Disclaimer: пост написан на основе изрядно отредактированных логов чата closedcircles.com, отсюда и стиль изложения, и наличие уточняющих вопросов.

Главный термин который надо знать относительно VR — motion-to-photon latency.
Иначе говоря, задержка между поворотом головы и последним фотоном изображения (отрисованного с ракурса нового положения головы) покинувшим экран.
Эмпирически выведено что motion-to-photon latency 20 msec и ниже позволяет достигать presence — т.е. ощущения что двигаешь головой в виртуальном мире.
Важны ли значения меньше 20 ms или нет — непонятно, но в общем цель — достигнуть 20.
GearVR правдами и неправдами достигает, и я расскажу как.

Прочитал статьи про комбинаторную кодогенерацию на С++ в контексте линейного поиска в базе данных: Возможности оптимизации в языках C и C++ и Скорости разработки и исполнения не достижимые на С. Попробуем достигнуть скоростей разработки и исполнения на C?

После того, как я запустил компиляцию С++ кода из второй статьи, мне стало интересно — успею ли я написать аналог на С, который будет работать быстрее, пока код… компилируется? Не успел, код скомпилировался через 5 минут, а аналог на С писался все 15.

Итак, постановка задачи — есть структура из нескольких полей, есть фильтр, который проверяет, находится ли каждое поле в указанном диапазоне. Или не проверяет — для каждого поля. Нужен код который эту проверку по фиксированному фильтру делает очень быстро. Данные случайные, так что чем меньше условных переходов тем лучше — предсказание переходов на случайных данных работает так себе.