Эта история — небольшая попытка восстановить рабочие рефлексы инженеров, которые решали реальные задачи с минимальными инструментами, и показать, как эти приемы работают в современных проектах. Статья для тех, кто хочет прокачать интуицию в отладке и научиться мыслить в условиях ограничений, а не только в облаке и на CI.
На связи Анатолий Шостак - проверятель сжигатель стартапов. Продолжаю делиться итогами проверки гипотез создания для бизнеса. Сегодня поделюсь рассказом о ценности ещё одного «провального» проекта. Это пошаговая история о том, как мы с командой прошли полный, но короткий путь от яркой идеи до ее осознанного закрытия, и почему я считаю это большим успехом.
Порядковый номер проекта: 19
Название проекта: Видеоролики для риэлтеров созданные из фото.
О чём проект: создаём для риэлтеров сервис, который будет делать для них видео из итоговых фотографий недвижимости.
Дата теста: сентябрь 2025
Статус: Закрыт.
Все ML-инженеры знают о линейной регрессии. Это та самая база, с которой начинает изучение алгоритмов любой новичок. Но вот парадокс: даже многие «прожженные» инженеры не всегда до конца понимают ее истинную работу под капотом.
А именно — какая у «линейки» статистическая связь с Методом Максимального Правдоподобия (MLE) и почему она так сильно «любит» MSE и нормальное распределение. В этой статье мы как раз в этом и разберемся.
На Хабр Карьере запустился первый карьерный онлайн-фест, и эта статья про то, как он вообще появился: с какой задачи все началось, как рождалась креативная концепция, как она трансформировалась, и как из гугл-дока вырос такой большой движ.
Я расскажу максимально приземленно: покажу контекст, куски внутренних документов, ссылку на саму концепцию, немного черновиков и мои мысли изнутри. Основной фокус статьи будет на том, как придумываются и пишутся такие проекты, как идея ищет форму, проходит через сомнения и постепенно превращается в готовый продукт.
Disclaimer: это перевод статьи, основанной на видеоэссе.
Автор — Томас Флайт
Не знаю, как у вас, но когда я натыкаюсь на заполонившие интернет изображения и видео, которые были созданы ИИ, у меня возникает очень странное чувство. Это своего рода инстинктивное ощущение, что с этими изображениями что‑то не так.
Часть меня скептически относится к этой инстинктивной реакции: не попадаю ли я в ловушку, в которую попадали бесчисленные поколения до меня? Может быть, я, как могли бы предположить сторонники ИИ, просто рефлекторно отвергаю следующий логический шаг в технологическом прогрессе, потому что он несёт с собой некомфортные для меня перемены? Может быть, я просто повторяю за Платоном, когда он критиковал развитие письменности, утверждая, что это приведет к потере памяти у людей?
Или это инстинктивное чувство, что что‑то «не так» с «искусством», созданным ИИ, указывает на нечто более глубокое и истинное? Не сообщает ли оно нам что‑то важное о том, что такое искусство для нас, для людей? О том, что, каким бы ни было искусство, попытка создать его с помощью ИИ — это своего рода насилие?
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей, и я занимаюсь беспроводными технологиями. На днях мне посчастливилось выступить с научно-популярной лекцией о зарождении отрасли связи. Конечно, я начал с самых истоков - от сигнальных костров, а затем довольно быстро перескочил через столетия истории и задержался на фигуре Александра Белла и компании Bell Telephone. Казалось бы, о создателе телефона известно всё: его биография детально описана, вклад в науку не вызывает споров. Но на этот раз меня поразила не столько личность Белла, сколько деятельность его компании - с совершенно новой стороны: как компании-инноватора, которая изобретает оригинальные идеи по продвижению своего открытия. Именно о нестандартных маркетинговых приёмах и способах популяризации телефона и пойдет речь в этой статье.
Когда мы думаем о революционных технологиях, мы часто сосредотачиваемся на самом изобретении. Но история телефона показывает, что изобрести - это лишь половина дела. Вторая половина — заставить людей понять, зачем им это нужно. И вот тут началась настоящая магия.
При разработке RC моделей надо как-то управлять ровером. Классическое решение это джойстик. К счастью в продаже существуют готовый джойстик.
В этом тексте я написал про то как запрограммировать Game Pad от PS2.
1 - Эпоха динозавров колоссальная по длительности, с конца триасового периода до конца мелового, между 210 000 000 и 66 000 000 лет назад - 144 000 000 лет. Для сравнения - весь процесс развития жизни после динозавров, это как раз 66 000 000 лет. Например те же слоны и киты 66 000 000 лет назад, бегали в виде млекопитающих размером не более 25 кг.
2 - При динозаврах океан был намного лучше прогрет, в силу меньшей глубины. А поскольку континенты были собраны в один, то площадь океана не перекрытого горами была больше, чем сегодня. Вспомним как Тихий и Атлантика сегодня перерезаны горами Северной и Южной Америки. В итоге воздушные массы носились по Земле свободнее и больше влаги не выливалось в горах, а попадало на континент.
Привет, Хабр! Отличительными особенностями данного изделия китайской промышленности, встречающегося на просторах Алиэкспресса и других торговых площадок, являются пластиковый корпус и экстремально низкая цена.
Моё хобби — приобретать самые дешёвые электрогитары и педали эффектов, а затем доводить их до играбельного и применимого в музыкальных контекстах состояния.
Сегодня мы увидим и услышим, насколько плоха квакушка из Поднебесной, насколько хорошей её можно сделать, и что для этого потребуется.
Как-то раз моя пятилетняя дочка, вернувшись домой из детского садика, сообщила мне и моей жене, что математика — тупая штука (!). С тех пор мы не покладая рук работаем (пока что успешно), стараясь увлечь её всевозможными математическими интересностями, а теперь ещё и гордимся её успехами в математике. Одна из наших наиболее удачных находок привела к тому, что теперь дочь очень интересуется фракталами вообще. Особенно ей нравится смотреть видеоролики, где с увеличением показаны множества и оболочки Мандельброта, а вдобавок есть капусту романеско. Благодаря этому увлечению дочери, я стал больше задумываться о фракталах, а также о том, как они соотносятся с особенно волнующей меня темой — искусственными нейронными сетями.
Наверное, у каждого продакта или фаундера хоть раз возникала мысль: а что, если просто поставить ChatGPT вместо поддержки? Он ведь не устает, не болеет, отвечает мгновенно и не просит премию к праздникам.
Весной я решил провести эксперимент — автоматизировать первую линию саппорта в одном из наших продуктов. У нас было примерно 600 обращений в неделю, и около 20% всех продаж проходило через саппорт. Люди писали в чат, уточняли детали, задавали вопросы, и менеджеры часто превращали эти диалоги в реальные заказы.
Привет, хабр! Сегодня хочу рассказать об одной технологии, которая сопровождает нас буквально везде. От процессора в вашем смартфоне до глобальных сервисов вроде YouTube. Речь пойдет о кэшировании.
Да, я знаю, тема кажется избитой. Но когда я впервые осознала, что одни и те же принципы работают на всех уровнях, от крошечного L1-кэша до распределенного Redis-кластера — это было похоже на инженерное просветление. Предлагаю и вам пройти этот путь вместе со мной.
Джек Уильямсон — один из известных в своё время и почти забытых ныне фантастов середины ХХ века. С конца 1920-х он публиковал фантастические рассказы в журналах, включая «лавкрафтовский» Weird Tales, а затем переключился на более крупные формы. Пик его творчества пришёлся на начало золотого века американской НФ: именно в это время, в конце 40-х годов, он выпустил дилогию о «гуманоидах» — своего рода полемику с уже популярными рассказами Айзека Азимова о «трёх законах робототехники». Она рассказывала, как человечество будущего угодило под власть очень благожелательных и заботливых, но гиперопекающих машин, и попытках сопротивления этому. В какой-то мере цикл напоминает «Машина останавливается», в том числе неожиданным сходством с куда более поздними произведениями и тропами — но заметно сложнее и глубже. Достаточно сказать, что «Гуманоидов» весьма оценили не только футурологи, но и учёные и разработчики, которые занимались темой искусственного интеллекта; например, эту дилогию рекомендовали студентам компьютерных специальностей, и в той же «Матрице» можно увидеть немало идей Уильямсона образца 1949 года.
В конце октября 2025-го вышла /e/OS 3.2 — свежая версия мобильной ОС на базе Android 15. Она полностью избавлена от Google-сервисов, телеметрии и скрытых трекеров, но сохраняет полную совместимость с приложениями. Проект основал Гаэль Дюваль, создатель Mandrake Linux. Он решил, что смартфон должен оставаться удобным, но без скрытой передачи личных данных — все хранится у пользователя и никуда не уходит без его ведома. Давайте посмотрим, что это за ОС и что в ней появилось нового.
В этом посте пойдет рассказ о ToF-датчиках, которые мы с моей командой пытались обуздать чуть более недели. На рынке большое количество различных датчиков расстояния, их вариаций и модификаций. От ультразвуковых датчиков HC-SR04 мы решили сразу отказаться, так как нам нужна была максимальная точность и стабильность измерений.
Киберспорт сегодня на подъеме: в индустрию вкладывают деньги инвесторы, постоянно проходят чемпионаты среди школьников и студентов, а сериалы вроде «Хэдшот» или «Киберпапа» добавляют романтики.
Но за глянцевой обложкой скрываются суровые реалии — с ними человек сталкивается сразу же после того, как киберспорт перерастает хобби. Несколько лет назад о них мне рассказали капитан сборной России по CS и топовый игрок в League of Legends (LoL). В этот раз я вновь задал вопросы Даниле Diamondprox Решетникову, игравшему на позиции джанглера в LoL, а также собрал интересные факты для всех, кто мечтает пройти подобный путь.
Если вы хотите стать киберспортсменом, то должны знать, какие навыки и качества необходимо развивать, как проходят тренировки, какие есть риски для здоровья топовых спортсменов. И, главное, ответить себе на вопрос: готовы ли вы к таким сложностям? Давайте разбираться.
Краткий разбор системных ошибок управления, которые годами тормозят развитие российского бизнеса (и не только в IT)
Если вы работали в российской компании — от крупного холдинга до небольшого стартапа — вы, возможно, сталкивались с этим. Не везде, но такое, наверняка случалось. Авралы по выходным, KPI, которые невозможно выполнить, приказы, противоречащие здравому смыслу, и вечное «надо выкручиваться». И наше любимое — всем сейчас и так плохо, нужно затянуть пояса. Это не отдельные недочеты, а симптомы глубокой системной болезни, которую можно назвать «постсоветский управленческий синдром». Он проявляется в нескольких взаимосвязанных паттернах, которые годами кочуют из компании в компанию. О них сегодня и расскажу.
Меня зовут Федя. Я впервые на Хабре. С 2020-го работаю SQL-разработчиком на иностранные компании, а с 2022-го подрабатываю агентом 007.
В течение месяца мои коллеги (сейчас это немцы) считают меня обычным сотрудником. Но когда нужно отправить мне зарплату, они превращаются в тайное общество, которое должно шифрами связаться со мной и передать конверт с чеками в коробке шоколада.
Короче, чтобы нормально получить (и потом без проблем потратить) валютную зарплату в России, нужно изрядно попотеть. Я перебрал кучу способов, но остановился на одном — и последние полгода он меня не подводит. Назвал этот способ в конце статьи, после сравнительной таблицы.
В прошлой статье был рассмотрен процесс создания без стековых сопрограмм на основе библиотеки прото потоков. При этом вся работа по хранению состояния сопрограммы и сохранению ее параметров полностью ложится на плечи программиста. В данной статье я хочу рассказать о том, как можно автоматизировать выполнение этих задач при помощи стековых корутин, рассмотрю 3 способа передачи управления от одной сопрограммы к другой, и опишу с какими проблемами приходиться сталкиваться при создании стековых корутин. Продолжим писать на языке Си и добавим ассемблер.
Для начала вспомним сопрограмму для вычисления чисел Фибоначчи, рассмотренную в предыдущей статье. Для её корректной все переменные, необходимые для работы алгоритма, а также состояние выполнения сопрограммы приходилось хранить в отдельной структуре, передаваемой сопрограмме в качестве параметра. Теперь я хочу избавиться от этой структуры и хранить состояние корутины при помощи локальных переменных, как это делается в обычных функциях. Функции хранят локальные переменные в стеке, следовательно, нам также нужен стек.
Под обычной я подразумеваю функцию, определённую синтаксисом языка, с указанием возвращаемого типа, имени функции, а также её параметров.
Однако, использовать стек как это делается в обычных функциях мы не можем из-за того, что сопрограмма должна приостанавливать свое выполнение и передавать управление вызывающему коду, а при повторном вызове продолжать свою работу.
Обычная функция в Си передает управление вызывающему коду при помощи оператора return. При этом область стековой памяти, хранящая локальные переменные, больше не принадлежит функции.
Некоторые из IT-компаний говорят, что поддерживают open source. На деле это нередко означает использование чужого кода и PR-активность. Мы считаем, что настоящий вклад — это коммиты в ядро. И чтобы делать это системно, мы открыли инженерный центр не в столичном бизнес-парке, а в месте, где фундаментальная наука — часть культурного кода. Рассказываем, почему будущее системного программирования мы строим в новосибирском Академгородке.
