Есть на ютубе видео на пятьдесят минут с хвостиком, с гордым названием «худший язык программирования всех времён». Не удивлюсь, если вы подумаете, что оно про C++. Оно действительно про плюсы и я его смотрел где-то с полгода назад, ну как смотрел... пробежался на x2 с перемотками, мало ли что обиженный джун там наговорил, но добрый @alyokhinопять про него напомнил, и теперь я его посмотрел полностью. И знаете что самое неприятное? Если убрать интонацию обиженного джуна и оставить только аргументы, то процентов семьдесят там будет правды. Не «спорно», не «зависит от контекста», а буквально правда, которую любой разработчик, проведший с языком пару лет, подтвердит вам не задумываясь.

Парадокс в том, что это видео сняли про язык, на котором написана половина мира вокруг нас. Браузер, в котором вы это читаете, движок игры, куда уж без игр в моих статьях, в которую вы вчера играли, прошивка железа, на котором всё это крутится, и компилятор, которым собрали и браузер, и движок, и прошивку.

Жанр «почему C++ ужасен» на Хабре выжжен дотла и про Init-зоопарк, перегруженный static, vector названный неправильно, std::move который не move, супер медленный regex, медленный unordered_map вы всё читали раз по двадцать. Сам по себе список этих болей давно не новость, от себя добавлю, что все жалобы и примеры ниже - это следствия одного решения, и я к нему приду. Или открывайте спойлеры, там скрыта история, почему каждая часть языка получалась так, как получалась.

Привет всем любителям физики и физических экспериментов! Меня зовут Татьяна Трубицына, я генеральный директор некоммерческого образовательного проекта GetAClass. Мы снимаем видеоролики по школьной физике -- и самые популярные из них переводим в текстовый формат для любителей лонгридов. Первая статья на тему нашего старенького ролика «Парадокс изогнутой трубы». Далее -- слово Андрею Ивановичу Щетникову, ведущему фильмов GetAClass, педагогу, методисту и члену жюри Турниров Юных Физиков.

Это кандидаты, которые приукрашивают опыт, одновременно работают в нескольких компаниях, регулярно ходят по собеседованиям, принимают оффер и продолжают искать условия получше. Они легко увольняются, не испытывают особой преданности работодателю и рассматривают компанию прежде всего как источник дохода.

О них пишут статьи, снимают видео и предупреждают HR-специалистов. Нам объясняют, что так нельзя, что это разрушает доверие и что хорошие трудовые отношения должны строиться на честности.

Мысль разумная. Только есть небольшая проблема: работодатели начали играть в эту игру гораздо раньше.

С момента написания первой статьи о B4 прошло полгода. Казалось бы, не очень много времени, но софтина получила ну очень большое количество фич, о которых хочется рассказать подробно. Не буду скрывать: хабраэффект сделал своё дело, и благодаря большому интересу после первой статьи очень многие не разочаровались в отсутствии какого-то функционала, а активно помогали - коммуникацией, запросами, тестированием, - благодаря чему все эти фичи в B4 и появились.

В итоге на сегодняшний день B4 - это не инструмент для обхода блокировок (коим и задумывался изначально), а полноценный сетевой мультитул с гибкой и продвинутой маршрутизацией таргетированного трафика.

Бэкенд кое-как держит нагрузку, но от нормальной монетизации автор отказывается из принципа — пока есть только донаты.

TL;DR. Я выбирал Timeweb не из-за цены, а из-за «имени» и обещанной надёжности. За май–июнь 2026 года зона ams-1 (Амстердам, дата-центр Qupra) пережила шесть крупных аварий с суммарным окном недоступности около 46 часов — причём последняя авария на момент написания этих строк всё ещё не закрыта и идёт уже более 15 часов. Хостер на своём сайте обещает Tier III и аптайм 99,98 % — это 1 час 45 минут простоя в год. За два месяца факт превысил годовой лимит этого обещания примерно в 26 раз. Все цифры ниже — не мои домыслы и не «жалобы в чате», а сообщения из официального канала статусов самого Timeweb.

Итак, перед нами персональный аналоговый компьютер АВК-6.

Аналоговые вычислительные машины в 60-70-е годы были способны в реальном времени решать системы дифференциальных уравнений до 60 порядка и выше, обеспечивая эквивалентное быстродействие в сотни миллионов операций в секунду, в то время пока цифровые ЭВМ только набирали обороты. Советская и зарубежная промышленность активно выпускала большие и малые аналоговые компьютеры и АВК-6 в этой истории — вершина развития настольных аналоговых компьютеров, удостоенная множества наград в СССР и за рубежом.

Я с детства мечтал заполучить АВК-6 и вот наконец могу провести на нем различные эксперименты, попытаться построить аттракторы, а главное — подтвердить миф о том может ли аналоговый компьютер использоваться как синтезатор.

Владимир Чистюхин, первый зампред ЦБ РФ, сегодня в очередной раз объяснил, как регулятор видит хранение криптовалюты. В меру сил своего чиновнического понимания. Суть проста и, как водится у регуляторов, одновременно логична внутри их собственной вселенной и абсурдна снаружи.

Внутри России — только кастодиальные кошельки. То есть вы не владеете ключами: ими распоряжается лицензированный посредник, который «отвечает за сохранность». Банк, биржа, депозитарий — неважно. Главное, что контроль не у вас. Ну ладно, это понятно — назовём это "внутри России".

Теперь основной перл бюрократической гениальности: за пределами российской юрисдикции — можно и некастодиальные. «Горячие», «тёплые», «холодные» — это формулировка регулятора, между прочим. Ledger, Trezor, seed-фраза на бумажке, софт-кошелёк на офлайн-ноутбуке. Всё это, по версии ЦБ, живёт «за пределами российских финансовых посредников».

Вот та самая фраза, которую сегодня растащили по всем лентам:

Казалось бы: за первые три десятилетия эпохи массовой компьютеризации были созданы буквально сотни разных домашних компьютеров и игровых консолей, от массовых до крайне обскурных. Настоящее раздолье для любителей ретро от мира электроники: ностальгируй — не хочу, изучай, осваивай, разрабатывай сколько влезет.

Но кому-то этого оказалось мало. Так появились эмуляторы вымышленных платформ, никогда не существовавших в реальности — явление, известное под названием «Fantasy Console» или «Fantasy Platform». Сегодня углубимся в эту тему: что это за платформы, откуда взялись, кому нужны, и что с ними делают. А по пути разберёмся с интересной терминологической запутанностью.

Несколько лет назад я озаботился покупкой YubiKey 5 NFC в надежде, что он станет для меня своеобразным ключом от всех дверей. Ожидания оправдались, он успешно трудится каждый день в роли 2FA и снабжает меня одноразовыми кодами TOTP. Но под некоторые задачи мне хотелось иметь отдельные ключи, вот только жаба душила отдавать по 70-80 евро за штуку.

Однажды я наткнулся на проект Pico Keys, который позволяет превратить Raspberry Pi Pico или ESP32-S3 в персональный security key, некую альтернативу Yubikey. С учетом стоимости и доступности, это выглядело как неплохой вариант, а в реальности оказалось еще интереснее. Так что наливайте кофейку и приятного чтения.

Вы храните в PostgreSQL пользователей, заказы и платежи — а потом проект обрастает Redis для очереди, отдельным поисковиком и самодельными блокировками через таблицу locks. Иногда это оправдано. Но часто типовые бэкенд-задачи закрываются прямо в базе: атомарно, транзакционно, с индексами и без лишней сетевой болтовни.

Привет, Хабр! Меня зовут Тимур Исламгулов. Я преподаватель МФТИ и ведущий вебинаров по PostgreSQL. За годы работы я насмотрелся, как разработчики поднимают лишнюю инфраструктуру там, где хватило бы самой базы, — об этом и поговорим.

В июне этот экономический тупик стал главным драйвером изменений в индустрии. Компании перестали гнаться за брендами вроде OpenAI и начали массово переходить на китайские модели, а это уже холодный расчет.

Но, согласитесь, экономия на API — это лишь верхушка айсберга. Нужно смотреть на весь ИИ-стек сверху вниз. В этом дайджесте мы разберем три главных инфраструктурных сдвига июня.

История о том, как я стал туалетным сомелье Минска и создал карту всех местных уборных с расписанием, рейтингом и компасом.

Прошло полтора месяца с публикации моей статьи «Я выяснил, что Яндекс Музыка на треть состоит из нейрослопа». Всё это время я продолжал исследовать тему определения ИИ в музыке. Итогом изысканий стал алгоритм, позволяющий определять сгенерированные треки с точностью, близкой к 100%.

Кроме того, я проанализировал релизы в Яндекс Музыке за первое полугодие 2026 года и выяснил, что 37% всех новых релизов имеют признаки ИИ-музыки. А если учитывать только релизы с лайками, то количество нейромузыки достигает 50%.

В этой статье я подробно расскажу, как работает алгоритм детекта ИИ-музыки, почему для него не требуется GPU, а также покажу аналитику по Яндекс Музыке.

Чёрный лебедь в виде дефицита бензина принёс с собой один интересный феномен. За семь дней появилось десяток одинаковых сервисов, с однотипной историей создания (успеха). Некоторые заметившие это уже начали строить теории заговора. Паника не обошла и одного государственного регулятора, который уже публично высказался о ситуации. Я провёл небольшое исследование и, кажется, ситуация несколько сложнее и интереснее. Выглядит всё так, что мы стали свидетелями уже описанного социального феномена в новой форме, для которой ещё нет устоявшейся, единой терминологии.

Наверное, любой системный аналитик в начале своей карьеры, открывая ТЗ на сорок страниц, где-то через 10 минут ловил себя на мысли: «Я уже не понимаю, что здесь главное». При этом опытный специалист пролистывает тот же документ и через пару минут говорит: «Это стандартная интеграция». Потому что он сразу видит структуру, практически как гроссмейстер в шахматах. И дело здесь вовсе не в сверхпамяти, а в том, как устроено мышление. На мой взгляд, у профессиональных шахматистов и системных аналитиков оно устроено похоже. В этой статье разберем, как именно думают гроссмейстеры, чем их методы запоминания отличаются от мнемотехники, и главное – как применять эти принципы в работе и в жизни.

Демон cron знаком каждому, кто админит Linux. Он крутит бэкапы, чистит временные файлы и запускает скрипты, о которых все уже давно забыли. Однако многие не знают, что одна строка в crontab способна снести данные, забить диск, устроить форк-бомбу или открыть лазейку для хакера. Под катом я разберу, когда и как именно cron становится опасным, и какие команды помогут держать его в узде.

Дисклеймер: все события основаны на реальном кейсе борьбы за гарантийный ремонт топового железа в СЦ DNS. Диалоги воспроизведены по памяти, максимально близко к оригиналу, технический абсурд передан без приукрашиваний. Авторское настроение: «мне не смешно».

Представьте ситуацию: вы покупаете бескомпромиссную рабочую станцию. Вся система в сборе приобретается в DNS, там же заказывается сборка. Всё официально и находится на гарантии, кроме одной детали — процессора. Он шёл как OEM, и его годовая гарантия уже благополучно истекла, в то время как на остальные ключевые компоненты (включая дорогущую RTX 4090) гарантия продолжает действовать. Запомните этот факт — вокруг него СЦ построит свою главную защитную стратегию.

В один прекрасный день ваша ультимативная машина превращается в генератор бесконечных аппаратных ошибок шины данных, а мастера из сервисного центра выдвигают техническую гипотезу, достойную Шнобелевской премии по физике. Они заявляют, что пробой PCIe произошёл из‑за троттлинга процессора, который таким образом «убивает» видеокарту. Такое невозможно придумать самому без использования тяжёлых веществ (которые автор статьи категорически осуждает).

В этой статье разберём, почему «волосатый бублик» бессилен против стека ИИ, как контроллер памяти GPU тихо умирает под CUDA‑нагрузкой, и как разворачивался этот комедийный баттл с СЦ DNS.

Свой PowerPoint в одном файле: редактор презентаций на HTML, который делает презентации-HTML с работающими HTML-интерактивами. Один файл, офлайн, без аккаунтов. Вайбкодил учитель физики.

Ссылка в тексте.

Это первая (после нулевой) статья из серии Нейро сети для самых маленьких, в которой мы разбираем инфраструктуру для запуска нейронных сетей.

Для обучения и инференса нейросетей и для любых видов High Performance Computing используются специализированные технологии: GPU/TPU, RDMA, Kernel bypass, NVLink, InfiniBand, RoCE и другие. Про некоторые из них большинство только что-то слышали, но сталкиваться с ними не приходилось.

Нельзя просто взять ванильный стек Linux, воткнуть в него 400Gb Ethernet+IP и получить рабочее решение. Почему?

Потому что общее решение на масштабе в большинстве случаев проигрывает специализированным как в скорости, так и в стоимости. Как бы странно последнее ни звучало.

Представьте: 1978-й год, декабрь. Вы в клубе. Играет песня Stayin’ Alive. Вечеринка в самом разгаре.

Мужчины носят модные брюки клёш и яркие шёлковые рубашки с удлиннёнными воротниками; женщины — короткие цветные платья. Они танцуют, пьют коктейли, знакомятся и флиртуют.

Глядя на это со стороны можно было бы легко подумать, что вы где-нибудь в Лондоне, Париже или Нью-Йорке, но нет — этот клуб находится в столице Ирана...

Современное радиолюбительство — это огромная техническая среда со своими соревнованиями, рейтингами, цифровыми сервисами и даже картографическими системами. И мобильные активации — только одна из ее частей.

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Зубарев, я старший системный аналитик GSM-решений в YADRO. В статье расскажу, как устроено современное радиолюбительство, как радиолюбители работают в эфире на коротких волнах и почему связь на тысячи километров возможна без привычной мобильной инфраструктуры.

Начну с главного: в отличие от нашего серого вещества, у кремниевой нейросети нет белка, который слипается в бляшки, нет нейрофибриллярных клубков из тау-белка и много чего еще нет. И хотя к концу контекстного окна модель начинает соображать хуже, списать ее сбои на нейросетевой аналог деменции не выйдет, механизм тут совсем другой. Так что ждать, что сеть сама собой, к концу диалога, доберется до чего-то похожего на настоящую болезнь, не приходится.

Начнём с того, что по-настоящему «вайблю» я где-то с ноября 25 года. До этого моё общение с LLM строилось на копипасте в ChatGPT, DeepSeek, Gemini и обратно. Рука наловчилась, и я в целом не замечала, сколько времени это всё-таки сжирает. Казалось бы, лишнее действие.

Не сказать что я злоупотребляла общением, но когда ты начинаешь кодить, ты очень уверен в себе и думаешь, что всё делаешь правильно. А как только погружаешься в процесс, начинается это… синдром самозванца, выгорание и тревога. Не сочтите меня пессимистом, но всё так и было))

Пока я училась в университете, слава богу, ChatGPT был отсталой жабой, которая через раз выдавала код с ошибкой. Поэтому я морщила нос и старалась всё делать сама — и аминь, спасибо вселенной, что всё так и было. Иначе, мне кажется, сейчас я была бы не разработчиком, а унылым вайбером, который при слове «конструктор» или «указатели» просто представляет лего и какой-нибудь г. Санкт-Петербург.

А потом случилась революция. И моя компания решила не тормозить.

Я объясняла, что такое доступный дизайн, наверное, сто раз. В статьях, на созвонах, в комментариях. И каждый раз ловила одну и ту же реакцию: люди кивают, соглашаются, что это важно, — и через неделю выкатывают серую кнопку на сером фоне.

Дело не в том, что они плохие дизайнеры или им всё равно. Дело в том, что доступность невозможно понять головой. Её можно только почувствовать. А пока проблема не твоя — ты её не чувствуешь.

Я долго думала, как это починить. И в итоге перестала объяснять словами. Я сделала штуку, которая даёт побыть тем самым пользователем — на несколько секунд. Расскажу, как она устроена и почему чек-листы не работают.

На примере старинных барометрических манометров и разрядной трубки [1], коснувшись измерений остаточного давления в вакуумной системе, следом рассмотрим условно несложные вакуумметры ходовые ныне — тепловые и ионизационные — как выглядят, как работают, варианты (исторические, фабричные, самодельные), способы включения, особенности, интересные моменты. Условия задачи: любительская лаборатория-мастерская, общий курс — самодельные электронные и газоразрядные лампы.

Представим, что у нас есть массив целых чисел. Какой будет самый медленный способ их просуммировать? Будет ли это складывание слева направо, в случайном порядке или как-то иначе? Чтобы ответить на этот вопрос, мы воспользуемся слабыми местами системы управления памятью и с нуля разработаем такой паттерн обращения к данным, по которому сложение будет происходить максимально долго.

В прошлой статье мы устанавливали OpenClaw на VPS, но есть ещё один интересный агент. Это Hermes от компании Nous Research.

Главный недостаток OpenClaw по сравнению с Hermes — он по сути статичный: вы даёте команду, он выполняет — и всё. Каждый навык нужно устанавливать вручную, каждый сценарий прописывать заново. Hermes подходит иначе. Он не просто следует инструкциям, а запоминает удачные решения, автоматически превращает их в новые навыки и становится умнее с каждым днём, то есть как бы автоматически самообучается.

Дуополию двух крупнейших игроков рынка серверных CPU периодически «разбавляют» остальные игроки. Из успешных сразу вспоминаем NVIDIA с их Grace™ для собственных AI-систем, AWS Graviton для внутреннего использования и «коммерческий» Ampere Computing. Но сегодня речь пойдет о двух новинках более нишевых игроков: китайских Hygon и известного по смартфонам Qualcomm. Две новинки ARM^®- и x86-процессоров в новости под катом.

Меня зовут Алексей Ильичев, я программный инженер по образованию. Во время обучения работал на фрилансе в зоне фронтенда. И получил предложение заняться бэкендом в части разработки плагинов для САПР (систем автоматического проектирования) AVEVA для нефтяных платформ. Мне в моменте стало интересно, и все, за уши не оттянешь. 

Сейчас я работаю в управлении инженерными данными в Цифровом СИБУРе. Когда строят крупный завод, все его системы сначала проектируют в 3D-модели: трубопроводы, оборудование, арматура (задвижки, клапаны, вентили, все, чем можно перекрыть поток), кабельные трассы, эстакады. Каждый объект в модели должен быть проименован, то есть назначен идентификатор в виде тега. 

Тег — это уникальное имя, сформированное по специальным правилам, по которому объект потом найдут на реальном заводе, включат в реестр обслуживания, загрузят в систему управления инженерными данными – наша внутренняя разработка. Без тегов 3D-модель просто геометрическая болванка, которую можно использовать только в качестве опорной модели, от которой на стройке нет толку.

Вина — одно из самых отвратительных чувств. Хуже только вина перед собой — за то, что вы своими руками уничтожили перспективы, любовь, здоровье, карьеру. Тем не менее многие люди попадаются в ловушки вины, иногда сразу в несколько. Со стороны кажется, что человек занимается саморазрушением и отказывается от карьеры и развития, — ну а что, сам виноват. За такими «сам виноват» скрываются сложные чувства и процессы, которые могут как помочь перерасти проблему и стать крепче духом и умом, так и морально утопить человека, не оставляя шансов на карьерный рост. 

Разберём наиболее распространённые карьерные проблемы, которые возникают по разным причинам, но, как правило, действительно уходят корнями в человеческие страхи, мысли и попытки быть самым лучшим, самым успешным, самым любимым и уважаемым.

У вас тоже есть такая проблема на windows, что превью к таскбару не прилипает?

Вот хочешь посмотреть (быстро и без переключения)  — "что там скрипт/агент/отладчик прямо сейчас делают?" — наводишь на иконку в таскбаре и смотришь сильно прищуриваясь. Только мышку отвёл — и всё пропало. А раскладывать всё по сеткам windows‑окон сложно: во‑первых напрягает это делать на каждый запуск нового окна, во‑вторых при переключениях получается сюрреалистичная картина «поверх окон одного экрана висят половинки/четвертинки другого». А тут у меня несколько параллельных процессов по несколько часов и я во время работы поймал себя на постоянных переключениях между окнами, что сильно отвлекает.

Решил что «хватит это терпеть» и запилил (через Claude) маленькое приложение, которое решает всю проблему — montab (Monitoring Tab). Поскольку это windows и нужны прямые системные API — решил делать на NET11. А потом оптимизировать, чтобы размер был минимальный и без всяких зависимостей.

Третьего, как говорится, дня случилось страшное. Любимый комп в процессе работы начал жутко тормозить, а после перезагрузки отказался включаться. Довольно быстро выяснилось, что приказала долго жить одна из парного набора 16Gb DDR5 планка памяти. Учитывая текущие цены на ОЗУ это было больно. Утерев слёзы ушанкой и взяв себя в руки решил что рано констатировать смерть и надо попробовать память реанимировать хотя бы на очевидном и самом простом для реализации уровне: проверить содержимое SPD чипа, и в случае подозрений на проблемы записать эталонную, считанную с рабочей.

Для этих целей группой инициативных ремонтников был разработан и собран вот такой девайс, который позволяет читать и писать микрокод в SPD простым перетаскиванием файла в "проводнике Windows".

Плохая новость: получится не у всех. Длина волос ограничена не терпением, а константой. Потолок роста зависит от максимальной длины фазы роста, и она обычно длится от 2 до 7 лет — это как вам повезёт с наследственностью.

Дальше чистая арифметика: волос на голове удлиняется со скоростью примерно 1–1,5 см в месяц и только в фазу роста. Умножаем длительность фазы на эту скорость — и получаем генетический потолок.

Если вам достался короткий цикл, то волосы физически могут вырасти только на, скажем, 30 см. Если длинный — можно смело растить косу до пояса.

Кроме этого ограничения, можно здорово сократить срок службы волос, если вытираться полотенцем, как бешеный, как будто вы добываете огонь, — или мыть голову слишком часто шампунями с лаурилсульфатом или чем-то подобным.

С другой стороны, есть хорошая новость — есть возможность искусственно удлинять фазу роста. И не только миноксидилом. После него, кстати, волосы могут начать расти из ушей.

В общем, давайте залезем в биохимию и разберёмся, как растить волосы. 

Продолжаем хроники занятий со школьниками на Verilog Meetup в Hacker Dojo. Цель занятий - собрать за месяц несколько демонстраций и показать их на городском мероприятии Technology Showcase в Mountain View. Для тех кто не в курсе, Маунтин-Вью - это такой город, в котором я однажды увидел на улице Сергея Брина, выходящего из-за угла с озабоченным лицом.

Как я уже писал, на первое занятие, на которое я ожидал придет человека три - пришло двадцать, и их не было никакой возможности обслужить. На второе занятие пришло десять: трое русских мальчиков с предыдущего занятия, трое новых русских мальчиков и девочка, китайский мальчик и их родители. Также зашел соратник Виктор и один товарищ на пять минут посмотреть. Под конец зашел американец, который советуется со мной по поводу FPGA. Он раньше работал в NASA JPL в Пасадене и похвастался мне что снимки его трансляций с Марса до сих лежат на сайте Института космических исследований Российской академии наук.

В процессе дискуссии возникли три возможных проекта:

Всем привет, это моя первая статья на Хабре, и я решил посвятить ее своему недавнему мини‑проекту, сутью которого является обучение небольшого перцептрона 2-5-1 с помощью Python без сторонних библиотек (типа NumPy), и его последующий инференс на непрограммируемом инженерном калькуляторе Casio‑Fx-82-Es Plus (2^nd edition).

В качестве задачи для перцептрона я выбрал определение того, находится ли точка в пределах графика следующей лемнискаты Бернулли: (x² + y²)² — 2a²(x² — y²) = 0 (с a = sqrt(0.5), то есть вообще без коэффициента 2a²), с минимально приемлемой вероятностью (70–85%)

Один из самых важных параметров на МРТ снимках — это граница опухоли. Именно эта граница определяет, какие структуры головного мозга были затронуты опухолью, и позволяет оценить степень поражения соседних областей и тканей. Благодаря качественному определению контура можно точнее спрогнозировать лечение, поэтому нельзя недооценивать важность определения границ.

Стандартные модели сегментации хорошо решают задачу выделения объектов, U-Net стала фундаментом в медицинской нише. Но не всегда достаточно просто выделить границу области: маска может давать хорошее покрытие, быть близкой к целевой, однако иметь неадекватный контур — слишком сглаженный или, наоборот, рваный. Функции потерь покажут низкий loss, но на самом деле этот один пиксель, который в реальности переносится в миллиметры распространения, определяет будущее человека.

BISCUIT-Net стремится решить именно эту проблему. Работая как стандартный U-Net, он добавляет легковесное внимание на контур. Модель буквально делает набросок, после чего аккуратно выстраивает границу. Философия модели: «граница это не побочный эффект, а цель».

Начнём с предыстории. Когда я опубликовал первую статью про клон Flappy Bird, я хотел получить результат, который был бы мне приятен, но вместо этого получил всего понемногу. Можно сказать, сработал эффект Зейгарник, когда незавершённая задача создаёт когнитивное напряжение, которое буквально «заставляет» нас возвращаться к мыслям о ней. Вроде поучил физику, посмотрел, как лучше работать с рендерингом, узнал, почему птица стала такой популярной игрой, но один комментарий заставил задуматься, что на этом нельзя останавливаться и стоит сделать ещё что-то, пока эффект не пропал.

Доброго утречка. Прогреемся?

Мое мнение не отражает позицию какой бы то ни было компании. Все совпадения с вашими нанимающими менеджерами случайны. Мой бывший Director Title в одном из топ-трех русскоговорящих бигтехов никакого отношения к высказанному не имеет и совпадения с ним тоже случайны. Кто захочет — при желании найдет, где и чем я занимался последние 10 лет и почему мое мнение имеет ценность.

Если вы не знали, откуда на собесах для джейсоноукладчиков взялась сортировка пузырьком, сегодня узнаете. Поехали!

Привет! Меня зовут Лев, я системный администратор технической поддержки в Selectel. Мы живем в мире, где достаточно пары запросов в чатах с ИИ, чтобы создать, например, видео с драматическим сюжетом про банан и клубнику. Искусственный интеллект стремительно развивается, и крупные компании активно внедряют его в свои процессы. 

В этой статье я предлагаю рассмотреть несколько практических фейл кейсов использования ИИ в бизнесе.