Примеры кода на Python для работы с Apache Spark для «самых маленьких» (и немного «картинок»).

Данная статья представляет собой обзор основных функций Apache Spark и рассматривает способы их применения в реальных задачах обработки данных. Apache Spark — это мощная и гибкая система для обработки больших объёмов данных, предлагающая широкий спектр возможностей для аналитики и машинного обучения. В нашем обзоре мы сфокусируемся на ключевых функциях чтения, обработки и сохранения данных, демонстрируя примеры кода, которые помогут новичкам быстро включиться в работу и начать использовать эти возможности в своих проектах.

Задайте себе вопрос — как правильно хранить пароль от базы данных, которая используется вашим сервисом? В отдельном репозитории с секретами? В репозитории приложения? В системе деплоя (Jenkins, Teamcity, etc)? В системе управления конфигурациями? Только на личном компьютере? Только на серверах, на которых работает ваш сервис? В некоем хранилище секретов?
Зачем об этом думать? Чтобы минимизировать риски безопасности вашей инфраструктуры.
Начнём исследование вопроса с определения требований к хранению секретов.

Несколько часов назад Ryan Huber из отдела безопасности Slack анонсировал некую критическую уязвимость в софте, используемом множеством сайтов. Этим софтом оказался ImageMagick — популярный пакет для обработки изображений.

Краткая информация об уязвимостях размещена на сайте imagetragick.com. Да, без названия и сайта для уязвимости не обошлось и в этот раз, хотя изначально Райан писал, что никакого пафоса, включая название и сайт, не будет. (есть ещё и твиттер)

Уязвимость была обнаружена stewie и раскрыта на hackerone 21 апреля в репорте, по всей видимости, Mail.ru, ибо примерно через неделю после этого Николай Ермишкин из команды безопасности Мэйла нашёл возможность выполнить RCE. Обо всём этом, само собой, сообщили команде разработки IM. Те 30 апреля выпустили фикс, но уже 1 мая им сообщили, что фикс немножко не фикс. Поэтому 2 мая уязвимость раскрыли в листе рассылки разработчиков пакетов, основанных на IM, а 3 мая уязвимость раскрыли публично. Спустя несколько часов после этого на openwall появилось подробное описание с примерами эксплойтов. Но об этом чуть ниже.

7 октября 2019 года директор отдела исследований PortSwigger (производителя BurpSuite) опубликовал исследование о новых подходах к HTTP Request smuggling. С их помощью он заработал на bugbounty около $70000. В этой заметке мы коротко выясним суть атаки, инструментарий, а также методики исследования веб серверов, подверженных этой уязвимости.

 
Cross-origin resource sharing — технология современных браузеров, которая позволяет предоставить веб-странице доступ к ресурсам другого домена. В этой статье я расскажу об этой технологии, призванной обеспечить безопасность, или наоборот, поставить веб-приложение под удар.

Книга «Безопасность в PHP» (часть 1)

В списке десяти наиболее распространённых видов атак по версии OWASP первые два места занимают атаки с внедрением кода и XSS (межсайтовый скриптинг). Они идут рука об руку, потому что XSS, как и ряд других видов нападений, зависит от успешности атак с внедрением. Под этим названием скрывается целый класс атак, в ходе которых в веб-приложение внедряются данные, чтобы заставить его выполнить или интерпретировать вредоносный код так, как это нужно злоумышленнику. К таким атакам относятся, например, XSS, внедрение SQL, внедрение заголовка, внедрение кода и полное раскрытие путей (Full Path Disclosure). И это лишь малая часть.