Pull to refresh

Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №35 (9 — 15 февраля 2015)

Reading time 3 min
Views 11K

Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.

Общее



Теория и алгоритмы машинного обучения, примеры кода



Онлайн-курсы, обучающие материалы и литература



Видеоматериалы, подкасты


  • EN Видеолекции Внутреннее устройство Apache Spark — интересное видео по теме Apache Spark, Dean Chen (Software engineer, eBay) рассказывает о внутреннем устройстве Apache Spark.
  • EN Видеолекции Что ждет Apache Spark в 2015 году — интересное видео с недавнего митапа «What's coming for Spark in 2015», прошедшего в офисе компании Databricks в Сан-Франциско, в котором Patrick Wendell из Databricks рассказал о ближайших планах развития Apache Spark.
  • EN Видеолекции Использование Deep Learning для обработки текста
  • EN Talking Machines: Эпизод 4: Интервью с Hanna Wallach — четвертый эпизод серии подкастов «Talking Machines», в данном случае это интервью с Hanna Wallach (Microsoft Research и Professor, Department of Computer Science, University of Massachusetts Amherst), в данном эпизоде затронуты такие темы, как масштабирование, размер наборов данных и другие.
  • EN Машинное обучение с использованием F# — в очередном выпуске подкаста «The F# Show» Richard Minerich расскажет о своем опыте машинное обучения с использованием функционального языка программирования F#.

Data engineering



Обзоры



Предыдущий выпуск: Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №34 (2 — 8 февраля 2015)
Tags:
Hubs:
+20
Comments 1
Comments Comments 1

Articles