McKinsey Global Institute опубликовал доклад Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of AI, в котором озвучено мнение, что уже сегодня ИИ-агенты и роботы могли бы автоматизировать до 57% всех рабочих часов в США, если компании радикально перестроят процессы. По расчетам аналитиков, под ударом в таком сценарии оказывается около 40% рабочих мест. При этом примерно треть нынешних профессий в США McKinsey относит к труднозаменимым: там критичны физическое присутствие, эмпатия, гибкое мышление и работа в непредсказуемой среде, а главным барьером масштабной автоматизации становятся не технологии, а политика, инвестиции и готовность бизнеса полностью переформатировать рабочие процессы.

Наибольший риск, по оценке исследователей, несут роли, где много формализуемой работы с информацией: подготовка документов, обработка данных, делопроизводство и "шаблонное" рассуждение. В докладе и сопутствующих материалах отдельно упоминаются юристы начального уровня, административный и офисный персонал, часть программистов — именно там McKinsey уже фиксирует замедление найма на фоне активного внедрения ИИ-инструментов. Вторая большая зона риска — физический труд на складах, в логистике и при работе с оборудованием: все, что можно описать как повторяемые операции в контролируемой среде, относительно легко отдать робототехнике.

Зато медсестры, сиделки, персонал по уходу, учителя, а также специалисты по обслуживанию и ремонту выглядят гораздо устойчивее. В таких профессиях значительная доля задач требует (не всегда сразу) физического труда, развитой моторики, эмпатии, наблюдательности и контекстного мышления — то, что современные системы имитируют хуже всего.

Выходом из ситуации авторы видят переход к связке "человек + ИИ-агент": реальные сценарии будущего — это гибридные рабочие места, где алгоритмы берут на себя рутину, а люди концентрируются на постановке задач, проверке результата и принятии решений. Если же компании действительно перестроят процессы под связку людей, агентов и роботов, то к 2030 году это может принести экономике США около 3 трлн долларов дополнительной ценности ежегодно — не только за счет сокращения затрат, но и за счёт ускорения разработки продуктов и роста производительности.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал "сбежавшая нейросеть", где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.