В статье покажем, как алгоритмы компьютерного зрения помогают решить задачу автоматического определения объема круглого леса в лесовозе по фотографии. Пройдем путь от идеи до прототипа. Расскажем, какие были выбраны решения и почему.

Необходимая подготовка читателя — должно быть общее представление о компьютерном зрении (computer vision) и нейронных сетях. Здесь не будет описаний, что такое сверточная нейронная сеть и т.п., статей по таким основам найдете много на хабре (вот хорошая Глубокое обучение для новичков: распознаем изображения с помощью сверточных сетей). В то же время, совсем новички могут получить представление, какие знания и компетенции нужны для решения подобных задач.

Около недели в США бушевал арктический шторм. Нетипично низкие температуры и снежные бури накрыли половину страны, но самая тяжелая ситуация сложилась в Техасе. Энергосеть южного штата не справилась с нагрузкой, в результате миллионы людей остались без воды, электричества и тепла. Президент одобрил введение чрезвычайного положения. А губернатор приостановил экспорт газа из крупнейшего нефтегазового штата США.

Почему так вышло? Как себя показали газовые и ветровые электростанции? Почему отключилась одна из четырех АЭС и в чем их удивительное отличие от российских? И что такого особенного в Техасе, что именно в нем случился блэкаут?

Небольшой обзор ситуации под катом с ответами на эти вопросы. С видеоверсией в конце.

Доброго времени суток, уважаемые!