Долгожданный релиз версии 11 нашего флагманского продукта заставил меня снова взяться за перо. Такова цена работы с активно развивающимся софтом – не успеваешь с чувством глубокого удовлетворения закрыть Word, как все написанное начинает устаревать и Сизиф вновь должен толкать свой камень в гору на общее благо.

За время моей работы в Veeam я пережил уже семь крупных апдейтов. Чтобы быть во всеоружии, еще до релиза по каждому я вел конспект, куда записывал все изменения и нововведения. Могу сказать, что по этой нехитрой метрике v.11 побил все рекорды, обогнав даже юбилейную десяточку. Уверен, о новых фичах будет сказано еще многое, а я же продолжу развивать тему этой серии и расскажу, какие изменения следует ожидать с точки зрения ретеншена.

Мы решили выяснить насколько эффективны новые решения VMware vSAN 7 и можно ли с их помощью снизить издержки на содержание СХД, в том числе за счет увеличения количества гиперконвергентных структур в одном кластере. Я собрал стенд с четырьмя серверами различных конфигураций для тестирования vSAN 7.0. Результаты получились весьма обнадеживающими, подробности — под катом. 

Мы в okmeter.io в какой-то момент поняли, что нам тоже нужен k8s в production, хотя у нас нет даже CI/CD, но есть задача делить общий пул серверов между приложениями и достаточно легко добавлять мощности в кластер. При этом был ряд обстоятельств, которые усложняли внедрение k8s:

• мы очень заботимся об отказоустойчивости (мы не притаскиваем новые технологии в prod, пока не разберемся в них на достаточном уровне);
• у нас есть сервисы со временем ответа меньше 10ms;
• у нас очень мало человеческих ресурсов на эту задачу (узнать 10 новых терминов ОК, 50 — уже нет).

Что здесь интересного:

Предлагаю ознакомиться с расшифровкой доклада Александра Сигачева Service Discovery в распределенных системах на примере Consul.

Service Discovery создан для того, чтобы с минимальными затратами можно подключить новое приложение в уже существующее наше окружение. Используя Service Discovery, мы можем максимально разделить либо контейнер в виде докера, либо виртуальный сервис от того окружения, в котором он запущен.

Всем привет!

Я хотел бы поделиться своим опытом и ошибками, которые могут быть полезны всем, кто хотел быть жить и работать в другой стране.

TL;DR: Сейчас я живу в городе Виктория, на острове Ванкувер. Это Канада, Британская Колумбия. Свою мечту жить у океана я реализовал, но это заняло 5 лет, и сначала были совершенно другие планы. Более подробно ниже. Ниже картинка моих рабочих мест за последние 10 лет.

Меня всегда тянуло уехать куда-нибудь. Поначалу было все равно, я хотел лишь находиться в новом для себя месте, желательно не России. Это совершенно не связано с политическим климатом или еще чем-то. Я родился и учился в Москве, и Москва это офигенный город. С карьерой более-менее все хорошо было.

В студенческие годы мой отец, подсунул мне ссылку на world4u — это волонтерская организация по обмену. В 2007, 2008, 2009 я посетил Германию, Францию и Италию. В среднем программа была по 1-2 месяца и нужно было оплатить только за перелет. Именно эти европейские проекты оказали на меня влияние, я увидел мир, и понял, что это скучно прожить жизнь в одном месте, даже с комфортом. Картинка ниже очень хорошо передает мой основной мотив:

Это из детского рассказа про Улитку и Кита:

Начинаем рассказ (занимайте места!)
Про малютку улитку и великана кита.
Вот скала,
Где над морем улитка жила,
И вздыхала она то и дело:
-Как мне все надоело!
Мир огромен, а я тут сижу на скале,
А могла бы уплыть на большом корабле…

• Эффективны ли принимаемые меры? Насколько?
• Будет ли у нас как в Италии? Самое страшное всё ещё впереди?
• Насколько вероятно сейчас встретить заражённого в транспорте?
• Удастся ли полностью побороть новый вирус?

Elasticsearch — поисковый движок с json rest api, использующий Lucene и написанный на Java. Описание всех преимуществ этого движка доступно на официальном сайте. Далее по тексту будем называть Elasticsearch как ES.

Подобные движки используются при сложном поиске по базе документов. Например, поиск с учетом морфологии языка или поиск по geo координатам.

В этой статье я расскажу про основы ES на примере индексации постов блога. Покажу как фильтровать, сортировать и искать документы.

Это практическое пособие познакомит вас c Ansible. Вам понадобится виртуальная или реальная машина, которая будет выступать в роли узла для Ansible. Окружение для Vagrant идет в комплекте с этим пособием.

Ansible — это программное решение для удаленного управления конфигурациями. Оно позволяет настраивать удаленные машины. Главное его отличие от других подобных систем в том, что Ansible использует существующую инфраструктуру SSH, в то время как другие (chef, puppet, и пр.) требуют установки специального PKI-окружения.

Пособие покрывает такие темы:

1. Установка Ansible и Vagrant
2. Файл инвенторизации
3. Модули shell, copy, сбор фактов, переменные
4. Запуск на группу хостов
5. Плейбуки
6. Пример: поднимаем кластер, устанавливаем и настраиваем Apache и балансировщик нагрузок HAproxy
7. Обработка ошибок, откат
8. Шаблоны конфигурации
9. Роли

Ansible использует так называемый push mode: конфигурация «проталкивается» (push) с главной машины. Другие CM-системы обычно поступают наоборот – узлы «тянут» (pull) конфигурацию с главной машины.

Этот режим интересен потому что вам не нужно иметь публично доступную главную машину для удаленной настройки узлов; это узлы должны быть доступны (позже мы увидим, что скрытые узлы также могут получать конфигурацию).