Начинаем гуглить информацию о жизни в Грузии. Все статьи как под копирку: тут вкусно, дешево, гостеприимно, просто рай на земле. Это ловушка. Я прожила в Грузии полтора года, так что пришло время поговорить о том, как там обстоят дела на самом деле. 

Вскоре после создания специальной теории относительности было разобрано до косточек большое число 'парадоксов' - парадоксов в кавычках, потому что парадоксами они были только для нашего 'здравого смысла', который натренирован на классической ньютоновской механике, которая прошита в нашем мозжечке. Парадокс близнецов, парадокс карандаша и пенала, итд.

Но есть еще один парадокс, парадокс Белла (того самого, чьим именем названо неравенство квантовой механики). Он интересен тремя моментами:

В фитно-сфере никто не задается таким вопросом и не отвечает на него. Наоборот, все озадачены, чем бы еще обвешать людей, чтобы они тренировались всегда. В зал как на работу. Так ведь лучше!?

Точно не для большинства. Многие рассматривают фитнес, как часть жизни, а не 100% жизни. В таком случае фитнес-максимализм не работает. Отталкивает потенциальных любителей. Противоречит тому, для чего создавался.

Я сейчас занимаюсь на пианино и верховой ездой. Для меня это как спорт для многих. На пару раз в неделю. Если на нынешнем этапе с меня начали спрашивать преданность, покаяние и отдачу как от дела жизни, я бы плюнул на все. Так же, как многие плюют на фитнес.

Я сыграл мелодию из любимого фильма юности, удержался в седле на галопе — все, мне по кайфу. Сраный гиперболизм только попортит всю малину. Если максимализм органично встраивается в ваш лайфстайл, это хорошо. Вы нашли свое дело.

Если занятия спортом конкурируют со работой, обучением, детьми, то занятия идут лесом, не выдерживая конкуренции.

Ибо нехватка времени — основная причина, по которой люди не занимаются спортом (по крайней мере так говорят 50% опрошенных).

Я материалист, и поэтому мне радостно видеть впечатляющие успехи больших языковых моделей как то GPT или PaLM. Тут и осмысленный диалог, и программирование, и сочинение сказок, и написание дипломов, и постановка диагнозов, и попытка jailbreak-а. Bing так вообще угрожает и может демонстрировать влюбленность. Эта радость - она от подтверждения правоты, что мы являемся пусть сложными, но всё таким биологическими машинами, и следовательно мы полностью познаваемы, что трансцендентной души у нас нет, что после смерти ничего не будет, а самосознание является феноменом развитой нервной системы. 

Примечательно то, что публичный прорыв с большими языковыми моделями случился внезапно. Не было какой-то долгой разбежки на протяжении десятков лет (сама GPT модель разрабатывалась с середины 2018, что по меркам истории просто  мгновение). ChatGPT выпрыгнул как чёрт из табакерки в конце 2022 и явил собой качественно новое явление. Явление, которое подтверждает второй закон диалектики: количество переходит в качество. Просто возьми много-много текстов, заставь нейросеть на трансформер-архитектуре предсказывать очередное слово и вуа-ля - получи на выходе почти мыслящую сущность. Если угодно, то душа, сознание и характер распределятся у неё где-то на миллиардах весов, как и у каждого из нас в мозгу.

Интересный вопрос - а что такого выучила та же GPT, что позволяет ей вести разумный диалог? За счёт чего магия? При этом помним, что модель не является просто сборищем ответов на заранее известные вопросы. То есть она не похожа на Граммофон из “Сумма технологии” С. Лема, на который записано 100 триллионов ответов. Модель умеет генерировать новое, умеет понимать контекст. По мне, так модель выявила внутреннюю логику и закономерности повествования, следуя которым можно получить любой текст. Эта логика представлена в виде внутренней системы понятий и смыслов, которые активируются в зависимости от текущего диалога. И когда мы что-то спрашиваем у модели, то для неё это может выглядеть так: сюжетная линия №3429643, ситуация №93752, роли №122997 и №88223, действующее лицо №33554, стилистика №7622 и т.д. Соединив и перемножив всё это вместе, получаем небольшой репертуар слов, из которого можно выбрать очередное. Так как всевозможных комбинаций этих сущностей просто космическое, то модель в состоянии генерировать новое и постоянно удивлять нас. 

В этой статье мы обсудим решение задачи предсказания координат летящего объекта. Представим, что вы хотите сделать ПВО против комаров. Зная координаты комара на нескольких кадрах видео, надо сказать, где он окажется на следующем кадре.
Или, скажем, вы пишите AI для браузерной игрушки и надо предсказывать, где игрок будет через секунду, чтобы стрелять с реалистичным упреждением.

Можно построить сложную модель учитывающую ветер, инерцию и всю физику объекта, а можно просто покидать данные в нейросетку и получить вполне сносный результат, который, оказывается, одинаково хорошо работает и для отслеживания комаров, дронов, птиц, самолётов и других активно маневрирующих объектов. Так вот, эта статья про моделирование полёта через нейросети для ленивых.

Это статья о разборе excel изнутри. Вы узнаете как работать со стилями ячеек, листов через xml, как вносить данные и формулы в ячейки и мого другого.

Вот уже в десятый раз подряд открывает свои двери Клуб анонимных Дедов Морозов.

Идея совершенно проста:

200 стартапов

Что такое прожарка

В этом посте мы заглянем под капот алгоритмов компьютерной графики, пошагово разберем основные принципы трассировки лучей и напишем ее простую реализацию на Python. Никаких сторонних графических библиотек — только NumPy и голый код в компиляторе.

Примечание: Эта статья ни в коем случае не является полным руководством/объяснением трассировки лучей, поскольку эта тема слишком обширна, а скорее просто введением для любопытствующих.

Приветствую, уважаемые хабровчане. Это мой первый пост на этой площадке, хотя в качестве читателя с вами уже, наверное, 10 лет. Я не являюсь специалистом в IT, хотя имел отношение к запуску небольшого количества стартапов. Можете называть меня практикующим теоретиком – запускаю продукты, занимаюсь управлением проектами, помогаю компаниям улучшать процессы, внедрять всякие гибкие управленческие штуки, немного преподаю в ВШЭ. Но всё это делаю не столько, чтобы заработать денег, а чтобы удовлетворить собственное любопытство в том, как устроены системы и держать голову в тонусе.

Этот пост был написан пару лет назад на vc.ru, в правилах сообщества не запрещено, публиковать контент с других площадок. С вашего позволения, здесь опубликую его снова, но с небольшими корректировками. Надеюсь, найдёте материал и инструмент, о котором пойдёт речь, полезными.

• Модель ML тестируется на различных наборах данных. Вы можете перетащить файлы CSV в модель и отрисовать кривую AUS/ROC. Здесь GUI проявит себя прекрасно, правда?
• Построить случайную переменную или статистическое распределение в заданном диапазоне и динамически управлять параметрами с помощью графического интерфейса.
• Быстро запустить некоторые задачи обработки или предварительной обработки данных в наборе с помощью GUI вместо того, чтобы писать кучу кода.

«Пески Времени» 2003 года стала перезагрузкой серии, первая часть которой вышла в 1989 году. Игроку предлагают освоить паркур, проходить локации посредством невероятных прыжков, бега по стенам и возможности отматывать время. Ремейк для современных платформ и ПК выйдет 18 марта. Таким образом Ubisoft нацелилась на современное поколение, а не только ностальгирующих геймеров.

Делюсь собственным опытом, т.к., наверняка, это будет интересно таким же как я, но может и не только.

Заранее предупрежу, многие термины и сокращения будут понятны только тем, кто имеет базовые знания и какой-то опыт в Data Science и Машинном обучении.

Итак, в наличии на август 2020:

Существует более 30 игр с дополнительным пространственным измерением (список на википедии), которые разнообразными способами визуализируют и пытаются сделать доступной для понимания наличие четвёртой координаты. Но среди тех игр, с которыми я ознакомился, не нашел для себя такой, которая сочетала бы в себе следующие факторы:

- вид от первого лица

- возможность свободного перемещения и вращения во всех направлениях, без жестко заданных траекторий и углов поворота

- простая и привычная графика, с текстурами и освещением

- отсутствие лишних геймплейных элементов и бóльшая направленность игры на исследование четырёхмерного мира

К тому же, было желание самому сделать нечто подобное, поэтому решил создать минимальную версию такой игры — процедурно генерируемый четырёхмерный лабиринт, с визуализацией 3D сечениями. О том, что из этого получилось, читайте далее.

Для начала повторим основные горячие клавиши. Если вы их ещё не используете — начните обязательно. В долгосрочной перспективе время на изучение окупится многократно.

0. Основные горячие клавиши

• Esc: Переключение между режимом выполнения и редактирования
• A: Добавление пустой ячейки сверху
• B: Добавление пустой ячейки снизу
• DD: Удаления ячейки
• C: Копирование ячеек
• X: Вырезание ячеек
• V: Вставка ячеек

1. Перезапуск блокнота

Для рестарта просто нажмите ESC + 00.