Салют, Хабр!

Есть продуктовые идеи, а есть потребности людей, которые полностью не закрывает ни одно решение на рынке. И их очень важно различать. Особенно когда создаёшь умные устройства… или что угодно другое. 

Мы в SberDevices создали на основе старого знакомого фреймворка Jobs to be done (JTBD) рабочую систему для продуктовых решений. Она позволяет нам видеть реальные пользовательские работы, делать их измеримыми, сравнивать между собой и на этой основе математически расставлять приоритеты для новых устройств, функций и сценариев. 

В статье расскажем, как вырастили из качественных интервью единую карту пользовательских работ, адаптировали количественную валидацию под новый экосистемный продукт и получили полноценный инструмент для продуктового планирования. Ещё — что такое кач и кто такие спидстеры.

Салют, Хабр!

Сегодня мы представили новые умные телевизоры Sber серии 7000 с голосовым управлением без пульта. Его обеспечивает технология Farfield. Этим телевизорам достаточно дать голосовую команду, чтобы включить фильм, поставить его на паузу, изменить громкость и так далее. 

Сегодня расскажем, что нового (и как именно) реализовали в серии 7000. В статье:

• Farfield, loopback и особенности настройки звука в умных ТВ;

• зачем обходить дерево для голосового управления в сторонних приложениях;

• ГигаЧат в умных ТВ.

Обсуждая искусственный интеллект, каждый говорит об AI, каким он его знает. Для одного это помощник, который пишет код, для другого — не очень надёжный поисковик. Для третьего — конкурент. Восприятие технологии формируется здесь и сейчас, в режиме реального времени. Эта статья — о том, что диктует отношение человека к AI, готовы ли люди в среднем ему доверять и можно ли испытывать к нему благодарность.

Салют, Хабр!

А мы кота завели. Для детей. В интеллектуальных колонках Sber появился новый помощник СберКот, который ранее обитал внутри детского банковского приложения СберKids. Умный помощник знает ответы на детские «почему» и говорит с детьми на одном языке. Он появится, если сказать колонке:

— Салют, позови СберКота!

В этой статье рассказываем, как выстроили многоуровневую систему безопасности, синтезировали голос СберКота и обучили колонку понимать особенности детской речи.

Салют, Хабр! 

Умное кольцо Sber уже в продаже, а мы продолжаем рассказывать, как создавали устройство. 

По плану кольцо постоянно на пальце у пользователя. Оно мониторит его показатели ежесекундно и круглосуточно, семь дней в неделю. Поэтому его требовалось сделать эстетичным, лёгким, удобным и максимально точным. 

В предыдущей статье рассказали о софте Умного кольца Sber. Эта — о промышленном дизайне устройства, разработке «железа» и производстве. Из какого материала сделано кольцо? Как работает датчик фотоплетизмографии, он же PPG-сенсор? И почему мы пролили немало пота (искусственного) при его создании?

Салют, Хабр!

Мы официально запустили продажи Умного кольца Sber — устройства, которое помогает владельцу следить за показателями своего организма,  вовремя замечать отклонения и улучшать свою жизнь.

Это первый продукт Sber в сегменте носимой электроники и, в частности, wellness-электроники, поэтому его разработка оказалась особенно ответственной. Мы проводили собственные полисомнографические исследования, чтобы настроить и проверить алгоритмы, отвечающие за сон. В расширенном бета-тестировании проверяли качество алгоритмов и их визуальную интерпретацию. Дорабатывали GigaChat для более персонализированных рекомендаций и бесконечно рефакторили код.

Эта статья посвящена разработке software и firmware устройства, полисомнографии, нашему внезапному дебюту в сайзкодинге на C++/C, обучению и дообучению модели GigaChat (а в следующей расскажем о «железе» кольца и его производстве).

В этой статье мы расскажем о нашей новой модели FRIDA, которая сейчас (20.05.2025) занимает первое место в русскоязычном бенчмарке MTEB (ссылка на таблицу лидеров).

Ранее мы уже рассказывали на Хабре о создании русскоязычных задач для MTEB. Напомним, что этот бенчмарк предназначен для оценки моделей, способных создавать эмбеддинги текста — векторные представления, применяемые в различных задачах NLP.

Cалют, Хабр!

На связи сразу две команды: GigaChat Prod Data и платформы ассистента. В этом году мы объединили наши силы, чтобы вывести интеллект умных колонок Sber на новый уровень благодаря полному переходу на GigaChat 2.0. 

Это означает, что базовые возможности умных колонок, такие, как коммуникация с пользователем и вызовы навыков (музыка, погода и другие), теперь под контролем искусственного интеллекта. Общение с колонками стало больше похоже на разговор с человеком. Они удерживают контекст диалога до десяти раз больше, чем ранее; значительно лучше понимают естественный язык; способны распознать в одном обращении несколько команд и выполнить их.