Человек, летящий на воздушном шаре, обнаружил, что потерялся. Он спустился немного ниже и заметил на земле женщину. Спустившись ещё чуть ниже, он обратился к ней:
— Простите, не могли бы вы помочь? Я договорился с другом встретиться час назад, но не знаю, где сейчас нахожусь.
— Вы находитесь на воздушном шаре в 30 футах от поверхности Земли, между 40 и 41 градусом северной широты и между 59 и 60 градусом западной долготы ответила женщина.
— Вы, должно быть, программист?
— Да, а как вы догадались?
— Вы мне дали абсолютно точный ответ, но я совершено не представляю, что делать с этой информацией, и я всё ещё потерян. Откровенно
говоря, вы мне совершенно ничем не помогли.
— А вы, наверное, менеджер?
— Да. А вы как догадались?
— Вы не знаете, где находитесь и куда направляетесь. Поднялись вы туда, благодаря воздуху. Вы дали обещание, которое не представляете, как выполнять, и ожидаете, что люди, которые находятся ниже вас, решат ваши проблемы. И, наконец, сейчас вы в том же самом положении, в котором находились до встречи со мной, но почему-то теперь в этом оказалась виновата я.
У нас в кружке лего-робототехники ребята этого возраста вполне себе программируют своих роботов. Несложные правда программки делают. Совместить робототехнику с нормальным программированием времени не хватит. А вот на урок по программированию принести робота, которого можно заставить что-то делать — идея.
Сразу скажу, что в данном холиваре я нахожусь на стороне гордых useR'ов, т.к. считаю, что анализ данных (а не программирование) целесообразно изучать и выполнять в языке, который изначально для этих целей создавался, т.е. в R.
Поэтому если вашей задачей является развитие направления обучающей литературы по теме Data Science (а не по программированию), то целесообразнее издавать книги по R. Тем более, если вы сами считаете, что R сложен в изучении (с чем я, кстати, не согласен). Я навскидку знаю только 2 книги по R на русском языке (одна из них переводная), что опять же свидетельствует в пользу издания книг по данному языку.
Притча "Менеджер и программист"
Человек, летящий на воздушном шаре, обнаружил, что потерялся. Он спустился немного ниже и заметил на земле женщину. Спустившись ещё чуть ниже, он обратился к ней:
— Простите, не могли бы вы помочь? Я договорился с другом встретиться час назад, но не знаю, где сейчас нахожусь.
— Вы находитесь на воздушном шаре в 30 футах от поверхности Земли, между 40 и 41 градусом северной широты и между 59 и 60 градусом западной долготы ответила женщина.
— Вы, должно быть, программист?
— Да, а как вы догадались?
— Вы мне дали абсолютно точный ответ, но я совершено не представляю, что делать с этой информацией, и я всё ещё потерян. Откровенно
говоря, вы мне совершенно ничем не помогли.
— А вы, наверное, менеджер?
— Да. А вы как догадались?
— Вы не знаете, где находитесь и куда направляетесь. Поднялись вы туда, благодаря воздуху. Вы дали обещание, которое не представляете, как выполнять, и ожидаете, что люди, которые находятся ниже вас, решат ваши проблемы. И, наконец, сейчас вы в том же самом положении, в котором находились до встречи со мной, но почему-то теперь в этом оказалась виновата я.
Просто почему-то вспомнилось...
Поэтому если вашей задачей является развитие направления обучающей литературы по теме Data Science (а не по программированию), то целесообразнее издавать книги по R. Тем более, если вы сами считаете, что R сложен в изучении (с чем я, кстати, не согласен). Я навскидку знаю только 2 книги по R на русском языке (одна из них переводная), что опять же свидетельствует в пользу издания книг по данному языку.
Вот список достойных, на мой взгляд, книг:
Learning R
R in a Nutshell
R Graphics Cookbook
R Cookbook.
Practical Data Science with R