• Прорабатываем навык использования группировки и визуализации данных в Python
    0
    Код так никто и не написал. Поэтому прилагаю свой вариант:

    celebritiesFrank = {'Frank': 'M'}
    celebritiesBritney = {'Britney': 'F'}
    celebritiesMadonna = {'Madonna': 'F'}
    celebritiesBob = {'Bob': 'M'}
    dataframes = []
    for year in years:
        dataset = datalist.format(year=year)
        dataframe = pd.read_csv(dataset, names=['name', 'sex', 'count'])
        dataframes.append(dataframe.assign(year=year))
    
    result = pd.concat(dataframes)
    
    for celebrity, sex in celebritiesFrank.items():
        names = result[result.name == celebrity]
        dataframe = names[names.sex == sex]
        fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(16,8))
    
        ax.set_xlabel('Года', fontsize = 10)
        ax.set_ylabel('Рождаемость', fontsize = 10)
        ax.plot(dataframe['year'], dataframe['count'], label=celebrity, color='r', ls='-')
        ax.legend(loc=9, fontsize=12)
        plt.axvline(x=1915)
        plt.axvline(x=1998)
        
    for celebrity, sex in celebritiesBritney.items():
        names = result[result.name == celebrity]
        dataframe = names[names.sex == sex]
        fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(16,8))
        
        ax.set_xlabel('Года', fontsize = 10)
        ax.set_ylabel('Рождаемость', fontsize = 10)
        ax.plot(dataframe['year'], dataframe['count'], label=celebrity, color='r', ls='-')
        ax.legend(loc=9, fontsize=12)
        plt.axvline(x=1981)
        
    for celebrity, sex in celebritiesMadonna.items():
        names = result[result.name == celebrity]
        dataframe = names[names.sex == sex]
        fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(16,8))
        
        ax.set_xlabel('Года', fontsize = 10)
        ax.set_ylabel('Рождаемость', fontsize = 10)
        ax.plot(dataframe['year'], dataframe['count'], label=celebrity, color='r', ls='-')
        ax.legend(loc=9, fontsize=12)
        plt.axvline(x=1958)
        
    for celebrity, sex in celebritiesBob.items():
        names = result[result.name == celebrity]
        dataframe = names[names.sex == sex]
        fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(16,8))
        
        ax.set_xlabel('Года', fontsize = 10)
        ax.set_ylabel('Рождаемость', fontsize = 10)
        ax.plot(dataframe['year'], dataframe['count'], label=celebrity, color='r', ls='-')
        ax.legend(loc=9, fontsize=12)
        plt.axvline(x=1945)
        plt.axvline(x=1981)
            
        plt.show()
    


    image

    image

    image

    image
  • Подборка датасетов для машинного обучения
    +1
  • Прорабатываем навык использования группировки и визуализации данных в Python
    0
    Оставил это в качестве тренировки, всем кому интересна эта тема) Можете добавить свои варианты кода в комментарии. Я добавлю свой код, если так и не появятся хорошие предложения