокалипсис.

Нет, не стоит бежать запасаться банками с консервами и крышками отечественной бай-колы! Апокалипсис произошёл только в нашей фантазии и с определённой целью — чтобы проверить, а может ли человек, обладающий только книгами по теме и стандартной библиотекой языка, воссоздать инструмент, который будет служить ему верой и правдой?

Так родился учебный проект SicQL, реляционная СУБД, чей символ — сова — это олицетворение силы знаний и мудрости. Олицетворение тех знаний и той мудрости, которые мы получим, создав с нуля то, чем мы пользуемся каждый день, может, не осознавая всей сложности таких инструментов.

Приглашаю присоединиться к увлекательному путешествию!

Postgres - один из крупнейших open source проектов. Он создавался многие года. Кодовая база накопилась огромная. Мне, как программисту, всегда было интересно как он работает под капотом. Но не про SQL пойдет речь, а про язык на котором он написан. Про C. 

С общей архитектурой можно ознакомиться здесь

Для начала поймем, что происходит до входа в главный цикл сервера.

Начал я на днях читать книгу про обработку строк и буквально с первых страниц, прихлебывая чаечек я начал поражаться тому, что за пять лет работы программистом я смотрел на строки только как на последовательность букв и ничего большее. Про то, что строки можно анализировать, чтобы как-то с ними продуктивно работать я вообще не задумывался.

Ну и я решил проверить на практике, так ли эти алгоритмы быстры и хороши как в книге описывается. Не то чтобы я имею повод сомневаться в авторе, но ведь всегда лучше один раз увидеть, чем сто раз прочитать в книге.

Сейчас, по прошествию многих лет, начинаешь осознавать, что CD-ROM и DVD-ROM уходят в прошлое. Им на замену пришли флеш-накопители и внешние жесткие диски. Многие операционные системы уже поддерживают установку с флеш-накопителей, но, тем не менее, почти все дистрибутивы операционных систем поставляются в виде образов (файлов с расширением .iso), которые де-факто являются стандартом по распространению дистрибутивов операционных систем. Специальной программой на оптическом диске создается файловая система на основе информации из ISO файла.

Потом, когда возникнет необходимость загрузки с оптического диска, его вставляют в оптический привод, а в BIOS устанавливают загрузку с него. Так делал я на протяжении многих лет, пока у меня не появился ноутбук без DVD привода, и возник вопрос, как же установить операционную систему на такой ноутбук.

Мне стало интересно разобраться, как PostgreSQL хранит данные на диске, и в процессе своего исследования я обнаружил несколько интересных фактов, которыми хочу с вами поделиться.

Мы будем рассматривать только файлы кучи (heap). Heap-файл — это просто файл записей. Не путайте heap-файл с heap-памятью. Хотя их использование очень похоже: хранение динамических данных.

Много копьев уже было сломано при изучении темы увлажнения воздуха, особенно актуальной в северных широтах нашей большой страны. С наступлением отопительного сезона начинают появляться разные мифические заболевания, которые врачам очень тяжело диагностировать без проведения глубокого изучения и нахождения источника проблемы.

Поскольку для IT-специалистов вопросы микроклимата помещения стоят особенно остро, ввиду нового тренда на удаленную работу, то прошу присоединиться под кат.

О переезде в Швецию, часть 2: поиск работы продактом, собеседования, зарплаты, оформление документов и сроки ожидания.

Безопасное хранение и передача секретов (токенов, паролей и т.п.) между пользователями и сервисами – это один из вызовов, с которыми сталкиваются разработчики и DevOps инженеры. Традиционные централизованное хранение в менеджерах паролей, например, полностью проблему не решает, а лишь смещает её в сторону управления мастер-паролями, которые, к тому же, становятся «ключами к царству» и компрометация которых может иметь катастрофические последствия. Данную проблему «курицы и яйца» ещё иногда называют проблемой «нулевого секрета» (Secret Zero Problem). В этой заметке я расскажу о попытке решить эту проблему при помощи механизма обёртки ответа (Response Wrapping).

Меня зовут Азат Якупов, я люблю данные и люблю использовать их в разных задачах. Сегодня хочу поделиться своим опытом относительно B-Tree индексов в PostgreSQL. Рассмотрим их топологию, синтаксис, функциональные B-Tree индексы, условные B-Tree индексы и включенные B-Tree индексы.

Регулярные выражения – очень полезный и удобный инструмент для поиска и замены текста. Однако в некоторых случаях они могут привести к зависанию системы или даже стать причиной уязвимости к ReDoS-атакам.

После начала военной операции России в Украине в 2022 году сотни тысяч граждан РФ стали вынужденными переселенцами по политическим убеждениям, страха за будущее и жизнь своих близких, а многие предприниматели были вынуждены релоцировать бизнес по причине санкций против банковского сектора РФ.

У многих переселенцев, события развивались настолько быстро, что просто не было времени все подготовить и внимательно изучить отдаленные последствия налогообложения, при работе и жизни, фактически на две страны, так как большое количество релокантов по прежнему имеют связи с РФ, в том числе удаленно работают на Российские компании или имеют бизнес в РФ, автомобили, недвижимость и т. д.

В этой статье рассматриваются преимущества такого редко используемого и, на мой взгляд, незаслуженно обойденного вниманием типа данных, как диапазон. Мы сначала спроектируем структуру базы для хранения коэффициента возраст-стаж при расчете стоимости полиса ОСАГО в рамках привычной многим MySQL. Затем перепроектируем под PostgreSQL и посмотрим, как выглядят sql запросы в обоих случаях. И в финале сравним, какие преимущества дает нам использование диапазонов.

Заметка адресована как пользователям MySQL, так и пользователям PostgreSQL, которые не работали с таким типом данных в своей практике. Если в вашей предметной области есть работа с диапазонами величин, то этот пост точно для вас.

Покупки с помощью карты стали неотъемлемым атрибутом современной жизни. В прошлом году жители нашей страны совершили более 21 миллиарда операций банковскими картами. На примере работы клиринговой системы ПС «Мир» рассмотрим, что делается, чтобы справляться с регулярно возрастающей нагрузкой. В частности, разберём, какие используются технологии и архитектурные решения.

Меня зовут Наталья Азисова, я product owner клиринговой системы в ПС «Мир». Каждое утро вторника я думаю о том, какой суперсрочной задачей нагрузить разработку, а к вечеру — как отложить её на пару месяцев. Спасает меня от праведного гнева разработки только то, что делаю я это со стилем.

Итак, что такое клиринг, как он работает и реализован на примере платежной системы «Мир» - читайте под катом.

В каждом продукте есть сценарии, которые могут привести к разрушительным последствиям. Например, какая-то команда может уничтожить важные данные или внести серьезные изменения в систему. Поэтому важно четко и понятно предупреждать об этом и помогать пользователю принимать осознанные решения.

В этой статье собрала основные принципы создания текстов для экранов подтверждения, которым следуют Apple, Microsoft и Google.