Pull to refresh

Comments 17

Хотелось бы услышать историю о том, почему на Raspberry Pi модель работала быстрее чем на видоекарте и как она вообще там работала.

Забегая вперед – таки да, этот парень впихнул нашу модель на “малинку” и добился того, что распознавание на ней занимало не более десятка секунд – тогда как на видеокарте мы добились минимум 2-3 секунды.

Я нигде не говорил, что на "малинке" модель работала быстрее. Она в итоге стала работать сопоставимо - порядка десяти секунд. А на стоковой конфигурации (Rpi3 4Gb + Raspbian) она ворочалась примерно 40-60 секунд. Это будет в следующей части :)

Действительно. Мне, почему-то показалось, что на Raspberry получилось быстрее видеокарты. Тем не менее, даже 10 секунд для Raspberry - хороший результат.

Кубический пиксел называется voxel.

... Массу свиньи можно оценивать по инерции при движении на поворотах.

Ну, это трек строить, калибровать - тогда резонней встроить туда завесочную площадку. И вся магия хайтека пропадёт. А так - сбрасывать свиней в ванну с водой, привет Архимед.

Толстая свинья = довольная свинья. Распознавайте эмоции!

Тогда камера не нужна, достаточно микрофона.

Есть неплохая Nvidia Jetson Nano 2Gb, как раз 50 баксов (ну, почти, где покупать). И ускорение есть, и официальные докеры с пробросом ускорителя от нвидии, и тензофлоу образы. Только нюансы с сетью (родного вайфая нет, нужно или usb или LAN по витой паре), но это решаемо.

Поделитесь, пожалуйста, как такое можно за 50 баксов купить? Я бы купил штук 5-6

Я соврал, официальная розничная цена $59 (ну, «почти»), если быть точным. Но да, по такой цене в розницу фактически сейчас уже не найти. Я брал за 5300 на алишке. Наверняка для крупного опта (условной свинофермы) можно найти подешевле.

Спасибо! Глянул, сейчас A02 можно взять все еще дешевле B01, но все равно не 50, к сожалению

UFO just landed and posted this here
Камера дешевле и вешается в любом помещении. Внедрять бесчеловечный рфид в разных условиях зело дорого.

Татуировку на спине в виде qr делать, а по абсолютному размеру оценивать, насколько выросла свинная спина ну вся свинья целиком

Raspberry pi может opencv использовали на предмет ярких штук? Удивительно, ведь у меня она даже видео 720 не особо тянет, а тут свиней различает.

Как по мне нанять бабку для этого дела дешевле легче и проще намного

Как по мне нанять бабку для этого дела дешевле легче и проще намного

О, вы ошибаетесь. Точнее, не видите всей картины. В файте бабка vs малина, выиграет, конечно, бабка. Тем более если сравнивать стоимость разработки, она хорошо так покроет зарплату на бабки в поселке усть-пердюево на десяток-другой лет. Но если ты агрохолдинг, какой-нибудь мираторг, то у тебя уже задача 1)нанять 1000 бабок 2)обучить их и добиться нормального уровня обучения 3)контролировать качество 4)платить фот. И когда начинаете прикидывать бой «1000 малин + стоимость разработки» vs «1000 бабок с hr-структурой для обучения и сопровождения и фот всех этих людей», то малины выигрывают.

Есть легковесные варианты архитектуры yolo (tiny-yolov2), которые после квантизации весов могут достаточно быстро работать.

Есть ещё google coral devboard или фишки типа с разъемом m2 в которых встроен TPU. Эти штуки поддерживают TFLite и могут нормально работать с нейронками и софт нормальный у них.

Sign up to leave a comment.