Привет, Хабр!

TeamCity — пожалуй, один из самых популярных CI/CD-серверов, который используют разработчики по всему миру. В этой статье я расскажу про базовые концепции, на которых он построен, и на примерах покажу, как можно настроить CI/CD в вашей команде.

Как автоматизировать дом, чтобы кошачий лоток отправлял в «Телеграм» сообщения, что его пора почистить, а на экране ТВ появлялось сообщение, что ванная комната освободилась. Об этом рассказал наш комьюнити‑менеджер Игорь Губайдуллин, инженер с 20-летним опытом работы. Умный дом стал его хобби пять лет назад — началось всё с робких шагов по освоению Apple HomeKit, а закончилось выделенным сервером умного дома с Home Assistant на борту.

Речь пойдет о сборке, настройке и запуске охранной системы с датчиками, камерой, хранением видеозаписей на удаленном домашнем NAS, встроенным UPS, web-интерфейсом и оповещением через Telegram.

Чтобы быть предельно кратким, оформил статью в стилистике hackster.io. Информация рассчитана на читателей с опытом работы с одноплатным компьютером Raspberry и пониманием принципов работы VPN.

Хочу показать как развернуть готовый и полностью работающий стек мониторинга Grafana + Loki + Prometheus + Pushgateway + Promtail за пару минут (в прямом смысле этого слова), без необходимости устанавливать на машину дополнительное ПО (плагины docker и плагины логирования) и собирать логи со всех контейнеров машины (или сразу со всех нод, в случае с swarm).

Не у всех есть необходимость в тонкой настройке access logging в Envoy, но если она всё-таки возникает, то могут понадобиться примеры, которых почему-то не очень много в документации. Поэтому мы сделали перевод статьи, где вы можете познакомиться с Envoy, узнать, как включить журнал доступа (access log) Envoy в Istio, и научиться настраивать фильтры.

Предполагается, что у вас есть базовые знания об Istio, но даже если у вас их нет, вы можете следовать этому руководству и попробовать настроить всё на своей локальной машине.

Есть много локальных аналогов ChatGPT, но им не хватает качества, даже 65B модели не могут конкурировать хотя бы с ChatGPT-3.5. И здесь я хочу рассказать про 2 открытые модели, которые всё-таки могут составить такую конкуренцию.

Речь пойдет о OpenChat 7B и DeepSeek Coder. Обе модели за счет размера быстры, можно запускать на CPU, можно запускать локально, можно частично ускорять на GPU (перенося часть слоев на GPU, на сколько хватит видеопамяти) и для такого типа моделей есть графический удобный интерфейс.

И бонусом затронем новую модель для качественного подробного описания фото.

UPD: Добавлена информация для запуска на Windows с ускорением на AMD.

Меня зовут Валя Борисов, и я — аналитик в команде Ozon. Задача нашей команды — создавать инструменты для мониторинга и анализа скорости. 

Наши усилия направлены на то, чтобы в реальном времени следить за тем, как быстро работают наши сервисы и платформа. Благодаря инструментам, которые мы создаём и поддерживаем, команды разработки получают представление о том, как пользователи видят работу нашего сайта или приложения. Мы помогаем выявлять причины деградации скорости и определять узкие места в инфраструктуре.

Наши дашборды играют ключевую роль в предоставлении информации о скорости работы платформы. Вместе с командой аналитиков я занимаюсь созданием и поддержкой этой системы в Grafana. Мы стремимся делать ее не только информативной, но и быстрой, стабильной и удобной для всех пользователей. В этой статье я хочу поделиться методами и приемами, к которым мы пришли в процессе работы.

Вам сказали развернуть систему мониторинга, вы выбрали связку Prometheus + Grafana. Развернули Grafana на своих серверах (VM/Docker/Kubernetes) и подключили Data Source Prometheus (а возможно вам еще сказали развернуть логирование и вы используете Grafana Loki) и далее по гайдам из ютуба начали создавать свои дашборды и настраивать алерты.

Все работает идеально, но в один момент вы начинаете думать о том, чтобы хранить созданные сущности Grafana в коде, чтобы их можно было легко восстановить в случае потери данных или же развернуть при создании новой среды (dev/prod). Экспортировать дашборды не составит труда, это можно сделать и через GUI, но как же источники данных, политики уведомлении, contact points и сами алерты?

Знакомая история? Возможно, что нет. А у меня да!

В этой статье мы поделимся опытом развертывания в кластере Kubernetes устойчивой и масштабируемой инсталляции популярного решения для обеспечения «единого входа» (SSO) — Keycloak в связке с Infinispan (для кэширования пользовательских метаданных).

Citus — это расширение для PostgreSQL, которое обеспечивает масштабируемость PostgreSQL за счет прозрачного распределения и/или репликации таблиц на одном или нескольких узлах PostgreSQL. Citus можно использовать как на облачной платформе Azure, так и на собственных серверах, поскольку расширение базы данных Citus имеет полностью открытый исходный код.

Привет! Меня зовут Кирилл Юрков, я SRE Team Lead в Samokat.tech. Уже более десяти лет занимаюсь ускорением и проблемами производительности, а также нагрузочным тестированием. 

Отвечая на вопрос, что делает SRE в Samokat.tech, скажу, что это те, кто занимается инцидентами и проблемами на всём их жизненном цикле, от этапа архитектуры и разработки до postmortem'а после инцидента.

В этом посте я хочу рассказать, как из нагрузочного тестировщика превратиться в SRE-инженера. Поделюсь, как этот путь проходил я сам, с какими сложностями сталкивался и что случалось на каждом этапе. Также раскрою в деталях саму роль SRE-инженера, чем он занимается и чем полезен. Возможно, после этого вы в команде решите, что вам такая роль тоже нужна (если у вас её ещё нет).

Привет! Меня зовут Александр Лебедев, я SRE в Samokat.tech. Мы строим надёжную платформу для сервисов быстрой доставки и в зону ответственности моей команды входят поддержка Kubernetes-кластеров и управление их ресурсами.

Под катом история о том, как мы пришли к своему варианту resource management через борьбу с овербукингом по CPU.

TL;DR: будет описание Keycloak, системы контроля доступа с открытым исходным кодом, разбор внутреннего устройства, детали настройки.

TL;DR

- отнеситесь серьезно к качеству интернет-соединения. Из РФ ВПН не нужен

- популярные курсы не охватывают экзамен полностью (есть смысл поискать старые дампы на github)

- назначайте первую попытку хотя бы за месяц до окончания времени сдачи экзамена, таким образом, если завалите первую попытку, будет время подготовится ко второй

- за несколько дней пройдите killer.sh, получите выкладку ответов и после прохождения несколько раз пройдите у себя в домашней лабораторной

- обязательно будет задание на анализ поведения, на выбор дают falco и sysdig. Возьмите sysdig, на экзамене он сэкономит время, потренируйтесь в этом перед сдачей.

Привет! Если ты так же как и я решил использовать keycloak для аутентификации и авторизации в своей микро‑сервисной архитектуре, то я расскажу вам как правильно настроить сам keycloak, его рабочую среду а в конце мы подключим Active Directory к нашему приложению.

Итак, некоторое время назад я писал статью о том, как мы переехали на werf со скрипта. По большому счёту, это продолжение той истории. Задача встала такая: нужно максимально автоматизировано разворачивать свежее приложение на нескольких кластерах kubernetes, которое уже имеет обвязку для деплоя в виде werf. После некоторых изысканий, попыток использовать "коробочные" решения самой верфи и куба, я понял, что придётся написать собственный оператор, чтобы получить прям 100% покрытия всех "хотелок".

Чтобы у "гошников" прям конкретно подгорело, для этих целей я выбрал свой любимый Python и kopf.

Прежде чем начать говорить про тайм-менеджмент и как всё успевать, начну с плохой шутки про электрика. Как определить является электрик хорошим или плохим? Правильно! Любой живой электрик автоматически хороший. Теперь немного обо мне. Я работаю преподавателем в университете, учусь в магистратуре, веду YouTube-канал по программированию PyLounge, занимаюсь репетиторством, пишу статьи, выступаю на конференциях, мастер-класса, параллельно изучаю новые технологии, хожу в спортзал, а ещё у меня есть семья и друзья. Не воображаемые. Это важно. И если я до сих пор жив, и сейчас пишу это, значит что-то в распределении времени и тайм-менеджменте я знаю.

Простая визуализация версий установленных релизов, строчек кода, версии интерпретатора и много другое с помощью Gitlab Badges. Создание Gitlab Badges с помощью Gitlab API requests.