• Ричард Хэмминг: Глава 7. Искусственный интеллект — II

    • Перевод
    «Цель этого курса — подготовить вас к вашему техническому будущему.»

    imageПривет, Хабр. Помните офигенную статью «Вы и ваша работа» (+219, 2442 в закладки, 389k прочтений)?

    Так вот у Хэмминга (да, да, самоконтролирующиеся и самокорректирующиеся коды Хэмминга) есть целая книга, написанная по мотивам его лекций. Мы ее переводим, ведь мужик дело говорит.

    Это книга не просто про ИТ, это книга про стиль мышления невероятно крутых людей. «Это не просто заряд положительного мышления; в ней описаны условия, которые увеличивают шансы сделать великую работу.»

    Мы уже перевели 23 (из 30) главы. И ведем работу над изданием «в бумаге».

    Глава 7. Искусственный Искусственный интеллект — II


    В этой книге мы в основном затрагиваем вопрос о пользе компьютеров в интеллектуальной области, а не в механической, например, в производстве. В области механики компьютеры позволяют нам производить лучшие, предпочтительные и более дешёвые изделия. В некоторых сферах эта помощь весьма значительна, для полетов на Луну многое было бы тяжело делать без компьютеров. ИИ можно рассматривать как дополнение к роботизации — он в основном относится к интеллектуальной стороне человека, а не к физической, хотя безусловно обе части тесно взаимодействуют во многих проектах.

    Давайте вернёмся к началу рассуждений и заново рассмотрим компоненты машины и человека. И машина, и человек состоят из атомов и молекул. И машина, и человек состоят из основных частей; у машин среди прочего есть устройства накопления и переключения (вентили), а человек состоит из органов. У машин есть большие структуры, арифметические блоки, память, блоки управления, устройства ввода-вывода, человек же состоит из костей, мускулов, кровяных сосудов, нервной системы и т.д.
    Читать дальше →
    • +15
    • 4,2k
    • 4
  • Великобритания потратила £6 млн на data scientist’ов

      В мае 2018 года коллектив британских ученых провел тематическое исследование и выяснил, что траты на data scientist’ов (или экспертов по аналитическим данным) в Великобритании значительно увеличились. Мы решили разобраться в ситуации и дать краткий обзор.

      Читать дальше →
      • +15
      • 5,1k
      • 5
    • Доклад Римского клуба 2018: «Грамотность в отношении будущего»

      • Перевод
      Предлагаю самим разобраться с докладом «мирового правительства», а заодно и помочь перевести первоисточник.

      image

      3.18 Образование для устойчивой цивилизации


      Формируется общее мнение ведущих педагогов, которые согласны, что в глобальной системе образования необходимы радикальные изменения для удовлетворения новых и разнообразных нужд человечества, которые мы обсуждаем. Хотя само по себе образование не может обеспечить устойчивость, оно, очевидно, является одним из ключевых инструментов общества. Образовательные цели требуют фундаментального сдвига – от обучения запоминанию и пониманию — к обучению новому, систематичному мышлению.

      Настоящая задача заключается в развитии у всех обучающихся способности к решению проблем, а также развитии критического, независимого и оригинального мышления. Образования, сосредоточенного только на уме, больше недостаточно. Радикальная переориентация содержания образования и педагогики должна включать в себя передачу знаний, полученных на основе прошлого опыта, а также должна быть направлена на расширение тех знаний, навыков и возможностей, которые потребуются, для адаптации и творческого реагирования на то будущее, которое ещё только предусматривается. Если образование – это контракт между обществом и будущим, то сейчас необходим новый контракт; контракт, который больше не предназначен для подготовки молодежи к будущему, которое во многом является копией прошлого.

      Задача, стоящая сегодня перед образованием, состоит в том, чтобы создать условия, которые позволят молодежи развивать то, что всемирный доклад по социальным наукам называет «грамотность в отношении будущего» — способность противостоять сложности и неопределенности для динамического участия в будущем, с которым нам предстоит столкнуться. Ниже упоминаются некоторые аспекты, которые кажутся нам необходимыми для образовательной системы будущего, пригодной для целей поддержки устойчивого развития.
      Читать дальше →
    • Ричард Хэмминг: Глава 19. Моделирование — II

      • Перевод
      «Цель этого курса — подготовить вас к вашему техническому будущему.»

      imageПривет, Хабр. Помните офигенную статью «Вы и ваша работа» (+219, 2442 в закладки, 389k прочтений)?

      Так вот у Хэмминга (да, да, самоконтролирующиеся и самокорректирующиеся коды Хэмминга) есть целая книга, написанная по мотивам его лекций. Мы ее переводим, ведь мужик дело говорит.

      Это книга не просто про ИТ, это книга про стиль мышления невероятно крутых людей. «Это не просто заряд положительного мышления; в ней описаны условия, которые увеличивают шансы сделать великую работу.»

      Мы уже перевели 22 (из 30) главы. И ведем работу над изданием «в бумаге».

      Глава 19. Моделирование — II


      (За перевод спасибо V.Pinchuk, который откликнулся на мой призыв в «предыдущей главе».) Кто хочет помочь с переводом — пишите в личку или на почту magisterludi2016@yandex.ru

      Теперь мы перейдем к вопросу о достоверности моделирования. Полагаю уместным начать с цитаты из летней конференции 1975 года по компьютерному моделированию:
      «Компьютерное моделирование в настоящее время широко распространилось для анализа моделей систем и оценки теоретических решений наблюдаемых проблем. Поскольку ответственные решения должны опираться на моделирование, важно, чтобы его действительность проверялась, и чтобы его приверженцы были способны описать уровень аутентичности представления, который они достигли».
      Но, к сожалению, зачастую на вопрос о надежности результатов моделирования вам расскажут о том, сколько трудозатрат пошло на это, насколько большой и быстрый компьютер был использован, насколько важна эта задача, и прочие вещи, которые не имеют абсолютно никакого отношения к заданному вопросу.

      Я бы обозначил проблему несколько иначе:

      Почему кто-то должен верить в релевантность моделирования?
      Читать дальше →
    • Анализ различных методов ИТ-обучения

      Многих интересует вопрос как лучше обучаться и почему? Давайте рассмотрим все варианты обучения и выберем оптимальный под ту или иную задачу…

      Итак, основными типами обучения в ИТ сфере являются следующие:

      1. Форумы, конференции, бесплатные ресурсы
      2. Книги
      3. Дистанционное самообучение в Интернет
      4. Вебинары
      5. Очное обучение

      Возможно, есть еще какие-то формы, но они по большей части похожи на те, которые уже указаны. Давайте теперь рассмотрим каждую форму обучения отдельно и выявим сильные и слабые стороны.
      read more
      • +14
      • 4,2k
      • 6
    • Свежее исследование показателей Telegram после блокировки: подписчики растут, охват падает



        Некоммерческая организация «Радиочастотный спектр» сегодня представила исследование аудитории ТОП-50 каналов Telegram, заблокированного в России в апреле.

        Исследование построено на расчетах средних темпов прироста основных показателей каналов после блокировки мессенджера на территории России. Наиболее информативными показателями авторами признаны количество подписчиков и средний охвата одного поста. По мнению исследователей, средний охват поста является ключевым показателем, поскольку отражает объем активной аудитории канала.
        Читать дальше →
      • Ой, у вас баннер убежал!

        Ну. И что?
        Реклама
      • Как мы просканировали весь интернет и что мы узнали

          Сколько сайтов вы используете ежедневно? Пару социальных сетей, поисковик, несколько любимых издательств, около 5 рабочих сервисов. Пожалуй, вряд ли наберется более 20 сайтов.



          А задумывались ли вы сколько сайтов в интернете и что с ними происходит?
          Читать дальше →
        • Пенсия айтишника

            7 июня в СМИ появилась новость о том, что Правительство определит параметры пенсионной реформы на следующей неделе. За основу взят вариант увеличения пенсионного возраста до 65 лет для мужчин и до 63 — для женщин.



            Напомню, что сейчас пенсионный возраст для женщин составляет 55 лет, для мужчин – 60. Таким образом, основным вариантом является выход на пенсию мужчинам на 5 лет позже, а женщинам на 8. IT-специалисты как и все работники по законодательству РФ формируют свои будущие пенсии. С выплат работникам работодатели обязаны отчислить страховые взносы, в том числе и на пенсионное страхование. В соответствии со статьями 425-426 Налогового кодекса РФ, до 2020 года общая ставка по страховым взносам равна 30%, из них на пенсионное страхование – 22%.

            Согласно данным сервиса зарплат «Моего круга» медианная заработная плата IT-специалиста — 90 000 рублей. Давайте попробуем разобраться, как повлияет на нашу пенсию возможные изменения пенсионной системы.
            Читать дальше →
          • Прокрутка и внимание (исследование 2018 года)

            • Перевод
            Предлагаю вашему вниманию перевод статьи Therese Fessenden — Scrolling and Attention. Статья посвящена новому исследованию использования прокрутки при просмотре сайтов. Предыдущее исследование было проведено в 2010 году, перевод статьи по нему так же был выложен на Хабре.

            Прошу прощения за возможные неточности в переводе :)
            Резюме: Люди скроллят вертикально чаще, чем раньше, но новые eye-tracking исследования показывают, что они всё ещё смотрят на «первый экран» больше, чем на остальные.

            Шаблоны человеческого поведения довольно стабильны, и гайдлайны юзабилити лишь изредка меняются по прошествии времени. Но один шаблон поведения, который всё же изменился с ранних времён веб-дизайна — это использование прокрутки. Изначально, люди редко скроллили вертикально; но в 1997 году, когда длинные страницы стали обычным явлением, они стали использовать прокрутку. Однако, пользователей всё ещё больше всего интересовала информация на «первом экране»; и даже в недавнем 2010 году наши eye-tracking исследования показали, что 80% времени пользователи тратят, просматривая именно «первый экран» страницы.

            Начиная с 2010 года, с приходом адаптивного дизайна и минимализма, дизайнеры всё чаще стали создавать длинные страницы с далеко расположенными друг от друга элементами, тем самым охватывая несколько экранов. Пришло время узнать, повлияли ли эти тенденции на поведение пользователей.
            Читать дальше →
          • НаноВведение в Интернет НаноВещей. Часть 1


              Источник


              «Будущее создается тобой, но не для тебя».
              (Братья Стругацкие «Гадкие лебеди»)


              Еще недавно многим казалась странной концепция Интернета вещей (IoT – Internet of Things), а сегодня лучшие представители цивилизации заговорили уже об Интернете нановещей (IoNT – Internet of NanoThings). В самом деле, если можно превратить в сетевой элемент любую «вещь» от холодильника до человека, то почему бы не двинуться вглубь холодильника или даже человека? А что там, к примеру, с продуктами? – Ничего не протухло? Как и их более «крупные» товарищи, нановещи объединяются в наносети, среди которых выделяются не только электромагнитные, но и молекулярные.


              Два Интернета


              Есть такая примета – чем больше ягод на рябине, тем суровее зима. Пару лет назад в нашем саду на рябине совсем не было ягод, а, к примеру, обычный лук практически совсем был без кожуры (еще одна народная примета). И зимы практически не было. Казалось бы, такой простой вопрос – откуда рябина и лук это знают? Если поразмышлять над ним, то окажется, что вопрос-то не такой простой. Не исключено, что раскрыть рябиново-луковую загадку можно, проникнув внутрь этих растений на наноуровне. И это, возможно, совсем скоро станет реальностью.

              Читать дальше →
            Самое читаемое