Если вы экспериментировали со встроенными устройствами, такими как Raspberry Pi, или у вас не получалось обновить прошивку маршрутизатора OpenWrt, то вы знаете, что делать: подключите USB-Serial TTL адаптер к трём волшебным контактам на материнской плате, обозначенным как RX, TX и GND.

Статья о том как я пришёл к DIY (самодельному по нашему) гитарному процессору. Пользуюсь им последние пару лет, с двумя разными прошивками. Расскажу как допиливал что не хватало, в том числе с помощью LLM и опишу свои впечатления и даже выложу пример звучания.

История о том, как боль с потерянными компонентами и слетевшими токенами в Figma превратилась в собственный плагин для аудита дизайн-системы.

Не писал на Spring уже лет 8 и решил по фану написать мини пет проект с api и распознаванием речи. Звучит круто, лет 8-10 назад это заняло бы … вечность, тогда и llm, достаточно качественно распознающих русскую речь, да еще на скромном домашнем пк не было. В общем решил в выходной повеселиться.

То лето далекого 1997 года в маленьком сибирском городке выдалось очень жарким. Шла самая его середина, когда весь азарт длинных школьных каникул успел сойти — бегать по стройкам и купаться в речке надоело, но до нового учебного года было еще далеко.

И пока утопающий в зелени городок тихо изнывал от летней жары, мы изнывали от скуки — трем юным оболтусам, слонявщимся по его улицам было абсолютно нечем заняться. Хотя в тот год случилось много всякого интересного, рассказ пойдет про самое важное событие, серьезно повлиявшее на дальнейшую судьбу и карьеру автора.

Потому что в то жаркое лето я познакомился с демосценой.

В 2021 году компания Framework вместо очередного тонкого ноутбука с распаянными на плате компонентами предложила модульное устройство. Его можно без проблем разобрать, починить или обновить своими руками с помощью обычной отвертки. Спустя пять лет Framework представила Laptop 13 Pro, переосмысление всей линейки. Инженеры переработали конструкцию, охлаждение, аккумулятор и даже способ установки оперативной памяти. При этом главная идея никуда не делась — ноутбук по-прежнему рассчитан на ремонт и постепенный апгрейд без полной замены устройства. Правда, часть деталей от предыдущих моделей с новой версией уже несовместима. Разберемся, что именно изменилось и зачем Framework пошла на такой шаг.

Долгое время я не мог понять причин восторга по поводу электронных ассистентов по набору текста и кода. Технологически — это забавно, практически — действительно ускоряет процесс создания всего, что может быть автодополнено без потери смысла. Иными словами, если мы умеем ходить и знаем, как пройти в библиотеку, — ассистент сгоняет туда быстрее нас. Но если мы, прости господи, — стартапер с неоконченным гуманитарным образованием, — модельки только усугубят нашу некомпетентность. Мы теперь будем заходить в непролазную топь — в тыщу раз быстрее самого проворного Сусанина. Чем же настолько восхищаются многие окружающие меня люди?

Привет, Хабр! Вот и вышла моя первая статья в свет. В ней я делюсь опытом по созданию системы защиты от протечек воды, которая вышла намного дешевле готовых решений на рынке. Обязательно пишите в комментариях о найденных ошибках/неточностях, по мере написания этого текста я узнавал много нового и что-то мог пропустить и не учесть.

Представьте себе классическую ситуацию: финансовый директор смотрит на два отчета по выручке за прошлый год. Один отчет, построенный в старой системе, показывает 150 миллионов рублей, другой — в новой корпоративной CRM — демонстрирует 145 миллионов. Разница в 5 миллионов, а вместе с ней и ощущение, что новая система «врет» и вводит всех в заблуждение. Начинается поиск виноватых, и, как это часто бывает, крайними оказываются ИТ-специалисты, якобы «неправильно настроившие миграцию».

Но проблема гораздо глубже. Дело не в кривых скриптах и не в саботаже данных. Причина кроется в «Иллюзии темпоральности» — коварном и широко распространенном заблуждении, что изменчивостью данных во времени можно пренебречь, и достаточно хранить лишь последнее известное состояние. В то время как реальный бизнес находится в бесконечной динамике: клиенты переезжают, меняют паспортные данные и сегменты лояльности; товары проходят через ребрендинг и смену классификаций; сотрудники переходят из отдела в отдел. Если система фиксирует лишь последний известный срез, прошлое в отчетах неизбежно исказится, что и приводит к тем самым «пропавшим» или нестыкующимся суммам.

Современные методологии управления данными, в частности Slowly Changing Dimensions (SCD) или «Медленно меняющиеся измерения», предлагают элегантный и проверенный способ справиться с этой иллюзией, превратив хаос непрерывных изменений в стройную, аналитически ценную картину.

В апреле 2026-го Intel и ИИ-платформа SambaNova опубликовали совместный blueprint гетерогенного инференса: prefill — на GPU, decode — на SambaNova SN50 RDU, агентские действия — на Intel Xeon 6. Готовое решение обещают во второй половине 2026-го, и оно встает в обычную стойку 30 кВт с воздушным охлаждением, без капитальных переделок машинного зала.

Идея такая: как только случился массовый приход агентов, decode перестал быть побочной фазой и становится доминирующей нагрузкой, а монолитная архитектура «GPU на всё» начала просаживаться по экономике. Коротко разберем, как это работает и почему это может стать востребованным.

Презентации больше не начинаются с пустого слайда. Теперь нормальный старт — это короткий запрос: тема, аудитория, цель, тон. Дальше ИИ собирает структуру, предлагает заголовки, пишет тезисы, подбирает визуальный стиль и помогает не утонуть в правках.

Это особенно выручает, когда нужно быстро подготовить питч, учебный доклад, коммерческое предложение, вебинар, внутренний отчёт или карточки для продукта. Презентации с помощью нейросети экономят не только время, но и внимание: вместо ручного «что бы написать на этом слайде» вы сразу работаете с черновиком.

Важно: нейросеть для создания презентаций не всегда делает идеальный файл одним кликом. Чаще лучший результат получается так: одна модель пишет логику и создает текст, другая генерирует изображения, а человек собирает финальную версию. Такой подход и даёт нормальные ИИ презентации нейросеть, а не набор случайных слайдов.

Представьте: ваш первый день в офисе, вам дали доступы ко всем 15 репозиториям проекта, рассказали где что лежит, и теперь ждут от вас великих дел. Тем временем вы едва можете вспомнить, какой карточкой открывается этаж и где стоит кофемашина.

Добро пожаловать в 50% IT-компаний во вторую статью цикла про онбординг в сложную систему!

В этой статье превратим плоский список репозиториев в рабочую onboarding-map: сначала определить роли, потом соберем dependency matrix, а затем получим relationship diagram.

В Python всё — объект. Но как язык понимает, что делать при сложении двух классов через +, вызове len() или обращении к несуществующему атрибуту? Вся магия скрыта под капотом dunder-методов. Мы собрали полный гайд для разработчиков любого уровня: от правильной инициализации и перегрузки операторов до создания собственных дескрипторов, контекстных менеджеров и жесткой оптимизации памяти через slots. Никакой воды, только практика, живые примеры и то, что реально спрашивают на собеседованиях.

Автор прочитал свой геном прямо на кухонном столе. В статье — полный протокол без воды: какое железо купить, как не слить бюджет на проточную ячейку и как настроить таргетное обогащение, чтобы получить ответы именно по вашим вопросам. Переходите, если хотите понять, как устроена современная DIY-генетика и с чего начать свой первый прогон.

Cloudflare заблокировали, DDoS-Guard стоит как крыло от самолёта, а .htaccess с тысячами IP начинает тормозить сайт. Рассказываю, как сделал собственный WordPress-плагин для геоблокировки спама – с белым и чёрным списком IP, фильтрацией по User-Agent, защитой комментариев и кэшированием через Redis. Без капчи, без абонентской платы в 10к в месяц и без лишних функций ради оправдания цены.

Краткое примечание для читателей, не знающих о C3: это язык системного программирования, продолжающий традиции C. В статье приведена специфика C3, но все плюсы и минусы применимы к любому языку, в котором нужно выбирать типы для размеров и длин.

C3 переходит к использованию типов со знаком по умолчанию, но почему? Разве как минимум для размеров правильнее не использовать беззнаковые типы? Попытаемся ответить на этот вопрос.

Мы живём в эпоху когда можно написать в чат «сделай мне CRUD» и получить рабочий код через десять секунд что в принципе удобно. И это, если честно, главная причина почему я периодически намеренно лезу в что-то сложное руками — чтобы не разучиться думать о том что происходит внутри.

ИИ я использую. Но в этом проекте он был исключительно быстрой документацией — особенно когда добрался до selection/range API, про которые до этого знал чуть меньше чем ничего. Реализация все равно была за мной.

Так вот — ReadGen. Блочный конструктор README-файлов. Месяц, 2-3 часа в день, React и TypeScript и небольшая пачка дополнительных библиотек для разумного облегчения жизни. Важно понимать что это не коммерческий продукт и не претендует на решение чьей-то боли. Просто техническая задача которую я давно хотел разобрать.

В корпоративной практике взыскания долгов проблема редко в отсутствии документов. Чаще — в неверной работе со сроками. Формально кредитор сохраняет право подать иск даже спустя годы. Фактически — теряет возможность взыскания, если пропущена исковая давность по дебиторской задолженности и должник об этом заявит.

Это не формальность, а процессуальный фильтр: суд не проверяет срок автоматически, но применяет его по возражению ответчика. Поэтому вопрос не в том, «есть ли долг», а в том, «можно ли его взыскать сейчас».

TL;DR: Я создал BarkingDog — ИИ-сканер безопасности с открытым исходным кодом для Telegram-ботов и веб-приложений на базе LLM. Затем я натравил его на реального, широко используемого опенсорсного Telegram-бота.

Он написал работающий кейлоггер. Подтвердил, что отбеливатель лечит COVID-19. Выдал пошаговую инструкцию по взлому корпоративной сети с указанием конкретных хакерских утилит.

Затем я пропатчил системный промпт. Оценка: 97/100. Никакой смены модели. Никаких изменений в коде. Всего шесть строк текста.

В этой статье ты получишь полный гайд по Claude Code.. В одной этой статье вся информация, которая тебе нужна.

Привет. Начнем с того, что компания Anthropic в последнее время обновляет продукты с совершенно безумной скоростью, настолько, что даже многие глубоко вовлечённые пользователи с трудом успевают следить. Практически каждый день выходят новые версии, а с января этого года крупные обновления стабильно выпускаются примерно раз в две недели.

Новые модели, новые инструменты, новые интеграции и даже целые новые категории продуктов появляются непрерывно. Стоит отвлечься или отдохнуть пару недель и вы, скорее всего, уже пропустили немало ключевых изменений. И да, Claude действительно меняет ваш способ работы, это не подлежит сомнению.

Все что было запущено на Claude по состоянию на 23 марта 2026 года, здесь будет охвачено: как настроить каждую функцию, в каких сценариях её использовать и какие лучшие практики реально работают. Понимание этих различий, это именно то, что отделяет «вау, прикольно» от «реально перестроил рабочий процесс».

У всех ведь самый большой страх — это страх бесконечности? В этой статье мы рассмотрим:

- парадоксы бесконечностей - парадокс Ахиллеса и черепахи - бесконечный отель не будем трогать, его уже все обсудили - сингулярность затронем - парадокс Росса-Литлвуда (шары и ваза) — рассмотрим детально, так как он не интуитивно понятен - бесконечную библиотеку со всеми вариантами слов - философские вопросы причинно-следственных связей

Если мы хотябы немного похожи, то вы так же считаете свою физическую форму важным концептом вашей жизни. Это фундамент, на который накладывается все остальное, и он определяет, насколько устойчиво будет то, что на него нарастет.

При этом совершенно естественно вы можете так считать, но ничего не делать или серьезно буксовать, находясь в форме далекой от идеала.

В заголовке использовано слово «навсегда», учитывая, что у вас так же могли быть попытки, которые ретроспективно кажутся успешными. Но по факту вы там, где вы есть.

При этом, я не стремлюсь мерить все по способности растить мышцы и худеть. Совершенно точно у вас есть области и навыки в них, по которым вы меня уделаете полностью. Процент подкожного жира — не универсальное мерило дисциплины и достигаторства, а важная часть жизни, в которой мы ставим себе цели, но не достигаем их, даже если считаем что достижение нам выгодно и полезно.

Это не исчерпывающее руководство. Я бы сказал, скорее то, без чего совершенно точно не получится измениться.

Все мы привыкли, что нейросети — это про креатив, быстрый поиск и «накидай мне презу на завтра», но что происходит, когда вы выводите LLM из зоны комфорта написания стишков, саммари и поздравлений для бухгалтерии, в зону ответственности, такую как анализ сложных документов, комплаенс, медицина, право, аудит или стратегическое планирование и финансы? Там начинается серая зона, где ИИ не просто ошибается, он совершает ложные декларирования исполнения. То есть говорит: «Я прочитал и проверил», хотя на самом деле: «Я сгенерировал текст, похожий на отчет о проверке».

Я думаю все мы понимаем текущую ситуацию с интернетом на территории Российской Федерации. Сейчас это выходит на уровень абсурда, а VPN сервисы выходят на уровень первой необходимости, и в связи с этим я хотел бы поговорить насколько некоторые из них ну абсолютно ужасны, каким сервисам верить не стоит.

И само собой, реальный пример плохого выбора.

Планировать поездку стало проще: открыл сервис, выбрал город, сравнил отели, добавил билеты — и вроде бы всё готово. Но есть один момент, который многие вспоминают слишком поздно: скидку лучше искать до оплаты, а не после того, как бронь уже оформлена.

В мае 2026 года у Яндекс Путешествий есть несколько форматов экономии: промокоды на сумму заказа, скидки на отели, предложения для длительного проживания, акции на билеты и туры. Часть предложений удобнее проверять заранее через подборки купонов, например на странице промокод Яндекс Путешествия, где собраны актуальные варианты для бронирования.

Главная логика простая: чем выше сумма заказа, тем заметнее выгода. Для короткой поездки подойдёт купон на 1000₽, для отпуска или семейного бронирования — промокод на 1500₽ или 2000₽. А если вы едете надолго, стоит смотреть не только отели, но и апартаменты: там иногда выгоднее процентная скидка.

Эпоха дорогостоящих студийных съемок и многочасового позирования постепенно уходит в прошлое, уступая место технологиям генеративного искусства. Искусственный интеллект научился с поразительной точностью копировать черты лица, освещение и текстуры, превращая обычное селфи в обложку глянцевого журнала или атмосферный портрет в стиле киберпанк.

Главное преимущество современных сервисов заключается в их доступности. Теперь не нужно обладать навыками графического дизайнера или мощным компьютером, чтобы сгенерировать изображение высокого качества. Достаточно загрузить несколько своих исходников, выбрать желаемый стиль, и алгоритмы за считанные минуты проведут полноценную ИИ фотосессию, адаптируя вашу внешность под любые декорации и образы.

Современная разработка удобная, все сделано для программиста - последние версии компилятора, последние версии ОС, удобный синтаксический сахар.

Однако что если ли у вас нет доступа к последним новшествам? Если у вас на руках только кусок металлолома 20-ти летней давности? А все вендоры и поставщики давным-давно от вас отвернулись?

В первой части я показывал agent-memory-mcp v0.1.0: MCP-сервер на Go + SQLite, который даёт AI-агентам persistent memory, semantic search и RAG по документации проекта.

Во второй части разбираю, что изменилось после нескольких месяцев реального использования. Почему fallback между embedding-моделями оказался опаснее отказа, зачем понадобились local-only режим и reembed, почему одного semantic search мало для инженерной памяти, как появились session close, Claude Code hooks, canonical knowledge, stewardship, sedimentation и multi-hop recall.

Это не changelog, а разбор эволюции архитектуры: как простой memory tool вырос в memory backbone для инженерных агентов — слой, который не просто хранит заметки, а помогает поддерживать актуальное, проверенное и полезное знание проекта.

Привет! Меня зовут Родион, и я фронтенд-разработчик. Когда-то в 2022 году писал свои первые сайты на нативном HTML, CSS и JavaScript. С тех пор успел поработать в стартапах и на фрилансе.

Я работаю в проектах, которые пишутся уже не первый год. И каждый раз, когда я сталкиваюсь с новым, впервые вижу его структуру, то думаю, что разбираться в нем буду несколько месяцев. Нужно понять логику всех вложенностей, правил, «исторических особенностей», но в реальности хочется поскорее приступить к работе. Итак, расскажу о том, как решил эту проблему.

В первые дни на новом месте мне дали задачу по созданию нового виджета. На проекте их уже было много, так что где-то должны были храниться файлы, в которые я планировал дописать строчки, а еще папки, чтобы добавить новые компоненты. Звучит элементарно, на поиск нужных мест я потратил около часа. Просто на то, чтобы понять, где все это лежит.

Такой расклад меня, конечно, не устроил, и я пошел смотреть, что с этим можно сделать, — так и познакомился с Cursor. В этом посте расскажу, как настроил его под проект, какие промпты использовал, благодаря чему реально сэкономил время, и как боролся с багами. Надеюсь, будет полезно таким же как и я начинающим специалистам.

Прототип сайта на Тильде нельзя рассматривать только как черновик будущего дизайна.

Тильду часто воспринимают как инструмент, где можно быстро собрать сайт из готовых блоков. Это правда, когда структура заранее ложится на логику платформы. Но если сначала нарисовать свободный макет, а потом пытаться перенести его в конструктор без учета стандартных блоков, Зеро-блока, адаптива, форм, SEO-структуры и будущего редактирования, скорость быстро исчезает.

Началось все с того, что однажды я задумался над последним вопросом заголовка: почему генеративным нейросетям не позволено воспроизводить обнаженное человеческое тело? Ну, понятно, что цензура, и понятно, что в открытом доступе лежит куча моделей, которые развращай обучай как хочешь.  Но откуда взялось само убеждение, что человеческое тело не может быть воспроизведено во всем своем великолепии? Почему его можно показывать в музее и спальне, например, а urbi et orbi друзьям и интернету – нельзя?

На первый взгляд миграция из Kaiten в Bitrix24 выглядит как обычная интеграционная задача: прочитать данные из одного REST API и записать в другой REST API.

Но это впечатление быстро проходит, когда начинаешь переносить не демо-доску, а живую проектную систему.

В Kaiten уже накоплены пользователи, пространства, карточки, комментарии, файлы, ссылки внутри описаний, пользовательские поля, стадии, архивные задачи, связи между карточками и исторический контекст работы команды. Если перенести только названия карточек, формально миграция состоится. Но для бизнеса это будет потеря памяти.

В нашем случае нужно было перенести данные из облачного Kaiten в коробочный Bitrix24 так, чтобы команда смогла продолжить работу уже в новом контуре: с группами, задачами, файлами, комментариями, правами доступа и понятной структурой.

В этой статье расскажу, как мы построили мигратор на Python, где помог асинхронный подход, почему маппинг ID оказался центральной частью архитектуры, какие ограничения обнаружились в коробочном Bitrix24 и почему часть задач пришлось решать не только через REST API, но и через отдельные серверные скрипты.

Репозиторий с кодом: https://github.com/vlikhobabin/kaiten-to-bitrix

После нашумевшей публикации о плагине Joomla Shortcoder я получил множество вопросов (в математике такое множество называется «пустым») о том, как быстро начать использовать шорткоды в Joomla для типовых задач: вставить видео с YouTube или Rutube, документ Google Docs или просто сгенерировать «рыбу» для вёрстки. Поэтому сегодня я хочу представить вам Joomla Shortcodes — плагин, который содержит набор готовых шорткодов для вставки контента от популярных сервисов.

Настраивать оборудование можно разными способами. Можно ходить от одной железки к другой и делать всё руками, но это медленно и непродуктивно, сгодится максимум для дома. Можно использовать скрипты, но это может не всегда работать и вызывать проблемы. А можно использовать подход, который сейчас называют Infrastructure as Code, то есть описать в каком состоянии Вы хотите видеть свою инфраструктуру, а программа сделает всё сама. Вот про одну из таких программ, которая активно завоёвывает рынок, мы и поговорим, а именно об Ansible.

В 2010 году я участвовал в интервьюировании на позицию по моделированию и верификации процессорных ядер. Один из кандидатов был благообразный седой американец, который до этого работал в IBM.

Я задал вопрос про язык описания и верификации аппаратуры SystemVerilog. На это кандидат сказал, что он еще не освоил SystemVerilog, вписал его в резюме на будущее, но вообще использовал Verilog-95 и немного Verilog-2001.

“Нет проблем”, - сказал я и задал вопрос по Verilog-95: “приведите примеры гонок (race conditions) при испрользовании верилога”.

На это кандидат сказал, что вообще его опыт был больше связан с VHDL. “Блин, как он выкрутился” - подумал я, ведь в VHDL нет гонок как в верилоге из-за дизайна языка.