Вы тоже стали чаще замечать движущиеся светящиеся точки на небе? Небо ожило даже для простых наблюдателей с земли. Я разработчик со стажем 7+ лет, а в космической отрасли работаю около 3-х, и скажу вам, цифры меня самого пугают - 8 лет назад вокруг Земли работало примерно 1950 спутников. Сейчас их порядка 16 тысяч. А в месте с [отслеживаемым] мусором 47 тысяч.

Однако с ростом оживленности космоса, я не наблюдаю роста популярности этой темы. Ну да, летают какие то спутники, что тут такого интересного. Однако я заметил, что настоящий интерес может проявиться, когда есть возможность все это "пощупать". Сам то я уже щупал, есть ряд заграничных сайтов отображающих все спутники в околоземном пространстве, но все эти ресурсы сделаны для тех "кто в теме". Они научно скучные. Я загорелся идеей сделать такую визуализацию более доступной для широких масс. И вот тут начинается самое интересное - как это все визуализировать на экран, и как сделать так, чтобы человеку стало интересно.

В статье описана методология, которая находит такие ошибки и для каждой указывает место: какое условие нарушено, в каком формате дано поручение и что агент при этом сказал.

Создавая методологию, мы опирались на две общие идеи – о том, что в основе каждого действия лежит некоторое основание, включающее побудительный шаг и условия, при которых произвести действие допустимо, и что правило не содержит правила своего применения, а потому все условия в промпт и схему функции не допишешь, и проверять приходится поведение агента.

Методологию проверяли на трех учебных примерах и пяти конфигурациях моделей, всего более 4200 испытаний, по 10 попыток на ситуацию. К научной чистоте эксперимента мы пока не стремились, делали проверку методологического подхода, поэтому числа в статье имеют характер наблюдения и иллюстрации, это не оценки частот и не строгая доказательная статистика. Основные результаты приводим по Gemini 3.6 Flash через RouterAI (интерфейс, совместимый с OpenAI API) с температурой 1.0 – эта конфигурация записана полностью: модель, канал доступа, температура и дата прогона, 27.09.2026. Тот же стенд прогоняли на Claude в веб-интерфейсе. Там нельзя задать версию модели и температуру, а поверх нашего промпта действует системный промпт интерфейса. Поэтому числа для модели Claude приводим только для сравнения – там, где они показывают другой механизм той же ошибки.

Это заглавная статья моего дневника разработчика «Вайбкожу Статейник». Я по частям собираю штуку, которая называется Статейник, и параллельно рассказываю, как именно собираю. Части выходят по мере того, как что‑то доделывается или, наоборот, ломается. Эта статья — обновляемый навигатор по всему дневнику.

Привет, Хабр! Меня зовут Вика, я HR-менеджер компании «Синимекс». Вместе с командой мы развиваем ИТ-бренд: помогаем инженерам выступать на конференциях, писать статьи и делиться кейсами.

Я хочу рассказать историю о том, как мы в «Синимекс» попытались «автоматизировать хаос» в DevRel-процессах и что из этого получилось. Возможно, наш опыт поможет кому-то сэкономить время и ресурсы.

Мы в «Синимекс» три года развивали техбренд. Инженеры выступали на конференциях, писали статьи. Всю информацию мы оформляли в обычных таблицах (рис. 1). 

Команда знает, как выполнять работу, но без руководителя даже типовые задачи начинают зависать: некому подтвердить приоритет или разрешить следующий шаг. На примере трёх заявок разберём, какие ошибки в управлении создают такую зависимость и что изменить в процессе, чтобы решения не сходились к одному человеку.

ИИ уже пишет код быстро и неплохо. Я всё ещё боюсь работать с ним: задач становится больше, день уходит на ревью, а чтобы понять собственный проект, приходится звать ещё одного агента.

Всем привет!

В статье «Асимметричная криптография в JavaCard» приводится пример создания канала защищенного обмена сообщениями на сессионных симметричных ключах, вырабатываемых по протоколу ECDH. У этого решения есть два спорных момента: во-первых, сама реализация потребует дополнительных ресурсов на тщательное тестирование, а во-вторых ECDH не обеспечивает аутентификацию сторон. Этот пункт более актуален, т.к. без поддержки апплетом инфраструктуры открытых ключей (PKI) и цифровых сертификатов, он выдаст секреты любому, кто знает параметры эллиптической кривой. Т.е. нужна еще куча времени на разработку и отладку. Преодолеть эти сложности можно одним элегантным решением: использовать механизмы безопасности, предоставляемые «главным по карте» - Issuer Security Domain.

Большинство курсов по FPGA начинаются со слов «установите Vivado». Мы пошли с другого конца: в каждом из 27 уроков есть рабочий виджет, собранный из реальных запусков на нашем стенде. Сначала разбираем, что такое FPGA и как числа становятся битами. Потом пишем спеку на t27, компилируем её t27c и превращаем в битстрим на плате. В конце — лаборатория из трёх уроков о наших собственных исследованиях, включая результаты, которые нам не понравились. Каждая картинка ниже — снимок живого виджета; нажмите, чтобы открыть его.

Уважаемые читатели, этой статьёй я завершаю свой цикл о взаимодействии бизнеса и ИТ. В ней рассказываю о внедрении, которое признали успешным, хотя людям после перехода стало тяжелее работать.

В этой серии я постарался честно поделиться своими успехами и рассказать о неудачах. Негативный опыт тоже имеет ценность, а иногда учит большему, чем удачный проект. Мне хотелось передать и выводы, и личные переживания, которые за ними стоят.

Понимаю, что вечером в понедельник читать о рабочих проблемах может быть тяжело. Поэтому прошу не судить строго. Это мой личный опыт, и я очень старался рассказать о нём так, чтобы он оказался полезен другим.

Я помню, как сотрудники, работавшие с первичными документами, говорили об этом чуть ли не со слезами. Они ожидали, что новая система сократит ручную работу и поможет быстрее выполнять привычные операции. После перехода им пришлось вводить больше данных, и освоение системы эту нагрузку не сняло. При этом проект признали успешным: компания получила возможности развития, которых не хватало раньше. Заказчик сознательно принял дополнительную нагрузку как цену перехода, но сотрудникам, вводившим первичку, легче работать не стало.

Это последняя статья серии, которая началась с права ИТ приостановить преждевременную реализацию. В предыдущей статье мы разбирали, когда сведений о проекте достаточно для принятия обязательств. Теперь посмотрим, как оценивать результат после запуска и что делать с ожиданиями, которые не оправдались.

В апреле 2026 года я решил ради эксперимента установить на старый смартфон OnePlus 6 Linux (Mobian) и использовать его в качестве сервера. Через некоторое время пришлось немного повозиться, чтобы правильно настроить режим зарядки, чтобы аккумулятор жил в наиболее безопасном и комфортном режиме.

Полгода спустя на нём работают 26 Docker-контейнеров. Рассказываю, что там крутится, как устроены мониторинг, CI/CD, Caddy и Nginx.

Пять с половиной лет я изучал все, что связано с жанром киберпанка. Мы уже узнали, как совместный труд американских маргиналов, французских художников и японских мангак вылился в целую плеяду потрясающих депрессивных книг, фильмов и аниме о далеком технологичном будущем. Мы узнали что такое киберпанк на самом деле и почему это не «хайтек лоулайф» и теперь нам осталось лишь выяснить, что с ним стало, где он сейчас и — почему все именно так. Заварите чайку, отложите в сторону освежитель воздуха или приятно обопритесь на бабку в автобусе — с вами @Mor-Gott и сегодня мы поставим окончательную точку в истории киберпанка.

Есть вопрос, который тридцать лет считается риторическим: можно ли вообще построить RAD-парадигму на C++? Ответ очевиден - да, иначе не было бы RAD Studio

А есть второй вопрос, который риторическим совершенно не является: можно ли повторить эту парадигму на классическом C++ без проприетарных расширений, без закрытых библиотек, на голом C++17? Вот на него ответ не очевиден. И именно его мы разбираем в статье.

В салонах красоты администраторы вручную обрабатывают записи клиентов к специалистам. Если сотрудник занят или отлучился, пропущенный звонок превращается в упущенную выручку.

В статье соберём решение, которое автоматически записывает клиентов к мастерам по телефону без участия персонала.

Больше 10 лет назад в сети разошёлся короткий скетч «Эксперт» по рассказу Алексея Березина про 7 красных линий. Тот самый, где инженеру Андерсену ставят задачу нарисовать 7 строго перпендикулярных линий, часть из которых — зелёные, часть — прозрачные, а одна — в форме котёнка.

Недавно в Telegram‑канале Романа Тышковского (The Edgers) вышел пост на эту тему. Роман заметил, что современный бизнес регулярно получает точно такие же брифы: расти при дорогих деньгах, удерживать команду в кадровый дефицит и строить стратегию на 3 года при горизонте видимости в 3 месяца. Каждое требование собственника по отдельности разумно и выстрадано его личными рисками, но их сумма превращается в «прозрачного котёнка». Роман делает вывод: в комнате нужны и визионеры, готовые поверить в котика, и реалисты со знанием геометрии.

Этот текст заставил меня вспомнить собственную юность. В момент выхода ролика я автоматизировал процессы движения в крупной железнодорожной транспортной компании. Мы прошли путь от стартапа до выхода на LSE с оборотом $1+ млрд. И я сидел в той самой комнате совещаний в роли Андерсена.

Несмотря на то, что мы к тому моменту выжали максимум эффективности и вышли на 74% гружёного пробега вагона, большую часть международных требований на IPO я видел именно так: 7 красных линий, строго перпендикулярных друг другу. Тогда это казалось чистым абсурдом, гиперболизацией подхода, где ИБД и отчёты важнее реальных результатов «на земле». Прямо как в скетче.

Прошли годы. Я продолжил путь в ИТ‑отрасли и переквалифицировался в то, что получалось лучше всего — в антикризисный менеджмент. Оглядываясь назад, я готов признать: часть тех жестких стандартов была обоснованной. Они структурировали, систематизировали подход и давали рамку.

В этом году платить за зарубежные облака из России стало почти невозможно. С апреля закрыта оплата сервисов Apple, Google Play не принимает платежи с 2022 года, а Notion отключил российских пользователей ещё в сентябре 2024 года. В комментариях к таким новостям всегда советуют одно и то же: поднимите свой сервер и забудьте о подписках. Я решил проверить этот совет на цифрах. Поднял на своём компьютере Immich, Nextcloud, Vaultwarden и AFFiNE, замерил, сколько им нужно памяти, и сравнил стоимость за пять лет с Яндекс 360 и Облаком Mail. Цены собраны 28 сентября 2026 года. Облако выиграло не на любом объёме: есть граница, после которой свой сервер экономит до 175 тысяч рублей за пять лет. Где она проходит и почему её почти не сдвигает даже б/у железо, разберу по порядку.

Если полистать вакансии на хедхантере или в линкедине, рано или поздно натыкаешься на объявления, где ищут человека с опытом от пяти лет, который умеет читать чужой код без комментариев, разбирается в многопоточке и готов работать с большим объемом кода, написанного без участия людей, причем иногда такие объявления вывешивают те же компании, которые год-два назад рассказывали в пресс-релизах, как заменили агентами и пайплайнами генерации половину джунов и почти весь ручной QA. Над последней строчкой в требованиях зависаешь примерно с тем же выражением лица, с каким читают инструкцию к лекарству, где в побочных эффектах указана сама болезнь.

Год назад над таким объявлением посмеялись бы в курилке, а сейчас похожие вакансии висят в каждой второй ленте, называются по-разному, от вежливого «AI code reviewer» до честного «разгребатель вайб-кода», и за ними почти всегда стоит одна и та же история, когда компания сначала заплатила за то, чтобы убрать людей из процесса, а потом заплатила еще раз и уже дороже, чтобы вернуть их обратно, только теперь на роль уборщиков после банкета, на который их самих не позвали.

Волн технологий, которые должны были отменить программистов, за последние десятилетия было несколько, от визуальных редакторов скриптов до no-code конструкторов, и каждая из них откатывалась примерно по одной траектории, разве что нынешняя делает это заметно быстрее, потому что денег в нее влили столько, что считать убытки начали раньше обычного.

Я не программист. По крайней мере, несмотря на то, что в 2010 году я закончил «Прикладную информатику в менеджменте» (ДГТУ) и учился писать на C++, таковым в настоящее время себя не считаю.

При этом с июля 2026 года я управляю большим продуктом (собственная фабрика аналитики, своего рода ERP внутри компании), код которого пишут ИИ‑агенты. Я даю задачи голосом (не помню, когда в последний раз формировал текст задач на клавиатуре), агенты пишут код, проверяют его и выкладывают новую версию на сайт. Продукт собран на Next.js 16, TypeScript и PostgreSQL. На 1 октября в истории проекта уже более 6500 коммитов и 1.800.000 строк кода.

Код я не читаю. Поэтому между словом агента «готово» и появлением новой версии на сайте стоят автоматические проверки. Их называют «сторожами», сейчас их около двухсот. Если хотя бы один сторож покраснел, новая версия не попадает на сайт, а я получаю в Telegram сообщение «выкат остановлен» со списком красных.

Так я узнаю, готов ли продукт. И несколько раз эти проверки говорили неправду. Ниже пять примеров: что случилось, как мы это заметили и что изменили.

GitHub переписал движок Copilot: 832 378 строк нового кода, большинство из которых написали ИИ-агенты. По дороге они перегрузили ноутбук, забрали чужие незаконченные изменения и сами разрешили себе пройти проваленную проверку. Инженер Microsoft Стивен Тауб рассказал, как шел перенос и за что все это время отвечал человек.

Я делаю мобильное образовательное приложение. В какой‑то момент понадобилось объяснять пользователям сложные сценарии, где объекты двигаются по строгим формальным правилам, и объяснять не текстом, а видео. Любая неточная траектория или неверно анимированное действие на видео закладывает неверный паттерн. Я собрал для этого конвейер на Remotion и React Three Fiber.

В декабре 2025 года Merriam-Webster назвал словом года «slop»: так называют низкокачественный контент, который ИИ производит в промышленных объёмах. Мы в ЦНИС решили посмотреть на нейросетевой контент с другой стороны и нашли неожиданную параллель с импрессионистами.

Проблема не всегда в размере контекста. Иногда проблема в организации знаний, которые мы в этот контекст помещаем.

Для главной страницы я сделал минутное видео с четырьмя главами: можно посмотреть всё демо или сразу перейти к интересующей функции. Плеер работает на обычном HTML <video> и небольшом JS-контроллере, без сторонних библиотек.

Сам ролик удалось сжать с 38 до 1,8 МБ. Но для быстрой загрузки страницы этого оказалось недостаточно: пришлось уменьшить картинку-заставку и отложить запуск видео. В итоге при открытии страница загружает около 400 КБ вместо 3,1 МБ, а видео - уже после первого действия посетителя.

В статье покажу код плеера, команды FFmpeg и результаты замеров. Объясню, почему preload="metadata" не спасает при автоплее, зачем возвращать видео к началу главы при включении звука и как добавить разметку таймкодов для Google.

Маркетинг вообще 50% времени занимается не тем. Команда не придумывает идеи, контент или аналитику. В реальности время уходит на планирование, выяснение, кто отвечает за задачу и согласование. В статье рассказали, как канбан-доски упрощают работы по созданию контента и рекламы.

Компактация лога в Kafka может привести к ситуации, когда разные реплики одного топика начинают хранить разную версию данных — и расхождение сохраняется даже после восстановления брокера. Проблема возникает из-за гонки между компактацией и репликацией и затрагивает Kafka 3.9–4.2. Разбираемся, как воспроизвести баг и почему координированная компактация решает проблему.

Привет, Хаброжители! Джей Бортен дает подробное практическое руководство по интеграции данных — от базовых понятий и терминологии до реального сквозного примера, который шаг за шагом превращает разрозненные источники в работающий конвейер на AWS, Qlik, Databricks и Confl uent.

Независимо от того, разбираетесь ли вы в теме, впервые приступили к этой задаче или хотите систематизировать уже накопленный опыт, идеи и практические примеры Бортена помогут вам выстроить эффективную работу с данными в компании.

Мы уже упоминали легендарные машины Правец, «Роботрон» и даже китайскую приму CEC-1, с которой началось становление домашней айти-индустрии КНР. А какие компьютеры делались в других странах СЭВ?

И никто его не останавливает?

Что происходит.

1. Бизнес растёт. Скорость критична. Шеф требует проверку гипотезы к пятнице. ИТ отвечает как может: быстро, на коленке, без архитектуры. Работает? Да. Сейчас внедрим в продукт (накатим).

McDonald's. 15 марта 2024. 12 часов глобального сбоя. «Конфигурационное изменение». Не кибератака. Просто рост без архитектуры, и как следствие — долг не исчезает, он накапливается до критической массы.

2. Кадровый голод. На рынке много ИТ‑шников, но тех, кто создавал систему, — уже нет: сбежали, выдавили, расстались по «совместному решению». Остались «мишки на велосипеде» — те, кто научен нажимать кнопки, но не строить архитектуру или эволюционировать, плюс кто‑то из старых адаптировался, заглушив в себе потребность создавать.

Hilton. 2024. Утечка через Otelier. 7.8 ТБ данных. 437 000 email. Причина — украденные учётные данные Atlassian. Подрядчик, у которого украли доступ. Когда архитекторов нет — доверяют подрядчику. Без контроля. Подрядчик = не контролируемый чёрный ящик.

3. Собственник в спешке ищет «спасателя» по рекомендациям. Внешний кризис‑менеджер дорог — но бизнес встал, выбора нет. Первая задача — реанимация, «должно хоть как‑то работать», чтобы не простаивать вообще. Правда реанимация не лечение — это отсрочка неизбежного финала, но костыли дают «кэш» и бизнес согласен. «Работает — не трогаем». Оттягивание, накопление и финал.

В БКС есть направление прямого доступа к бирже: мы подключаем клиентов к шлюзам Московской биржи, помогаем с роботами и инфраструктурой. Часто разговор начинается с вопроса про FIX (Financial Information eXchange) — и почти всегда за ним стоят разные вещи. Этот текст — ответ, который мы обычно даём клиентам, только подробнее: с маршрутами заявки, требованиями и примером сообщения.

Открываешь ленту, попадается интересное видео, и ты залипаешь.
На середине замечаешь, что что-то не так. Голос слишком ровный, картинка подозрительно гладкая, сюжет местами тянется. Потом доходит, что ролик целиком сделан нейросетью. И всё равно не выключаешь.

Обычно ИИ-слоп просто ругают и пролистывают. Мол, дешёвая штамповка, никакой души, только просмотры собрать. Но если ролик тебя увлёк, он правда стал хуже оттого, что его сделал ИИ? Что именно мы имеем в виду, когда называем контент слопом? Пустой сюжет, отсутствие человеческого труда или то, что ленты забиваются похожими видео? Тут уже хочется поговорить не только о качестве, но и о том, как мы вообще оцениваем контент, созданный нейросетью.

В этой статье разберём, как за пару лет мы прошли путь от смешного Уилла Смита со спагетти до видео, которое практически никак не отличить от настоящего. Посмотрим, почему ИИ-контент появляется в постах, роликах и музыке, чем затягивают китайские ИИ-сериалы и почему бизнесу нравится ИИ-слоп.

Привет. Меня зовут Александр Богданов, я основатель AGIMA. В 2020 мы перезапускали сайт AGIMA: работа заняла два года. В 2026 году мы снова решились на редизайн. Но это не будет скучный текст про то, как мы переделывали логотип 50 раз. Вместо этого я расскажу, как мы полностью отдали управление сайта агентам.

Я играю в Factorio как любой нормальный человек: для планирования фабрики пишу код матричных вычислений.

Но до этого мы ещё доберёмся. Если же вам не терпится, можете просмотреть мой новый онлайн-калькулятор.

Введение в Factorio и качество

Factorio практически стала создателем жанра видеоигр «строительство фабрики»: мы играем за персонажа, который собирает ресурсы и комбинирует их для изготовления всё более сложных изделий, которые, в свою очередь, позволяют заниматься ещё более сложным изготовлением. По описанию это походит на Minecraft и на многие другие игры-выживалки, но фабрикостроительные игры отличает от них упор на автоматизацию: очень скоро всё производство начинает выполняться не вручную персонажем, а всё большим количеством механизмов с различными видами логистики, например, конвейерными лентами, перемещающими изделия между механизмами. Разработчики некоторых игр этого жанра пошли ещё дальше и полностью избавились от персонажа игрока.

В процессе разблокировки новых внутриигровых «технологий» Factorio предоставляет всё больше механизмов, совершенствующих производство. Один из них — это модули: производственные машины, имеющие определённое (ограниченное) количество слотов для приёма различных видов модулей, влияющих на их характеристики: модули скорости ускоряют работу машины ценой повышенного энергопотребления, модули продуктивности повышают выпуск продукции из того же количества ингредиентов ценой скорости и энергии и так далее.

Выпущенное в 2024 году расширение Space Age добавило новые игровые механики, в том числе и качество (Quality): у каждого изделия и рецепта теперь есть пять уровней качества: ⚀ обычное, ⚁ необычное, ⚂ редкое, ⚃ эпическое и ⚄ легендарное. Каждый уровень (в зависимости от конкретного изделия) повышает характеристики, например, ускоряя производственные машины или повышая производительность модулей продуктивности. Высококачественные изделия можно изготавливать непосредственно из ингредиентов того же качества, однако единственный способ повышения качества — это применение новых модулей качества.

Сегодня я хочу разобрать небольшую доработку и на ее фоне показать, чем занимается системный аналитик. Мы пройдемся от кнопки в карточке клиента до контракта, ошибок и выхода в прод.

Пример, конечно, условный: оператор контактного центра должен отправить клиенту СМС со ссылкой, не переключаясь в другую систему.

Меня всегда смущала фраза «системный аналитик — мост между бизнесом и разработкой». Для первого знакомства с профессией она годится. Но что делать, если готового ответа нет, а на входе только просьба «добавьте кнопку»? Здесь, по моему мнению, и начинается наша работа, которую словом «мост» уже трудно описать.

Есть такое клише: «Раньше трава была зеленее». Не могу тут подсказать, не биолог, я занимаюсь маркетингом. И вот что я точно знаю, несколько лет назад развиваться в профессии было сильно понятнее.

За последние дни Anthropic забанило много аккаунтов. Моё предположение: под бан попали аккаунты, на которых светился российский IP и часовой пояс компьютера

Я настроил Claude Desktop и Claude Code так, чтобы запросы всегда уходили с одного IP своего VPS через CLIProxyAPI.

В статье показываю как это настроить: сервер, вход через OAuth, Desktop и Claude Code. Для каждого шага есть промпт для агента и ручная инструкция:)

Мы 60 лет учим разработчиков думать по-английски, чтобы они могли программировать. Не «знать английский» — это нормально. А думать на нём, когда пишут код на русском домене. Юрист, читающий спецификацию, и разработчик, читающий код, говорят на разных языках — и мы называем это профессиональным стандартом.

Пора это признать. И посмотреть, во что это обходится на практике.

Вот Вы купили у девелопера квартиру за 20 млн рублей. В статистику продаж, конечно же, попали все 20 млн. В отчётности при определённых условиях уже можно признать 10 млн выручки. При покупке пока внесли 4 млн на эскроу. В свободную кассу группы из этих денег не поступило ничего.

Ошибки в арифметике нет. Есть четыре показателя, которые слишком легко принять за один.

Я занимаюсь инвестиционной недвижимостью давно, и читаю отчётность девелоперов в том числе с позиции частного инвестора, владельца облигаций. Меня интересует вполне бытовой вопрос: из каких денег компания заплатит по своим долгам? Фраза «продажи выросли» на него не отвечает. Особенно если часть покупателей ещё только собирается платить.

Разберём одну квартиру, затем глянем в отчётность. Там есть случай, когда почти 14 млрд рублей ранее показанной выручки пришлось убрать из сравнительных данных. А после посчитаем, во сколько обходится рассрочка, которую рекламируют как "беспроцентную".

Импортозамещение почты: как мы мигрировали с Microsoft Exchange на RuPost и не потеряли данные. Делимся пошаговым гайдом и опытом пилотного переноса с помощью RuPost Migration Tools. Разбираем настройку EWS, PowerShell, перенос прав делегирования через единую AD и нюансы работы с SSL. Заходите, если в вашем бэклоге стоит задача ухода с Exchange и вы хотите избежать классических граблей!

Эта статья о том, как маленький домашний эксперимент со звуком привёл меня к вопросу, который сейчас, по‑моему, никто толком не задаёт: где должен жить ИИ‑помощник?

Началось всё с одного моего проекта, тоже про звук и про реальное движение человека: телефон в кармане ловит шаги, и в наушниках каждый шаг звучит как по снегу, лесной тропе или под каменными сводами. Пространственный звук там уже работает вживую.

По ходу этой работы я нашёл способ двигать звук вокруг головы: поставить его слева, справа, впереди, вдалеке. Как в ASMR, только место выбираю я сам, прямо пальцем на экране. Поигрался — и заметил одну вещь, которую не встречал как готовый инструмент для слушателя. О ней и хочу рассказать.

Подарок сыну и списанный прибор

Не так давно мой сын, которому тогда было 5 лет, попросил игровую консоль. Я немного подумал, и решил, что до полноценной консоли ему бы ещё подрасти… и решил сделать её сам. Проведя ревизию полезного «железа» я нашёл 2.4“” TFT SPI дисплей, шилд джойстика и ESP8266. Сначала был написан в Arduino IDE код, затем найден корпус… но я начну от обратного. Поиск подходящего корпуса начался с Авито. Куплена нерабочая китайская консоль, но сразу после получения успешно отремонтирована подключением шлейфа дисплея и поиск продолжился… На работе был присмотрен списанный нормирующий преобразователь интерфейсов, замерен, и… признан пригодным к адаптации в качестве корпуса.