На разработку и успешность сервиса влияет то, как его будут запускать — внутри существующего продукта или отдельным приложением. В этом посте Михаил Мельников, продакт-лид Отелло, рассказывает, как мы в 2ГИС решаем, где запускать: внутри или снаружи.
Всем привет! На связи Саша Сырков из 2ГИС, и это рассказ, как чуть больше недели мы разрабатывали приложение на Vision OS, разбирались в особенностях Reality Composer Pro, ловили всевозможные текстурные баги, а в итоге всё же получили заветный апрув от Apple за 17 часов до официального открытия продаж VR-гарнитуры.
Под катом хронология событий от идеи до рабочего продукта и технические подробности создания нашего первого VisionOS-приложения — краткого справочника с 3D-моделями достопримечательностей.
P.S. для самых пытливых в конце вопрос: кто первый отгадает ответ, тому подарим нашего гуся.
Недавно в карте 2ГИС появились небо и туман, которые можно увидеть, увеличив масштаб и наклон.
В статье расскажу, для чего нам понадобились эти фичи, с какими сложностями столкнулись в процессе исследований и как в итоге реализовали нужную функциональность.
Что случилось
10 января Google Play Protect ошибочно посчитал 2ГИС вредоносным приложением.
Пользователи 2ГИС на Android начали получать системное сообщение, что 2ГИС — вредоносное приложение. Мы стали массово получать сообщения от пользователей и разбираться в ситуации.
В этом посте собрали разбираем ситуацию публично, с техническими нюансами и отвечаем на вопросы. Материал может быть интересен тем, кто любит углубляться в детали, и паблишерам приложений в Google Play, которые могут столкнуться с аналогичными трудностями.
Пользователи 2ГИС на Android начали получать системное сообщение, что 2ГИС — приложение вредоносное, оно опасно для устройства и личных данных.
Если коротко — конечно же, это не так. 2ГИС всегда соблюдал все правила и продолжает это делать. Более того, в новых версиях приложения ничего принципиально не поменялось, и мы пытаемся выяснить, почему Google считает нас вредоносными.
Под катом — подробнее, в чём дело и как быть UPD от 13 января, 15:00 Мск
UPD 15 января, 11:00 Мск
Вынесли в отдельный пост-post-mortem ответы на вопросы и всё, что известно на сегодняшний день.
Привет, меня зовут Кристина Климовских, я — Python Developer в команде DataMining. Главная задача моей команды — поддерживать бесперебойный флоу добычи данных для обогащения и актуализации справочника 2ГИС.
Ежедневно наши парсеры собирают разношёрстные данные из более 700 источников — это поставщики адресов магазинов, отзывов к заведениям, расписания общественного транспорта, ссылок на запись в салоны красоты и всё остальное, что можно впоследствии найти в 2ГИС. Поддерживать этот «зоопарк» парсеров нам помогают тесты — в каждом из проектов добычи мы стараемся покрывать новый функционал тестами и использовать их при раскатке в CI.
Однажды в одном из проектов флоу тестирования начал сильно тормозить разработку и докатку новый фичей до боя. Хочу рассказать о проблемах, с которыми мы столкнулись, но двигаясь в обратном направлении — от того, к чему пришли, к тому, что было.
Привет! Меня зовут Арсений Кононов. На прошлой неделе мы зарелизили трёхмерные развязки и тоннели, которые можно увидеть в режиме навигатора. Я расскажу о простой и гибкой технике, реализованной в графической подсистеме нашего графического движка для отображения плоских объектов на произвольной трехмерной поверхности. Например, линии маршрута на поверхности развязки.
Надеюсь, пост будет полезен интересующимся компьютерной графикой на уровне, абстрагированном от конкретных графических API, но ниже, чем абстракции, предлагаемые большими игровыми движками, такими как Unity или Unreal Engine.
Привет! Меня зовут Лёша и я тестирую веб в 2ГИС. Расскажу, зачем мы выделили багам бюджет и наделили их весом, и как мы придумали систему исправления ошибок, из-за которой больше не приходится спорить.
C 2018 года карта веб-версии 2ГИС рендерится при помощи WebGL — API для рисования трехмерной графики. Сначала мы в команде веб-карт использовали эту технологию просто как очень быструю рисовалку двухмерных данных с небольшими исключениями в виде 3D-домов и моделей.
Приход в карту иммерсивных возможностей начал менять сложившееся положение вещей — моделей стало больше, они стали красивее и детальнее, их больше хочется рассматривать.
Хороший автомобильный маршрут из точки А в точку Б должен, с одной стороны, быть кратчайшим, а с другой — удобным для водителя. Как правильно вычислить время в пути мы уже рассказали, теперь — об удобстве маршрутов: что это такое, как его измерить и как мы его повышали.
У грузовых автомобилей отдельный свод правил, который определяет, куда и по каким дорогам они могут заезжать. Разрабатывая режим построения грузовых маршрутов, мы решали главную задачу — научить алгоритм работать с этими правилами, чтобы пользователи получали наиболее точные результаты.
Я расскажу, как в 2ГИС устроен алгоритм построения маршрутов в целом и как мы адаптировали его под грузовики — например, учили его строить неоптимальные по времени маршруты.
В 2ГИС мы аккумулируем огромное количество геоданных, с которыми взаимодействуют миллионы пользователей ежедневно. Анализируя их, мы можем получить ценную информацию и найти важные идеи для развития городов. Эти данные также полезны организациям.
Чтобы помочь бизнесу и муниципальным организациям, мы решили создать 2GIS PRO — инструмент для GPU-аналитики, с возможностью визуализации огромного количества данных на карте в виде диаграмм и графиков.
Расскажем, как мы получаем такую картинку, как это всё работает под капотом, и посмотрим, на что способен ваш браузер, ведь ему предстоит отображать сотни тысяч объектов одновременно.
Расскажем, как мы получаем такую картинку, как это всё работает под капотом, и посмотрим, на что способен ваш браузер, ведь ему предстоит отображать сотни тысяч объектов одновременно.
Дорожные знаки — один из базовых компонентов любого навигатора. Мы собираем и регулярно обновляем информацию о них: добавляем новые и удаляем неактуальные. Для этого используем кадры с видеорегистраторов, глаза и руки картографов и немного ML-магии. В статье поговорим о том, как мы дополняем нашу карту дорожными знаками, как работаем с данными и формализуем задачи.
Привет, на связи Юля — DevRel 2ГИС. Расскажу, как придумали формат первого DevDay в столице и кто на нём выступил, поделюсь записями и спойлерну, какие мероприятия ждут вас осенью.
Привет! Я Катя, тестировщица в 2ГИС. Расскажу, как мы с командой устроили одиссею в поисках идеальной архитектуры автотестов, атомизировали всё, что можно, один раз свернули не туда, но всё равно нашли лучшее решение из возможных. И не потеряли ни одного тестировщика.
2ГИС — миллионы организаций и геообъектов, которые ищут в поиске. И чем точнее работает поиск, тем лучше для пользователя.
Я Эля Снежкова, лид команды тестирования. Мы проверяем, насколько быстро и эффективно работает поиск в 2ГИС. Расскажу, как мы тестируем, про единорогов в тестировании и как мы измеряем счастье пользователя.
Наш ведущий разработчик — Евгений Самойлов, недавно сходил в гости к Android Broadcast, где рассказал, почему мы в 2ГИС используем Qt. Для тех, кому удобнее читать, публикую выжимку того разговора.
2ГИС — это сложный продукт с картой, поисковым движком, базой данных, транспортными сценариями и многое другое. У сложного продукта — большое UI-наследие. Чтобы 2ГИС выглядел и работал хорошо на всех Android-устройствах, мы используем фреймворк Qt.
Каждое большое приложение однажды сталкивается с задачей — увеличить скорость запуска. Не обошла она и приложение 2ГИС на Android. Расскажу, как команда тестирования искала причины медленного запуска.
Наша команда работает над «лицом» 2gis.ru — WebGL-библиотекой для визуализации картографических данных. В статье кратенько расскажем про WebGL (это важно для понимания особенностей его тестирования), про общий подход к тестированию и непосредственно про особенности тестирования приложения на WebGL [с которыми нам пришлось столкнуться].
Однажды инженер Василий проснулся и понял, что больше не может ждать эти бесконечные пайплайны.
Чтобы отделить ощущения от реальности, он начал собирать статистику — сколько ходят пайпланы, сколько выполняются сами тесты в сервисе фото, а сколько собираются образы. Всё обдумав, он осознал: нужно что-то делать непосредственно с самой сборкой — от пайплайна к пайплайну зависимости меняются редко, а пересобирается всё каждый раз, как в первый.
Картина была такая: от старта пайплайна до непосредственного запуска тестов в сервисе проходило в среднем 7,5 минут. Допустим, за рабочий день каждый член команды (разработчик/тестировщик) запускает 3 пайплайна, а людей в команде — 14. Тогда на сборку образа уходит 5 часов 15 минут.
Василию не подходит.