Источник изображения
Сбер выложил русскоязычную модель GPT-3 Large с 760 миллионами параметров в открытый доступ
Источник изображения
User
У многих из нас остается достаточно свободного времени в сутках. А почему бы не монетизировать это время, думает начинающий IT левак? Если работать по три часа в день в будние, брать по 2 тысячи за час, то получится 120 тысяч дополнительного дохода в месяц. Звучит отлично!
Меня зовут Даниил, и я через выгорание, увольнение, споры с заказчиками и успешные проекты научился совмещать карьеру в компании и ведение проектов на стороне.
Давно слежу за популярным движением «войти в АйТи». Подписываюсь на различных блогеров, которые с энтузиазмом рассказывают про свой путь переплавки из абстрактных продажников в программисты. Большинство из них сдувается через пару месяцев. Но встречаются иногда упорные люди с высокой мотивацией. Про одни такой интересный кейс я и хочу рассказать.
В мире науки о данных существует бесчисленное множество библиотек и инструментов, которые помогают ускорить работу и повысить эффективность анализа.
Но что если я расскажу вам о некоторых полезных библиотеках, о которых вы скорее всего не слышали? В списке не будет всем известных библиотек таких, как Pandas, Polars, Scipy и тд
Сегодня, благодаря активному сообществу разработчиков, практически для любой задачи на Python можно найти готовый и полезный инструмент, который поможет вам в решении самых сложных задач.
Надеюсь, вы найдете что-то полезное для себя.
Примерно шесть лет назад я написал пост о том, как пишу HTTP-сервисы на Go, и сегодня я снова хочу рассказать, как пишу HTTP-сервисы.
Тот пост оказался довольно популярным и вызвал обсуждения, повлиявшие на то, как я делаю это сегодня. И спустя годы ведения подкаста Go Time, обсуждения Go в X/Twitter и поддержки подобного кода я решил, что настало время обновить информацию.
(Если вы педант и скажете, что Go не совсем 13 лет, то я отвечу, что начал писать HTTP-сервисы на Go версии .r59.)
В этом посте рассматривается широкий спектр тем, связанных с созданием сервисов на Go
Автор оригинала Скотт Чакон — сооснователь GitHub и основатель нового клиента GitButler. Этот клиент ставит во главу угла рабочий процесс и удобство разработки, в том числе код-ревью, и не является просто очередной обёрткой над CLI git.
Вам хочется использовать ванильный Git, чтобы управлять репозиторием с объёмом 300 ГБ в 3,5 млн файлов, которые без проблем получают пуш каждые 20 секунд от 4000 разработчиков? Тогда читайте дальше!
Вот агенда блога — наша блогенда:
Эта статья адресована тем, кто сам занимается строительством канализации на даче.
Миллионы дач в России ранее были оборудованы туалетами типа "сортир с выгребной ямой". С этого многие начинали и многие этим и закончили. Но по мере продвижения ИИ в массы и вообще развития технологий, многие задумались о том, что душ доме на даче это хорошо. А также нормальный тубзик. В котором можно нормально гнездится и почитать газету в интернете, Хабр или что-то еще полезное, а не напряженно ждать вцепится ли в тебя рой мух или нет. Опять же эстетика сортира уже устарела.
В статье детально и с примерами рассказываю про short-circuit routing — новую фичу Minimal API в ASP.NET Core 8.0. Она позволяет игнорировать добавленные middleware при вызове отдельных endpoint-ов. Рассмотрим, как это работает, сравним методы и немного поговорим про то, как добавляются middleware в приложение на ASP.NET Core.
Не читайте эту статью, если вам нужно просто прикрутить short-circuit routing и не париться, как оно работает, — для этого достаточно документации и обзора от Andrew Lock. У меня же после них осталось больше вопросов, чем ответов, потому я залез по самые локти в код и разобрался. Если вам тоже интересно — добро пожаловать под кат.
Признаюсь, заголовок кликбейтный. На самом деле статья о том, как получить первые продажи и убедиться, что за ваш продукт или услугу готовы платить. А еще она о том, как не делать лишних движений и не закопаться в несущественном, которого в бизнесе вагон и маленькая тележка. Поэтому если вы, помимо карьеры в найме, думаете про свой бизнес или самостоятельные проекты, почитайте, лишним не будет.
Необычные стили для визуализации данных на Python: от киберпанка до эстетики. В статье рассмотрены 5 малоизвестных стилей для визуализации данных и создания дашбордов.
Решение иностранных компаний покинуть российский рынок нарушило деятельность огромного числа организаций и частных пользователей, причем с самой неожиданной стороны. Если остановку прямых поставок техники смог компенсировать параллельный импорт, то решить проблемы с софтом оказалось куда сложнее. Многие просто не смогли продлить закончившуюся лицензию, но кому-то повезло еще меньше, и у них отозвали еще и действующие подписки. Выйти из ситуации помог переход на российский софт. Благо в сегменте офисного ПО выбор для импортозамещения оказался действительно большим.
Пришло время подвести итоги года. Кто-то сумел заработать, а кто-то потерять. Кто-то запустил новый продукт (либо планирует это сделать), а кто-то получил престижную премию. Мы решили составить свой список главных лиц, явлений и событий прошедшего года.
Привет! Меня зовут Александр Апазиди, я руковожу в СИБУРе цифровизацией процессов головного офиса.
Сегодня я расскажу, как мы приводили IT-проекты в огромном нефтегазохимическом холдинге к одной модели, пытались примирить Agile и Waterfall, да и в целом, ускорить выполнение проектов.
С 2020 по 2022 количество наших IT-проектов увеличилось с 70 до 220, так что тема ухабистая. Приятного чтения!
Сегодня ровно 20 лет, как я начал программировать профессионально. За эти годы я:
• Получил одобрение на петицию по грин‑карте за выдающиеся способности в науке.
• Стал Google Developer Expert.
• Стал IEEE Senior Member.
• Был операционным директором в компании со 100 сотрудниками.
• Написал код, который скачали 135 миллионов раз.
• Выступал перед аудиторией в 2000 человек, дважды.
• Стал самым честным человеком в России по версии НТВ.
Но упустил я гораздо больше и делал всё это слишком долго. Думаю, этот путь можно было бы пройти «на скорость» лет за 5 с теми подходами, принципами и приоритетами, которым я научился. Если вы только начинаете свой путь, этот текст может сэкономить вам 15 лет жизни.
Настал день, когда мне для работы программистом микроконтроллеров наконец пригодилась математическая статистика из ВУЗ(овского) курса по теории вероятностей.
Есть очень интересная технология для автоматического радиоизмерения расстояния. Технология основана на UWB трансиверах. Позволяет измерять время пролёта радиоволны.
В этом тексте написал как я исследовал измерения расстояния, при помощи ASICа UWB трансивера DWM1000.
Все знают, что Россия — энергетическая сверхдержава, она же – «разорванная в клочья Обамой бензоколонка». Но не все знают, как это может отражаться в области развития математического моделирования. Расскажу одну жизненную историю.
Начну с далекого 2007 года. Довелось мне в те времена поработать на крупном заводе, который «эффективные менеджеры» как раз делили на несколько отдельных предприятий, каждое из которых крутилось, как могло. В том цеху, который и стал одним из таких предприятий, на токарных станках могла крутиться (и крутилась!) металлическая болванка размером с автобус. А в печку для нагрева металла можно было затолкать паровоз. Целиком. Когда я в первый раз увидел токарный станок, на котором крутится и обтачивается деталь размером с автобус, моему восторгу не было предела. Гордость за страну переполняла до состояния «в зобу дыханье сперло». А потом старожилы показали ту часть цеха, где стояли фундаменты таких же станков и пояснили:
- А вот тут были станки для точной обработки. Их продали китайцам по цене металлолома.
- А почему вот другие не продали?
- Потому, что у них точность обработки такая, что их только в металлолом можно сдать. Поэтому они здесь работают и крутятся как могут, и обтачивают валы турбин Siemiens.
Схема бизнеса был гениальна: Siemiens привозил на завод многотонные болванки, их неделями и месяцами обтачивали до состояния заготовок и увозили для чистовой обработки в Германию. Где уже выполняли чистовую доводку на точных и дорогих станках. Главные затраты при черновой обработке – это износ станков и инструмента, зарплата токаря и электроэнергия, необходимая для вращения тонн металла. Поскольку электроэнергия в РФ дешевле немецкой, недели обработки болванок с лихвой окупают транспортировку, а низкая точность обработки не требует дорогого обслуживания и мало чувствительна к износу еще советского оборудования. В итоге весь бизнес заключался в «перепродаже» дешевой электроэнергии из РФ в Германию, но в виде металлических обточенных болванок.
В ходе разработки на F# поднимать локальные web-серверы приходится гораздо чаще, чем это принято на C#. Связано это с большим количеством нехарактерных для C# активностей. То, что в C# делают плагины для IDE, у нас делают скрипты, причём их сферы ответственности пересекаются где-то наполовину. Если не понимать этого аспекта, то можно навечно увязнуть в ситуации перманентного нытья о недостаточной поддержке F# со стороны MS.
В этой статье я расскажу про устойчивую комбинацию из Suave
, Fable.Remoting
и Hopac
, которая может стать для вас молотком универсальным решением для реализации локальных служебных серверов.
Среди нововведений C# 12 было достаточно больше количество по-настоящему качественных и крутых фич (например дефолтные параметры лямбд).
Но речь сегодня пойдет о ложке дёгтя в бочке мёда - Primary Constructors.
Вот казалось бы, как здесь можно было напортачить? Идея взята прямиком из Kotlin, все что надо было сделать это перенести известную, успешно работающую функциональность из одного языка в другой. Всё.
Как говорится, воруй как художник? Думаю, что это не про Primary Constructors, потому что насколько плохо своровать фичу это надо было постараться.
Почему же в Kotlin эта фича имеет смысл, а в C# нет? Давайте разбираться.
Information