User
Как и любая другая индустрия, сфера компьютерных технологий прошла внушительный путь развития. Благодаря упорной работе программистов прошлого сегодня мы пользуемся высококлассными компьютерами, высококачественными современными графическими интерфейсами, дружелюбными языками программирования и футуристическими веб‑приложениями в реальном времени. Изучение истории приносит удовольствие — весьма интересно наблюдать за поступательным развитием технологий с течением времени. Только подумайте, скольких трудов стоило создать современный самолет — люди прошли огромный путь от одной лишь идеи полета до настоящих летательных аппаратов. Точно так же компьютеры прошли путь от дорогостоящих машин размером с целую комнату до современных и (относительно) недорогих устройств общего назначения.
Привычная схема записи начитки текста выглядит примерно следующим образом. Журналист прибегает к звукорежиссеру в надежде побыстрее записаться и сдать материал на эфир.
А можно ли записаться без звукорежиссера? Делаем журналистов звукорежиссерами или как мы добавляли автоматизацию в работу звукорежиссера.
У каждого образа Docker есть свой размер, который он занимает на жёстком диске. Порой бывает так, что контейнер с запущенным приложением на языке программирования Go, который содержит в себе всего лишь одну строчку с выводом фразы «Hello, world!» может занимать сотни Мб, в то время как существуют образы содержащие легковесные ОС весом всего лишь 5 Мб (alpine).
В этой статье будут подробно рассмотрены способы оптимизации файла Dockerfile с целью уменьшения размера готового образа и ускорения его сборки.
Автотестирование View системы развивается уже достаточно давно. У нас есть множество инструментов, зарекомендовавших себя очень хорошо. Напротив, Compose только начинает обрастать различными решениями и фреймворками, например, у kaspresso на момент написания статьи Compose находиться в раннем доступе.
Сегодня разберём в чём же особенности нативного тестирования на compose, наступим на пару граблей и напишем свои первые тесты. А в следующей статье уже будем копать вглубь и посмотрим как это всё работает под капотом.
По революционным праздникам в СССР проводились торжественные демонстрации. Для взрослых участие нередко было обязательным. Ну а детям -- им, что ни праздник, всё в радость. Торжественная обстановка, можно помаршировать со взрослыми в стройных колоннах, покричать "ура", поразмахивать красными флажками и надувными шариками...
Шарики. Кажется, именно с них-то всё и началось.
Согласно советским открыткам, демонстрация должна была выглядеть как-то так:
Добрый день Хабр. Сегодня, мы с вами окунемся в «О дивный мир» форензики. В данной статье Мы решили собрать программы, которые помогут Вам в проведении расследований и, что немаловажно, будут при этом бесплатными.
DISCLAIMER: Данная статья написана в ознакомительных целях и не является руководством к неправомерным действиям или обучающим материалом для сокрытия правонарушений.
Пост про то, почему стоит, как минимум избегать квадратичной сложности в тех местах, где на это нет никаких причин. Если вы широко используете .concat в .reduce эта статья для вас. В ней я попытаюсь разобрать на пальцах почему это может быть очень плохим решением, и как это исправить.
В этой небольшой статье поговорим о том, что такое лог изменений проекта, зачем он нужен и как можно автоматизировать его генерацию с помощью GitLab.
Привет, меня зовут Даша, я работаю тестировщицей клиентского мобильного приложения в компании Ozon.
Сегодня поговорим о снифферах в тестировании мобильных приложений –– программах для перехвата, анализа и модификации трафика. Пожалуй, самый популярный сниффер из тех, о которых мне доводилось слышать — Charles. Про него уже не раз писали на Хабре, есть довольно детальные разборы. Но не Charles-ом единым!
В материале, переводом которого мы решили поделиться к старту курса о машинном и глубоком обучении, простым языком рассказывается о семантическом поиске, статья охватывает шесть его методов; начиная с простых сходства по Жаккару, алгоритма шинглов и расстояния Левенштейна, автор переходит к поиску с разреженными векторами — TF-IDF и BM25 и заканчивает современными представлениями плотных векторов и Sentence-BERT. Простые примеры сопровождаются кодом и иллюстрациями, а в конце вы найдёте ссылки на соответствующие блокноты Jupyter.
В данном курсе планируется разобрать основные особенности программирования на самой простой реализации assembler – TASM. Этих знаний лично мне вполне хватило, чтобы на отлично сдать ЭВМ в институте и закончить все лабораторные работы. Во многих уроках будет домашние задание по их мотивам.
Для начала давайте установим наш старенький компилятор.
Ссылка
Построение маршрутов типичная задача, люди регулярно этим пользуются, особенно для автомобильных маршрутов, в навигаторах.
Решений, для построения маршрута тоже немало, в том числе существует GraphHopper, который умеет строить маршруты, и для автомобилей, и для пешеходов, и даже для пешего туризма, - подойдёт в 99% случаев.
Далее речь пойдёт том, что делать в оставшемся 1% ситуаций, точнее о моём опыте использования GraphHopper, когда существующее решение не подходило. Требовалось учитывать дополнительные ограничения: строить пешеходные маршруты для людей с ограниченными возможностями. Не будет ни каких значимых особенностей реализации именно этой задачи. Максимально обобщённо.
Будет описано, как создать на основе библиотеки GraphHopper свой веб–сервис, который, по координатам начала и окончания пути, вернёт массив координат маршрута.
Пример приложения, со всеми необходимыми для запуска заглушками, можно найти в моём репозитории на GitHub.
Оптимизация сборки — вишенка на торте мобильного приложения. К счастью, существуют инструменты, проверенные временем и заслужившие доверие сообщества. К сожалению, ее не всегда воспринимают всерьез и не уделяют ей должного внимания. Почему в оптимизации должны быть заинтересованы все? Как выжать максимум из мобильного приложения? Как работают инструменты, которыми мы привыкли пользоваться в паре строк? И что нам продают под словом «обфускация»?
Поля течения - невероятно мощный и гибкий инструмент-алгоритм для создания необычных линий. Это один из основных инструментов, который я несколько лет использовал в моих генеративных произведениях, и я осознаю, что обращаюсь к нему снова и снова. Вполне возможно, что я использовал его столько раз при написании кода, сколько не использовал никто другой.
Также поля течения - то, на что программисты натыкаются в первую очередь, когда только начинают заниматься генеративным искусством, но немногие уделяют время детальному изучению принципов их работы и тому, как их можно использовать. В этой статье я освечу основы полей течения, предложу разные варианты их использования и дам советы как сделать из них что-то красивое.
