Pull to refresh
-14
0

Пользователь

Send message
Вполне техническая тема, лучше бесполезных новостных заметок в один абзац, из которых Хабр теперь состоит процентов на 70.
Напишите статью об этом :) Я думаю, технология, которая действительно работает, интересна не только мне, но и многим другим жителям квартир.
Согласен, это тёмное пятно, которое требует дополнительных измерений. Измерения наверняка были в тесте этого ЦП, но я его не помню.
Посмотрите на график многопоточной мощности по вашей же ссылке, те же 5.5-6.5 Вт/ядро. Потом разделите многопоточную производительность любого Zen 3 c >= 4 ядер на суммарный фактический TDP, сделайте то же самое для М1, и покажите пальцем, где прорыв Apple. Не вижу я его в упор. Повторить результат конкурентов — это достижение, но не прорыв.
Да, я ошибся с ядром. Насчёт остального — я привёл результаты тестирования anandetch, я им больше доверяю, чем какому-то чуваку с реддита с ноутбуком, о котором мы ничего не знаем (обновления UEFI, обновления ОС, настройки питания, не накосячил ли вендор с TDP или охлаждением). Однопоточная производительность по тестам тех же Anandtech действительно хороша, а вот многопоточная вполне наравне, особенно, если учесть, что формально у 4800U 15 Вт (не знаю, сколько по факту, это зависит от конкретного устройства, наверное), а у М1 >20 Вт.
А зачем перекручивать? У 5950X TDP 105 W (а по факту, возможно, и больше), конурент М1 — Ryzen 4800U, который, насколько я помню, основан на ядре Zen 1, даже не 2 и тем более не 3. Это камень в огород АМД, у которых мобильные ЦП уже на два поколения отстают от десктопных, потому М1 на их фоне и выглядит хорошо. Но даже с ними у М1 в среднем паритет: www.anandtech.com/show/16252/mac-mini-apple-m1-tested/5
Так это не дебют, это эволюционные наработки.
Лично я по тем тестам, которые читал, вижу паритет по производительности на ватт со свежими х86, что говорит о том, что обе архитектуры хорошо развиты и оптимизированы и в целом их потенциал схож.
«Огромная производительность в расчёте на ватт» — примерно одинакова с Zen 2, и хуже, чем у Zen 3. Хайперам Apple приходится выдумывать ложные факты для подкрепления своих выводов?
По мере прослушивания разных комплектов акустики заметил, что у фазоинверторных корпусов проблемы с НЧ. Не с количеством, а с качеством и глубиной. В итоге купил винтажные Braun L830, не потому, что искал именно закрытый ящик или что я люблю старьё, а потому, что эта акустика обыграла все полочники и напольники до $1200, которые я смог послушать. Поэтому был шокирован, когда узнал, что это модель не конца 1980-х, как я ошибочно посчитал при покупке, а конца 70-х.
Думаю, что у более дорогих моделей всё в порядке с басом и в фазоинверторных корпусах, я-то слушал бюджетные, максимум — средний класс.

Сейчас нашёл умельца, который изготавливает АС под заказ по собственным проектам, закал у него напольники в исполнении «лабиринт». Наружный объём корпуса вдвое больше этих Braun (полезный объём меньше кажущегося из-за самого лабиринта внутри), обещан бас до 26 Гц по уровню -3 дБ, но я этого совершенно не слышу. Только на днях получил новые колонки, нужно ещё прислушаться, подобрать размещение и т. д., но первое впечатление — бас у Braun не хуже (всё остальное, в общем-то, тоже), так что поменял шило на мыло, только мыло дороже и больше места занимает)
А чем впечатлили-то? Производительность примерно как у свежих Интел / Zen 2 при такой же потребляемой мощности. Zen 3 немного лучше, но у него пока нет мобильных версий. По сути, Apple сделали то же самое, но со своим логотипом и немного несовместимое со всеми остальными. Это их бизнес-модель.
Вот это точно, тоже ловил себя на мысли при просмотре всяких забавных или глупых самоделок на Ютубе, что в наше время именно в сфере моделек (скажем, до 80 см) полетит абсолютно всё что угодно благодаря современным бесколлекторным двигателям и батареям с высокой токоотдачей.
У меня при depth=1 были какие-то проблемы, не помню, с чем именно (возможно, с submodules), но суть в том, что клонирование только последнего коммита работало коряво и приходилось брать больше (что тоже не было надёжным решением, просто мне хватало такой глубины, но надёжно — только всю историю).
К сожалению, не могу найти бенчмарков А64 в сравнении с чем-то актуальным. Так-то она на своё время была хороша и заметно обходила Pi 3+. И стоит недорого. Интересно было бы с Pi 4 увидеть сравнение, но за свои деньги покупать обе железки на бенчмарк жалко :)

Главный критерий, по которому А64 устарела — пожалуй, объём памяти. 2 ГБ уже маловато даже для таких микросистем.
Мне кажется, смысл в том, чтобы плотно набирать из десятков таких модулей кластер. Других применений даже не могу понять, хотя вариант с платой расширения интересный, такая себе мегамалинка. Я ожидал увидеть материнскую плату хотя бы на 8 вычислительных модулей, но её-то и нет…

Вот у Pine есть такая плата для их модулей А64.
Была об этом хорошая статья на Хабре на примере ракеты Saturn V.
habr.com/ru/post/388699
А как правильно играть на многоканальной системе (5.0 / 7.0)? Делать по инструкции для наушников и давать A/V ресиверу разложить сигнал на имеющиеся в системе каналы?
Год назад упражнялся в похожей задаче, только наоборот — из огромного JSON парсил числа. Очень тривиальная реализация + одна тривиальная оптимизация, без расчехления профайлера и попыток что-либо изобрести, сразу показала скорость обработки 2000 Мбайт/с, т. е. читать с такой скоростью можно только с быстрого NVME SSD. И это был всего один поток. Дальнейшие оптимизации были нецелесообразны — негде брать данные с такой скоростью :)
Я с энтузиазмом смотрел эту серию видео про GTA 5, с первого же эпизода начал повторять всё за автором, и был очень разочарован, когда автопилот так толком и не заработал :) Это была моя первая и последняя попытка въехать в machine learning и Python.
Соотношение сторон более квадратное, чем у современных смартфонов, потому может казаться крупнее, чем заявленные 5.6.

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity