В нашем блоге на Хабрахабре мы рассказывали о системе Nanex, которая используется для визуализации данных о биржевых торгах. Получающиеся графики позволяют наглядно видеть распределение объёмов торгов и выявлять аномалии в изменениях цен. Сегодня мы поговорим о создателе этой системы, ставшей настоящим хитом и грозой хедж-фондов и HFT-компаний.

Из простого программиста из американской глубинки благодаря своим знаниям и жажде справедливости Эрик Скотт Хунсейдер превратился в настоящего борца с нечестной игрой на финансовом рынке и стал его настоящей звездой. Журналисты издания MarketWatch описали биографию создателя Nanex, а мы выбрали ее самые яркие моменты.

Это вторая часть обучающей статьи, связанной с изучением адаптивного поведения Split View Controller и Popover в iOS 9 на iPad и на iPhone, которое стало возможным благодаря концепции Size Classes. Обучение состоит в создания на Swift практических приложений, работающих с сервером Flickr.com, который является облачным сервисом для хранения фотографий.

В первой части перечислены пять интересных с точки зрения разработчика случаев применения адаптивного Split View Controller и Popover, которые отличаются сложностью Master. Detail везде один и тот же — единственный Image View Controller, вставленный в Navigation Controller и призванный показывать изображение фотографии:

1. Классический вариант: один элемент в Master, вставленный в Navigation Controller, (часто это Table View Controller)

2. Множество Table View Controller элементов, вставленных в Navigation Controller

3. Tab Bar Controller в качестве Master

4. Случай разных UI и разных пользовательских классов для приборов с разными Size Classes здесь не рассматривается, но идею можно посмотреть в “Адаптивный интерфейс с двумя storyboards для iOS 9”.

5. Адаптивный Popover

В первой части осуществлялось построение базового экспериментального приложения на Swift, которое было распространено на случаи 1-2. В этой статье мы будем дальше усложнять наше экспериментальное приложение и распространим его на случаи 3 и 5. Код для всех вариантов можно найти на Github.

Когда требуется ещё один велосипед?

Ангстрем, безусловно, если смотреть на выполняемую функцию, велосипед. Сколько способов преобразовать единицы? Много. Можно пользоваться гуглом, можно одним из сотен приложений для iOS или Android.

Но, вместе с тем, ни один способ не решал одну проблему. Как мне получить результат конвертирования, когда я смотрю сериал? Конкретно, Mythbusters. Они там всегда общаются между собой про футы и фунты. Сколько это? Большая ли квартира, 500 ft²? (не очень, как оказалось) Много ли это, 27 psi (угу, дофига)? И, наконец, скажите им, что Фаренгейты — вообще никому не понятны!

С обычными конверторами приходится останавливать видео, выяснять, какая это категория, «psi», потом искать там этот самый «pounds per square inch», вспоминать, какое число нужно ввести, понять, во что её перевести (чтобы осознать масштаб проблемы). Делать это хочется с тем устройством, которое под рукой, желательно без интернета.

И вот эту проблему не решить ни одним конвертером. Я перепробовал, наверное, сотню. Она решается гуглом, но это тоже медленно (запустил браузер, ввел что-то в строке, гугл не понял, или понял не так...).

Так что велосипед ли Ангстрем? Вроде бы нет.

Поглядим теперь на сложности, которые пришлось решить при его разработке. Технические сложности, программерские.

Английский востребован не только в аутсорсинговых, но и во многих продуктовых компаниях. Вписать языковые курсы в свой и без того насыщенный график – задача не простая, но реальная. В статье мы расскажем о проверенной программе обучения, раскроем особенности разных форматов занятий и перечислим полезные онлайн-ресурсы.

В нашем блоге на Хабре мы много пишем об использующихся в сфере финансов технологиях. На фондовых биржах сегодня используется самое передовое программное и аппаратное обеспечение — как для построения самой торговой инфраструктуры, так и для создания систем онлайн-трейдинга.

Сегодня здесь востребованы математики, физики и программисты. Люди способные создавать алгоритмы торговли и делать на их базе качественный софт. Многие программисты, в свою очередь, хотели бы попробовать свои силы в финансовой отрасли — она может предложить привлекательное сочетание интересных задач и высоких зарплат.

Сегодня мы поговорим о том, какими навыками нужно обладать, чтобы получить работу в HFT-фирме, инвестиционном банке, хедж-фонде или брокерской компании. При подготовке топика использовались материалы сайтов experience.com и quantstart.com.

С незапамятных времен Split View Controller и Popover в iOS были доступны только на iPad.
Начиная с iOS 8, они теперь работают и на iPad, и на iPhone, благодаря концепции Size Classes и их адаптивному поведению. Однако автоматическая адаптация, предложенная Apple «из коробки», чаще всего нас не устраивает и приходится писать небольшой дополнительный код, используя методы делегатов UISplitViewControllerDelegate и UIPopoverPresentationControllerDelegate. В данной статье мы будем исследовать адаптивные способности Split View Controller и Popover на примере очень простых практических приложений, работающих с сервером Flickr.com, представляющим собой облачный сервис для хранения фотографий. Сама по себе эта задача имеет большой практический смысл, так как является часто встречающимся случаем, когда данные считываются с некоторого сервера и представляются затем ввиде связанных таблиц и изображений. Попутно мы будем демонстрировать “вживую” такие синтаксические конструкции Swift, как вычисляемые свойства c {get} и {set}, наблюдатели свойств didSet{}, функции высшего порядка map, flatMap, filter, вывод типа из контекста и перегрузку (overload) функций, совместное использование Swift и Objective-C кода, работу со структурами struct, использование хранилища NSUserDefaults и т.д. Но все же в этой статье акцент делается на более сложных конфигурациях адаптивных Split View Controller и Popover.
Впоследствие все приведенные в этой статье приложения вы сможете использовать в качестве шаблонов для разработки ваших приложений с похожими задачами.

В этой статье рассматриваются 4 подхода к управлению приватными данными классов ES6:

1. Хранение данных в конструкторе класса.
2. Маркировка приватных свойств через соглашение об именовании (например, префиксное подчеркивание).
3. Хранение приватных данных в WeakMaps.
4. Использование символов в виде ключей для приватных свойств.

Первый и второй подходы широко использовались в ES5, а третий и четвертый – появились только в ES6. Давайте поочередно рассмотрим каждый на одном примере.

Написал недавно движок для синхронизации данных, имеющий первоклассную поддержку оффлайна. Например, можно уйти в оффлайн, изменять данные, закрыть браузер, открыть браузер, открыть сайт (выйти в онлайн) и данные смержатся без потерь. Также во время онлайна данные между клиентом и сервером синхронизируются в реальном времени. Хочу рассказать, в чём была идея, какие есть подобные решения/технологии и кому это может пригодиться.

Многие из нас, наверное, уже устали от этой шумихи вокруг последних стандартов ECMAScript. ES6, ES7 ECMAScript Harmony… Кажется, что у каждого свое мнение на счет того, как правильно называть JS. Но даже несмотря на весь этот хайп, то что сейчас происходит с JavaScript — это самое замечательное, что происходило с ним за последние лет 5 минимум. Язык живет, развивается, комьюнити постоянно предлагает новые возможности и синтаксические конструкции. Одной из таких новых конструкций, безусловно заслуживающих внимания, являются декораторы. Занявшись поисками материалов по этой теме, я понял, что в русскоязычном интернете практически ничего нет о декораторах. В то же время Addy Osmani еще в июле 2015 представил прекрасную статью Exploring ES2016 Decorators на Medium. В связи с этим, я хотел бы представить вашему вниманию перевод этой статьи на русский язык и разместить его здесь.

Совсем недавно решал задачу построения стакана котировок на основе исторических данных Московской Биржи. В открытых источниках ничего подобного не нашел, пришлось начинать с нуля и копать самому. Есть некоторые нюансы, о которых нужно знать. Про них буду упоминать по ходу.

Про биржевую торговлю, инфраструктуру и тестирование алгоритмов на исторических данных много писал и пишет IT Invest, спасибо ему. От себя добавлю, что на данных OrderLogs мы анализируем глубину рынка, ликвидность, спреды и еще много чего. Результаты используем в наших торговых алгоритмах.

Специально выбрал Фондовый рынок, так как тут больше всего вопросов. Валютный и Срочный рынок имеют свои особенности, но там проще. Реализация алгоритма на Java, код на GitHub.

Цель: Получить стакан котировок на любой момент времени.

Друзья, на прошедшей в прошлом году конференции PG Day'15 Russia один из наших докладчиков, Joseph Conway, представил интересный материал об использовании созданного и поддерживаемого им уже больше десяти лет расширения PL/R, которое позволяет использовать язык для статистического анализа R внутри всеми любимой базы данных. Хочу предложить вашему вниманию follow-up статью, созданную на основе материалов, представленных в докладе Joe. Задача данной публикации — обзорно познакомить вас с возможностями языка PL/R. Надеюсь, что вы найдете представленную здесь информацию полезной для себя.



Последние тенденции в области Big Data поощряют сближение аналитики и данных, в то время как PL/R ненавязчиво предоставляет такой сервис вот уже 12 лет! Если вдруг вы не в курсе, PL/R – это расширение для PostgreSQL, позволяющее использовать R, язык для математических расчетов, прямо из PostgreSQL для того, чтобы легко и просто получать развернутую аналитику. Расширение доступно и активно совершенствуется с 2003 года. Оно работает со всеми поддерживаемыми версиями PostgreSQL и со всеми свежими версиями R. Тысячи людей во всем мире уже оценили его удобство и эффективность. Давайте же разберемся, что такое PL/R, обсудим достоинства и недостатки такого подхода к анализу данных и рассмотрим несколько примеров для наглядности.

JavaScript Object Notation, или сокращенно JSON является самым распространенным способом связи с сервером и получения информации с него. Он чрезвычайно популярен из-за простоты в использовании и восприятии.

Рассмотрим следующий фрагмент JSON:

[
  {
    "person": {
      "name": "Dani",
      "age": "24"
    }
  },
  {
    "person": {
      "name": "ray",
      "age": "70"
    }
  }
]

Swift словарь представляет собой контейнер, который хранит несколько значений одного и того же типа. Каждое значение связано с уникальным ключом, который выступает в качестве идентификатора этого значения внутри словаря. В отличие от элементов в массиве, элементы в словаре не имеют определенного порядка. Используйте словарь, когда вам нужно искать значения на основе их идентификатора, так же как в реальном мире словарь используется для поиска определения конкретного слова. (прим.)

Swift словарь:

• Swift словарь состоит из двух общих типов: ключей (должны относиться к категории Hashable) и значений;
• Можно создавать записи посредством введения ключа и его значения;
• Значение может задаваться через ссылку на введенный ранее ключ;
• Можно удалить запись, указав соответствующий ключ;
• Каждый ключ связан с одним единственным значением.

Существует несколько способов хранения данных записей (ключей, значений), один из которых предполагает открытую адресацию посредством линейного пробирования, необходимого для запуска Swift-словаря.

Рассмотрим пример словаря, рассчитанного на 8 элементов: в нем предусмотрено максимум 7 записей (ключей, значений) и, как минимум, одно пустое место (так называемый пробел) в буфере словаря, благодаря которому происходит своеобразная блокировка поиска по выборкам/вставкам (retrivals/insertions).

Я хотел бы рассказать о том, как я писал реализацию «Hello, World!» на C. Для подогрева сразу покажу код. Кого интересует как до этого доходил я, добро пожаловать под кат.

#include <stdio.h>
const void *ptrprintf = printf;
#pragma section(".exre", execute, read)
__declspec(allocate(".exre")) int main[] =
{
    0x646C6890, 0x20680021, 0x68726F57,
    0x2C6F6C6C, 0x48000068, 0x24448D65,
    0x15FF5002, &ptrprintf, 0xC314C483
};

И вновь в эфире цикл переводов полезных советов для веб-разработчика. На этот раз автор расширил спектр исследуемых инструментов, добавив туда редактор Sublime Text и фреймворк Node.js. Предыдущие части: 1-16, 17-32.

Поехали!

Содержание:
   33.  Разворачивание упрощенной записи CSS-свойств
   34.  Определение совпадения селекторов по цвету
   35.  Использование визуальной навигации и просмотр снятых скриншотов процесса загрузки страницы
   36.  Sublime Text: нечеткий поиск при помощи функциональности GOTO
   37.  Быстрое изменение значения CSS-свойств при помощи клавиатуры и колеса мыши
   38.  Прокрутка элемента в области видимости
   39.  Node.js: Использование Babel для запуска ES6
   40.  Переход к просмотру и редактированию CSS или Javascript-файлов из панели «Elements»
   41.  Отображение значений Javascript-переменных рядом с кодом в процессе отладки
   42.  Использование цветовой группировки в панели «Network» для упрощения идентификации типа ресурса
   43.  Активация псевдо классов DOM-элемента
   44.  Инспектирование самих инструментов разработчика
   45.  Запуск выбранного блока кода из панели «Sources»
   46.  Установка условных точек останова
   47.  Переход к следующему вхождению выбранной строки при помощи горячих клавиш
   48.  Редактирование CSS-файла в панели «Sources» и упрощенное изменение значений CSS-свойств

Стандарт 802.11ac принят в 2014 году, а устройства с его поддержкой, как водится, появились раньше. Как многие знают, в нем значительно увеличена скорость передачи данных (теоретически, до 6.7 Гбит/с!). Достигается это благодаря увеличенной ширине каналов (до 160 МГц), количеству потоков (до 8) и новой улучшенной модуляции (256-QAM). Конечно, не все новшества стандарта стали доступны сразу. Реализация на точках доступа и клиентских станциях происходит поэтапно. Первая волна (wave 1) устройств поддерживает каналы 80 МГц, модуляцию 256-QAM и два-три пространственных потока. Корпоративные точки доступа второй волны (wave 2), появившиеся в 2015 году, поддерживают ширину канала до 80 МГц и до четырех пространственных потоков, что дает скорость 1.7 Гбит/с. Также, для второй волны устройств добавлена поддержка многопользовательского пространственного мультиплексирования MultiUser-MIMO (MU-MIMO). Эта технология позволяет передать несколько потоков информации нескольким пользователям одновременно (ага, точка доступа превращается в некий беспроводной коммутатор). Сейчас практически любое новое устройство с беспроводной Wi-Fi сетью поддерживает как минимум первую волну стандарта.

При подборе оборудования, планировании беспроводных сетей, мы обратили внимание, что, немногие заказчики ориентируются на поддержку нового стандарта, либо вообще просят поставить старое оборудование предыдущих поколений. У некоторых это продиктовано корпоративными стандартами, внутренними требованиями, а кто-то просто не знает особенностей или не видит плюсов использования. Вот мы и решили написать коротко об основных «фишках» стандарта.

Мы уже ни раз приводили полезные руководства и подборки источников для разработчиков. На этот раз мы решили продолжить тему контейнеров, которую мы затрагивали ранее, и рассказать о подборке тематических ресурсов на GitHub.

В интернете полным-полно создателей контента, и каждый хочет привлечь к себе внимание. Но, как ни странно, хороший учебный ресурс найти нелегко, а бесплатный – еще сложнее. Мы публикуем перевод материала, в котором автор собрал ссылки на самые авторитетные и полезные обучающие площадки.

В нашем блоге на Хабре мы много пишем о почтовых рассылках, связанных с их созданием технологических сложностях, а также рассматриваем вопросы дизайна — например, использование различных шрифтов. Сегодня мы коснемся более широкой темы и поговорим о том, почему так сложно предложить что-то в нише работы с email с точки зрения дизайна и юзабилити.

Тысячи часов были инвестированы мной вхолостую. Если верить правилу 10 000 часов, то еще немного и я смог бы стать сносным скрипачом, ремесленником, спортсменом или еще кем-то. Но в разработке и дизайне это не работает. Весь шлак удаляется и часы обнуляются. А число ошибок и скорость изменения настолько велика, что мысли о приобретенном опыте можно отбросить.

Порог входа в формирование экосистемы для своего проекта или семейства проектов не должен быть таким сумасшедшим и к нему не надо относиться как к глобальному наследию. Нужна система, использующая коллективный опыт, позволяющая массово себя улучшать, при этом модифицируя точечно под себя.

Мне, как дизайнеру, не хочется тратить 90% времени на формирование окружения (структуру, сборщики и другие подобные вещи). А писать HTML и CSS по старинке, я позволить себе не могу. Таким образом, появляется необходимость в среде для «умного» дизайна.

Анти-кастомщина

Какое-то время я был горд проделанной работой. То, тем как поменялись процессы в нашей команде, как мы выходили из полного дизайн-хаоса. Я описывал это в статье «Дизайн масштабируемых проектов». Но меня беспокоило несколько моментов. И ощущение того, что мы написали свою кастомщину (хоть и достойно справляющуюся со своими задачами) все чаще напрягало.