Компьютеры греются. Это знает каждый, кто хоть раз держал ноутбук на коленях час-другой. Виноваты несовершенство кремния, сопротивление проводников, паразитные токи. Уберешь все дефекты - и вычисления станут бесплатными. Ага.

Вот только это неправда. Даже абсолютно идеальный процессор, без единого недостатка в конструкции, обязан выделять тепло. 

Но что, если…

Зачем и для кого статья?

- Для тех кто хочет сделать своего ИИ бота

- Кто интересуется LLM и в частности RAG

Можно ли заставить трёхбуквенную контору отчитаться, не вынеся наружу ни одного секрета? Звучит невозможно — ровно как когда-то «доказать, что это настоящая боеголовка, не показав её устройства». Второе уже решили криптографы. Осталось собрать первое из готовых кусков — и посадить в кресло ревизора того, кого нельзя подкупить.

Новая графическая эпоха для игры детства , реалистичный туман , оптимазиация , кроспалтформеность и современые тени

Code review — отличный механизм для отлова багов, но это почти гарантированный способ создать «бутылочное горлышко» для всей команды. В Cloudflare медианное время ожидания первого ревью измерялось часами. Чтобы решить проблему, они построили CI-нативную систему оркестрации вокруг 7 узкоспециализированных ИИ-агентов (безопасность, качество кода, производительность). Итог: 130 тысяч проверок за месяц, среднее время ревью — 3.5 минуты. Перевод подробной технической статьи от инженеров Cloudflare об архитектуре, защите от сбоев и экономии токенов.

Будущее возникает не только из технологий или новых ограничений в цифровом пространстве.

Оно возникает и из способов, которыми люди учатся жить рядом с ними.

Например VPN, саморедактура для снижения рисков, лайки вместо ответов, mute вместо постоянной доступности. Это помогает пройти, говорить, оставаться на связи, в общем помогает продолжать движение там, где прямое и живое прохождение стало труднее.

Но со временем, то что было временной адаптацией может начать восприниматься как естественный порядок вещей, как новая Nорма.

Это первая из трёх статей про сайты под управлением ИИ. В этой части — концепции и экономика без маркетинговой пыли: что такое нейросайт на самом деле, чем он принципиально не является, и почему дешёвый VDS за пару тысяч рублей тут вообще ни при чём с точки зрения железа под нейросеть. Во второй части будет внутрянка (MCP‑брокер, пайплайн деплоя, безопасность), в третьей — прод‑механика на тысячах страниц (SSG/ISR, индексация, массовые операции). Здесь сознательно держусь на уровне архитектурных решений, не уходя в реализацию — она дальше.

Недавно исследовал интеграцию разных моделей. После танцев с бубном вокруг GigaChat решил проверить Yandex Cloud. Оказалось, нативная поддержка OpenAPI решает проблему без кастомных прокси. Внутри — готовые конфиги для OpenCode, Pi, Hermes и нюансы работы с Claude Code.

Google DeepMind, ведущая исследовательская организация в области искусственного интеллекта (среди её известных работ: AlphaGo, AlphaFold, AlphaZero), 10 июня 2026 года публикует исследование о путях достижения ASI, системы, превосходящей по интеллекту и когнитивным способностям крупные организации людей. Не исключено, что Google DeepMind планирует уже в этом, 2026-м году выкатить нечто интересное в области ИИ. Не одному же Антропику срывать лавровые (и терновые)...

Статья представляет собой сборник методов, драйверов, рисков, узких мест развития нейросетей и посвященных этому вопросу работ на 2026 год. Интересно, что в первом же пункте исследования даются инструкции для человека, как сделать нужные выжимки с помощью LLM, и для LLM, которой получено сделать резюме текста. Но мы, сторонники старой школы чтения лонгридов, прочитаем этот текст до конца, ибо он того стоит...

«Сначала Mythos был „слишком опасен, чтобы продавать“. Потом стал Fable „только до 22 июля“. Потом тихо исчез, сославшись на регулятора. Я поспорил с друзьями, что модель всё равно выйдет, и скоро. И жульничаю: это не утечка секретной мощи, а приём из учебника Чалдини. Разбираю по слоям, зачем так делают и почему это работает.»

Мажорное обновление редко ломает сервис сразу и красиво. Чаще оно оставляет тихую регрессию в сериализации, безопасности, тестах или рантайме — и всплывает уже после релиза.

В этой статье разбираем, как перейти со Spring Boot 3.x на 4.0 и с Java 21 на Java 25 не одним рискованным прыжком, а как управляемой инженерной процедурой: с промежуточной остановкой, проверками, канарейкой и понятным планом отката.

Мы рады объявить о релизе MDN MCP-сервера. MCP (Model Context Protocol) — это открытый стандарт, который позволяет ИИ-инструментам подключаться к внешним источникам данных. MDN MCP-сервер использует этот протокол, чтобы доставлять документацию MDN и данные о совместимости браузеров прямо в твой редактор кода или IDE.

Лето — это маленькая жизнь. В бизнесе это выражение обретает буквальный смысл. Для одних проектов лето становится «золотой жилой», для других — периодом вынужденного затишья. Мы в стартап-студии хорошо знакомы с обеими ситуациями: большинство наших проектов имеют выраженную сезонность.

Очевидно, что к пику нужно готовиться заранее. А вот как использовать спад с максимальной пользой — вопрос, который мы каждый год переосмысливаем заново. В этом материале — наш взгляд на подготовку к обоим сценариям, основанный на практике последних лет.

В 2026 году софт всё чаще пишут с участием ИИ: по данным Stackoverflow, 84% разработчиков уже используют ИИ‑инструменты или планируют начать. Но у скорости есть цена. Исследователи Faros AI зафиксировали парадокс: в командах с активным ИИ разработчики закрывают на 21% больше задач и мёржат на 98% больше пул-реквестов — а время ревью при этом выросло на 91%.

Чем больше кода генерируют агенты, тем тяжелее его проверять: пул-реквесты раздуваются, а глубина понимания у ревьюера не меняется. Разбираем, какие ошибки чаще всего встречаются в ИИ-коде, что в ревью можно отдать модели, что обязательно оставить человеку и как выстроить процесс, чтобы выигрыш от автоматизации не утонул в очереди на проверку.

«У нас есть рекуррентные платежи, значит подписки уже работают».

Обычно именно с этого начинается история появления собственной таблицы subscriptions, джобов в кроне для продления доступа, логики расчёта MRR и десятков исключений в коде. Разбираемся, какие задачи на самом деле решают рекуррентные платежи, где заканчивается их зона ответственности и почему многие SaaS-компании рано или поздно приходят к полноценному биллингу.

Разбираем такие инструменты анализа сигналов, как конволюция и деконволюция, глазами инженера-нефтяника. Посмотрим на базовые методы и их продвинутые версии, на приёмы работы с данными: что эти инструменты дают и где у них границы. Много картинок, много мультиков, поменьше занудства, побольше практики.

Я уже несколько месяцев в свободное время пилю одну штуку — Telegram-бота, который водит тебя по D&D 5e в одиночку. Нейросеть тут за Мастера: генерит историю, описывает сцены, ведёт бой по правилам, тянет кампанию. Играешь прямо в Telegram, лист персонажа и инвентарь — в мини-приложении.

Сразу честно, без «заходите, всё готово»: это активная стройка. Релиза не было. А 13 июня я впервые открыл её для людей — то самое открытое бета-тестирование. До этого бот варился в узком кругу, теперь зайти и поломать может любой.

Я готовился защищать механику. А первым посыпалось совсем другое. Но обо всём по порядку.

После долгого и томительного ожидания, которое самые яростные фанаты скрашивали построением фанатских теорий, стала известна дата открытия предзаказов на GTA 6. Уже с 25 июня можно будет приобрести, пожалуй, самую ожидаемую новинку этого года.

О том, какие новости о предстоящем релизе уже известны — расскажем прямо сейчас!

eBPF часто подают как кнопку «ускорить Kubernetes», но на практике всё сложнее. Он действительно помогает уйти от тяжёлых цепочек iptables, снизить задержки и получить наблюдаемость ближе к ядру Linux. Но стоит перейти от L4 к L7, включить глубокую инспекцию трафика или mTLS — и бесплатная магия заканчивается. Разбираем, где eBPF меняет правила игры, а где всё ещё приходится считать оверхед.

Технологическая сингулярность была одной из последних больших форм веры в прогресс, ещё пытавшейся выглядеть как теория. В её основе лежал простой образ: если технологическое развитие ускоряется, если каждая новая ступень делает следующую не просто возможной, а более быстрой, то исторический график рано или поздно перестаёт быть продолжением прежнего тренда и начинает напоминать экспоненту. А экспонента в историческом воображении всегда выглядит как особый тип обещания: долго почти ничего, потом — почти вертикаль.

Её не обязательно понимать в карикатурной версии — как момент, когда искусственный интеллект просыпается, переписывает сам себя и выносит человечество за скобки. В более интересном виде это была гипотеза о пределе предсказуемости: если технологическое развитие начинает производить условия собственного дальнейшего ускорения, оно меняет не только инструменты, но и саму среду, в которой человек строит модели будущего. После некоторой точки продолжать график прежней рукой уже нельзя.

В конце XX века эта гипотеза казалась правдоподобной не потому, что все ждали одного всемогущего алгоритма. Наоборот, старое будущее было избыточным. Оно наступало сразу с нескольких сторон. Физика обещала новые фундаментальные открытия и способы описания реальности, космос — новый масштаб цивилизации, атом — избыток энергии, компьютеры — ускорение мышления, биотехнологии — переписывание жизни, нанотехнологии — управление веществом снизу вверх. В этой картине сингулярность была не продуктом одной отрасли, а суммарным эффектом нескольких ускорений, которые рано или поздно должны были сложиться в нечто, уже не похожее на обычный исторический прогресс.

Серия: redb ecosystem / redb.Route deep-dive

В redb.Route — нашем ESB в стиле Apache Camel под .NET — маршрут всегда читается одинаково: From(источник) → [процессоры] → To(приёмник). Сегодня берём один простой паттерн интеграции и один коннектор и разбираем оба до самого дна.

Это реальные истории.

Из уважения к читателю — все данные настоящие.

Из уважения к коммерческой тайне — все цифры агрегированы.

Всем привет! Меня зовут Костя, я работаю в онлайн-кинотеатре PREMIER менеджером по продукту.

В 2025–2026 годах мы провели серию AB‑тестов, чтобы улучшить пользовательский опыт и повысить ключевые метрики сервиса. В этой статье разберу четыре показательных эксперимента. Без воды только то, что сработало. Поехали!

«Граждане новосёлы! Внедряйте культурные навыки!» Пока вы зашиваете коммерческие алгоритмы в кремний и надеетесь на ROP Level 1, где-то в лаборатории уже корабли бороздят просторы народного театра!

Автор статьи официально заявляет, что не несёт ответственности за разбитые коммерческие иллюзии и бинарники. Весь материал предоставлен исключительно в научно-исследовательских, образовательных и превентивно-оборонительных целях. Помните: взлом чужого оборудования без согласия владельца преследуется по закону. Если вы производите серийный продукт — эта статья написана для того, чтобы вы немедленно пошли и включили ROP Level 2 потому как говорил классик, - «Надо, Федя... Надо!»

Не то, чтобы это создавало прямо уж совсем серьезные проблемы, но сам факт наличия какого-то непонятного bloatware меня, как бывшего системного администратора - довольно сильно расстраивал. На форуме Nvidia кто-то уже написал, что ставил чистую Ubuntu 26.04 без серьезных трудностей, так что я решил сделать так же. Попутно захотелось перейти на ZFS ради возможности точно устанавливать размер файлового кэша и компрессии.

Разумеется, сначала сделал полный бэкап на внешний nvme. Потом поставил Ubuntu 26.04 Desktop ARM, и оно даже успешно заработало, успешно установил необходимые пакеты и скомпилировал llama.cpp. Но появилась странная проблема с повышенным энергопотреблением - GX10 начал жрать из розетки во всех режимах на примерно 15 ватт больше. В idle - 41 ватт вместо 26, во время работы LLM - 195 вместо 180. Вроде бы немного, но для спарков и его клонов, с их системой охлаждения, работающей на пределе - это довольно критично.

Чатгпт раскопал пост, где кто-то сетовал на похожую проблему с портами ConnectX-7 (и, как потом оказалось, это действительно была та самая проблема), но его предложения по деактивации этих портов и выгрузке драйверов никак не помогли.

Когда агент рисует интерфейс «из головы», он выдаёт усреднённое из обучающих данных: безопасные цвета, layout, который вы видели тысячу раз. Я устал это разгребать и подключил LazyWeb — бесплатный MCP-сервер на 257 тысяч реальных экранов приложений и сайтов. Теперь агент сначала ищет, как это сделали живые продукты, и только потом проектирует. Свежий пример: UX админки для большого облачного проекта он собрал с первого раза — удобно, современно, функционально. Я был готов к паре итераций, их не понадобилось. Внутри — честная замерка: что под капотом (полез в health-check — Voyage, Cohere, vision-модели), главный рабочий приём «сделай 3-5 вариантов», и где инструмент реально косячит — кривые и устаревшие референсы, перекос в западные приложения, каша из 27 тысяч категорий. Плюс к статье — PDF с готовым промтом и чек-листом для агента.

Уверен, на Хабре найдётся немало статей, посвященных оценке качества RAG систем. Тема по-прежнему остаётся актуальной, потому что даже готовые библиотеки вроде RAGAS не очень-то работают из коробки и требуют навыков программирования и некоторой квалификации. При этом сам процесс оценки - повторение достаточно простых операций и мне всегда хотелось переложить его на AI-ассистента.

Повод попробовать появился неожиданно: свободное время и курс по Claude Code на Stepik. Для финала как раз нужен был проект, посвященный автоматизации реальной рутинной задачи, желательно без кода (курс про вайб-воркинг, для непрограммистов). Конечно, я сразу вспомнил про задачу оценки качества. Дальше - честная история со всеми проблемами. Забегая вперёд, скажу, что совсем без программирования не вышло. Но, может, это профессиональная деформация.

LLM уже умеют быстро собирать мобильные макеты, и на первый взгляд результат часто выглядит убедительно. Кнопки похожи на кнопки, bottom sheet на bottom sheet, экран не разваливается, и его можно показать на обсуждении. Но на практике это всего лишь аккуратный черновик, который ещё нужно как следует доработать: посмотреть компоненты, состояния, навигацию, safe area, длинные тексты и поведение на маленьком экране.

Поэтому предлагаю разобраться, где LLM-инструменты действительно снижают стоимость первой итерации, а где просто переносят сложность на следующий этап: дизайн-ревью, разбор состояний и ручную адаптацию под мобильный контекст. Зафиксируем практические границы применимости LLM при работе с мобильными макетами.

AI-ассистент пишет код быстрее — и ломает прод чаще. Звучит как парадокс, но цифры 2026 года это подтверждают: pull request'ов на разработчика стало на 20% больше, а инцидентов на каждый PR — на 23,5%. Самое неприятное, что эти баги почти не видны на ревью: код чистый, тесты зелёные, апрув за пять минут — а через неделю алерт.

Разобираем восемь антипаттернов, которые ловят даже сеньоров: от галлюцинированных зависимостей и slopsquatting до context rot и архитектуры, которая по кускам деградирует в God Service. На каждый — симптом, причина, последствия и конкретное исправление. Плюс готовый чек-лист ревьюера AI-кода, который можно забрать и повесить рядом с шаблоном PR.

Прошлым летом подарили сыну магнитную азбуку. Ну, знаете, такие буквы на магнитах, можно составлять слова на холодильнике. Ну само собой получилось, что мне захотелось составить что‑то из всех букв.

Оказалось, что классика вроде «Съешь ещё этих мягких французских булок» не подходит — в моём наборе каждая буква была только один раз. А те панграммы, где буквы не повторяются (можно найти, например, у Лебедева в «Ководстве») — «Эй, жлоб! Где туз? Прячь юных съёмщиц в шкаф.» или «— Любя, съешь щипцы, — вздохнёт мэр, — кайф жгуч» — они, скажем так, на любителя. Слишком много восклицаний, междометий и прямой речи. Хотелось чего-то более пристойное и связное.

У меня получилось найти следующую панграмму:

«Съев мяч, щипцы, эльф‑конюх ждёт груз шайб»

В ней все 33 буквы русского алфавита, каждая по одному разу. В статье — как я её искал, фильтры словаря и то, как устроен поиск.

Обычно разработчики пользуются локальными IDE вроде VS Code или IDE от JetBrains со своим набором плагинов, настроек и собранным под себя окружением. Иногда — удалённой машиной. Но есть третий вариант, который пока многим непривычен и потому вызывает настороженность, — Cloud IDE, или CDE. 

Закономерно возникают вопросы: а точно ли мои данные в безопасности? Есть ли в CDE все нужные компоненты для полноценной работы или это просто способ быстро заглянуть в код?

На старте проекта у нас не было ни одного автотеста. При этом продукт уже представлял собой полноценную платформу контейнеризации на базе Kubernetes с большим количеством управляемых сервисов и единой консолью управления. Любое изменение могло затронуть базы данных, брокеры сообщений, системы хранения данных или внутренние управляющие компоненты платформы.

Среда, мессенджер: «Что вчера делал по платформе клиента?». Не помню. У нас в команде договорённость — каждый вечер сводка дня. Раньше писал руками, получалось среднестатистическое «работал над X, Y, Z». Решил собрать автосборку из 4 источников: ActivityWatch + AI-сессии Claude/Codex + git локальный и серверный + изменённые сегодня файлы. В 22:00 launchd запускает Python, Gemini пишет содержание, Chrome рендерит PDF на Яндекс-диск. Покажу архитектуру, 3 ляпа на которых учился, и 2 трюка которые сильно облегчили жизнь.

Картинка: www.magnific.com

О чём ещё можно говорить в жаркую погоду? Конечно же, о холоде! :-)
За свою историю человечество придумало множество интересных способов достижения холода, и об одном из них мы уже говорили ранее — взять хотя бы ту же самую трубку Ранка-Хилша или, например, парадоксальный холодильник, работающий от источника огня!

Однако методы достижения холода не ограничиваются только подобным, и существует ещё как минимум один, уже многие десятки лет находящийся вне внимания широкой публики — о нём (и не только) мы и поговорим сегодня… ;-)

Популярная тема в ИТ-сфере сегодня — локальная работа с ИИ-агентами. На этой волне мы в Beeline Cloud решили посмотреть на подходящие инструменты с открытым исходным кодом и подготовили подборку фреймворков, которые помогут управлять ИИ-агентами у себя «под боком» и с нуля писать интеллектуальных помощников под свои задачи.

Anthropic забанил больше двух миллионов аккаунтов за 2025 год. Разбираем 5 причин, по которым срабатывает anti-fraud, и собираем чек-лист защиты личного аккаунта.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, я старший инженер в отделе моделирования физических процессов в YADRO. Вот уже четвертый год я помогаю печатным узлам стать лучше, технологичнее и стабильнее — об этом расскажу дальше. Но основной темой статьи будет анализ целостности сигналов (Signal Integrity, SI) и питания (Power Integrity, PI) в разработке современных электронных устройств. Этот этап часто недооценивают на практике, а в результате компания может столкнуться с лишними финансовыми затратами на доработку КД и повторное производство доработанных модулей и с переносом срока выпуска итогового продукта. 

Давайте разбираться, как работает анализ, зачем нужны SI/PI-инженеры и какую роль они играют в процессе разработки. Статья будет интересна инженерам-схемотехникам, топологам и руководителям проектов по разработке печатных плат: сможете оценить, насколько моделирование важно для вашего проекта.

Есть привычная ошибка в техническом аудите больших сайтов: открыть краулер, поставить лимит побольше и просканировать всё.

На сайте в пару тысяч страниц это работает. На сайте с семизначным инвентарём URL — нет. Полный краул упирается в память, диск, сетевые таймауты, rate limit, JavaScript-рендеринг, дубли, параметры, бесконечные фасеты и в то, что через двое суток вы получаете таблицу на миллионы строк, которую всё равно придётся сегментировать с нуля.

Поэтому я начинаю не с краулера. Я начинаю с sitemap.

В статье показываю sitemap-first подход: как скачать sitemap graph, превратить URL в датасет, разобрать слаги на смысловые группы, сматчить паттерны со спросом, найти пустые посадочные, проверить рендеринг и потом подтвердить гипотезы через GSC, Яндекс.Вебмастер, Метрику и серверные логи.

На фоне громких новостей об очередных атаках на цепочку поставки открытого программного обеспечения защитники фокусируются на вопросе проверки этих самых пакетов и выстраивании слоев анализа: от стадии загрузки компонента в контур организации до многоуровневых проверок в рамках композиционного анализа. И, конечно же, не забывают про применение антивируса. Но в этом вопросе также заметную роль играет инфраструктура: собственная и внешняя, а именно пакетные менеджеры и реестры пакетов (пакетные индексы). О ней забывать нельзя.

Мы продолжаем делиться полезными материалами в части защиты цепочки поставки с точки зрения инфраструктуры и подготовили адаптированный перевод статьи Эндрю Несбитта “Package Manager Threat Models”. Автор раскладывает модель угроз для клиентской и стороны реестров пакетов, что крайне важно для комплексного видения проблематики.

И снова приветствую всех любителей олдскула, демосцены и олдскульной демосцены. Это вторая часть разбора DOS-демки "Remoded" и соответственно эффектов, основанных на аппаратных особенностях видеоадаптера VGA. Сегодня мы продолжим разбираться с аппаратным скроллингом, узнаем, что такое "xorfill" и как его правильно готовить, как эмулировать 12 тысяч цветов в 256-цветном режиме, а также познакомимся с другими технологиями прошлого столетия.

В отличие от статичных переговорных, где система настраивается под одну конфигурацию, в трансформере оборудование должно работать в десятках различных вариаций, переключаясь между ними быстро, надёжно и незаметно для пользователя.

Зачастую эксплуатация мультимедийных систем в таких помещениях становится головной болью технической поддержки. Основными причинами, почему это происходит, являются изначально неправильное проектирование, недостаточно тщательное тестирование перед полноценным запуском в работу, а также отсутствием регулярного обслуживания.

В этой статье рассмотрен полный путь от этапа проектирования до таблиц метрик при эксплуатации, из неё вы узнаете:
— исходя из чего выбирают топологию видеосигнала;
— почему необходим отдельный процессор обработки аудиосигала;
— подводные камни и небольшой кейс из реального опыта;
— как снизить нагрузку на техподдержку;